Google weitet Werbung im KI-Modus auf 10 Länder aus – Was Marketer wissen müssen

Google weitet Werbung im KI-Modus auf 10 Länder aus – doch was bedeutet das für Marketer? Google hat offiziell die internationale Ausweitung von Anzeigen im KI-Modus auf zehn Länder sowie die Einführung von Multiturn-Anzeigen in den Vereinigten Staaten angekündigt. Laut der offiziellen Google-Mitteilung umfasst die Expansion Australien, Kanada, Indien, Kenia, Malaysia, Neuseeland, Nigeria, Pakistan, die Philippinen und Singapur. Weitere Märkte wie das Vereinigte Königreich, Brasilien und Mexiko sind für einen späteren Zeitpunkt im Jahr 2026 geplant. Für Performance-Marketer besteht die wesentliche Neuerung im Zugriff auf neue konversationelle Werbeplätze über bestehende, berechtigte Kampagnen, während Google Ads zugehörige Impressionen, Klicks und Conversions weiterhin in seiner etablierten Berichtsstruktur zusammenfasst.

Google weitet Werbung im KI-Modus aus: Märkte, Timing und Formate

Auf einen Blick

Google skaliert Anzeigen im KI-Modus auf zehn internationale Länder und führt gleichzeitig Multiturn-Anzeigen bei Folgefragen für Nutzer in den USA ein.
Bestehende Such-, Shopping- und Performance Max-Kampagnen sind automatisch für die Ausspielung im KI-Modus qualifiziert; es gibt keine separate Deaktivierungsoption.
Werbetreibende nehmen über standardmäßige Google Ads-Auktionen teil, wobei die Performance-Metriken in die bestehenden Berichte der Suchkampagnen einfließen.

Die Einführung konversationeller Werbeformate geht mit bemerkenswerten Entwicklungen im digitalen Suchverhalten einher. In seinem Quartalsbericht zum dritten Quartal meldete Alphabet einen Gesamtumsatz von 127,6 Milliarden US-Dollar, was einem Anstieg von 25 Prozent im Jahresvergleich entspricht. Im selben Zeitraum betrug das Umsatzwachstum im Jahresvergleich für die Google-Suche und zugehörige Werbung 12 Prozent, verglichen mit 17 Prozent im zweiten Quartal und 19 Prozent im ersten Quartal. Zwar bringt Google diese Produktentwicklungen eher mit veränderten Suchgewohnheiten der Verbraucher als mit kurzfristigen Umsatzschwankungen in Verbindung, doch treibt die Plattform die Monetarisierung konversationeller Interaktionen in globalen Märkten kontinuierlich voran.

In der aktuellen Implementierung sind Anzeigen im KI-Modus in den zehn neu hinzugefügten Märkten auf Englisch verfügbar, ergänzt durch lokalisierte Formatvarianten wie reine Textplatzierungen in Pakistan. In den Vereinigten Staaten rollt Google zudem Multiturn-Anzeigen aus, die kommerzielle Platzierungen während Folgefragen in einem laufenden Konversationsverlauf ermöglichen. Diese Einheiten sind optisch klar von generativen Antworten abgesetzt und explizit als „Gesponsert“ gekennzeichnet.

Google Ads Illustration zur globalen Expansion von gesponserten Produktlisten im KI-Modus

Werbetreibende müssen keine separaten Kampagnenstrukturen aufbauen oder eigene Budgets zuweisen, um in diesen Modulen zu erscheinen. Standard-Such-, Shopping- und Performance Max-Kampagnen qualifizieren sich automatisch für die Auktion im KI-Modus. Laut Google deuten vorläufige interne Untersuchungen darauf hin, dass die Klickraten für gesponserte Produktelemente im KI-Modus vergleichbar mit organischen Listungen in den evaluierten Produktformaten sind. Marketer müssen jedoch aggregierte Suchbegriff-Auswertungen überwachen, um zu verifizieren, wie sich konversationelle Entdeckungen in kommerziellen Wert am Ende des Funnels übersetzen.

