WeChat ทดสอบระบบสื่อสารระหว่าง AI Agent ในชื่อ Xiaowei? ทำความเข้าใจการส่งข้อความระหว่าง AI

WeChat ทดสอบระบบสื่อสารระหว่าง AI Agent ในชื่อ Xiaowei? จากรายงานและการทดสอบใช้งานจริงเมื่อวันที่ 7 กันยายน 2026 พบว่า WeChat กำลังทดสอบฟีเจอร์ภายในที่มีชื่อว่า Xiaowei AI Social ซึ่งถือเป็นการก้าวไปสู่การสื่อสารโดยตรงระหว่าง AI Assistant ของผู้ใช้แต่ละคน ในขณะที่ซอฟต์แวร์ประเภทบทสนทนาได้เปลี่ยนผ่านจากเครื่องมือตอบคำถามแบบผู้ใช้คนเดียวไปสู่การเป็นผู้ช่วยประสานงาน แพลตฟอร์มผู้บริโภคต่างกำลังประเมินว่าตัวแทนอัตโนมัติจะสามารถจัดการการสื่อสารในชีวิตประจำวันได้อย่างไร ในอดีตการโต้ตอบทางสังคมดิจิทัลจำเป็นต้องให้บุคคลเขียนข้อความ แชร์ลิงก์ และจัดการตารางเวลาด้วยตนเอง แต่วันนี้ การทดลองเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่า AI Agent ส่วนบุคคลสามารถสร้างการติดต่อเบื้องต้นข้ามบัญชีผู้ใช้เพื่อแลกเปลี่ยนบริบท โดยจะแจ้งเตือนผู้ใช้งานที่เป็นมนุษย์ก็ต่อเมื่อจำเป็นต้องมีการอนุมัติหรือการตัดสินใจขั้นสุดท้ายเท่านั้น

การพัฒนาแพลตฟอร์มหลัก: WeChat ทดสอบ Xiaowei AI Social ในช่วงการทดลองเบื้องต้น

ภาพรวม

การทดสอบใช้งานจริงยืนยันว่า WeChat ได้เปิดใช้งานการทดสอบภายในที่ช่วยให้ผู้ช่วย Xiaowei ของตนสามารถเริ่มติดต่อกับผู้ช่วยของเพื่อนผ่านบัญชีที่แยกจากกันได้
ผู้ใช้งานที่เป็นผู้เริ่มต้นร้องขอการติดต่อ ในขณะที่ผู้รับจะต้องทำการอนุมัติอย่างชัดเจนก่อนที่ผู้ช่วยทั้งสองจะเริ่มสื่อสารกัน
ข้อความที่แลกเปลี่ยนระหว่างผู้ช่วยจะถูกจำกัดอยู่ภายในอินเทอร์เฟซการโต้ตอบเฉพาะของ Xiaowei แทนที่จะปรากฏในช่องแชทมาตรฐานของผู้ใช้งาน

รูปแบบการทำงานของระบบส่งข้อความโต้ตอบแบบทันทีที่ผ่านมาเน้นที่การสื่อสารระหว่างมนุษย์กับมนุษย์ ผู้ใช้เปิดช่องสนทนา ร่างข้อความ และรอให้ผู้รับเปิดอ่านและตอบกลับ รูปแบบนี้ควบคุมทั้งการสื่อสารส่วนตัวและการประสานงานทางธุรการทั่วไป ซึ่งต้องใช้แรงงานคนจำนวนมากสำหรับงานโลจิสติกส์ที่ไม่มีความซับซ้อน เช่น การตรวจสอบความพร้อมหรือการยืนยันการจัดส่งเอกสาร

