Google ने AI मोड में विज्ञापनों का विस्तार 10 देशों में किया? मार्केटर्स के लिए जानना क्या जरूरी है

Google ने AI मोड में विज्ञापनों का 10 देशों में विस्तार कर दिया है—लेकिन मार्केटर्स के लिए इसका क्या मतलब है? Google ने आधिकारिक तौर पर दस देशों में AI मोड विज्ञापनों के अंतरराष्ट्रीय विस्तार की घोषणा की है, साथ ही संयुक्त राज्य अमेरिका में मल्टीटर्न विज्ञापनों की शुरुआत की है। आधिकारिक Google घोषणा के अनुसार, इस विस्तार में ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, भारत, केन्या, मलेशिया, न्यूजीलैंड, नाइजीरिया, पाकिस्तान, फिलीपींस और सिंगापुर शामिल हैं, जबकि 2026 के अंत में यूनाइटेड किंगडम, ब्राजील और मैक्सिको सहित अन्य बाजारों को शामिल करने की योजना है। परफॉर्मेंस मार्केटर्स के लिए, मुख्य बदलाव मौजूदा योग्य अभियानों के माध्यम से नए कन्वर्सेशनल विज्ञापन प्लेसमेंट तक पहुंच प्राप्त करना है, जबकि Google Ads अपने स्थापित रिपोर्टिंग बुनियादी ढांचे के भीतर संबंधित इंप्रेशन, क्लिक और कन्वर्जन को एकत्र करना जारी रखता है।

Google ने AI मोड में विज्ञापनों का विस्तार किया: बाजार, समय और प्रारूप

एक नजर में

Google दस अंतरराष्ट्रीय देशों में AI मोड में विज्ञापनों को बढ़ा रहा है, जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका में उपयोगकर्ताओं के लिए फॉलो-अप प्रश्नों में मल्टीटर्न विज्ञापन पेश कर रहा है।
मौजूदा Search, Shopping और Performance Max अभियान स्वचालित रूप से AI मोड में प्रदर्शित होने के लिए योग्य हैं, जिसमें कोई अलग ऑप्ट-आउट तंत्र उपलब्ध नहीं है।
विज्ञापनदाता मानक Google Ads नीलामी के माध्यम से भाग लेते हैं, जिसमें प्रदर्शन मेट्रिक्स मौजूदा सर्च अभियान रिपोर्ट में एकत्र किए जाते हैं।

कन्वर्सेशनल विज्ञापन प्रारूपों का यह विस्तार डिजिटल खोज व्यवहार में उल्लेखनीय विकास के साथ आया है। अपनी तीसरी तिमाही की आय रिपोर्ट में, Alphabet ने $127.6 बिलियन के कुल राजस्व की सूचना दी, जो साल-दर-साल 25% अधिक है। इसी अवधि के दौरान, Google Search और संबंधित विज्ञापनों में साल-दर-साल राजस्व वृद्धि 12% थी, जबकि दूसरी तिमाही में यह 17% और पहली तिमाही में 19% थी। हालांकि Google इन उत्पाद विकास को अल्पावधि राजस्व उतार-चढ़ाव के बजाय उपभोक्ता खोज आदतों में बदलाव से जोड़ता है, लेकिन यह प्लेटफॉर्म वैश्विक बाजारों में कन्वर्सेशनल इंटरैक्शन से मुद्रीकरण करने की दिशा में लगातार आगे बढ़ रहा है।

वर्तमान तैनाती के तहत, AI मोड में विज्ञापन दस नए जोड़े गए बाजारों में अंग्रेजी में उपलब्ध हैं, जिसमें पाकिस्तान में केवल-पाठ प्लेसमेंट जैसे स्थानीयकृत प्रारूप विविधताएं शामिल हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका में, Google मल्टीटर्न विज्ञापन शुरू कर रहा है, जो वाणिज्यिक प्लेसमेंट को चल रही कन्वर्सेशनल थ्रेड के भीतर फॉलो-अप प्रश्नों के दौरान प्रकट होने की अनुमति देते हैं। इन इकाइयों को जनरेटिव प्रतिक्रियाओं से दृष्टिगत रूप से अलग किया जाता है और स्पष्ट रूप से “Sponsored” के रूप में लेबल किया जाता है।

Google विज्ञापनों का चित्रण जो AI मोड प्रायोजित उत्पाद लिस्टिंग के वैश्विक विस्तार को दर्शाता है

