Google ขยายการแสดงโฆษณาในโหมด AI สู่ 10 ประเทศ: สิ่งที่นักการตลาดต้องรู้

Google ขยายการแสดงโฆษณาในโหมด AI สู่ 10 ประเทศ แต่สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับนักการตลาด? Google ได้ประกาศอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการขยายการแสดงโฆษณาในโหมด AI ไปยัง 10 ประเทศทั่วโลก พร้อมทั้งการเปิดตัวโฆษณาแบบต่อเนื่องหลายรอบ (Multiturn Ads) ในสหรัฐอเมริกา จาก ประกาศอย่างเป็นทางการของ Google ระบุว่าการขยายพื้นที่นี้ครอบคลุมออสเตรเลีย แคนาดา อินเดีย เคนยา มาเลเซีย นิวซีแลนด์ ไนจีเรีย ปากีสถาน ฟิลิปปินส์ และสิงคโปร์ โดยมีแผนจะขยายไปยังตลาดอื่นๆ รวมถึงสหราชอาณาจักร บราซิล และเม็กซิโกเพิ่มเติมในช่วงปี 2026 สำหรับนักการตลาดที่เน้นผลลัพธ์ การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญคือการเข้าถึงพื้นที่โฆษณาเชิงสนทนาใหม่ๆ ผ่านแคมเปญที่มีสิทธิ์อยู่แล้ว ในขณะที่ Google Ads ยังคงรวบรวมการแสดงผล การคลิก และการแปลงผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องไว้ภายในโครงสร้างพื้นฐานการรายงานเดิม

Google ขยายโฆษณาในโหมด AI: ตลาด, ช่วงเวลา และรูปแบบ

สรุปสาระสำคัญ

Google กำลังขยายสเกลโฆษณาในโหมด AI สู่ 10 ประเทศทั่วโลก พร้อมทั้งแนะนำโฆษณาแบบต่อเนื่องหลายรอบในคำถามติดตามผลสำหรับผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกา
แคมเปญ Search, Shopping และ Performance Max ที่มีอยู่แล้วจะมีสิทธิ์แสดงผลในโหมด AI โดยอัตโนมัติ โดยไม่มีระบบปฏิเสธการเข้าร่วมแยกต่างหาก
ผู้ลงโฆษณาเข้าร่วมผ่านการประมูล Google Ads ทั่วไป โดยตัวชี้วัดประสิทธิภาพจะถูกรวบรวมไว้ในรายงานแคมเปญค้นหาที่มีอยู่เดิม

การขยายรูปแบบโฆษณาเชิงสนทนานี้เกิดขึ้นพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในพฤติกรรมการค้นหาของผู้ใช้ ใน รายงานผลประกอบการไตรมาสที่สาม ของ Alphabet รายงานรายได้รวม 1.276 แสนล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 25% เมื่อเทียบรายปี ในช่วงเวลาเดียวกัน การเติบโตของรายได้จาก Google Search และโฆษณาที่เกี่ยวข้องเพิ่มขึ้น 12% เมื่อเทียบรายปี เทียบกับ 17% ในไตรมาสที่สองและ 19% ในไตรมาสแรก แม้ว่า Google จะเชื่อมโยงการพัฒนาผลิตภัณฑ์เหล่านี้เข้ากับพฤติกรรมการค้นหาของผู้บริโภคที่เปลี่ยนไป มากกว่าความผันผวนของรายได้ระยะสั้น แต่แพลตฟอร์มกำลังเดินหน้าสร้างรายได้จากการโต้ตอบเชิงสนทนาทั่วตลาดโลกอย่างต่อเนื่อง

