OpenAI เผยสถิติผู้ใช้งาน ChatGPT รายสัปดาห์แตะ 1.2 พันล้านคน: นัยสำคัญต่อการเติบโต

สถิติผู้ใช้งานรายสัปดาห์ของ ChatGPT ที่รายงานออกมาสะท้อนให้ทีมเติบโตทราบถึงอะไรบ้าง? ในการสนทนาในหลากหลายประเด็นที่นิวยอร์ก อดัม เฟรย์ (Adam Fry) หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคของ OpenAI ได้อธิบายถึงวิธีที่ ChatGPT ขยายฐานผู้ใช้งานจนมีผู้ใช้งานประจำรายสัปดาห์ (WAUs) สูงถึง 1.2 พันล้านคน และระบุว่าปริมาณคำค้นหาที่มีลักษณะคล้ายเครื่องมือค้นหานั้น ในปัจจุบันมีสัดส่วนเทียบเท่ากับประมาณหนึ่งในห้าของปริมาณการค้นหาบน Google โดยก่อนหน้านี้ OpenAI เคยเปิดเผยตัวเลขผู้ใช้งานรายสัปดาห์ 1.2 พันล้านคนในรายงานสรุปงาน DevDay เมื่อวันที่ 29 กันยายน แต่ความคิดเห็นของเฟรย์ในการให้สัมภาษณ์กับ Big Technology ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 1 พฤศจิกายน ได้ให้รายละเอียดเพิ่มเติมที่สดใหม่เกี่ยวกับแนวทางการพัฒนาของความผูกพันของผู้ใช้งาน การใช้งานด้วยเสียง และการดึงข้อมูลจากเว็บ สำหรับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ดิจิทัลและนักวิเคราะห์การเติบโต การเปิดเผยข้อมูลเหล่านี้มอบมุมมองเชิงลึกภายในที่หาได้ยากเกี่ยวกับขนาดของปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนา แม้ว่าตัวเลขดังกล่าวจะเน้นย้ำถึงความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกิจกรรมการค้นหาภายในระบบและปริมาณการรับส่งข้อมูลเว็บขาออกก็ตาม

ทำความเข้าใจตัวเลขผู้ใช้งาน 1.2 พันล้านคนและเส้นเวลาการเติบโตของผลิตภัณฑ์

สรุปสาระสำคัญ

• การเปิดเผยข้อมูลของแพลตฟอร์มระบุว่า ChatGPT มีผู้ใช้งานประจำรายสัปดาห์ถึง 1.2 พันล้านคน โดยผู้นำของบริษัทอ้างว่ามีการขยายตัวของผู้ใช้งานเพิ่มขึ้น 200 ล้านคนภายในระยะเวลาสองเดือน
• การเปรียบเทียบของบริษัทระบุว่าคำค้นหาบน ChatGPT ที่ต้องอาศัยการดึงข้อมูลจากเว็บมีปริมาณเทียบเท่ากับประมาณร้อยละยี่สิบของปริมาณการค้นหาบน Google
• การมีส่วนร่วมในฟีเจอร์หลายรูปแบบ (Multimodal) ขยายตัวเพิ่มขึ้น โดยผู้ใช้งานระบบเสียงรายสัปดาห์สูงถึง 250 ล้านคน ทั้งในโหมดการพิมพ์ตามคำบอกและโหมดสนทนา รวมถึงการสร้างภาพที่สูงถึง 1.5 พันล้านครั้งต่อสัปดาห์