Wie Google Anzeigen über KI-Modus-Konversationen hinweg zuordnet

Die Architektur hinter dem KI-Modus spiegelt den Wandel hin zu konversationsorientierteren Suchsitzungen wider. Internen US-Daten von Google zufolge sind Suchanfragen im KI-Modus im Durchschnitt dreimal so lang wie traditionelle Suchanfragen. Darüber hinaus enthalten laut den Aussagen von Google-CEO Sundar Pichai während der Bilanzbesprechung zum dritten Quartal von Alphabet weltweit etwa ein Fünftel aller Suchanfragen im KI-Modus multimodale Komponenten wie Spracheingabe, Bilder oder Dokumentenreferenzen.

Gemäß der Hilfedokumentation zu Google Ads setzt die Plattform zwei Kernmechanismen ein, um Anzeigen in generativen Sucherlebnissen zuzuordnen: direktes Matching und kontextuelles Matching. Direktes Matching greift, wenn eine eingehende Suchanfrage eine explizite kommerzielle Absicht erkennen lässt. Kontextuelles Matching kommt zum Tragen, wenn eine explorative Frage eine kommerzielle Relevanz aus der generativen Antwort selbst hervorgehen lässt – etwa wenn bei einer Frage zur Fehlerbehebung passende Ausrüstungsempfehlungen eingeblendet werden.

Abfrageabläufe verstehen: Traditionelle Suche im Vergleich zum konversationellen KI-Modus

Bei der herkömmlichen Suchmechanik löst eine Suchanfrage sofort gesponserte Links basierend auf Gebots-Keywords aus, gefolgt von einem direkten Klick auf eine externe Landingpage. Im KI-Modus können sich interaktive Austausche über mehrere Runden erstrecken, bevor ein ausgehender kommerzieller Klick stattfindet. Das folgende Diagramm veranschaulicht diese Interaktionsabläufe:

Traditional Search Journey

Nutzer-Keyword-Anfrage ──> Standard-Anzeigenplatzierung ──> Direkter ausgehender Klick ──> Landingpage-Sitzung

Conversational Multi-Turn Ad Journey

Wichtig ist, dass die Google Ads-Dokumentation bestätigt, dass Platzierungen im KI-Modus das standardmäßige Kampagnen-Tracking nicht unterbrechen. Klicks, Impressionen und Conversions aus dem KI-Modus fließen weiterhin in bestehende Kampagnenberichte und Suchbegriffsprotokolle ein, auch wenn sie aggregiert statt als separat segmentiertes Netzwerk angezeigt werden. Bestehende Kampagneneinstellungen wie auszuschließende Keywords und Gebotseinstellungen greifen weiterhin, während die Berechtigung für das kontextuelle Matching von Kampagnentyp und Targeting-Konfiguration abhängt.

Obwohl Google die standardmäßige Anzeigenmessung innerhalb seiner Plattform beibehält, stellt die nachgelagerte Attribuierung von mobilen Apps einen eigenständigen Lebenszyklus dar. Wenn ein Werbeklick einen Nutzer zu einem Onboarding im Mobilbereich oder zu einem App-Download leitet, erfordert die Bewahrung kontextueller Kampagnendaten über App-Store-Installationen hinweg spezifische technische Überlegungen.

Messung und Mobile Acquisition: Was Werbetreibende überprüfen sollten

Da Suchoberflächen konversationelle Anzeigenplatzierungen einführen, müssen Growth-Teams bewerten, wie plattformübergreifende Touchpoints erfasst werden. Während natives Google Ads-Reporting netzwerkinterne Interaktionen erfasst, verlangt die Verwaltung von Acquisition-Funnels, die Webportale, mobile Browser und native App-Installationen umfassen, eine klare architektonische Planung.

