Google expande los anuncios en el modo IA a 10 países: lo que los profesionales del marketing deben saber

Google expande los anuncios en el modo IA a 10 países, pero ¿qué significa esto para los profesionales del marketing? Google ha anunciado oficialmente la expansión internacional de los anuncios en el modo IA a diez países, junto con el despliegue de anuncios multifase en Estados Unidos. Según el anuncio oficial de Google, la expansión abarca Australia, Canadá, India, Kenia, Malasia, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Filipinas y Singapur, y se prevé que otros mercados, incluidos el Reino Unido, Brasil y México, se sumen más adelante en 2026. Para los especialistas en marketing de rendimiento, el cambio clave es el acceso a nuevas ubicaciones de anuncios conversacionales a través de las campañas elegibles existentes, mientras Google Ads continúa agregando las impresiones, clics y conversiones relacionados dentro de su infraestructura de informes establecida.

Google expande los anuncios en el modo IA: mercados, plazos y formatos

Resumen general

Google está escalando los anuncios en el modo IA a diez países internacionales, al tiempo que introduce anuncios multifase en consultas de seguimiento para usuarios en Estados Unidos.
Las campañas existentes de Búsqueda, Shopping y Performance Max son automáticamente elegibles para publicarse en el modo IA, sin que exista un mecanismo de exclusión voluntaria separado.
Los anunciantes participan a través de las subastas estándar de Google Ads, y las métricas de rendimiento se agregan en los informes de campañas de búsqueda existentes.

La expansión de los formatos de anuncios conversacionales llega junto con desarrollos notables en el comportamiento de búsqueda digital. En su informe de resultados del tercer trimestre, Alphabet reportó unos ingresos totales de 127.600 millones de dólares, lo que supone un incremento interanual del 25%. Durante el mismo periodo, el crecimiento interanual de los ingresos en la Búsqueda de Google y la publicidad relacionada fue del 12%, en comparación con el 17% del segundo trimestre y el 19% del primer trimestre. Si bien Google vincula estos desarrollos de productos con los cambios en los hábitos de descubrimiento de los consumidores y no con fluctuaciones de ingresos a corto plazo, la plataforma avanza de manera constante hacia la monetización de las interacciones conversacionales en los mercados globales.

En su despliegue actual, los anuncios en el modo IA están disponibles en inglés en los diez mercados recién incorporados, con variaciones de formato localizadas como ubicaciones de solo texto en Pakistán. En Estados Unidos, Google está implementando anuncios multifase, los cuales permiten que los espacios comerciales aparezcan durante las preguntas de seguimiento dentro de un hilo conversacional en curso. Estas unidades se diferencian visualmente de las respuestas generativas y están etiquetadas explícitamente como "Patrocinado".

Ilustración de Google Ads que representa la expansión global de listados de productos patrocinados en el modo IA

Los anunciantes no necesitan crear estructuras de campaña dedicadas ni asignar presupuestos independientes para aparecer en estos módulos. Las campañas estándar de Búsqueda, Shopping y Performance Max califican automáticamente para la subasta del modo IA. Según lo reportado por Google, los estudios internos preliminares indican que las tasas de clics para los elementos de listas de productos patrocinados en el modo IA son comparables a las de los listados orgánicos dentro de los formatos de productos evaluados. Sin embargo, los anunciantes deben supervisar los resultados agregados de términos de búsqueda para verificar cómo el descubrimiento conversacional se convierte en valor comercial posterior.

Cómo Google combina los anuncios en las conversaciones del modo IA

La arquitectura que sustenta el modo IA refleja un cambio hacia sesiones de búsqueda más conversacionales. De acuerdo con los datos internos de Google en EE. UU., las consultas en el modo IA multiplican por tres la longitud de las consultas de búsqueda tradicionales. Asimismo, según las declaraciones ofrecidas por el director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, durante la discusión de resultados del tercer trimestre de Alphabet, aproximadamente una de cada cinco búsquedas en el modo IA a nivel mundial incluye componentes multimodales, como entrada de voz, imágenes o referencias de documentos.

Según la documentación de ayuda de Google Ads, la plataforma despliega dos mecanismos principales para hacer coincidir los anuncios dentro de experiencias de búsqueda generativa: coincidencia directa y coincidencia contextual. La coincidencia directa se aplica cuando una consulta de búsqueda entrante muestra una intención comercial explícita. La coincidencia contextual funciona cuando una pregunta exploratoria permite que la relevancia comercial surja de la propia respuesta generativa, como por ejemplo mostrar recomendaciones de equipos cuando un usuario solicita consejos de solución de problemas.

