ماذا تعني أرقام المستخدمين النشطين أسبوعياً في ChatGPT لفرق النمو؟ في نقاش موسع عُقد في نيويورك، أوضح آدم فراي، مسؤول المنتجات الاستهلاكية في OpenAI، كيف توسع ChatGPT ليصل إلى 1.2 مليار مستخدم نشط أسبوعياً (WAUs)، مشيراً إلى أن حجم الاستعلامات الشبيهة بالبحث بات يعادل الآن حوالي خُمس حجم بحث جوجل. وكانت OpenAI قد أعلنت مسبقاً عن رقم 1.2 مليار مستخدم أسبوعي في ملخص مؤتمر المطورين DevDay المنعقد في 29 سبتمبر، إلا أن تصريحات فراي في مقابلة مع منصة Big Technology نُشرت في 1 نوفمبر تقدم تفاصيل جديدة حول تطور تفاعل المستخدمين، واعتماد ميزات الصوت، واسترجاع البيانات من الويب. وبالنسبة لمديري المنتجات الرقمية ومحللي النمو، توفر هذه الإفصاحات نظرة داخلية نادرة على حجم الذكاء الاصطناعي التفاعلي، رغم أن المقاييس تسلط الضوء أيضاً على اختلافات جوهرية بين نشاط الاستعلام الداخلي وحركة مرور الويب الصادرة.
التوفيق بين إنجاز 1.2 مليار مستخدم والجدول الزمني لنمو المنتجات
لمحة سريعة
- تشير إفصاحات المنصة إلى أن ChatGPT يخدم 1.2 مليار مستخدم نشط أسبوعياً، مع إشارة قيادة الشركة إلى نمو قدره 200 مليون مستخدم خلال فترة شهرين.
- توضح مقارنات الشركة أن استعلامات بحث ChatGPT التي تتطلب استرجاع بيانات الويب تعادل تقريباً عشرين بالمائة من حجم استعلامات جوجل.
- توسع التفاعل عبر الميزات متعددة الوسائط، حيث بلغ عدد المستخدمين الأسبوعيين للوضع الصوتي 250 مليون مستخدم عبر وضعي الإملاء والمحادثة، بينما وصل توليد الصور إلى 1.5 مليار عملية إنشاء أسبوعياً.
يتطلب فهم النطاق المعلن لاستخدام ChatGPT التوفيق بين إفصاحات المنصة عبر فترات زمنية مختلفة. كانت OpenAI قد أعلنت سابقاً عن الوصول إلى 400 مليون مستخدم نشط أسبوعياً في فبراير 2025، متجاوزة 800 مليون مستخدم بحلول أكتوبر 2025. وأشارت الشركة إلى أن الاستخدام الأسبوعي بلغ مليار مستخدم في تحديث رسمي نُشر في 6 أغسطس 2026، قبل تسجيل إنجاز 1.2 مليار في ملخص DevDay في 29 سبتمبر 2026. وفي المقابلة اللاحقة بمدينة نيويورك، وصف آدم فراي المسار الأخير بأنه أضاف نحو 200 مليون مشارك نشط خلال نافذة مدتها 60 يوماً، واصفاً معدل التوسع بأنه يعادل تقريباً 100 مليون مستخدم كل 30 يوماً.

تختلف هذه المقاييس المبلغ عنها من قِبل الشركة في نطاقها ومنهجيتها عن بيانات استخبارات الهواتف المحمولة التابعة لجهات خارجية. فقد أفادت شركة Sensor Tower أن تطبيق ChatGPT للهاتف المحمول بلغ مليار مستخدم نشط شهرياً (MAUs) في مايو 2026. وبينما تُقدر مقاييس التطبيق النشط شهرياً المستخدمين النشطين الفريدين لتطبيق الهاتف المحمول خلال نافذة مدتها ثلاثون يوماً، فإن رقم 1.2 مليار الداخلي لـ OpenAI يعكس الجمهور الأسبوعي للشركة عبر منتجاتها الاستهلاكية.
