Apakah yang diceritakan oleh jumlah penonton mingguan ChatGPT kepada pasukan pertumbuhan? Dalam satu perbincangan meluas di New York, ketua produk pengguna OpenAI, Adam Fry, menerangkan bagaimana ChatGPT berkembang kepada 1.2 bilion pengguna aktif mingguan (WAUs) dan menyatakan bahawa volum pertanyaan yang menyerupai carian kini menyamai kira-kira satu perlima daripada volum Google. OpenAI telahpun mendedahkan 1.2 bilion pengguna mingguan dalam imbasan semula DevDay 29 September lalu, namun ulasan Fry dalam wawancara bersama Big Technology yang diterbitkan pada 1 November memberikan perincian baharu tentang cara penglibatan pengguna, penerimaan ciri suara, dan pengambilan web sedang berkembang. Bagi pengurus produk digital dan penganalisis pertumbuhan, pendedahan ini menawarkan pandangan dalaman yang jarang diperoleh ke atas skala AI perbualan, walaupun metrik tersebut turut mengetengahkan perbezaan ketara antara aktiviti pertanyaan dalaman dan trafik web keluar.
Menyelaras Pencapaian 1.2 Bilion Pengguna dan Garis Masa Pertumbuhan Produk
Sekilas Pandang
- Pendedahan platform memperihalkan ChatGPT melayani 1.2 bilion pengguna aktif mingguan, dengan kepimpinan syarikat menyatakan pengembangan sebanyak 200 juta pengguna dalam tempoh dua bulan.
- Perbandingan syarikat menyatakan bahawa pertanyaan carian ChatGPT yang memerlukan pengambilan web menyamai kira-kira dua puluh peratus daripada volum pertanyaan Google.
- Penglibatan merentas ciri multimodal berkembang, dengan pengguna suara mingguan mencapai 250 juta merentas mod dikte dan perbualan, manakala penjanaan imej mencapai 1.5 bilion hasil ciptaan seminggu.
Memahami skala ChatGPT yang dilaporkan memerlukan penyelarasan pendedahan platform merentas tempoh yang berbeza. OpenAI sebelum ini melaporkan pencapaian 400 juta pengguna aktif mingguan pada Februari 2025, mendaki melepasi 800 juta menjelang Oktober 2025. Syarikat itu mendapati bahawa penggunaan mingguan telah mencapai 1 billion pengguna dalam kemas kini rasmi yang diterbitkan pada 6 Ogos 2026, sebelum merekodkan pencapaian 1.2 bilion dalam imbasan semula DevDay pada 29 September 2026. Dalam wawancara susulan di New York, Adam Fry menyifatkan trajektori terbaharu itu sebagai penambahan kira-kira 200 juta peserta aktif dalam tempoh 60 hari, mencirikan kadar pengembangan sebagai kira-kira 100 juta pengguna setiap 30 hari.
Metrik yang dilaporkan syarikat ini berbeza dari segi skop dan metodologi berbanding data kecerdasan mudah alih pihak ketiga. Sensor Tower melaporkan bahawa aplikasi mudah alih tersendiri ChatGPT mencapai satu bilion pengguna aktif bulanan (MAUs) pada Mei 2026. Walaupun metrik aplikasi aktif bulanan menganggarkan pengguna aktif unik bagi aplikasi mudah alih dalam tempoh tiga puluh hari, angka 1.2 bilion dalaman OpenAI mencerminkan audiens mingguan yang dilaporkan oleh syarikat merentas produk penggunanya.
Analisis Teknikal: Bagaimana OpenAI Mentakrifkan dan Mengukur Volum Pertanyaan Carian
Kenyataan bahawa ChatGPT memproses kira-kira 20% daripada volum carian Google menyediakan perbandingan yang dinyatakan oleh syarikat terhadap enjin carian sedia ada. Walau bagaimanapun, penilaian metrik ini memerlukan pemeriksaan terhadap cara OpenAI mengelaskan aktiviti carian.
Menurut kenyataan Adam Fry dalam wawancara Big Technology bersama Adam Fry, OpenAI mengira sesuatu carian apabila pengguna bertanya soalan yang memerlukan ChatGPT mengakses data web luaran. Tidak seperti enjin carian konvensional di mana setiap kata kunci yang dimasukkan menjana halaman keputusan yang khusus, satu pertukaran perbualan tunggal boleh melibatkan pelbagai soalan yang memerlukan pengambilan web baharu. Interaksi awal pengguna tertumpu secara meluas pada bantuan pengaturcaraan, penyuntingan teks, dan penjanaan idea kreatif — tugasan yang jarang memerlukan carian luaran. Lama-kelamaan, pertanyaan pengguna berkembang kepada subjek masa nyata seperti peristiwa semasa, penjejakan aset kewangan, dan perancangan perjalanan, sekaligus meningkatkan kadar gesaan yang memulakan pengambilan web.