Comprensión de los flujos de consultas: búsqueda tradicional frente al modo IA conversacional

En la mecánica de búsqueda estándar, una consulta activa enlaces patrocinados inmediatos basados en palabras clave de puja, seguidos de un clic directo a una página de destino web externa. En el modo IA, los intercambios conversacionales pueden abarcar múltiples turnos interactivos antes de que se produzca un clic comercial saliente. El diagrama siguiente resume estas secuencias de interacción:

Traditional Search Journey

Consulta de palabra clave del usuario ──> Ubicación de anuncio estándar ──> Clic saliente directo ──> Sesión en página de destino

Conversational Multi-Turn Ad Journey

Es importante destacar que la documentación de Google Ads confirma que las ubicaciones en el modo IA no interrumpen el seguimiento estándar de las campañas. Los clics, impresiones y conversiones generados desde el modo IA continúan ingresando en los informes de campañas existentes y en los registros de términos de búsqueda, aunque se presentan de forma agregada y no como una red segmentada por separado. Los controles de campaña existentes, incluidas las palabras clave negativas y la configuración de pujas, siguen aplicándose, mientras que la elegibilidad para la coincidencia contextual depende del tipo de campaña y de la configuración de segmentación.

Aunque Google mantiene la medición publicitaria estándar dentro de su plataforma, la atribución de aplicaciones móviles posteriores representa un ciclo de vida independiente. Cuando el clic en un anuncio dirige a un usuario hacia una secuencia de incorporación móvil o de descarga de aplicaciones, preservar los datos contextuales de la campaña a través de las instalaciones desde las tiendas de aplicaciones requiere consideraciones técnicas especializadas.

Medición y adquisición móvil: lo que los anunciantes deben verificar

A medida que las interfaces de búsqueda introducen ubicaciones de anuncios conversacionales, los equipos de crecimiento deben evaluar cómo se registran los puntos de contacto multiplataforma. Si bien los informes nativos de Google Ads realizan un seguimiento de las interacciones a nivel de red, la gestión de los embudos de adquisición que abarcan portales web, navegadores móviles e instalaciones de aplicaciones nativas requiere una planificación arquitectónica clara.

Evaluación arquitectónica: informes nativos, almacenamiento de datos interno y enlaces profundos diferidos

Las organizaciones deben evaluar si los informes publicitarios nativos satisfacen sus requisitos operativos o si las canalizaciones de datos posteriores requieren infraestructura adicional. La tabla siguiente describe los enfoques estándar para gestionar la atribución de campañas y el contexto de conversión:

Enfoque	Alcance de medición	Consideraciones clave	Ideal para
Informes nativos de Google Ads	Seguimiento de búsquedas y conversiones dentro de la red	Las métricas del modo IA se agregan dentro de las campañas de Búsqueda estándar en lugar de reportarse como una red aislada	Campañas de búsqueda estándar enfocadas principalmente en conversiones basadas en web dentro del inventario de Google
Integración de almacén de datos interno	Registros de eventos multicanal y análisis de backend	Requiere un mantenimiento continuo de las API de redes publicitarias y algoritmos de atribución personalizados	Equipos empresariales con recursos dedicados de ingeniería de datos que requieren modelos de conversión personalizados
Marco de enlaces profundos diferidos (ej. OpoInstall)	Restauración del contexto posterior a la instalación para aplicaciones móviles	Rrestaura los parámetros de campaña elegibles capturados tras la instalación desde la tienda de apps; sujeto a las normas de privacidad de la plataforma y del SO	Aplicaciones nativas para móviles que adquieren usuarios a través de anuncios web y necesitan una incorporación fluida

Los anuncios conversacionales pueden servir como puntos de entrada para los embudos de adquisición de aplicaciones móviles. Cuando un anuncio dirige a un usuario que no tiene instalada la app hacia una tienda de aplicaciones, las cookies de navegador estándar y los tokens de almacenamiento local no pueden cruzar el límite del sistema operativo nativo. En estos escenarios, los flujos de trabajo de enlaces profundos diferidos cobran relevancia.

Dependiendo de los requisitos de implementación, las organizaciones pueden crear sus propios flujos de trabajo de preservación de parámetros o adoptar marcos especializados. Por ejemplo, OpoInstall ofrece capacidades de enlaces profundos diferidos y transferencia de parámetros diseñadas para restaurar los parámetros elegibles de destino, campaña o referencia después de la instalación de la aplicación, sujeto a las restricciones de la plataforma. Al pasar los parámetros contextuales directamente a la aplicación en su primer inicio sin depender de las cookies del navegador del lado del cliente, dichos sistemas ayudan a los equipos móviles a mantener la continuidad de las conversiones en rutas de adquisición multiplataforma.