التحليل التقني: كيف تُعرف OpenAI حجم استعلامات البحث وتقيسه
إن التصريح بأن ChatGPT يعالج نحو 20% من حجم بحث جوجل يمثل مقارنة أعلنتها الشركة ضد محرك البحث المهيمن. ومع ذلك، فإن تقييم هذا المقياس يتطلب فحص كيفية تصنيف OpenAI لنشاط البحث.
وفقاً لتصريحات آدم فراي في مقابلة Big Technology مع آدم فراي، تحتسب OpenAI عملية البحث عندما يطرح المستخدم سؤالاً يتطلب من ChatGPT الوصول إلى بيانات الويب الخارجية. وعكس محرك البحث التقليدي الذي تولد فيه كل كلمة مفتاحية مدخلة صفحة نتائج مخصصة، يمكن تبادل محادثة واحدة أن يتضمن أسئلة متعددة تتطلب استرجاعاً جديداً للويب. وقد تركزت تفاعلات المستخدمين المبكرة بشكل مكثف على المساعدة في البرمجة، وتعديل النصوص، والأفكار الإبداعية - وهي مهام نادراً ما كانت تتطلب بحثاً خارجياً. ومع مرور الوقت، توسعت استعلامات المستخدمين لتشمل موضوعات في الوقت الفعلي مثل الأحداث الجارية، وتتبع الأصول المالية، وتخطيط السفر، مما زاد من نسبة الاستعلامات التي تبدأ عملية استرجاع الويب.
يوضح الرسم البياني أدناه رحلات المستخدمين التوضيحية التي تقارن بين تصفح محرك البحث التقليدي واسترجاع البحث التفاعلي:
[نموذج بحث الويب التقليدي]
استعلام المستخدم ──> صفحة نتائج البحث ──> النقر على الرابط الصادر ──> حركة مرور إحالة الموقع الإلكتروني
[نموذج البحث التفاعلي]
موجه المستخدم ──> استرجاع الويب متعدد المصادر ──> التركيب داخل الدردشة ──> استهلاك الإجابة مباشرة
(النقر الخارجي اختياري)
هذا التمييز يوضح سبب عدم توافق حجم الاستعلام بشكل مباشر مع حركة المرور الصادرة إلى المواقع الإلكترونية. وبينما تقرن OpenAI نشاط استعلاماتها بخُمس حجم جوجل، تشير بيانات التحليلات من جهات خارجية إلى أن النقرات المرسلة من روبوتات محادثة الذكاء الاصطناعي إلى مواقع الناشرين تمثل ملف تعريف حجم مختلفاً تماماً. وتتتبع بيانات مزودي التحليلات مثل Statcounter توزيع المنصات ضمن فئة إحالات روبوتات محادثة الذكاء الاصطناعي، بينما تُظهر معايير الصناعة الأوسع أن محركات البحث التقليدية تواصل توليد الغالبية العظمى من حركة مرور الويب الصادرة. وبدلاً من توجيه المستخدمين في المقام الأول عبر الروابط الخارجية، غالباً ما تقوم الواجهات التفاعلية بتركيب المواد المصدرية مباشرة على الشاشة، للإجابة عن النية المعلوماتية ضمن الجلسة نفسها.
التفاعل متعدد الوسائط: الوضع الصوتي وتوليد الصور على نطاق واسع
إلى جانب استرجاع المعلومات المستندة إلى النص، استعرضت قيادة الشركة أرقام التفاعل عبر الأدوات الصوتية والمرئية. وصل الإدخال الصوتي إلى 250 مليون مستخدم نشط أسبوعياً، وهو رقم يتضمن كلاً من إدخال الإملاء الصوتي ووضع المحادثة الصوتية في الوقت الفعلي. ويمثل هذا نحو 20% من قاعدة المستخدمين الأسبوعية المعلنة لـ ChatGPT، مما يشير إلى أن ميزات الصوت قد حظيت باعتماد منتظم بين شريحة ملحوظة من المستخدمين.