ภายใต้การใช้งานปัจจุบัน โฆษณาในโหมด AI รองรับภาษาอังกฤษใน 10 ตลาดที่เพิ่มเข้ามาใหม่ โดยมีความหลากหลายของรูปแบบตามท้องถิ่น เช่น ตำแหน่งโฆษณาแบบข้อความอย่างเดียวในปากีสถาน สำหรับในสหรัฐอเมริกา Google กำลังทยอยเปิดตัวโฆษณาแบบต่อเนื่องหลายรอบ ซึ่งช่วยให้พื้นที่โฆษณาเชิงพาณิชย์ปรากฏขึ้นระหว่างคำถามติดตามผลภายในชุดการสนทนาที่ดำเนินอยู่ พื้นที่เหล่านี้ได้รับการแยกแยะการแสดงผลอย่างชัดเจนจากคำตอบที่สร้างโดยระบบ AI และมีการติดป้ายกำกับอย่างชัดเจนว่า “ได้รับการสนับสนุน (Sponsored)”

ภาพประกอบ Google Ads แสดงถึงการขยายตัวระดับโลกของรายการสินค้าที่ได้รับการสนับสนุนในโหมด AI

ผู้ลงโฆษณาไม่จำเป็นต้องสร้างโครงสร้างแคมเปญเฉพาะกิจหรือจัดสรรงบประมาณแยกต่างหากเพื่อแสดงผลในโมดูลเหล่านี้ แคมเปญ Search, Shopping และ Performance Max มาตรฐานจะมีคุณสมบัติผ่านเกณฑ์การประมูลในโหมด AI โดยอัตโนมัติ ตามที่ Google ได้รายงาน การศึกษาเบื้องต้นภายในองค์กรระบุว่าอัตราการคลิกผ่านสำหรับรายการสินค้าที่ได้รับการสนับสนุนในโหมด AI นั้นอยู่ในระดับที่เทียบเคียงได้กับรายการค้นหาแบบออร์แกนิกในรูปแบบผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการประเมิน อย่างไรก็ตาม ผู้ลงโฆษณาต้องตรวจสอบผลลัพธ์ของคำค้นหาที่รวบรวมไว้เพื่อตรวจสอบว่าการค้นหาเชิงสนทนานั้นแปลงไปสู่มูลค่าทางธุรกิจขั้นปลายน้ำอย่างไร

Google จับคู่โฆษณาข้ามบทสนทนาในโหมด AI อย่างไร

สถาปัตยกรรมที่อยู่เบื้องหลังโหมด AI สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่เซสชันการค้นหาที่มีลักษณะเป็นบทสนทนามากขึ้น จากข้อมูลภายในสหรัฐอเมริกาของ Google คำค้นหาในโหมด AI มีความยาวเฉลี่ยเป็นสามเท่าของคำค้นหาแบบดั้งเดิม ยิ่งไปกว่านั้น จากคำกล่าวของ Sundar Pichai CEO ของ Google ระหว่างการอภิปรายผลประกอบการไตรมาสที่สามของ Alphabet ระบุว่า ประมาณหนึ่งในห้าของการค้นหาในโหมด AI ทั่วโลกมีองค์ประกอบแบบมัลติโมดัล เช่น การป้อนข้อมูลด้วยเสียง รูปภาพ หรือข้อมูลอ้างอิงจากเอกสาร

อ้างอิงจาก เอกสารช่วยเหลือของ Google Ads แพลตฟอร์มนี้ใช้กลไกหลักสองประการในการจับคู่โฆษณาภายในประสบการณ์การค้นหาเชิง generative ได้แก่ การจับคู่แบบตรง (Direct Matching) และการจับคู่ตามบริบท (Contextual Matching) การจับคู่แบบตรงจะใช้เมื่อข้อความค้นหาที่เข้ามาแสดงเจตนาทางธุรกิจอย่างชัดเจน ส่วนการจับคู่ตามบริบทจะทำงานเมื่อคำถามเชิงสำรวจช่วยให้ความเกี่ยวข้องทางเชิงพาณิชย์เกิดขึ้นได้เองจากคำตอบที่ระบบสร้างขึ้น เช่น การแสดงคำแนะนำอุปกรณ์เมื่อผู้ใช้ขอคำแนะนำเกี่ยวกับการแก้ไขปัญหา