विज्ञापनदाताओं को इन मॉड्यूल में प्रकट होने के लिए समर्पित अभियान संरचनाओं का निर्माण करने या अलग बजट आवंटित करने की आवश्यकता नहीं है। मानक Search, Shopping और Performance Max अभियान स्वचालित रूप से AI मोड नीलामी के लिए अर्हता प्राप्त करते हैं। जैसा कि Google द्वारा रिपोर्ट किया गया है, प्रारंभिक आंतरिक अध्ययनों से संकेत मिलता है कि AI मोड में प्रायोजित उत्पाद सूची वस्तुओं के लिए क्लिक-थ्रू दरें मूल्यांकन किए गए उत्पाद प्रारूपों के भीतर कार्बनिक लिस्टिंग के तुलनीय हैं। हालांकि, विज्ञापनदाताओं को यह सत्यापित करने के लिए कि कन्वर्सेशनल खोज डाउनस्ट्रीम व्यावसायिक मूल्य में कैसे परिवर्तित होती है, समेकित खोज शब्द आउटपुट की निगरानी करनी चाहिए।

Google AI मोड वार्तालापों में विज्ञापनों का मिलान कैसे करता है

AI मोड को रेखांकित करने वाली वास्तुकला अधिक कन्वर्सेशनल खोज सत्रों की ओर बदलाव को दर्शाती है। Google के आंतरिक अमेरिकी डेटा के अनुसार, AI मोड में प्रश्न पारंपरिक खोज प्रश्नों की लंबाई से तीन गुना अधिक होते हैं। इसके अलावा, Alphabet की तीसरी तिमाही की आय चर्चा के दौरान Google के सीईओ सुंदर पिचाई द्वारा दिए गए बयानों के अनुसार, वैश्विक स्तर पर लगभग हर पांच में से एक AI मोड खोज में मल्टीमॉडल घटक शामिल होते हैं, जैसे कि आवाज इनपुट, छवियां, या दस्तावेज़ संदर्भ।

प्रदान की गई Google Ads सहायता प्रलेखन के अनुसार, यह प्लेटफॉर्म जनरेटिव खोज अनुभवों के भीतर विज्ञापनों का मिलान करने के लिए दो मुख्य तंत्रों को तैनात करता है: प्रत्यक्ष मिलान और प्रासंगिक मिलान। प्रत्यक्ष मिलान तब लागू होता है जब आने वाला खोज संकेत स्पष्ट वाणिज्यिक इरादा प्रदर्शित करता है। प्रासंगिक मिलान तब काम करता है जब एक खोजपूर्ण प्रश्न जनरेटिव प्रतिक्रिया से ही वाणिज्यिक प्रासंगिकता उभरने की अनुमति देता है, जैसे कि समस्या निवारण सलाह मांगने पर उपकरण अनुशंसाएं सामने लाना।

प्रश्न प्रवाह को समझना: पारंपरिक खोज बनाम कन्वर्सेशनल AI मोड

मानक खोज तंत्र में, एक प्रश्न बिडिंग कीवर्ड के आधार पर तत्काल प्रायोजित लिंक को ट्रिगर करता है, जिसके बाद बाहरी वेब लैंडिंग पेज पर सीधा क्लिक होता है। AI मोड में, आउटबाउंड वाणिज्यिक क्लिक होने से पहले कन्वर्सेशनल आदान-प्रदान कई इंटरैक्टिव टर्न तक चल सकते हैं। नीचे दिया गया आरेख इन इंटरैक्शन अनुक्रमों की रूपरेखा तैयार करता है:

Traditional Search Journey

उपयोगकर्ता कीवर्ड प्रश्न ──> मानक विज्ञापन प्लेसमेंट ──> प्रत्यक्ष आउटबाउंड क्लिक ──> लैंडिंग पेज सत्र

Conversational Multi-Turn Ad Journey

महत्वपूर्ण बात यह है कि Google Ads प्रलेखन पुष्टि करता है कि AI मोड प्लेसमेंट मानक अभियान ट्रैकिंग को बाधित नहीं करते हैं। AI मोड से उत्पन्न क्लिक, इंप्रेशन और कन्वर्जन मौजूदा अभियान रिपोर्ट और खोज शब्द लॉग में प्रवेश करना जारी रखते हैं, हालांकि उन्हें अलग से खंडित नेटवर्क के रूप में प्रस्तुत करने के बजाय कुल योग में प्रस्तुत किया जाता है। नकारात्मक कीवर्ड और बिडिंग सेटिंग्स सहित मौजूदा अभियान नियंत्रण लागू होते रहते हैं, जबकि प्रासंगिक मिलान के लिए पात्रता अभियान के प्रकार और लक्ष्य निर्धारण विन्यास पर निर्भर करती है।

