GoogleがAIモードにおける広告展開を10カ国へと拡大しましたが、これはマーケターにとってどのような意味を持つのでしょうか。Googleは公式に、AIモード広告の10カ国への国際展開と、米国におけるマルチターン広告の導入を発表しました。Googleの公式発表によると、今回の拡大対象にはオーストラリア、カナダ、インド、ケニア、マレーシア、ニュージーランド、ナイジェリア、パキスタン、フィリピン、シンガポールが含まれており、2026年後半にはイギリス、ブラジル、メキシコなどの市場への展開も予定されています。パフォーマンスマーケターにとっての重要な変化は、既存の対象キャンペーンを通じて新しい対話型広告枠へのアクセスが可能になる点であり、Google広告は従来通りのレポーティング基盤の中で関連するインプレッション、クリック、コンバージョンを集計し続けます。
GoogleがAIモード広告を拡大：対象市場、提供時期、フォーマット
概要
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GoogleはAIモード広告を10カ国へ拡大すると同時に、米国ユーザーを対象とした追加質問時におけるマルチターン広告を導入します。
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既存の検索キャンペーン、ショッピングキャンペーン、P-MAX（パフォーマンス最大化）キャンペーンは自動的にAIモードでの配信対象となり、個別のオプトアウト機能はありません。
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広告主は通常のGoogle広告のオークションを通じて参加し、パフォーマンス指標は既存の検索キャンペーンレポートに集計されます。
対話型広告フォーマットの拡大は、デジタル検索行動における特筆すべき動向と並行して進んでいます。第3四半期決算報告の中で、Alphabet社は総売上高が前年同期比25%増の1,276億ドルに達したと発表しました。同期間におけるGoogle検索および関連広告の売上高の成長率は前年同期比12%増となり、第2四半期の17%増、第1四半期の19%増から変化が見られます。Googleは、今回のプロダクトの展開を短期的な収益変動ではなく消費者の情報探索習慣の変化に関連付けているものの、同プラットフォームは世界市場全体で対話型インタラクションの収益化を着実に進めています。
現在の展開において、AIモード広告は新しく追加された10カ国で英語にて提供されており、パキスタンにおけるテキストのみの掲載など、地域に応じたフォーマットのバリエーションも存在します。米国では、進行中の対話スレッド内でのフォローアップの質問時に商用広告枠が表示されるマルチターン広告が展開されています。これらの広告ユニットは、生成された回答とは視覚的に区別され、「スポンサー」として明示的にラベル付けされます。
広告主は、これらのモジュールに表示させるために専用のキャンペーン構造を構築したり、個別の予算を割り当てたりする必要はありません。標準的な検索キャンペーン、ショッピングキャンペーン、P-MAXキャンペーンは、AIモードのオークションに自動的に適合します。Googleの報告によると、初期の内部調査では、AIモードにおけるスポンサー付き商品リストアイテムのクリック率は、評価対象となった商品フォーマット内のオーガニックリスティングと同等であることが示されています。ただし、広告主は対話型の情報探索がどのように下流の成果へとコンバージョンしているかを検証するため、集計された検索語句の出力をモニタリングする必要があります。
GoogleがAIモードの対話内で広告をマッチングさせる仕組み
AIモードを支えるアーキテクチャは、より対話的な検索セッションへの移行を反映しています。Googleの米国における内部データによると、AIモードでのクエリの長さは従来の検索クエリの平均3倍に達しています。さらに、Alphabet社の第3四半期決算説明会においてGoogleのCEOであるサンダー・ピチャイが述べた発言によると、世界中のAIモード検索の約5件に1件には、音声入力、画像、ドキュメントの参照などのマルチモーダルな要素が含まれています。
Google広告ヘルプのドキュメントによると、同プラットフォームは生成AI検索体験内で広告をマッチングさせるために、直接マッチングとコンテキストマッチングという2つのコアメカニズムを採用しています。直接マッチングは、入力された検索プロンプトに明確な商業的意図が含まれている場合に適用されます。コンテキストマッチングは、トラブルシューティングの助言を求めたユーザーに対して機器の推奨を表示するように、探索的な質問の中から生成AIの回答自体を通じて商業的関連性が自然に生まれる場合に機能します。
