強固な紹介マーケティングプラットフォームでユーザー獲得を拡大する

opoinstall
2026-07-10
5 min read

プロモーションコードの手動入力による摩擦と、Kファクター成長のための自動パラメーター復元を比較したフラットなインフォグラフィック。

紹介マーケティングプラットフォームを活用して、どのようにユーザー獲得を拡大するか? ユーザー獲得のスケールには、ユーザーごとに動的なリンク生成を自動化し、システムダイアログの摩擦なしにインストールを計測できる紹介マーケティングプラットフォームの導入が必要です。Web上の共有コンテキストをネイティブモバイル環境へシームレスにつなぐ自動化パイプラインを構築することで、グロースチームはピアツーピアの招待ループを阻害していたオンボーディングの摩擦を効果的に排除できます。

主要ポイント

  • クロスプラットフォーム計測: ブラウザ環境とネイティブアプリストアのターゲット間におけるコンテキストの漏洩を解決します。
  • ディファードディープリンク: 閉鎖的なプラットフォームであるアプリストアのダウンロード境界を越えて、紹介メタデータを保持します。
  • スムーズなユーザーオンボーディング: 手動でのコード入力フォームを排除し、オーガニックなパフォーマンスマーケティングの利益率を維持します。
  • 動的なセキュリティ防御: シミュレートされたファーム攻撃とデバイスのテレメトリを照合検証することで、スケーリング予算を保護します。

重要性について

従来の紹介プログラムでは、ユーザーが手動で招待コードをコピー&ペーストする必要がありました。この手動作業はオンボーディングに大きな摩擦を生み出し、日常的にユーザーの離脱を招き、紹介コンバージョン率を著しく低下させています。

最新の紹介マーケティングプラットフォームは、アプリストアの境界を越えてインストールパラメーターを自動的に復元することで、この手動ステップを排除します。その結果、紹介コンバージョン率が向上し、獲得コストが削減されます。

この摩擦の低減は、アプリの成長指標に直接影響します。バイラル係数(Kファクター)は、オーガニックな増殖を測定するための標準的な指標です:

$$K = I \times C$$

ここで $I$ は既存のアクティブユーザーが送信した平均招待数、$C$ はそれらの招待が完全なオンボーディングに至った最終的なコンバージョン率を表します。手動でのプロモーションコード入力によってユーザー体験が中断されると、$C$ は急激に低下し、$K$ は1.0の臨界しきい値を下回ることになります。

インストールパラメーターの転送を自動化することで、強固な紹介マーケティングプラットフォームはKファクター方程式のコンバージョン変数 ($C$) を直接最適化し、漏れのある獲得チャネルを高性能な成長ループへと変貌させます。

定義

紹介マーケティングプラットフォームとは、モバイルアプリやWebアプリ全体での共有インセンティブの生成、配布、計測を管理する自動化された成長インフラです。文脈を保持するディープリンクSDKを活用することで、手動プロモーションコードを必要とせず、クリックからアプリ内コンバージョンに至るユーザー体験を体系的に橋渡しします。OpoInstallのようなプラットフォームは、初回起動後にインストールパラメーターを復元することで、Web上のアクションとモバイルアプリのコンバージョンを直接的に結びつけ、この紹介マーケティングプラットフォームのワークフローを実現しています。

利用すべき状況

  • 適した条件:
    • 高エンゲージメントアプリ: ユーザーが自然に価値を共有するソーシャルコマース、ゲーム、共同作業ツール。
    • インセンティブ付きオンボーディング: サインアップ割引、動的なクーポン、ピアツーピアの報酬マッチングを提供するプラットフォーム。
    • コンテキストルーティング: インストール後に新しいユーザーを特定のグループ、ギルド、ドキュメントワークスペースへ直接誘導する必要があるアプリ。
  • 不適な条件:
    • 低頻度のユーティリティアプリ: 共有の社会的動機が乏しい単一目的のツール(ローカルのシステムファイル計算機など)。
    • 厳格なオフライン環境: インターネット接続なしで完全に動作するアプリ(リアルタイムの計測マッチングが不可能なため)。

仕組み

  1. リンク生成: 紹介者がWeb統合インターフェースを介して、動的パラメーター(暗号化された紹介者IDなど)を含む招待リンクを生成します。
  2. ペイロードのキャッシュ: Web SDKがユーザーコンテキストをキャプチャし、リダイレクト時にその一時メタデータをシステムクリップボードへ安全に書き込みます。
  3. アプリストアルーティング: ユーザーはGoogle PlayストアまたはApple App Storeに遷移し、アプリをダウンロードおよびインストールします。
  4. パラメーターの復元: アプリの初回起動時に、統合されたモバイルSDKがクリップボードのペイロードを抽出するか、計測サーバーへ照会します。
  5. ポストバックの実行: アプリが紹介報酬を適用し、安全なサーバー間Webフックがバックエンドに通知して紹介者にクレジットを付与します。

自動紹介計測のための5ステップのテクニカルアーキテクチャデータパイプライン図。

アーキテクチャ

自動化された紹介ループは、Web上での最初の共有アクションから、最終的なネイティブアプリの起動までをつなぐ継続的なデータパイプラインに依存しています:

[ユーザーによる共有アクション] ──> Web SDKが動的コンテキストを書き込み ──> システムクリップボード
                                                               │
                                                               ▼
[アプリ初回起動] <── Mobile SDKがペイロードを解決 <── アプリストアへのリダイレクト

このマルチプラットフォームシーケンスにより、ユーザーが閉鎖的なアプリストアエコシステムを経由せざるを得ない場合でも、紹介者のアイデンティティが安全に保持されます。