ทำความเข้าใจเส้นทางของคำค้นหา: การค้นหาแบบดั้งเดิมเทียบกับโหมด AI เชิงสนทนา

ในกลไกการค้นหามาตรฐาน คำค้นหาจะทริกเกอร์ลิงก์ผู้สนับสนุนทันทีตามคีย์บอร์ดการประมูล ตามด้วยการคลิกโดยตรงไปยังหน้าเว็บปลายทางภายนอก ในโหมด AI การแลกเปลี่ยนบทสนทนาอาจกินเวลาหลายรอบการโต้ตอบก่อนที่จะมีการคลิกออกไปในเชิงพาณิชย์ แผนผังด้านล่างแสดงลำดับขั้นตอนการโต้ตอบเหล่านี้:

Traditional Search Journey

คำค้นหาคีย์บอร์ดของผู้ใช้ ──> ตำแหน่งโฆษณามาตรฐาน ──> การคลิกออกโดยตรง ──> เซสชันหน้าเว็บไซต์

Conversational Multi-Turn Ad Journey

ที่สำคัญ เอกสารของ Google Ads ยืนยันว่าตำแหน่งโฆษณาในโหมด AI ไม่ได้ตัดขาดการติดตามแคมเปญมาตรฐาน การคลิก การแสดงผล และการแปลงผลลัพธ์ที่สร้างจากโหมด AI จะยังคงเข้าสู่รายงานแคมเปญและบันทึกคำค้นหาที่มีอยู่เดิม แม้ว่าจะแสดงผลในรูปแบบรวมยอดแทนที่จะเป็นเครือข่ายที่แบ่งส่วนแยกต่างหาก การควบคุมแคมเปญที่มีอยู่ รวมถึงคีย์เวิร์ดเชิงลบและการตั้งค่าการประมูล ยังคงใช้งานได้ตามปกติ ในขณะที่สิทธิ์ในการจับคู่ตามบริบทจะขึ้นอยู่กับประเภทแคมเปญและการกำหนดค่าการกำหนดเป้าหมาย

แม้ว่า Google จะรักษาระบบการวัดผลโฆษณามาตรฐานไว้ภายในแพลตฟอร์ม แต่การแอตทริบิวต์แอปพลิเคชันมือถือขั้นปลายน้ำถือเป็นวงจรชีวิตที่เป็นอิสระ เมื่อการคลิกโฆษณาพาผู้ใช้ไปสู่ขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานบนมือถือหรือการดาวน์โหลดแอป การรักษาข้อมูลบริบทของแคมเปญผ่านการติดตั้งแอปสโตร์จำเป็นต้องมีการพิจารณาทางเทคนิคเป็นพิเศษ

การวัดผลและการได้มาซึ่งผู้ใช้มือถือ: สิ่งที่ผู้ลงโฆษณาควรตรวจสอบ

เนื่องจากอินเทอร์เฟซการค้นหามีการแนะนำตำแหน่งโฆษณาเชิงสนทนา ทีมเติบโตทางธุรกิจจึงต้องประเมินวิธีการบันทึกจุดสัมผัสข้ามแพลตฟอร์ม ในขณะที่การรายงานดั้งเดิมของ Google Ads ติดตามการโต้ตอบในระดับเครือข่าย แต่การจัดการช่องทางการได้มาซึ่งผู้ใช้ซึ่งครอบคลุมทั้งพอร์ทัลเว็บ เบราว์เซอร์มือถือ และการติดตั้งแอปเนทีฟนั้นจำเป็นต้องมีการวางแผนสถาปัตยกรรมที่ชัดเจน

การประเมินสถาปัตยกรรม: การรายงานดั้งเดิม, คลังข้อมูลภายใน, และการลิงก์แบบรอผล (Deferred Linking)