クエリフローの理解：従来の検索と対話型AIモードの比較
通常の検索メカニズムでは、クエリがキーワード入札に基づいて即座にスポンサーリンクをトリガーし、その後外部のWebランディングページへの直接クリックへとつながります。一方、AIモードでは、アウトバウンドの商業的クリックが発生するまでに、複数のインタラクティブな対話のステップをまたぐことがあります。以下の図は、これらのインタラクションの順序を示しています。
ユーザーのキーワードクエリ ──> 標準的な広告掲載枠 ──> 直接のアウトバウンドクリック ──> ランディングページのセッション
重要な点として、Google広告のドキュメントでは、AIモードでの広告掲載によって標準的なキャンペーンのトラッキングが途切れることはないことが確認されています。AIモードから生じたクリック、インプレッション、コンバージョンは、個別にセグメント化されたネットワークとしてではなく集計値として提示されるものの、既存のキャンペーンレポートや検索語句ログに引き続き取り込まれます。除外キーワードや入札設定を含む既存のキャンペーン管理機能は引き続き適用され、コンテキストマッチングの適格性はキャンペーンの種類やターゲット設定に依存します。
Googleはプラットフォーム内での標準的な広告測定を維持していますが、下流のモバイルアプリ計測は独立したライフサイクルを表します。広告クリックによってユーザーがモバイルのオンボーディングやアプリダウンロードのフローへ誘導される場合、アプリストアのインストールを経てもコンテキストに富んだキャンペーンデータを維持するには、高度な技術的考慮が必要となります。
測定とモバイル獲得：広告主が検証すべきこと
検索インターフェースに対話型広告枠が導入されるにつれて、グロースチームはクロスプラットフォームのタッチポイントがどのように記録されているかを評価する必要があります。標準的なGoogle広告のレポートではネットワークレベルのインタラクションが追跡されますが、Webポータル、モバイルブラウザ、ネイティブアプリのインストールにまたがる獲得ファネルの管理には、明確なアーキテクチャの設計が求められます。
アーキテクチャの評価：ネイティブのレポーティング、社内データウェアハウス、遅延ディープリンク
組織は、ネイティブの広告レポートが運用要件を満たしているか、あるいは下流のデータパイプラインに追加のインフラストラクチャが必要であるかを評価する必要があります。以下の表は、キャンペーンのコンバージョンとアトリビューションを管理するための一般的なアプローチの概要を示しています。
| アプローチ | 測定範囲 | 主な考慮事項 | 最適な用途 |
|---|---|---|---|
| Google広告 ネイティブ レポーティング | ネットワーク内の検索およびコンバージョン追跡 | AIモードの指標は、独立したネットワークとしてではなく、標準的な検索キャンペーン内に集計されます | 主にGoogleインベントリ内のWebベースのコンバージョンに焦点を当てた標準的な検索キャンペーン |
| 社内データウェアハウス統合 | マルチチャネルのイベントログとバックエンドの分析 | 広告ネットワークのAPIや独自のアトリビューションアルゴリズムの継続的な保守が必要です | 独自のコンバージョンモデリングを必要とする、専任のデータエンジニアリングリソースを持つエンタープライズチーム |
| 遅延ディープリンク フレームワーク（例：OpoInstall） | モバイルアプリにおけるインストール後のコンテキスト復元 | アプリストアでのインストール後に対象となったキャプチャ済みキャンペーンパラメータを復元します（プラットフォームおよびOSのプライバシー規則に準拠） | Web広告経由でユーザーを獲得し、スムーズなオンボーディングを必要とするモバイルファーストアプリ |
対話型広告は、モバイルアプリ獲得ファネルのエントリーポイントとして機能します。広告が未インストールのユーザーをアプリストアへと誘導する場合、標準的なブラウザCookieやローカルストレージトークンはネイティブOSの境界を越えることができません。このようなシナリオにおいて、遅延ディープリンクのワークフローが重要となります。