การทำความเข้าใจขนาดของ ChatGPT ตามที่มีรายงานออกมาจำเป็นต้องอาศัยการเทียบเคียงข้อมูลการเปิดเผยของแพลตฟอร์มในช่วงเวลาต่างๆ โดยก่อนหน้านี้ OpenAI เคยรายงานว่ามีผู้ใช้งานประจำรายสัปดาห์ถึง 400 ล้านคนในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 และเพิ่มขึ้นทะยานผ่าน 800 ล้านคนภายในเดือนตุลาคม 2025 ทางบริษัทระบุว่าการใช้งานรายสัปดาห์แตะระดับ 1 พันล้านคนในประกาศอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2026 ก่อนที่จะบันทึกหลักไมล์ 1.2 พันล้านคนในรายงานสรุปงาน DevDay เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 ต่อมาในการให้สัมภาษณ์ที่นิวยอร์ก อดัม เฟรย์ ได้อธิบายถึงแนวโน้มล่าสุดว่ามีการเพิ่มขึ้นของผู้เข้าร่วมใช้งานประจำประมาณ 200 ล้านคนในกรอบเวลา 60 วัน โดยระบุอัตราการขยายตัวอยู่ที่ประมาณ 100 ล้านคนทุกๆ 30 วัน

ตัวเลขที่บริษัทรายงานเหล่านี้มีความแตกต่างทั้งในด้านขอบเขตและระเบียบวิธีวิจัยเมื่อเทียบกับข้อมูลข่าวกรองด้านมือถือจากบุคคลที่สาม โดย Sensor Tower รายงานว่าแอปพลิเคชันมือถือ ChatGPT แบบเดี่ยวมีผู้ใช้งานประจำรายเดือน (MAUs) ถึงหนึ่งพันล้านคนในเดือนพฤษภาคม 2026 ในขณะที่ตัวชี้วัดผู้ใช้งานประจำรายเดือนของแอปเป็นการประมาณการผู้ใช้งานที่ไม่ซ้ำกันบนแอปพลิเคชันมือถือในช่วงเวลาสามสิบวัน ตัวเลขภายใน 1.2 พันล้านของ OpenAI สะท้อนถึงผู้ชมรายสัปดาห์ของบริษัทที่มีการรายงานผ่านผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคของตน

การวิเคราะห์เชิงเทคนิค: วิธีที่ OpenAI นิยามและวัดปริมาณคำค้นหา

คำกล่าวที่ว่า ChatGPT ประมวลผลปริมาณการค้นหาประมาณ 20% ของ Google เป็นการเปรียบเทียบที่ทางบริษัทอ้างอิงเทียบกับเครื่องมือค้นหาเจ้าตลาด อย่างไรก็ตาม การประเมินตัวเลขนี้จำเป็นต้องพิจารณาว่า OpenAI จัดประเภทกิจกรรมการค้นหาอย่างไร

จากคำกล่าวของอดัม เฟรย์ ในบทสัมภาษณ์ Big Technology interview with Adam Fry ทาง OpenAI จะนับเป็นการค้นหาก็ต่อเมื่อผู้ใช้งานป้อนคำถามที่ต้องอาศัยให้ ChatGPT เข้าถึงข้อมูลเว็บภายนอก แตกต่างจากเครื่องมือค้นหาทั่วไปที่คีย์เวิร์ดแต่ละคำที่ป้อนเข้าไปจะสร้างหน้าผลลัพธ์เฉพาะขึ้นมา การแลกเปลี่ยนบทสนทนาเพียงครั้งเดียวอาจเกี่ยวข้องกับคำถามหลายข้อที่ต้องอาศัยการดึงข้อมูลเว็บใหม่ ในช่วงแรก ปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้งานมุ่งเน้นไปที่ความช่วยเหลือด้านการเขียนโปรแกรม การแก้ไขข้อความ และการคิดไอเดียสร้างสรรค์เป็นหลัก ซึ่งเป็นงานที่ไม่ค่อยจำเป็นต้องค้นหาข้อมูลภายนอก ต่อมา คำถามของผู้ใช้งานได้ขยายไปสู่หัวข้อแบบเรียลไทม์ เช่น เหตุการณ์ปัจจุบัน การติดตามสินทรัพย์ทางการเงิน และการวางแผนการเดินทาง ซึ่งช่วยเพิ่มสัดส่วนของคำสั่งที่กระตุ้นให้เกิดการดึงข้อมูลจากเว็บ