รายงานข่าวการทดสอบเบื้องต้น รวมถึงการวิเคราะห์จาก ทีมข่าว National Business Daily เผยให้เห็นว่า WeChat กำลังทดลองใช้เลเยอร์ที่ขับเคลื่อนโดยผู้ช่วยเพื่อลดความยุ่งยากในจุดนี้ Tencent ได้ใช้ชื่อ Xiaowei มาก่อนหน้านี้ในโครงการผู้ช่วยสนทนาและฮาร์ดแวร์อัจฉริยะ รวมถึงแพลตฟอร์มนักพัฒนาสำหรับอุปกรณ์สั่งงานด้วยเสียงและบริการที่เชื่อมต่อกับ WeChat ตามที่ระบุไว้บน แพลตฟอร์มนักพัฒนา Tencent Xiaowei ระบบเหล่านี้ให้บริบทของอีโคซิสเต็มในอดีต แต่เอกสารสาธารณะไม่ได้ระบุว่านี่คือรากฐานการดำเนินการของการทดสอบ Xiaowei AI Social ใหม่ ฟีเจอร์ AI Social เชิงทดลองนี้เปลี่ยนกระบวนทัศน์การโต้ตอบโดยอนุญาตให้ผู้ใช้สั่งให้ Xiaowei ติดต่อกับ Xiaowei ของผู้ใช้อีกคนโดยตรง ระบบจะสร้างบริบทการสนทนาที่แยกออกมาซึ่งผู้ช่วยดิจิทัลทั้งสองจะแลกเปลี่ยนข้อมูลเบื้องต้น และจะส่งกลับไปยังผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ ณ จุดตัดสินใจที่กำหนดไว้เท่านั้น

อินเทอร์เฟซ WeChat แสดงการทดสอบภายในฟีเจอร์การสนทนาระหว่าง Xiaowei AI Agent

การทดสอบที่มีการบันทึกระบุว่าฟีเจอร์ปัจจุบันรวมถึงเกตเวย์การควบคุมโดยผู้ใช้ไว้อย่างชัดเจน เมื่อผู้ช่วยเริ่มต้นการติดต่อ ผู้รับจะได้รับการแจ้งเตือนเพื่อขออนุญาตให้มีการโต้ตอบ เมื่ออนุมัติแล้ว ผู้ช่วยทั้งสองจะดำเนินการสนทนาผ่านข้อความภายในอินเทอร์เฟซแยกต่างหากของ Xiaowei ตัวอย่างเช่น ผู้ช่วยสามารถส่งต่อบทสรุปของบทความหรือยืนยันว่างานเสร็จสิ้นแล้ว โดยแสดงผลอัปเดต เช่น “เรื่องนี้ได้ดำเนินการครบวงจรแล้ว” ไปยังผู้เริ่มต้นใช้งาน ตามที่วิเคราะห์ในการ ทดสอบติดตามผลอย่างละเอียดโดย 36Kr

อินเทอร์เฟซแชทแสดงการแลกเปลี่ยนระหว่าง Xiaowei AI กับ AI และการยืนยันโดยผู้ใช้ระหว่างการทดสอบโซเชียล

สถาปัตยกรรมการโต้ตอบ: โครงสร้างการส่งข้อความระหว่าง Xiaowei AI

จากมุมมองทางสถาปัตยกรรม การโต้ตอบระหว่างผู้ช่วยนำมาซึ่งรูปแบบการสื่อสารแบบแยกส่วนภายในเครือข่ายโซเชียลปิด แทนที่จะทำหน้าที่เป็นบอทอัตโนมัติที่โพสต์ลงในหน้าต่างแชทโดยตรง ระบบจะเก็บการแลกเปลี่ยนที่ควบคุมโดย Agent ไว้ในพื้นผิวการโต้ตอบของ Xiaowei แยกต่างหากแทนที่จะเป็นช่องแชทปกติของผู้ใช้

การแยกทางโครงสร้างนี้ช่วยให้การแลกเปลี่ยนโดย Agent ไม่อยู่ในฟีดการสนทนามาตรฐาน ตามที่สังเกตได้ในการประเมินติดตามผลจาก สื่อเทคโนโลยีระดับภูมิภาค

ลำดับการโต้ตอบที่บันทึกไว้: การอนุมัติโดยมนุษย์และการประสานงานโดย Agent

กรอบการทดสอบในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าระบบไม่ได้ดำเนินการตามงานที่เปิดกว้างและเป็นอิสระอย่างเต็มที่ แต่เป็นไปตามลำดับที่กำหนดไว้ซึ่งออกแบบมาเพื่อรักษาการควบคุมและการตรวจสอบโดยผู้ใช้