Rajah di bawah menggariskan perjalanan pengguna ilustratif yang kontras antara navigasi enjin carian konvensional dengan pengambilan carian perbualan:
[Traditional Web Search Paradigm]
User Query ──> Search Results Page ──> Outbound Link Click ──> Website Referral Traffic
[Conversational Search Paradigm]
User Prompt ──> Multi-Source Web Retrieval ──> In-Chat Synthesis ──> Answer Consumed Directly
(External Click Optional)
Perbezaan ini menjelaskan sebab volum pertanyaan tidak sepadan secara langsung dengan trafik laman web keluar. Walaupun OpenAI menganggarkan aktiviti pertanyaan pada satu perlima daripada volum Google, data analitis pihak ketiga menunjukkan bahawa klik yang dihantar daripada chatbot AI ke laman web penerbit mewakili profil volum yang sangat berbeza. Data daripada penyedia analitis seperti Statcounter menjejaki pengagihan platform dalam kategori rujukan chatbot AI, manakala tanda aras industri yang lebih luas menunjukkan bahawa enjin carian tradisional terus menjana sebahagian besar daripada semua trafik web keluar. Daripada mengarahkan pengguna secara utamanya melalui pautan luaran, antara muka perbualan selalunya mensintesis bahan sumber secara terus pada skrin, menjawab niat maklumat dalam sesi tersebut.
Penglibatan Multimodal: Mod Suara dan Penjanaan Imej pada Skala Besar
Selain pengambilan maklumat berasaskan teks, kepimpinan syarikat menggariskan angka penglibatan merentas alatan suara dan visual. Input suara mencapai 250 juta pengguna aktif mingguan, angka yang merangkumi kedua-dua input dikte suara dan mod suara perbualan masa nyata. Ini mewakili kira-kira 20% daripada asas pengguna mingguan ChatGPT yang dilaporkan, menunjukkan bahawa ciri suara telah mendapat penerimaan yang kerap dalam kalangan segmen pengguna yang ketara.
Pada masa yang sama, platform tersebut melaporkan bahawa penjanaan imej mencapai 1.5 bilion hasil ciptaan seminggu. Penyampaian pemprosesan audio dan visual memerlukan sumber pengkomputeran yang berbeza berbanding penyempurnaan teks. Pengendalian sesi suara masa nyata dengan pendam rendah dan pengurusan penjanaan imej berterusan mengenakan permintaan yang besar pada infrastruktur pelayan. Dalam perbincangan mengenai keperluan sumber, Fry menyifatkan pengkomputeran sebagai komponen yang berat dan menyatakan OpenAI berhasrat untuk mengurangkan keperluan pengkomputerannya dari semasa ke semasa.
Apakah Maksud Metrik Tersebut kepada Penemuan Digital dan Pasukan Pertumbuhan
Bagi pemasar digital, pasukan perolehan pengguna, dan arkitek perisian, pengembangan carian perbualan mengetengahkan pertimbangan baharu untuk mengukur keterlihatan dalam talian. Apabila tugasan yang menyerupai carian berlaku di dalam antara muka perbualan, alat penjejakan berasaskan klik tradisional memerhatikan isyarat yang berbeza.
Apabila pengguna meminta pembantu AI untuk perbandingan perisian atau cadangan jenama, jawapan dijana secara langsung dalam perbualan. Jika pengguna tersebut kemudiannya melawat perkhidmatan yang disyorkan beberapa hari kemudian tanpa mengklik pautan terus, platform analitis web selalunya mengkategorikan ketibaan itu sebagai trafik langsung atau carian jenama organik, selaras dengan takrifan saluran yang didokumentasikan dalam dokumentasi Google Analytics. Dalam senario penemuan yang tidak direkodkan ini, titik sentuh perbualan asal tidak menjana perujuk HTTP standard, bermakna laporan atribusi berasaskan klik tidak menangkap pengaruh awal interaksi AI tersebut.