في الوقت نفسه، أفادت المنصة أن توليد الصور بلغ 1.5 مليار عملية إنشاء أسبوعياً. يتطلب توفير المعالجة الصوتية والمرئية موارد حوسبية مميزة مقارنة بإكمال النصوص. إن تشغيل جلسات صوتية في الوقت الفعلي مع زمن وصول منخفض والتعامل مع توليد الصور المستمر يفرضان متطلبات كبيرة على البنية الت基础设施 للخمادم. وفي معرض مناقشة متطلبات الموارد، وصف فراي هذه الميزات بأنها كثيفة الحوسبة وقال إن OpenAI تهدف إلى تقليل متطلباتها الحوسبية بمرور الوقت.
ما تعنيه المقاييس لفرق الاكتشاف الرقمي والنمو
بالنسبة للمسوقين الرقميين، وفرق اكتساب المستخدمين، ومهندسي البرمجيات، يسلط توسع البحث التفاعلي الضوء على اعتبارات جديدة لقياس الظهور عبر الإنترنت. فعندما تحدث المهام الشبيهة بالبحث داخل واجهات تفاعلية، تلاحظ أدوات التتبع التقليدية القائمة على النقرات إشارات مختلفة.
عندما يسأل المستخدم مساعد ذكاء اصطناعي عن مقارنات برمجية أو توصيات للعلامات التجارية، يتم إنشاء الإجابة مباشرة داخل المحادثة. وإذا قام هذا المستخدم لاحقاً بزيارة الخدمة الموصى بها بعد أيام دون النقر فوق رابط مباشر، فإن منصات تحليلات الويب غالباً ما تصنف الوصول على أنه حركة مرور مباشرة أو بحث عضوي عن العلامة التجارية، تماشياً مع تعريفات القنوات الموثقة في توثيق Google Analytics. في سيناريوهات الاكتشاف غير المسجلة هذه، لا تنشئ نقطة الاتصال التفاعلية الأصلية مرجع HTTP قياسياً، مما يعني أن تقارير الإسناد القائمة على النقرات لا تلتقط التأثير المبكر لتفاعل الذكاء الاصطناعي.
يوضح الجدول أدناه المقارنة بين محركات البحث التقليدية ومنصات الذكاء الاصطناعي التفاعلي عبر أبعاد القياس الرئيسية:
| بعد المقياس | ما يصفه | ما لا يثبته |
|---|---|---|
| المستخدمون النشطون أسبوعياً (1.2 مليار مستخدم) | عدد الأفراد الفريدين الذين يتفاعلون مع المنصة خلال نافذة مدتها سبعة أيام | العدد الإجمالي لباحثي الويب المستقلين أو مستخدمي البحث الحصريين |
| حجم الاستعلامات الشبيهة بالبحث (~20% من جوجل) | أسئلة المستخدمين التي تدفع نموذج المحادثة إلى إجراء استرجاع مباشر للويب | حركة مرور الإحالة الصادرة التي يتم تسليمها إلى مواقع الناشرين والعلامات التجارية |
| تركيب المحتوى على الشاشة | إجابات معلوماتية مباشرة تُمجمّع من مصادر ويب متعددة داخل الدردشة | معدلات التحويل التجاري أو تفضيل المستخدم لروابط البحث التقليدية |
| توصيات العلامة التجارية غير المرتبطة | الوعي بالعلامة التجارية والنظر فيها داخل جلسات المحادثة | مسارات التحويل القابلة للتتبع عبر نقاط لمس متعددة في التحليلات التقليدية القائمة على النقرات |
| الظهور المنظم بالنص العادي | تفاصيل تقنية واضحة وقابلة للزحف والتوثيق المتاحة لمحللات الويب | الاستشهاد المضمون، أو تضمين، أو تصنيف تفضيلي في الإجابات التي يولّدها الذكاء الاصطناعي |