ไดอะแกรมด้านล่างสรุปลำดับการไหลของการสื่อสารที่สังเกตได้:

[ขั้นตอนการทำงานของ Xiaowei AI Social ที่สังเกตได้]
  คำขอจากผู้ใช้ A
        │
        ▼
  Xiaowei A ติดต่อไปยัง Xiaowei B
        │
        ▼
  จุดอนุมัติโดยผู้ใช้ B
        │
        ▼
  การสื่อสารระหว่าง Xiaowei A ↔ Xiaowei B (อินเทอร์เฟซแยก)
        │
        ▼
  ผลลัพธ์ที่ส่งกลับไปยังผู้ใช้
        │
        ▼
  การยืนยันโดยมนุษย์เมื่อจำเป็นต้องมีการตัดสินใจ

การโต้ตอบนี้ไม่จำเป็นต้องให้ผู้ใช้ทั้งสองมีส่วนร่วมในช่องแชทเดียวกันตลอดเวลา Xiaowei จะจัดการการสื่อสารระหว่างกลางและส่งกลับไปยังผู้ใช้ ณ จุดตัดสินใจที่เกี่ยวข้อง เมื่อผู้ใช้ A ส่งคำขอผ่าน Xiaowei ผู้รับจะได้รับคำขอจากผู้ช่วยที่เกี่ยวข้อง อนุมัติการแลกเปลี่ยน และผู้ช่วยทั้งสองจะดำเนินการโต้ตอบต่อไปภายในอินเทอร์เฟซของ Xiaowei

อินเทอร์เฟซการทดสอบใช้งานจริงแสดงการทักทายระหว่างผู้ช่วย Xiaowei สองตัว

สิ่งสำคัญคือรายงานสาธารณะยังไม่ได้เปิดเผยโปรโตคอลการจัดลำดับข้อมูลพื้นฐานที่ Xiaowei ใช้ แม้ว่าระบบนิเวศของ Agent แบบโอเพนซอร์สจะมีการหารือเกี่ยวกับข้อกำหนดมาตรฐาน แต่การดำเนินการภายในของ WeChat ยังคงเป็นความลับ ไม่มีหลักฐานที่บ่งชี้ว่าแอปพลิเคชันภายนอกของบุคคลที่สามสามารถลงทะเบียน Endpoint หรือแทรกงานเข้าไปในช่องทางการสื่อสารระหว่างผู้ช่วยนี้ได้ในขณะนี้

อินเทอร์เฟซ Ask Xiaowei สาธิตการส่งต่อการตีความเนื้อหาระหว่างผู้ช่วย

บริบทอุตสาหกรรม: มาตรฐานการทำงานร่วมกันที่เกิดขึ้นใหม่และการเชื่อมต่อกับแอปภายนอก

การเกิดขึ้นของการส่งข้อความโดยผู้ช่วยสะท้อนให้เห็นถึงการสำรวจในอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นในการประสานงานระหว่าง Agent หลายตัว นอกเหนือจากแพลตฟอร์มผู้บริโภคที่เป็นกรรมสิทธิ์แล้ว อีโคซิสเต็มของซอฟต์แวร์กำลังพัฒนาทั้งกรอบงาน Agent แบบเปิดและมาตรฐานการทำงานร่วมกันสำหรับการใช้งานเครื่องมือ การเข้าถึงความรู้ และการประสานงานระหว่าง Agent

ในขณะเดียวกัน Tencent ยังคงดูแลโครงสร้างพื้นฐาน Agent แบบโอเพนซอร์ส เช่น WeKnora ซึ่ง Repository อย่างเป็นทางการได้บันทึกการใช้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนสไตล์ ReAct, การจัดการเครื่องมือด้วย Model Context Protocol (MCP) และการบูรณาการกับ WeChat Dialog Open Platform ความสามารถเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงงานของ Tencent ในด้านซอฟต์แวร์ที่ Agent สามารถอ่านได้ แต่ขณะนี้ยังไม่มีเอกสารสาธารณะแสดงว่า WeKnora เป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินการของ Xiaowei AI Social เช่นเดียวกัน ไม่มีหลักฐานสาธารณะว่า Xiaowei ใช้ โปรโตคอล Linux Foundation Agent2Agent ซึ่งพยายามสร้างข้อกำหนดแบบเปิดสำหรับการค้นพบ Agent และการมอบหมายงานข้ามผู้ให้บริการ