Architektonische Bewertung: Natives Reporting, internes Data Warehousing und Deferred Linking

Unternehmen müssen prüfen, ob das native Anzeigen-Reporting ihre operativen Anforderungen erfüllt oder ob nachgelagerte Datenpipelines zusätzliche Infrastruktur erfordern. Die folgende Tabelle zeigt gängige Ansätze zur Verwaltung von Kampagnenattribution und Conversion-Kontext:

Ansatz	Messumfang	Wichtige Überlegungen	Ideal für
Google Ads Natives Reporting	Netzwerkinterne Suche und Conversion-Tracking	KI-Modus-Metriken werden in Standard-Suchkampagnen aggregiert statt als isoliertes Netzwerk ausgewiesen	Klassische Suchkampagnen mit Schwerpunkt auf webbasierten Conversions im Google-Inventar
Inhouse-Datenbankintegration (Data Warehouse)	Multikanal-Ereignisprotokolle und Backend-Analysen	Erfordert kontinuierliche Pflege von Werbenetzwerk-APIs und benutzerdefinierten Attributionsalgorithmen	Unternehmenskunden mit dedizierten Data-Engineering-Ressourcen, die maßgeschneiderte Conversion-Modellierung benötigen
Deferred Deep Linking Framework (z. B. OpoInstall)	Wiederherstellung des Kontexts nach der Installation für mobile Apps	Stellt erfasste Kampagnenparameter nach der App-Store-Installation wieder her; unterliegt Plattform- und OS-Datenschutzregeln	Mobile-First-Anwendungen, die Nutzer über Web-Anzeigenplatzierungen gewinnen und ein reibungsloses Onboarding benötigen

Konversationelle Anzeigen können als Einstiegspunkte für Acquisition-Funnels von mobilen Apps dienen. Wenn eine Anzeige einen Nutzer ohne installierte App zu einem App Store führt, können standardmäßige Browser-Cookies und Local-Storage-Token die Grenze des mobilen Betriebssystems nicht überwinden. In diesen Szenarien kommen Workflows zum Deferred Deep Linking ins Spiel.

Je nach Implementierungsanforderung können Unternehmen eigene Workflows zur Parameterübergabe entwickeln oder spezialisierte Frameworks einsetzen. Beispielsweise bietet OpoInstall Funktionen für Deferred Deep Linking und die Weitergabe von Parametern, um berechtigte Ziel-, Kampagnen- oder Empfehlungsparameter nach der App-Installation wiederherzustellen (vorbehaltlich von Plattformbeschränkungen). Durch die direkte Übergabe von Kontextparametern an die Anwendung beim ersten Start – ohne Abhängigkeit von clientseitigen Browser-Cookies – unterstützen solche Systeme Mobile-Teams dabei, die Conversion-Kontinuität über plattformübergreifende Akquisitionswege hinweg aufrechtzuerhalten.

Praktische Umsetzung: Kampagnen-Checklisten für Suchmaschinen-Marketer

Um die Werbeaktivitäten anzupassen, während Google KI-Modus-Platzierungen international skaliert, sollten Marketing-Teams und technische Entwickler ihre Tracking-Setups und Kontostrukturen überprüfen.

Diagramm zur Google Ads-Kampagnenbudgetierung und Gebotspriorisierung für das Suchmaschinenmarketing

Marketing- & Kampagnen-Checkliste

Berechtigung über Formate hinweg prüfen: Überprüfen Sie AI Max-Einstellungen, Broad-Match-Keywords, Shopping-Kampagnen und Performance Max-Kampagnen, um die Eignung für das kontextuelle Matching im KI-Modus zu verstehen.
Aggregierte Suchbegriff-Berichte überwachen: Untersuchen Sie Suchanfragen regelmäßig auf längere, konversationelle Abfragevarianten und aktualisieren Sie entsprechende Negativ-Keyword-Listen.
Nachgelagertes Conversion-Verhalten bewerten: Bewerten Sie – sofern über verfügbare Kampagnendaten und kontrollierte Experimente messbar –, ob Veränderungen im konversationellen Suchverhalten mit Abweichungen bei nachgelagerten Conversions korrelieren.