実装要件に応じて、組織は独自のパラメータ保持ワークフローを構築するか、専用のフレームワークを採用することができます。例えば、OpoInstallは、プラットフォームの制約に従いつつ、アプリのインストール後に対象となる遷移先、キャンペーン、リファラルパラメータを復元するように設計された遅延ディープリンクおよびパラメータ引き継ぎ機能を提供しています。クライアントサイドのブラウザCookieに依存することなく、初回起動時にコンテキストパラメータをアプリケーションへ直接渡すことで、このようなシステムはマルチプラットフォームの獲得経路全体にわたってモバイルチームのコンバージョン継続性を維持するサポートを行います。
実践的な実装：検索マーケターのためのキャンペーンチェックリスト
GoogleがAIモード広告枠の国際展開を進める中で広告運用を最適化するため、マーケティングチームおよびテクニカル開発者は、トラッキングの設定とアカウント構造を見直す必要があります。
マーケティング・キャンペーン チェックリスト
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各フォーマットの適格性の確認：AI Max設定、インテントマッチ（部分一致）キーワード、ショッピングキャンペーン、P-MAXキャンペーンを確認し、AIモードでのコンテキストマッチングの対象となるかを把握します。
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集計された検索語句レポートのモニタリング：検索語句を定期的に調査して、より長く対話的なクエリのバリエーションを確認し、それに応じて除外キーワードリストを更新します。
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下流のコンバージョン行動の評価：利用可能なキャンペーンデータや統制された実験を通じて測定可能な場合、対話型検索行動の変化が下流のコンバージョンの違いに対応しているかどうかを評価します。
開発者・アナリティクス チェックリスト
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URLパラメータの取り込みの検証：Webランディングページおよびアプリの遷移先ルーターが、AIモードの広告枠からのアウトバウンドリンクに付加されたトラッキングトークンを正しく解析していることを確認します。
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コンバージョン測定の設定：必要に応じて拡張コンバージョンやサポートされているオフラインコンバージョンインポートを含めたGoogle広告のコンバージョン測定を設定し、文書化された実装要件に対してイベントの送信が正しく行われているかを検証します。
キャンペーン設定とデータパイプラインに対して構造化されたガバナンスを維持することにより、組織は正確な測定を維持しながら、対話型検索の拡大を最大限に活用することができます。
よくある質問 (FAQ)
標準検索広告を維持したまま、AIモード広告のみをオプトアウトすることはできますか？
Google広告のレポートでAIモードのパフォーマンスを個別に確認することはできますか？
マルチターン広告とは何ですか？また、どこに表示されますか？
GoogleのAIモードにおけるコンテキストマッチングはどのように機能しますか？
エンジニアリングチームにとっての重要なポイント
AI検索体験における広告のグローバルな展開は、静的なキーワードインデックスから動的な対話型エンゲージメントへの移行を示しています。Googleはこれらの新しい広告枠に対して既存の入札および集計レポーティングの仕組みを維持していますが、ユーザーの情報探索の経路はより長期化し、探索的なものになりつつあります。
エンジニアリングチームやグロースチームにとって、堅牢なデータパイプラインを維持するためには、プラットフォームレベルの広告レポーティングと独立した下流のアプリコンバージョン計測との違いを認識することが求められます。適切なコンバージョン測定ツールと条件付きのWeb-to-Appルーティングおよび遅延ディープリンクワークフローを組み合わせることで、チームは下流のモバイル獲得パフォーマンスを評価し、サポートされている環境下においてアプリインストール境界を越えて対象となるキャンペーンや遷移先のパラメータを維持することが可能になります。
参考資料
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