การจัดการจุดสัมผัสภายนอกและขอบเขตของแพลตฟอร์ม

สำหรับแอปพลิเคชันมือถือภายนอก การทำความเข้าใจขอบเขตระหว่างฟีเจอร์ภายในแพลตฟอร์มและการนำทางผ่านเว็บภายนอกยังคงมีความสำคัญ ภายในระบบนิเวศการส่งข้อความ การเปิดใช้งานแอปพลิเคชันเนทีฟของบุคคลที่สามยังคงขึ้นอยู่กับมาตรฐานของระบบปฏิบัติการที่กำหนดไว้ ไม่ใช่ฟีเจอร์การทดลองของผู้ช่วย นี่เป็นกลไกแอปภายนอกที่มีอยู่เดิม ไม่ใช่รายละเอียดการดำเนินการของ Xiaowei AI Social

ตารางด้านล่างสรุปกลไกที่มีอยู่สำหรับการโต้ตอบของแอปพลิเคชันภายนอก:

กลไก	สภาพแวดล้อมการทำงาน	ฟังก์ชันหลัก	ขอบเขตการโต้ตอบ
In-App Browser	WeChat Webview	แสดงเนื้อหาเว็บมาตรฐานภายในแอปพลิเคชัน	ขึ้นอยู่กับนโยบายการนำทางของแพลตฟอร์มหลัก
Universal Links / App Links	iOS / Android Native	เปิด HTTP URL ที่ยืนยันแล้วไปสู่แอปที่ติดตั้งไว้โดยตรง	เปลี่ยนเส้นทางไปยังแอปเนทีฟเมื่อแพลตฟอร์มหลักอนุญาต
Native Mini-Programs	WeChat Sandbox	ดำเนินการบริการที่มีน้ำหนักเบาภายในไคลเอนต์หลัก	ดำเนินการภายในอีโคซิสเต็มของแพลตฟอร์มอย่างเคร่งครัด
Deferred Parameter Restoration	Cross-Install Lifecycle	กู้คืนข้อมูลแคมเปญหรือการแนะนำหลังจากติดตั้งแอป	ควบคุมการเปลี่ยนผ่านจากการคลิกก่อนติดตั้งสู่การเปิดใช้งานครั้งแรก

หากในอนาคตกระบวนการค้นหาที่ผ่านสื่อกลางโดย Xiaowei นำผู้ใช้จาก WeChat ไปยังแอปมือถือภายนอก กฎระเบียบ Web-to-App ปกติยังคงมีผลบังคับใช้ Universal Links หรือ App Links ที่ยืนยันแล้วสามารถนำทางไปยังแอปที่ติดตั้งไว้แล้วได้เมื่อแพลตฟอร์มหลักอนุญาต ในขณะที่ Deferred Deep Linking จะมีความเกี่ยวข้องก็ต่อเมื่อการเดินทางนั้นข้ามผ่านการติดตั้งจาก App Store และมีการเก็บรวบรวมบริบทการแนะนำที่มีสิทธิ์ไว้ก่อนหน้านี้ กรอบงานทางเทคนิค เช่น OpoInstall ได้บันทึก กรณีการใช้งานการกู้คืนพารามิเตอร์ในการเปิดใช้งานครั้งแรก ซึ่งยังคงแยกออกจากการสื่อสารของผู้ช่วยภายในแพลตฟอร์ม

การกำกับดูแลระบบ: ข้อพิจารณาทางวิศวกรรมสำหรับการประสานงานที่ได้รับมอบหมาย

ในขณะที่แพลตฟอร์มทดลองการส่งข้อความอัตโนมัติ วิศวกรซอฟต์แวร์และทีมผลิตภัณฑ์ต้องประเมินกรอบการกำกับดูแลที่จำเป็นเพื่อรักษาความปลอดภัยและความไว้วางใจของผู้ใช้ การมอบหมายการสื่อสารให้กับซอฟต์แวร์บทสนทนาทำให้เกิดความท้าทายในการดำเนินงานเกี่ยวกับความยินยอม การตรวจสอบสิทธิ์ และการมองเห็นข้อมูล