องค์กรต่างๆ ต้องประเมินว่าการรายงานโฆษณาแบบดั้งเดิมตอบสนองความต้องการด้านการดำเนินงานของตนหรือไม่ หรือท่อส่งข้อมูลขั้นปลายน้ำจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม ตารางด้านล่างแสดงแนวทางมาตรฐานในการจัดการแอตทริบิวต์แคมเปญและบริบทการแปลงผลลัพธ์:

แนวทาง	ขอบเขตการวัดผล	ข้อพิจารณาหลัก	ดีที่สุดสำหรับ
การรายงานดั้งเดิมของ Google Ads	การติดตามการค้นหาและการแปลงผลลัพธ์ภายในเครือข่าย	เมตริกของโหมด AI จะถูกรวมไว้ภายในแคมเปญ Search มาตรฐาน แทนที่จะรายงานเป็นเครือข่ายแยกต่างหาก	แคมเปญการค้นหามาตรฐานที่เน้นการแปลงผลลัพธ์บนเว็บภายในคลังสินค้าของ Google เป็นหลัก
การบูรณาการคลังข้อมูลภายในองค์กร	บันทึกเหตุการณ์ข้ามช่องทางและระบบวิเคราะห์หลังบ้าน	ต้องมีการบำรุงรักษา API ของเครือข่ายโฆษณาและอัลกอริทึมแอตทริบิวต์แบบกำหนดเองอย่างต่อเนื่อง	ทีมระดับองค์กรที่มีทรัพยากรวิศวกรรมข้อมูลเฉพาะทางที่ต้องการสร้างแบบจำลองการแปลงผลลัพธ์ตามความต้องการ
โครงสร้างพื้นฐาน Deferred Deep Linking (เช่น OpoInstall)	การคืนค่าบริบทหลังการติดตั้งสำหรับแอปมือถือ	คืนค่าพารามิเตอร์แคมเปญที่บันทึกไว้ที่มีสิทธิ์หลังจากการติดตั้งผ่านแอปสโตร์ โดยอยู่ภายใต้กฎความเป็นส่วนตัวของแพลตฟอร์มและระบบปฏิบัติการ	แอปพลิเคชันที่เน้นมือถือเป็นหลักซึ่งได้ผู้ใช้มาจากตำแหน่งโฆษณาบนเว็บและต้องการขั้นตอนการเริ่มต้นใช้งานที่ราบรื่น

โฆษณาเชิงสนทนาสามารถทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับช่องทางการได้มาซึ่งผู้ใช้แอปพลิเคชันมือถือ เมื่อโฆษณานำผู้ใช้ที่ยังไม่ได้ติดตั้งแอปไปยังแอปสโตร์ คุกกี้เบราว์เซอร์มาตรฐานและโทเค็นที่เก็บในเครื่องจะไม่สามารถข้ามขอบเขตของระบบปฏิบัติการดั้งเดิมได้ ในสถานการณ์เหล่านี้ เวิร์กโฟลว์ deferred deep linking จึงเข้ามามีบทบาทสำคัญ

ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดในการใช้งาน องค์กรอาจสร้างเวิร์กโฟลว์การรักษาพารามิเตอร์ของตนเองหรือนำกรอบงานเฉพาะทางมาใช้ ตัวอย่างเช่น OpoInstall มีความสามารถในการทำ deferred deep linking และส่งต่อพารามิเตอร์ ซึ่งออกแบบมาเพื่อคืนค่าปลายทาง แคมเปญ หรือพารามิเตอร์การแนะนำที่มีสิทธิ์หลังจากการติดตั้งแอป โดยอยู่ภายใต้ข้อจำกัดของแพลตฟอร์ม ระบบดังกล่าวช่วยให้ทีมมือถือสามารถรักษาความต่อเนื่องของการแปลงผลลัพธ์ข้ามช่องทางการได้มาซึ่งผู้ใช้แบบหลายแพลตฟอร์มได้ โดยการส่งพารามิเตอร์บริบทไปยังแอปพลิเคชันโดยตรงเมื่อเปิดใช้งานครั้งแรกโดยไม่ต้องอาศัยคุกกี้เบราว์เซอร์ฝั่งไคลเอนต์