यद्यपि Google अपने प्लेटफॉर्म के भीतर मानक विज्ञापन माप बनाए रखता है, लेकिन डाउनस्ट्रीम मोबाइल ऐप एट्रिब्यूशन एक स्वतंत्र जीवनचक्र का प्रतिनिधित्व करता है। जब कोई विज्ञापन क्लिक किसी उपयोगकर्ता को मोबाइल ऑनबोर्डिंग या ऐप डाउनलोड अनुक्रम की ओर निर्देशित करता है, तो ऐप स्टोर इंस्टॉल के माध्यम से प्रासंगिक अभियान डेटा को संरक्षित करने के लिए विशेष तकनीकी विचारों की आवश्यकता होती है।

माप और मोबाइल अधिग्रहण: विज्ञापनदाताओं को क्या सत्यापित करना चाहिए

जैसे-जैसे खोज इंटरफेस कन्वर्सेशनल विज्ञापन प्लेसमेंट पेश करते हैं, ग्रोथ टीमों को यह मूल्यांकन करना चाहिए कि क्रॉस-प्लेटफॉर्म टचपॉइंट्स को कैसे रिकॉर्ड किया जाता है। हालांकि मूल Google Ads रिपोर्टिंग नेटवर्क-स्तरीय इंटरैक्शन को ट्रैक करती है, लेकिन वेब पोर्टलों, मोबाइल ब्राउज़र और मूल ऐप इंस्टॉल तक फैले अधिग्रहण फ़नल को प्रबंधित करने के लिए स्पष्ट वास्तुशिल्प योजना की आवश्यकता होती है।

आर्किटेक्चरल मूल्यांकन: मूल रिपोर्टिंग, आंतरिक वेयरहाउसिंग और डिफर्ड लिंकिंग

संगठनों को यह आकलन करना चाहिए कि क्या मूल विज्ञापन रिपोर्टिंग उनकी परिचालन आवश्यकताओं को पूरा करती है या क्या डाउनस्ट्रीम डेटा पाइपलाइनों को अतिरिक्त बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है। नीचे दी गई तालिका अभियान एट्रिब्यूशन और कन्वर्जन संदर्भ को प्रबंधित करने के मानक दृष्टिकोणों की रूपरेखा प्रस्तुत करती है:

दृष्टिकोण	माप दायरा	मुख्य विचार	इसके लिए सबसे अच्छा
Google Ads नेटिव रिपोर्टिंग	इंट्रा-नेटवर्क खोज और कन्वर्जन ट्रैकिंग	AI मोड मेट्रिक्स को एक अलग नेटवर्क के रूप में रिपोर्ट करने के बजाय मानक Search अभियानों के भीतर समेकित किया जाता है	Google इन्वेंट्री के भीतर मुख्य रूप से वेब-आधारित कन्वर्जन पर केंद्रित मानक खोज अभियान
इन-हाउस डेटा वेयरहाउस एकीकरण	मल्टी-चैनल इवेंट लॉग और बैकएंड एनालिटिक्स	विज्ञापन नेटवर्क API और कस्टम एट्रिब्यूशन एल्गोरिदम के निरंतर रखरखाव की आवश्यकता होती है	समर्पित डेटा इंजीनियरिंग संसाधनों वाली उद्यम टीमें जिन्हें अनुकूलित कन्वर्जन मॉडलिंग की आवश्यकता होती है
डिफर्ड डीप लिंकिंग फ्रेमवर्क (जैसे OpoInstall)	मोबाइल ऐप्स के लिए पोस्ट-इंस्टॉल संदर्भ पुनरुत्थान	ऐप स्टोर इंस्टॉल के बाद योग्य कैप्चर किए गए अभियान मापदंडों को पुनर्स्थापित करता है; प्लेटफ़ॉर्म और OS गोपनीयता नियमों के अधीन	वेब विज्ञापन प्लेसमेंट में उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करने वाले मोबाइल-प्रथम एप्लिकेशन जिन्हें सुचारू ऑनबोर्डिंग की आवश्यकता होती है