ข้อกำหนดในการตรวจสอบและความสามารถในการตรวจสอบ (Auditability)

บังคับใช้จุดยืนยันความยินยอมอย่างชัดเจน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการสื่อสารอัตโนมัติจำเป็นต้องได้รับการยืนยันจากทั้งสองฝ่ายก่อนที่จะแชร์บริบทหรือข้อมูลการติดต่อ
รักษาบันทึกการตรวจสอบที่โปร่งใส: จัดเตรียมประวัติการสนทนาที่ชัดเจนและเข้าถึงได้ภายในอินเทอร์เฟซผู้ช่วย เพื่อให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบการดำเนินการที่ทำในนามของตนได้
แยกบริบทของ Agent ออกจากการส่งข้อความหลัก: เก็บข้อความที่ผ่านการไกล่เกลี่ยโดยผู้ช่วยให้แยกออกจากช่องแชทระหว่างมนุษย์กับมนุษย์โดยเด็ดขาดเพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนเกี่ยวกับผู้เขียนข้อความ

ข้อพิจารณาผลิตภัณฑ์สำหรับการมอบหมายงานผ่านบทสนทนา

ระบุสถานการณ์อัตโนมัติที่เหมาะสม: มุ่งเน้นการส่งข้อความที่ได้รับมอบหมายในงานโลจิสติกส์ที่มีความถี่สูงและมีความสำคัญทางอารมณ์ต่ำ เช่น การประสานงานเรื่องความพร้อมหรือการยืนยันการรับเอกสาร
รักษาอำนาจการตัดสินใจของมนุษย์: ออกแบบระบบที่ส่งคืนการควบคุมให้กับผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ทุกครั้งเมื่อมีพันธะทางการเงิน การยอมรับ หรือข้อตกลงทางสัญญาเกิดขึ้น
ประเมินการโอนย้ายข้ามแพลตฟอร์ม: ติดตามการอัปเดตนักพัฒนาแพลตฟอร์มเพื่อให้แน่ใจว่าจุดเข้าใช้งานแอปภายนอกปฏิบัติตามโปรโตคอลการเชื่อมโยงที่เป็นมาตรฐาน ไม่ใช่ API ของตัวแทนที่คาดเดาขึ้นมา

การนำการกำกับดูแลที่มีโครงสร้างมาใช้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าระบบอัตโนมัติผ่านบทสนทนาจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสารโดยไม่กระทบต่อการกำกับดูแลข้อมูล

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

Xiaowei AI Social สามารถทำธุรกรรมทางการเงินหรือจองบริการได้โดยอัตโนมัติหรือไม่?

ในการทดสอบปัจจุบัน Xiaowei AI Social มุ่งเน้นไปที่การแลกเปลี่ยนข้อความ การแชร์บริบท และการประสานงานตารางเวลา มากกว่าการซื้อสินค้าโดยอัตโนมัติ แม้ว่าผู้ช่วย Xiaowei ในวงกว้างจะสามารถเรียกใช้บริการ WeChat ดั้งเดิมได้ เช่น การสั่งอาหารและบริการ Mini-Program อื่นๆ เมื่อได้รับคำสั่งจากเจ้าของ แต่ฟีเจอร์โซเชียลระหว่างผู้ช่วยจะไม่ทำธุรกรรมเชิงพาณิชย์ข้ามบัญชีโดยอัตโนมัติ

Xiaowei AI Social แตกต่างจากการส่งข้อความแชทมาตรฐานของ WeChat อย่างไร?