แผนภาพด้านล่างสรุปตัวอย่างเส้นทางของผู้ใช้งานที่เปรียบเทียบการนำทางของเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมกับการดึงข้อมูลการค้นหาผ่านบทสนทนา:

[รูปแบบการค้นหาเว็บแบบดั้งเดิม]
  คำค้นหาของผู้ใช้ ──> หน้าผลลัพธ์การค้นหา ──> คลิก ลิงก์ขาออก ──> ทราฟฟิกส่งต่อเว็บไซต์

[รูปแบบการค้นหาผ่านบทสนทนา]
  ข้อความแจ้งของผู้ใช้ ──> การดึงข้อมูลเว็บจากหลายแหล่ง ──> การสังเคราะห์เนื้อหาในแชท ──> บริโภคคำตอบได้ทันที
                                                               (การคลิกภายนอกเป็นทางเลือก)

ความแตกต่างนี้อธิบายว่าเหตุใดปริมาณคำค้นหาจึงไม่สอดคล้องโดยตรงกับทราฟฟิกเว็บไซต์ขาออก ในขณะที่ OpenAI ประมาณการกิจกรรมคำค้นหาของตนอยู่ที่หนึ่งในห้าของปริมาณของ Google แต่ข้อมูลการวิเคราะห์จากบุคคลที่สามระบุว่าการคลิกที่ส่งจากแชทบอท AI ไปยังเว็บไซต์ของผู้เผยแพร่มีสัดส่วนปริมาณที่แตกต่างกันมาก ข้อมูลจากผู้ให้บริการวิเคราะห์เช่น Statcounter ติดตามการกระจายตัวของแพลตฟอร์มภายในหมวดหมู่การส่งต่อของแชทบอท AI ในขณะที่เกณฑ์มาตรฐานของอุตสาหกรรมในวงกว้างแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมยังคงสร้างทราฟฟิกเว็บขาออกส่วนใหญ่ แทนที่จะนำผู้ใช้งานผ่านลิงก์ภายนอกเป็นหลัก อินเทอร์เฟซการสนทนามักจะสังเคราะห์เนื้อหาต้นทางโดยตรงบนหน้าจอ เพื่อตอบสนองความตั้งใจในการหาข้อมูลภายในเซสชันนั้นๆ

การมีส่วนร่วมแบบหลายรูปแบบ (Multimodal): โหมดเสียงและการสร้างภาพในสเกลใหญ่

นอกเหนือจากการดึงข้อมูลตามข้อความแล้ว ผู้นำของบริษัทon ได้สรุปตัวเลขการมีส่วนร่วมผ่านเครื่องมือเสียงและภาพ โดยการป้อนข้อมูลด้วยเสียงสูงถึง 250 ล้านคนต่อสัปดาห์ ซึ่งเป็นตัวเลขที่รวมถึงทั้งการป้อนข้อมูลด้วยการพูดตามคำบอกและโหมดเสียงสนทนาแบบเรียลไทม์ ตัวเลขนี้คิดเป็นประมาณ 20% ของฐานผู้ใช้งานรายสัปดาห์ที่รายงานของ ChatGPT ซึ่งบ่งชี้ว่าฟีเจอร์เสียงได้รับการยอมรับอย่างสม่ำเสมอในกลุ่มผู้ใช้งานจำนวนพอสมควร

ในขณะเดียวกัน แพลตฟอร์มรายงานว่าการสร้างภาพสูงถึง 1.5 พันล้านครั้งต่อสัปดาห์ การประมวลผลเสียงและภาพต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลที่แตกต่างจากการเติมข้อความให้สมบูรณ์ การใช้งานเซสชันเสียงแบบเรียลไทม์ที่มีความหน่วงต่ำและการจัดการการสร้างภาพอย่างต่อเนื่องสร้างความต้องการทรัพยากรโครงสร้างพื้นฐานของเซิร์ฟเวอร์อย่างมาก ในการหารือเกี่ยวกับข้อกำหนดด้านทรัพยากร เฟรย์อธิบายว่าบริการ Dots นั้นใช้พลังการประมวลผลสูงและกล่าวว่า OpenAI ตั้งเป้าที่จะลดความต้องการด้านการประมวลผลลงในอนาคต