कन्वर्सेशनल विज्ञापन मोबाइल एप्लिकेशन अधिग्रहण फ़नल के लिए प्रवेश बिंदु के रूप में काम कर सकते हैं। जब कोई विज्ञापन किसी ऐसे उपयोगकर्ता को ऐप स्टोर की ओर निर्देशित करता है जिसने ऐप इंस्टॉल नहीं किया है, तो मानक ब्राउज़र कुकीज़ और स्थानीय स्टोरेज टोकन मूल ऑपरेटिंग सिस्टम सीमा को पार नहीं कर सकते हैं। इन परिदृश्यों में, डिफर्ड डीप लिंकिंग वर्कफ़्लो प्रासंगिक हो जाते हैं।

कार्यान्वयन आवश्यकताओं के आधार पर, संगठन अपने स्वयं के पैरामीटर-संरक्षण वर्कफ़्लो बना सकते हैं या विशिष्ट फ्रेमवर्क अपना सकते हैं। उदाहरण के लिए, OpoInstall ऐप इंस्टॉल के बाद योग्य गंतव्य, अभियान या रेफ़रल मापदंडों को पुनर्स्थापित करने के लिए डिज़ाइन की गई डिफर्ड डीप लिंकिंग और पैरामीटर पास-थ्रू क्षमताएं प्रदान करता है, जो प्लेटफ़ॉर्म बाधाओं के अधीन है। क्लाइंट-साइड ब्राउज़र कुकीज़ पर निर्भर किए बिना पहली बार लॉन्च होने पर सीधे एप्लिकेशन को प्रासंगिक पैरामीटर पास करके, ऐसे सिस्टम मोबाइल टीमों को मल्टी-प्लेटफॉर्म अधिग्रहण पथों में कन्वर्जन निरंतरता बनाए रखने में सहायता करते हैं।

व्यावहारिक कार्यान्वयन: सर्च मार्केटर्स के लिए अभियान चेकलिस्ट

जैसे-जैसे Google अंतरराष्ट्रीय स्तर पर AI मोड प्लेसमेंट का विस्तार करता है, विज्ञापन संचालन को अनुकूलित करने के लिए, विपणन टीमों और तकनीकी डेवलपर्स को अपने ट्रैकिंग सेटअप और खाता संरचनाओं की समीक्षा करनी चाहिए।

सर्च मार्केटिंग के लिए Google Ads अभियान आवंटन और बिडिंग प्राथमिकता चार्ट

मार्केटिंग और अभियान चेकलिस्ट

प्रारूपों में पात्रता की समीक्षा करें: AI मोड में प्रासंगिक मिलान के लिए पात्रता को समझने के लिए AI Max सेटिंग्स, ब्रॉड-मैच कीवर्ड, Shopping अभियानों और Performance Max अभियानों की समीक्षा करें।
समेكيت खोज शब्द रिपोर्ट की निगरानी करें: लंबे, कन्वर्सेशनल प्रश्न विविधताओं का निरीक्षण करने और तदनुसार नकारात्मक कीवर्ड सूचियों को अपडेट करने के लिए नियमित रूप से खोज शब्दों का निरीक्षण करें।
डाउनस्ट्रीम कन्वर्जन व्यवहार का मूल्यांकन करें: उपलब्ध अभियान डेटा और नियंत्रित प्रयोगों के माध्यम से जहां मापने योग्य हो, मूल्यांकन करें कि क्या कन्वर्सेशनल खोज व्यवहार में परिवर्तन डाउनस्ट्रीम कन्वर्जन में अंतर के अनुरूप हैं।

डेवलपर और एनालिटिक्स चेकलिस्ट

यूआरएल पैरामीटर अंतर्ग्रहण को सत्यापित करें: सुनिश्चित करें कि वेब लैंडिंग पेज और ऐप गंतव्य राउटर AI मोड प्लेसमेंट से आउटबाउंड लिंक में जोड़े गए ट्रैकिंग टोकन को स्पष्ट रूप से पार्स करते हैं।
कन्वर्जन माप कॉन्फ़िगर करें: Google Ads कन्वर्जन माप को कॉन्फ़िगर करें, जिसमें उन्नत कन्वर्जन या उचित होने पर समर्थित ऑफ़लाइन कन्वर्जन आयात शामिल हैं, और प्रलेखित कार्यान्वयन आवश्यकताओं के विरुद्ध इवेंट डिलीवरी को मान्य करें।

मोबाइल रूटिंग अखंडता का निरीक्षण करें: मूल मोबाइल ऐप को बढ़ावा देने वाले अभियानों के लिए, यह सुनिश्चित करने के लिए कि पहली बार खोलने पर गंतव्य पथ सही ढंग से हल होते हैं, iOS और Android पर डिफर्ड डीप लिंकिंग कॉन्फ़िगरेशन का परीक्षण करें।

अभियान सेटिंग्स और डेटा पाइपलाइनों पर संरचित शासन बनाए रखकर, संगठन सटीक माप को संरक्षित करते हुए कन्वर्सेशनल खोज विस्तार का पूंजीकरण कर सकते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

क्या विज्ञापनदाता मानक सर्च विज्ञापनों को रखते हुए AI मोड विज्ञापनों से ऑप्ट आउट कर सकते हैं?