Implementación práctica: listas de verificación de campañas para profesionales de la búsqueda

Para adaptar las operaciones publicitarias a medida que Google amplía las ubicaciones del modo IA a nivel internacional, los equipos de marketing y los desarrolladores técnicos deben revisar sus configuraciones de seguimiento y estructuras de cuenta.

Gráfico de asignación de campañas de Google Ads y prioridad de pujas para marketing de búsqueda

Lista de verificación de marketing y campañas

Revisar la elegibilidad entre formatos: revise la configuración de AI Max, las palabras clave de concordancia amplia, las campañas de Shopping y las campañas de Performance Max para comprender la elegibilidad para la coincidencia contextual en el modo IA.
Supervisar los informes agregados de términos de búsqueda: inspeccione regularmente los términos de búsqueda para observar variaciones de consultas conversacionales más largas y actualizar las listas de palabras clave negativas en consecuencia.
Evaluar el comportamiento de conversión posterior: cuando sea medible a través de los datos de campaña disponibles y experimentos controlados, evalúe si los cambios en el comportamiento de búsqueda conversacional corresponden a diferencias en las conversiones posteriores.

Lista de verificación de desarrollo y analítica

Verificar la ingesta de parámetros de URL: asegúrese de que las páginas de destino web y los enrutadores de destino de aplicaciones analicen correctamente los tokens de seguimiento añadidos a los enlaces salientes de las ubicaciones del modo IA.
Configurar la medición de conversiones: configure la medición de conversiones de Google Ads, incluidas las conversiones mejoradas o las importaciones de conversiones offline compatibles cuando corresponda, y valide la entrega de eventos frente a los requisitos de implementación documentados.
Inspeccionar la integridad del enrutamiento móvil: para campañas que promocionan aplicaciones móviles nativas, pruebe las configuraciones de enlaces profundos diferidos en iOS y Android para garantizar que las rutas de destino se resuelvan correctamente en la primera apertura.

Al mantener una gobernanza estructurada sobre la configuración de las campañas y las canalizaciones de datos, las organizaciones pueden capitalizar la expansión de la búsqueda conversacional mientras preservan una medición precisa.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Pueden los anunciantes excluirse de los anuncios en el modo IA manteniendo los anuncios de búsqueda estándar?

No, Google no ofrece una configuración de exclusión independiente para los anuncios en los resúmenes de IA o en el modo IA. Las campañas elegibles de Búsqueda, Shopping y Performance Max participan automáticamente en las subastas tanto en diseños tradicionales como impulsados por IA.

¿Pueden los anunciantes ver el rendimiento del modo IA por separado en los informes de Google Ads?

Actualmente, Google no proporciona un desglose de informes segmentado que aísle específicamente el rendimiento del modo IA de las ubicaciones de búsqueda estándar. Las métricas como impresiones, clics y conversiones generadas desde el modo IA se incluyen de forma agregada dentro de los informes de campañas y términos de búsqueda existentes.

¿Qué son los anuncios multifase y dónde aparecen?

Los anuncios multifase son listados patrocinados diseñados para aparecer durante las preguntas de seguimiento dentro de las sesiones del modo IA. A medida que un usuario hace preguntas aclaratorias o posteriores para explorar un tema, el sistema evalúa el diálogo en curso y puede mostrar anuncios contextualmente relevantes junto con las respuestas de seguimiento.

¿Cómo funciona la coincidencia contextual en el modo IA de Google?

La coincidencia contextual analiza tanto la consulta conversacional del usuario como el contenido de la respuesta generada por la IA. Incluso si la consulta de búsqueda no especifica el nombre de un producto, el sistema puede mostrar productos o servicios patrocinados relevantes si la relevancia comercial surge de forma natural de la solución descrita en la respuesta generada por la IA.

Puntos clave para los equipos de ingeniería

El despliegue global de la publicidad en experiencias de búsqueda con IA señala la transición de la indexación de palabras clave estáticas al compromiso conversacional dinámico. Si bien Google conserva los mecanismos existentes de pujas e informes agregados para estas nuevas ubicaciones, las rutas de descubrimiento de los usuarios son cada vez más largas y exploratorias.

Para los equipos de ingeniería y crecimiento, mantener canalizaciones de datos sólidas requiere reconocer la distinción entre los informes publicitarios a nivel de plataforma y la medición independiente de conversiones de aplicaciones posteriores. Al combinar herramientas de medición de conversiones adecuadas con enrutamiento web-a-app condicional y flujos de trabajo de enlaces profundos diferidos, los equipos pueden evaluar el rendimiento de la adquisición móvil posterior y ayudar a preservar los parámetros de campaña o destino elegibles a través del límite de instalación de la aplicación, cuando sea compatible.