นัยสำคัญของตัวเลขเหล่านี้ต่อการค้นหาดิจิทัลและทีมเติบโต

สำหรับนักการตลาดดิจิทัล ทีมหาผู้ใช้งาน และสถาปนิกซอฟต์แวร์ การขยายตัวของการค้นหาผ่านบทสนทนาทำให้เกิดข้อควรพิจารณาใหม่ๆ ในการวัดการมองเห็นบนโลกออนไลน์ เมื่อภารกิจที่มีลักษณะคล้ายการค้นหาเกิดขึ้นภายในอินเทอร์เฟซการสนทนา เครื่องมือติดตามที่อิงการคลิกแบบดั้งเดิมจะสังเกตเห็นสัญญาณที่แตกต่างกัน

เมื่อผู้ใช้งานถามผู้ช่วย AI เพื่อเปรียบเทียบซอฟต์แวร์หรือขอคำแนะนำเกี่ยวกับแบรนด์ คำตอบจะถูกสร้างขึ้นภายในบทสนทนานั้นโดยตรง หากผู้ใช้งานรายนั้นแวะเวียนมาเยี่ยมชมบริการที่แนะนำในเวลาต่อมาโดยไม่ได้คลิกผ่านลิงก์โดยตรง แพลตฟอร์มวิเคราะห์เว็บมักจะจัดประเภทการมาเยือนนั้นว่าเป็นทราฟฟิกโดยตรงหรือเป็นการค้นหาแบรนด์แบบออร์แกนิก ซึ่งสอดคล้องกับนิยามของช่องทางที่บันทึกไว้ในเอกสารของ Google Analytics ในสถานการณ์การค้นพบที่ไม่ได้บันทึกเหล่านี้ จุดสัมผัสผ่านบทสนทนาเริ่มต้นจะไม่สร้าง HTTP referrer มาตรฐาน ซึ่งหมายความว่ารายงานการแอตทริบิวต์ที่อิงการคลิกจะไม่สามารถจับอิทธิพลเบื้องต้นของปฏิสัมพันธ์กับ AI ได้

ตารางด้านล่างเปรียบเทียบเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมกับแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาในมิติการวัดผลที่สำคัญ:

เพื่อรับมือกับสภาพแวดล้อมนี้ ทีมการตลาดและทีมเติบโตควรแยกระหว่างปริมาณคำค้นหาที่มีลักษณะคล้ายการค้นหากับทราฟฟิกการส่งต่อที่สามารถติดตามได้ การปรับปรุงความชัดเจนของข้อความธรรมดาในเอกสารสาธารณะสามารถช่วยให้โมเดล AIตีความรายละเอียดของผลิตภัณฑ์ได้อย่างถูกต้อง แต่ทีมงานควรตระหนักว่าการมองเห็นผ่านบทสนทนาจะไม่สร้างปริมาณการคลิกเว็บไซต์โดยตรงในปริมาณที่เทียบเท่ากันโดยอัตโนมัติ

นัยสำคัญในทางปฏิบัติสำหรับทีมวิศวกรรมและทีมเติบโต

หลักไมล์ที่รายงานว่ามีผู้ใช้งานประจำรายสัปดาห์ 1.2 พันล้านคนแสดงให้เห็นว่า AI เชิงสนทนากลายเป็นวิธีที่แพร่หลายในการค้นหาข้อมูล อย่างไรก็ตาม ทีมวิศวกรรมและทีมเติบโตควรแยกแยะระหว่างการมีส่วนร่วมของผู้ใช้งานภายในแพลตฟอร์มการสนทนากับทราฟฟิกการส่งต่อขาออกไปยังเว็บไซต์ภายนอก เนื่องจากการand เครื่องมือสนทนามักจะสังเคราะห์คำตอบบนหน้าจอ การคลิกภายนอกจึงไม่จำเป็นต้องเพิ่มขึ้นในสัดส่วนที่ตรงกันกับการเติบโตของผู้ใช้งานสนทนา