Jadual di bawah membandingkan enjin carian tradisional dengan platform AI perbualan merentas dimensi ukuran utama:
| Dimensi Metrik | Apa yang Diterangkannya | Apa yang Tidak Ditetapkannya |
|---|---|---|
| Pengguna Aktif Mingguan (1.2B WAUs) | Bilangan individu unik yang berinteraksi dengan platform dalam tempoh tujuh hari | Jumlah keseluruhan pencari web bebas atau pengguna carian eksklusif |
| Volum Pertanyaan Menyerupai Carian (~20% daripada Google) | Soalan pengguna yang menyebabkan model perbualan melaksanakan pengambilan web secara langsung | Trafik rujukan keluar yang dihantar ke laman web penerbit dan jenama |
| Sintesis Kandungan pada Skrin | Jawapan maklumat langsung yang disusun daripada pelbagai sumber web di dalam sembang | Kadar penukaran komersial atau keutamaan pengguna untuk pautan carian tradisional |
| Cadangan Jenama Tanpa Pautan | Kesedaran dan pertimbangan jenama yang berlaku di dalam sesi perbualan | Laluan penukaran berbilang sentuhan yang boleh dijejak dalam analitis berasaskan klik standard |
| Keterlihatan Teks Biasa Berstruktur | Butiran teknikal dan dokumentasi yang jelas serta boleh merangkak yang tersedia kepada pengurai web | Petikan, kemasukan, atau kedudukan yang baik yang dijamin dalam jawapan yang dijana oleh AI |
Untuk mengemudi persekitaran ini, pasukan pemasaran dan pertumbuhan harus membezakan antara volum pertanyaan menyerupai carian dan trafik rujukan yang boleh dijejak. Peningkatan kejelasan teks biasa pada dokumentasi awam boleh membantu model AI mentafsir butiran produk dengan tepat, namun pasukan harus menyedari bahawa keterlihatan perbualan tidak akan menghasilkan volum klik laman web terus yang setara secara automatik.
Soalan Lazim (FAQ)
Apakah perbezaan antara pengguna aktif mingguan ChatGPT dan pengguna aktif bulanan tradisional?
Bagaimanakah OpenAI mentakrifkan pertanyaan carian di dalam ChatGPT?
Adakah volum carian ChatGPT bermakna ia telah merangkup dua puluh peratus daripada pasaran enjin carian?
Implikasi Praktikal untuk Pasukan Kejuruteraan dan Pertumbuhan
Pencapaian 1.2 bilion pengguna aktif mingguan yang dilaporkan menunjukkan bahawa AI perbualan telah menjadi kaedah yang meluas untuk mencari maklumat. Walau bagaimanapun, pasukan kejuruteraan dan pertumbuhan harus membezakan antara penglibatan pengguna dalam platform perbualan dan trafik rujukan keluar ke laman web luaran. Oleh kerana enjin perbualan kerap mensintesis jawapan pada skrin, klik luaran tidak semestinya berskala secara berkadar terus dengan pertumbuhan pengguna perbualan.
Organisasi yang menyesuaikan diri dengan landskap ini harus memastikan bahawa penerangan produk, dokumentasi teknikal, dan butiran harga tersedia dalam teks yang jelas dan boleh dirangkak supaya model automatik boleh mentafsirkannya dengan tepat. Pada masa yang sama, pasukan pertumbuhan harus menilai penemuan digital melalui pendekatan pengukuran yang lebih luas daripada bergantung semata-mata pada data rujukan klik terakhir.
Bagi pasukan aplikasi, masalah berasingan yang boleh diperhatikan bermula apabila pengguna mengikuti pautan bertanda ke halaman pemasangan. Bergantung pada sokongan platform, pasukan boleh menilai aliran dalaman atau perkhidmatan seperti OpoInstall untuk menyampaikan parameter kempen yang ditangkap melalui pemasangan kepada pelancaran pertama. Ini menyokong perjalanan klik-ke-aplikasi yang ditentukan; ia tidak mendedahkan cadangan AI terdahulu yang tidak menghasilkan titik sentuh yang direkodkan.
Rujukan & Sumber Berwibawa
-
Wawancara Big Technology bersama Adam Fry - Wawancara utama yang mendedahkan perbandingan volum carian ChatGPT, pertumbuhan pengguna aktif mingguan, penggunaan suara, dan metodologi pengiraan carian.
-
Imbasan Semula OpenAI DevDay 2026 - Pengumuman korporat yang mengesahkan angka 1.2 bilion pengguna aktif mingguan dan kemas kini pembangun platform.
-
Siaran Rasmi OpenAI mengenai Kemas Kini Model Sol - Keluaran rasmi syarikat yang mencatatkan 1 bilion pengguna mingguan setakat Ogos 2026.
-
Laporan Mudah Alih Keadaan AI Sensor Tower - Analisis pasaran mudah alih bebas yang mendokumentasikan aplikasi mudah alih ChatGPT mencapai satu bilion pengguna aktif bulanan.
-
Laporan Search Engine Journal mengenai Volum Carian OpenAI - Laporan industri yang meneliti perbandingan antara volum pertanyaan OpenAI dan carian tradisional.
-
Dokumentasi Google Analytics mengenai Perolehan Trafik - Dokumentasi teknikal yang mentakrifkan pengumpulan saluran lalai, trafik langsung, dan pengelasan carian organik.
-
Dokumentasi Produk OpoInstall - Panduan Integrasi SDK - Dokumentasi vendor yang menerangkan pengumpulan parameter melalui Web SDK dan pengambilan melalui Native SDK semasa pelancaran aplikasi pertama.
Share this article