การปฏิบัติจริง: เช็กลิสต์แคมเปญสำหรับนักการตลาดสาย Search

เพื่อปรับการดำเนินงานโฆษณาในขณะที่ Google ขยายพื้นที่โฆษณาในโหมด AI ไปทั่วโลก ทีมการตลาดและนักพัฒนาเทคนิคควรตรวจสอบการตั้งค่าการติดตามและโครงสร้างบัญชีของตน

แผนภูมิการจัดสรรแคมเปญ Google Ads และลำดับความสำคัญในการประมูลสำหรับการตลาดผ่านเครื่องมือค้นหา

เช็กลิสต์ด้านการตลาดและแคมเปญ

ตรวจสอบสิทธิ์การแสดงผลข้ามรูปแบบ: ตรวจสอบการตั้งค่า AI Max, คีย์เวิร์ดแบบกว้าง (Broad-match), แคมเปญ Shopping และแคมเปญ Performance Max เพื่อทำความเข้าใจสิทธิ์ในการจับคู่ตามบริบทในโหมด AI
ตรวจสอบรายงานคำค้นหาที่รวบรวมไว้: ตรวจสอบคำค้นหาเป็นประจำเพื่อดูรูปแบบคำค้นหาเชิงสนทนาที่ยาวขึ้น และอัปเดตรายการคีย์เวิร์ดเชิงลบให้สอดคล้องกัน
ประเมินพฤติกรรมความตั้งใจแปลงผลลัพธ์ขั้นปลายน้ำ: ในกรณีที่สามารถวัดผลได้ผ่านข้อมูลแคมเปญที่มีอยู่และการทดลองที่มีการควบคุม ให้ประเมินว่าการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมคำค้นหาเชิงสนทนานั้นสอดคล้องกับความแตกต่างของการแปลงผลลัพธ์ขั้นปลายน้ำหรือไม่

เช็กลิสต์ด้านนักพัฒนาและระบบวิเคราะห์

ตรวจสอบการรับพารามิเตอร์ URL: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าหน้าเว็บปลายทางและตัวกำหนดเส้นทางปลายทางของแอปสามารถแยกวิเคราะห์โทเค็นการติดตามที่แนบมากับลิงก์ขาออกจากตำแหน่งโฆษณาในโหมด AI ได้อย่างสะอาดหมดจด
กำหนดค่าการวัดผลการแปลง: กำหนดค่าการวัดผลการแปลงของ Google Ads รวมถึงการแปลงขั้นสูง (Enhanced Conversions) หรือการนำเข้าการแปลงแบบออฟไลน์ที่รองรับตามความเหมาะสม และตรวจสอบความถูกต้องของการส่งเหตุการณ์เทียบกับข้อกำหนดในการใช้งานที่บันทึกไว้

การรักษาธรรมาภิบาลที่มีโครงสร้างเหนือการตั้งค่าแคมเปญและท่อส่งข้อมูลจะช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากการขยายตัวของการค้นหาเชิงสนทนาพร้อมทั้งรักษาการวัดผลที่แม่นยำไว้ได้

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ผู้ลงโฆษณาสามารถเลือกไม่เข้าร่วมโฆษณาในโหมด AI โดยยังคงรักษาโฆษณา Search แบบมาตรฐานไว้ได้หรือไม่

ไม่ได้ Google ไม่มีตัวตั้งค่าอิสระในการปฏิเสธการแสดงโฆษณาใน AI Overviews หรือโหมด AI แคมเปญ Search, Shopping และ Performance Max ที่มีสิทธิ์จะเข้าร่วมการประมูลทั้งในรูปแบบดั้งเดิมและรูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยอัตโนมัติ

ผู้ลงโฆษณาสามารถดูผลการดำเนินงานของโหมด AI แยกต่างหากในรายงาน Google Ads ได้หรือไม่

ปัจจุบัน Google ยังไม่มีรายงานแยกส่วนที่ระบุประสิทธิภาพของโหมด AI ออกจากตำแหน่งโฆษณา Search มาตรฐานโดยเฉพาะ เมตริกต่างๆ เช่น การแสดงผล การคลิก และการแปลงผลลัพธ์ที่สร้างจากโหมด AI จะถูกรวมยอดอยู่ในรายงานแคมเปญและคำค้นหาที่มีอยู่เดิม

โฆษณาแบบต่อเนื่องหลายรอบ (Multiturn Ads) คืออะไรและปรากฏที่ใด

โฆษณาแบบต่อเนื่องหลายรอบคือรายการที่ได้รับการสนับสนุนซึ่งออกแบบมาให้ปรากฏระหว่างคำถามติดตามผลภายในเซสชันโหมด AI เมื่อผู้ใช้ถามคำถามเพื่อชี้แจงหรือถามคำถามต่อเนื่องเพื่อสำรวจหัวข้อ ระบบจะประเมินบทสนทนาที่ดำเนินอยู่และสามารถแสดงโฆษณาที่มีความเกี่ยวข้องตามบริบทควบคู่ไปกับคำตอบติดตามผลได้

การจับคู่ตามบริบทในโหมด AI ของ Google ทำงานอย่างไร

การจับคู่ตามบริบทจะวิเคราะห์ทั้งคำค้นหาเชิงสนทนาของผู้ใช้และเนื้อหาของคำตอบที่สร้างโดย AI แม้ว่าคำค้นหาจะไม่ระบุชื่อผลิตภัณฑ์ แต่ระบบสามารถแสดงผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ได้รับการสนับสนุนที่เกี่ยวข้องได้ หากความเกี่ยวข้องทางธุรกิจเกิดขึ้นเองตามธรรมชาติจากโซลูชันที่อธิบายไว้ในคำตอบที่ AI สร้างขึ้น

ประเด็นสำคัญสำหรับทีมวิศวกรรม

การเปิดตัวโฆษณาในประสบการณ์การค้นหาด้วย AI ทั่วโลกส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนผ่านจากการจัดทำดัชนีคีย์เวิร์ดแบบคงไปสู่การมีส่วนร่วมเชิงสนทนาแบบไดนามิก แม้ว่า Google จะคงกลไกการประมูลและการรายงานแบบรวมยอดที่มีอยู่สำหรับตำแหน่งโฆษณาใหม่เหล่านี้ไว้ แต่เส้นทางการค้นหาของผู้ใช้กำลังมีความยาวและมีความเป็นเชิงสำรวจมากขึ้น

สำหรับทีมวิศวกรรมและทีมเติบโต การรักษาท่อส่งข้อมูลที่แข็งแกร่งต้องอาศัยความเข้าใจถึงความแตกต่างระหว่างการรายงานโฆษณาในระดับแพลตฟอร์มและการวัดผลการแปลงแอปขั้นปลายทางที่เป็นอิสระ ด้วยการผสมผสานเครื่องมือวัดผลการแปลงที่เหมาะสมเข้ากับระบบกำหนดเส้นทางเว็บสู่แอปตามเงื่อนไขและเวิร์กโฟลว์ deferred deep linking จะช่วยให้ทีมสามารถประเมินประสิทธิภาพการได้มาซึ่งผู้ใช้มือถือขั้นปลายน้ำ และช่วยรักษาพารามิเตอร์แคมเปญหรือปลายทางที่มีสิทธิ์ข้ามขอบเขตการติดตั้งแอปไว้ได้ในกรณีที่มีการรองรับ