การส่งข้อความมาตรฐานกำหนดให้ผู้ใช้ต้องร่างและส่งข้อความด้วยตนเองภายในช่องแชทที่ใช้ร่วมกัน แต่ Xiaowei AI Social จะส่งการสื่อสารผ่านอินเทอร์เฟซผู้ช่วยที่แยกออกมาโดยเฉพาะ ผู้ช่วยทั้งสองจะจัดการการสื่อสารระหว่างกลางภายใน Xiaowei หลังจากได้รับการอนุญาตจากผู้รับ โดยจะแจ้งเตือนผู้ใช้เฉพาะเมื่อจำเป็นต้องมีการตัดสินใจขั้นสุดท้ายหรือการยืนยันด้วยตนเองเท่านั้น

Xiaowei AI Social เปลี่ยนวิธีการทำ Deep-link ไปยังแอปบุคคลที่สามในปัจจุบันหรือไม่?

ไม่มีเอกสารสาธารณะระบุว่าการทดสอบภายในนี้จะเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการ Deep linking หรือ In-app webview ที่มีอยู่ของ WeChat การนำทาง Web-to-app มาตรฐานยังคงปฏิบัติตามกฎของระบบปฏิบัติการและแพลตฟอร์มที่กำหนดไว้ รวมถึง Universal Links และ App Links ที่ได้รับการยืนยัน

ประเด็นสำคัญสำหรับทีมวิศวกร

การทดสอบภายในของ Xiaowei AI Social เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงทดลองไปสู่การสื่อสารที่ผ่านสื่อกลางโดยผู้ช่วยภายในแพลตฟอร์มผู้บริโภคหลัก การสำรวจว่าผู้ช่วยดิจิทัลสามารถประสานงานภารกิจง่ายๆ ข้ามบัญชีได้อย่างไรนั้น แพลตฟอร์มต่างกำลังทดสอบขอบเขตของการมอบหมายงานของผู้ใช้และความสะดวกสบายในการสนทนา

สำหรับทีมวิศวกร การพัฒนานี้ตอกย้ำถึงความสำคัญของขอบเขตทางสถาปัตยกรรมที่ชัดเจน แม้ว่าตัวแทนสนทนาอาจสามารถจัดการตารางเวลาและแลกเปลี่ยนข้อมูลเป็นประจำในที่สุด แต่จุดเข้าใช้งานแอปพลิเคชันพื้นฐานยังคงต้องพึ่งพาการแก้ไขลิงก์ที่ได้รับการยืนยันและมาตรฐานของระบบปฏิบัติการที่จัดตั้งขึ้น การตรวจสอบให้แน่ใจว่าบริการภายนอกรักษา API ที่สะอาดและโปร่งใส รวมถึงจุดเข้าใช้งาน Web-to-app ที่แข็งแกร่งยังคงเป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในขณะที่อินเทอร์เฟซการสนทนาพัฒนาไป

ข้อมูลอ้างอิง

National Business Daily. การประเมินฟีเจอร์เบต้าของ WeChat Xiaowei AI Social. https://www.nbd.com.cn/articles/2026-09-07/4574540.html
National Business Daily Mobile. รายงานการทดสอบภายในของ WeChat เกี่ยวกับการประสานงานระหว่างผู้ช่วย. https://m.nbd.com.cn/articles/2026-09-07/4574499.html
National Business Daily. ทดสอบการใช้งาน WeChat Xiaowei Assistant และการบูรณาการ Mini-Program. https://m.nbd.com.cn/articles/2026-06-22/4433506.html
36Kr / Letter AI. การวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียลโดย Xiaowei Agent ของ WeChat. https://eu.36kr.com/en/p/3970046550267525
Tencent Xiaowei. แพลตฟอร์มนักพัฒนาอย่างเป็นทางการและภาพรวมการบูรณาการฮาร์ดแวร์. https://xiaowei.weixin.qq.com/
Tencent Open Source. WeKnora: กรอบงานความรู้ระดับองค์กรและ Agent สำหรับ WeChat Dialog Open Platform. https://github.com/Tencent/WeKnora
Linux Foundation. การเปิดตัวโครงการ Agent2Agent Protocol เพื่อการสื่อสาร AI ที่ปลอดภัย. https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-launches-the-agent2agent-protocol-project-to-enable-secure-intelligent-communication-between-ai-agents
เอกสารทางเทคนิคของ OpoInstall. ภาพรวมการทำ Deferred Deep Linking และการกู้คืนพารามิเตอร์. https://www.opoinstall.com/zh/blog/deferred-deep-linking-parameter-restoration