องค์กรที่ปรับตัวให้เข้ากับภูมิทัศน์นี้ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำอธิบายผลิตภัณฑ์ เอกสารทางเทคนิค และรายละเอียดราคาพร้อมใช้งานในรูปแบบข้อความที่ชัดเจนและสามารถจัดทำดัชนีได้ เพื่อให้โมเดลอัตโนมัติสามารถตีความได้อย่างถูกต้อง ในขณะเดียวกัน ทีมเติบโตควรประเมินการค้นพบดิจิทัลผ่านแนวทางการวัดผลที่กว้างขึ้น แทนที่จะพึ่งพาข้อมูลการส่งต่อแบบคลิกครั้งสุดท้ายเพียงอย่างเดียว

สำหรับทีมแอป ปัญหาที่สามารถสังเกตเห็นได้อีกประการหนึ่งจะเริ่มต้นขึ้นเมื่อผู้ใช้งานติดตามลิงก์ที่มีแท็กไปยังหน้าการติดตั้ง ขึ้นอยู่กับการสนับสนุนของแพลตฟอร์ม ทีมงานสามารถประเมินกระบวนการภายในหรือบริการอย่าง OpoInstall เพื่อส่งต่อพารามิเตอร์แคมเปญที่เก็บบันทึกไว้ผ่านการติดตั้งจนถึงการเปิดใช้งานครั้งแรก ซึ่งช่วยสนับสนุนเส้นทางคลิกไปสู่แอปที่ชัดเจน แต่จะไม่เปิดเผยคำแนะนำจาก AI ก่อนหน้านี้ที่ไม่มีการบันทึกจุดสัมผัสใดๆ ไว้

เอกสารอ้างอิง & แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้

• บทสัมภาษณ์ Big Technology กับ Adam Fry - บทสัมภาษณ์หลักที่เปิดเผยการเปรียบเทียบปริมาณการค้นหาของ ChatGPT การเติบโตของผู้ใช้งานประจำรายสัปดาห์ การใช้งานเสียง และระเบียบวิธีนับการค้นหา

• สรุปงาน OpenAI DevDay 2026 - ประกาศขององค์กรที่ยืนยันตัวเลขผู้ใช้งานประจำรายสัปดาห์ 1.2 พันล้านคนและการอัปเดตสำหรับนักพัฒนาแพลตฟอร์ม

• โพสต์อย่างเป็นทางการของ OpenAI เกี่ยวกับการอัปเดตโมเดล Sol - การแถลงอย่างเป็นทางการของบริษัทที่ระบุยอดผู้ใช้งานรายสัปดาห์ 1 พันล้านคน ณ เดือนสิงหาคม 2026

• รายงานสถานะ AI มือถือจาก Sensor Tower - การวิเคราะห์ตลาดมือถืออิสระที่บันทึกว่าแอปพลิเคชันมือถือ ChatGPT มีผู้ใช้งานประจำรายเดือนถึงหนึ่งพันล้านคน

• รายงานจาก Search Engine Journal เกี่ยวกับปริมาณการค้นหาของ OpenAI - รายงานของอุตสาหกรรมที่ตรวจสอบการเปรียบเทียบระหว่างปริมาณคำค้นหาของ OpenAI และการค้นหาแบบดั้งเดิม

• เอกสาร Google Analytics เกี่ยวกับการได้มาซึ่งทราฟฟิก - เอกสารทางเทคนิคที่กำหนดนิยามการจัดกลุ่มช่องทางเริ่มต้น ทราฟฟิกโดยตรง และการจัดประเภทการค้นหาแบบออร์แกนิก

• เอกสารผลิตภัณฑ์ OpoInstall - คู่มือการรวม SDK - เอกสารของผู้จัดจำหน่ายที่อธิบายการรวบรวมพารามิเตอร์ผ่าน Web SDK และการดึงข้อมูลผ่าน Native SDK เมื่อเปิดใช้งานแอปพลิเคชันเป็นครั้งแรก