नहीं, Google AI ओवरव्यू या AI मोड में विज्ञापनों के लिए एक स्वतंत्र ऑप्ट-आउट सेटिंग प्रदान नहीं करता है। योग्य Search, Shopping और Performance Max अभियान पारंपरिक और AI-संचालित दोनों लेआउट में स्वचालित रूप से नीलामियों में भाग लेते हैं।

क्या विज्ञापनदाता Google Ads रिपोर्ट में AI मोड के प्रदर्शन को अलग से देख सकते हैं?

वर्तमान में, Google मानक सर्च प्लेसमेंट से AI मोड प्रदर्शन को विशेष रूप से अलग करने वाला एक खंडित रिपोर्टिंग विवरण प्रदान नहीं करता है। AI मोड से उत्पन्न इंप्रेशन, क्लिक और कन्वर्जन जैसे मेट्रिक्स को मौजूदा अभियान और खोज शब्द रिपोर्ट के भीतर कुल योग में शामिल किया जाता है।

मल्टीटर्न विज्ञापन क्या हैं और वे कहां दिखाई देते हैं?

मल्टीटर्न विज्ञापन प्रायोजित लिस्टिंग हैं जिन्हें AI मोड सत्रों के भीतर फॉलो-अप प्रश्नों के दौरान दिखाई देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। चूंकि कोई उपयोगकर्ता किसी विषय का पता लगाने के लिए स्पष्टीकरण या बाद के प्रश्न पूछता है, इसलिए सिस्टम चल रहे संवाद का मूल्यांकन करता है और फॉलो-अप प्रतिक्रियाओं के साथ प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक विज्ञापन सामने ला सकता है।

Google AI मोड में प्रासंगिक मिलान कैसे काम करता है?

प्रासंगिक मिलान उपयोगकर्ता के कन्वर्सेशनल प्रश्न और AI-जनरेटेड प्रतिक्रिया की सामग्री दोनों का विश्लेषण करता है। भले ही खोज प्रश्न किसी उत्पाद के नाम का उल्लेख नहीं करता है, यदि AI-जनरेटेड प्रतिक्रिया में वर्णित समाधान से वाणिज्यिक प्रासंगिकता स्वाभाविक रूप से उभरती है, तो सिस्टम प्रासंगिक प्रायोजित उत्पादों या सेवाओं को प्रदर्शित कर सकता है।

इंजीनियरिंग टीमों के लिए मुख्य बातें

AI खोज अनुभवों में विज्ञापन का वैश्विक रोलआउट स्थिर कीवर्ड अनुक्रमण से गतिशील कन्वर्सेशनल जुड़ाव में संक्रमण का संकेत देता है। हालांकि Google इन नए प्लेसमेंट के लिए मौजूदा बिडिंग और एग्रीगेट रिपोर्टिंग तंत्र को बरकरार रखता है, लेकिन उपयोगकर्ता खोज पथ लंबे और अधिक खोजपूर्ण होते जा रहे हैं।

इंजीनियरिंग और ग्रोथ टीमों के लिए, मजबूत डेटा पाइपलाइनों को बनाए रखने के लिए प्लेटफॉर्म-स्तरीय विज्ञापन रिपोर्टिंग और स्वतंत्र डाउनस्ट्रीम ऐप कन्वर्जन माप के बीच के अंतर को पहचानने की आवश्यकता होती है। उचित कन्वर्जन माप टूल को सशर्त वेब-टू-ऐप रूटिंग और डिफर्ड डीप लिंकिंग वर्कफ़्लो के साथ जोड़कर, टीमें डाउनस्ट्रीम मोबाइल अधिग्रहण प्रदर्शन का मूल्यांकन कर सकती हैं और समर्थित होने पर, ऐप-इंस्टॉल सीमा पार योग्य अभियान या गंतव्य मापदंडों को संरक्षित करने में मदद कर सकती हैं।