Entwickler- & Analytics-Checkliste

Erfassung von URL-Parametern verifizieren: Stellen Sie sicher, dass Web-Landingpages und App-Ziel-Router Tracking-Token, die an ausgehende Links aus KI-Modus-Platzierungen angehängt sind, fehlerfrei auswerten.
Conversion-Messung konfigurieren: Richten Sie die Google Ads-Conversion-Messung ein (einschließlich erweiterter Conversions oder unterstützter Offline-Conversion-Importe) und validieren Sie die Ereignisübermittlung anhand dokumentierter Implementierungsanforderungen.
Integrität der mobilen Weiterleitung prüfen: Testen Sie für Kampagnen, die native mobile Apps bewerben, Konfigurationen für das Deferred Deep Linking auf iOS und Android, um sicherzustellen, dass Zielpfade beim ersten Öffnen korrekt aufgelöst werden.

Durch strukturierte Governance bei Kampagneneinstellungen und Datenpipelines können Unternehmen von der Expansion der konversationellen Suche profitieren und gleichzeitig eine präzise Messung sicherstellen.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Können Werbetreibende Anzeigen im KI-Modus deaktivieren und gleichzeitig Standard-Suchanzeigen beibehalten?

Nein, Google bietet keine separate Opt-out-Einstellung für Anzeigen in KI-Übersichten oder im KI-Modus an. Berechtigte Such-, Shopping- und Performance Max-Kampagnen nehmen automatisch an Auktionen in traditionellen sowie KI-gestützten Layouts teil.

Können Werbetreibende die Performance im KI-Modus separat in Google Ads-Berichten einsehen?

Derzeit bietet Google keine segmentierte Berichterstattung an, die die Performance im KI-Modus isoliert von Standard-Suchplatzierungen ausweist. Metriken wie Impressionen, Klicks und Conversions aus dem KI-Modus sind aggregiert in bestehenden Kampagnen- und Suchbegriffsberichten enthalten.

Was sind Multiturn-Anzeigen und wo werden sie angezeigt?

Multiturn-Anzeigen sind gesponserte Listings, die bei Folgefragen in Sitzungen des KI-Modus erscheinen. Wenn ein Nutzer klärende oder weiterführende Fragen stellt, um ein Thema zu erkunden, bewertet das System den fortlaufenden Dialog und kann kontextuell relevante Anzeigen passend zu den Folgeantworten einblenden.

Wie funktioniert das kontextuelle Matching im Google KI-Modus?

Das kontextuelle Matching analysiert sowohl die konversationelle Suchanfrage des Nutzers als auch den Inhalt der KI-generierten Antwort. Selbst wenn die Suchanfrage keinen spezifischen Produktnamen enthält, kann das System relevante gesponserte Produkte oder Dienstleistungen anzeigen, wenn sich eine kommerzielle Relevanz natürlich aus der in der KI-Antwort beschriebenen Lösung ergibt.

Wichtige Erkenntnisse für Engineering-Teams

Die globale Einführung von Werbung in KI-Sucherlebnissen signalisiert den Übergang von statischer Keyword-Indizierung zu dynamischem, konversationellem Engagement. Zwar behält Google bestehende Gebots- und aggregierte Berichtsmechanismen für diese neuen Platzierungen bei, doch die Entdeckungswege der Nutzer werden länger und explorativer.

Für Engineering- und Growth-Teams erfordert die Aufrechterhaltung robuster Datenpipelines das Bewusstsein für den Unterschied zwischen plattformbasiertem Anzeigen-Reporting und unabhängiger Messung von App-Conversions im weiteren Verlauf. Durch die Kombination geeigneter Conversion-Messwerkzeuge mit bedingtem Web-to-App-Routing und Deferred Deep-Linking-Workflows können Teams die nachgelagerte Performance der App-Akquise bewerten und dazu beitragen, berechtigte Kampagnen- oder Zielparameter über die App-Installationsgrenze hinweg zu erhalten, sofern dies unterstützt wird.