للتنقل في هذه البيئة، يجب على فرق التسويق والنمو التمييز بين حجم الاستعلامات الشبيهة بالبحث وحركة مرور الإحالة القابلة للتتبع. يمكن أن يساعد تحسين وضوح النص العادي في التوثيق العام نماذج الذكاء الاصطناعي في تفسير تفاصيل المنتجات بدقة، ولكن يجب على الفرق إدراك أن الظهور التفاعلي لن ينتج تلقائياً أحجاماً مكافئة من نقرات المواقع المباشرة.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
ما الفرق بين المستخدمين النشطين أسبوعياً في ChatGPT والمستخدمين النشطين شهرياً التقليديين؟
كيف تُعرّف OpenAI استعلام البحث داخل ChatGPT؟
هل يعني حجم بحث ChatGPT أنه استحوذ على عشرين بالمائة من سوق محركات البحث؟
الآثار العملية لفرق الهندسة والنمو
يُظهر الإنجاز المُبلغ عنه المتمثل في 1.2 مليار مستخدم نشط أسبوعياً أن الذكاء الاصطناعي التفاعلي قد أصبح طريقة واسعة الانتشار للعثور على المعلومات. ومع ذلك، يجب على فرق الهندسة والنمو التمييز بين تفاعل المستخدمين داخل منصات المحادثة وحركة مرور الإحالة الصادرة إلى المواقع الإلكترونية الخارجية. ونظراً لأن محركات المحادثة غالباً ما تُركّب الإجابات على الشاشة، فإن النقرات الخارجية لا تحتاج إلى القياس بنسبة طردية مع نمو المستخدمين المتفاعلين.
يجب على المؤسسات التي تتكيف مع هذا المشهد التأكد من توفر وصف المنتجات، والتوثيق التقني، وتفاصيل التسعير بنص واضح وقابل للزحف حتى تتمكن النماذج الآلية من تفسيرها بدقة. وفي الوقت نفسه، ينبغي لفرق النمو تقييم الاكتشاف الرقمي من خلال نهج قياس أوسع بدلاً من الاعتماد فقط على بيانات الإحالة للنقرة الأخيرة.
بالنسبة لفرق التطبيقات، تبدأ مشكلة منفصلة وقابلة للملاحظة عندما يتبع المستخدم رابطاً مميزاً إلى صفحة التثبيت. اعتماداً على دعم المنصة، يمكن للفرق تقييم تدفق داخلي أو خدمة مثل OpoInstall لتمرير معاملات الحملة المتقاطعة عبر التثبيت وصولاً إلى الإطلاق الأول. وهذا يدعم رحلة محددة من النقر إلى التطبيق؛ ولكنه لا يكشف عن توصيات الذكاء الاصطناعي السابقة التي لم تنتج أي نقطة اتصال مسجلة.
المراجع والمصادر الموثوقة
-
مقابلة Big Technology مع آدم فراي - مقابلة رئيسية تكشف عن مقارنات حجم بحث ChatGPT، ونمو المستخدمين النشطين أسبوعياً، واستخدام الصوت، ومنهجية احتساب البحث.
-
ملخص مؤتمر مطوري OpenAI لعام 2026 - إعلان مؤسسي يوكد رقم 1.2 مليار مستخدم نشط أسبوعياً وتحديثات مطوري المنصة.
-
منشور OpenAI الرسمي حول تحديثات نموذج Sol - إصدار رسمي للشركة يشير إلى مليار مستخدم أسبوعياً اعتباراً من أغسطس 2026.
-
تقرير Sensor Tower لحالة الذكاء الاصطناعي في الهواتف المحمولة - تحليل مستقل لسوق الهواتف المحمولة يوثق وصول تطبيق ChatGPT للهاتف المحمول إلى مليار مستخدم نشط شهرياً.
-
تقارير Search Engine Journal حول حجم بحث OpenAI - تقارير صناعية تدرس المقارنة بين حجم استعلامات OpenAI والبحث التقليدي.
-
توثيق Google Analytics حول اكتساب حركة المرور - توثيق تقني يحدد تجمعات القنوات الافتراضية، وحركة المرور المباشرة، وتصنيف البحث العضوي.
-
توثيق منتج OpoInstall - دليل تكامل حزمة SDK - توثيق المورد الذي يصف جمع المعلمات عبر حزمة SDK للويب والاسترجاع عبر حزمة SDK الأصلية عند إطلاق التطبيق لأول مرة.
Share this article