主要コンポーネント

信頼性の高い統合を確立するため、紹介マーケティングプラットフォームのアーキテクチャは4つの機能層で構成されています:

  • クライアントサイドWebスクリプト(プレゼンテーション層): ブラウザのコンテキストをキャプチャし、システムクリップボードへの書き込みを管理するためのランディングページに統合された軽量のJavaScriptライブラリ。
  • ネイティブクライアントSDKリスナー(計測層): アプリのコールドスタートおよびウォームスタート時に、システムライフサイクルアクションを非同期でキャプチャします。
  • クラウドベースのマッチングサーバー(マッチング層): 確率的なデバイススナップショット配列と動的パラメーターを照合します。
  • サーバー間Webフックポストバック(バックエンド層): 動的なバックエンドキャンペーンデータベースに対して、検証済みのコンバージョンコールバックを配信します。

これら4つのコンポーネントが組み合わさることで、Web、アプリストア、ネイティブアプリ、バックエンドシステムにまたがる完全な紹介計測パイプラインが形成されます。

技術的詳細

従来のディープリンクが機能しない理由

ディファードディープリンクの実行は、Apple App StoreおよびGoogle Playストアの厳格なサンドボックスアーキテクチャのために体系的に困難です。ユーザーがWebブラウザからネイティブストアへリダイレクトされると、継続的なデータ伝送パイプラインが切断されます。アプリがまだインストールされていないため、標準のURLスキームやユニバーサルリンクはオペレーティングシステムによって直接処理できません。かつてFirebase Dynamic Linksのようなサービスがこの溝を埋めようとしましたが、そのサービス終了に伴い、開発者は紹介マーケティングプラットフォームの実装内で堅牢な代替の計測モデルを模索することを余儀なくされています。

クリップボードを活用したコンテキスト復元

このデータの溝を埋めるために、クリップボード支援型のマッチングパイプラインが実行されます。ユーザーが共有Webページを操作すると、ブラウザ側のSDKがコンテキストパラメーター(招待者ID、動的クーポンコード、ゲームロビーのトークンなど)をシステムクリップボードへ書き込みます。アプリの初回起動時に、ネイティブモバイルSDKがクリップボードから直接ペイロードを抽出します。このクリップボード経由のデータ伝送は、W3C Clipboard API仕様で定義されたものを含め、標準的なブラウザベンダーの仕様およびネイティブのクリップボードセキュリティプロトコルに対して検証されます。

確率的フォールバックマッチング

クリップボードへのアクセスがユーザーによって制限または拒否された場合、フォールバックメカニズムが導入されます。このフォールバックパイプラインは、確率的なフィンガープリントマッチングに依存します。Webクリックが発生した際に、プラットフォームは非機密的なデバイスパラメーター(パブリックIPアドレス、オペレーティングシステムのバージョン、ユーザーエージェントなど)の一時的なスナップショットを記録します。初回起動時にモバイルSDKが同一のパラメーターを収集し、確率的マッチングを構築します。システムは非常に精度の高いクリップボードデータを優先し、必要な場合にのみ確率的なマッピングへ切り替えます。このマルチティアのアプローチについては、SDK統合リファレンスに詳細が記載されています。

セキュリティとベストプラクティス

紹介プログラムは強力な成長エンジンである一方で、自動化された不正行為に対して非常に脆弱です。悪意のあるアクター、デバイスファーム、エミュレーターは、プロモーション予算を枯渇させるためにインストールライフサイクルをシミュレートしようとすることがよくあります。したがって、紹介マーケティングプラットフォームSDK内の計測パイプラインを保護することが極めて重要です。

紹介システムを不正利用から守るために、グロースチームは安全な暗号署名を実装する必要があります。バックエンドサーバーは、共有URLに追加する前に、HMAC-SHA256署名キーを使用して紹介クエリパラメーターに署名すべきです。ネイティブSDKがインストールパラメーターを取得する際に、サーバーは署名を検証し、パラメーターの改ざんを防止します。

さらに、開発者はバイラル係数(Kファクター)を分析してキャンペーンの健全性を監査できます。コンバージョン率 ($C$) をリアルタイムのデバイステレメトリと照らして分析することで、計測エンジンは自然な人間の行動パターンと一致しないコンバージョン率の急激なスパイク(クリックからイベント発生までの時間異常など)を自動的に検知してブロックし、自動化されたスクリプト攻撃からキャンペーンを保護します。

実装原則

安全な紹介ループの展開には、パラメーターの復元を一貫して確実に行うため、プラットフォームレベルの統合原則を遵守する必要があります:

  • Androidマルチプロセスアーキテクチャの処理: Androidアプリは、アプリクラスの複数のインスタンス化を引き起こす可能性のあるバックグラウンドプロセスを頻繁に実行します。SDKの二重初期化やスレッドロックアウトを防ぐため、開発者はメインアプリケーションプロセスでのみ追跡リスナーを初期化するよう、プロセス名を動的に検証する必要があります。
  • WebViewクライアントのオーバーライド: Android WebView内でランディングページを読み込む際、デフォルトのブラウザはカスタムURIスキームを認識できず、net::ERR_UNKNOWN_URL_SCHEMEエラーをスローすることがよくあります。開発者は、スキームをインターセプトしてネイティブインテントを起動するために、WebViewClientのshouldOverrideUrlLoadingをオーバーライドする必要があります。
  • クリップボードの生存期間管理: iOS 14以上では、アプリが非表示のバックグラウンド状態にあるときにクリップボードを読み取ると、サイレントエラーが発生したり、システム警告がトリガーされたりする可能性があります。SDKによるクエリは、アプリがアクティブでネットワーク環境が検証されている場合にのみ、メインスレッド上で非同期にスケジュールする必要があります。

実装例:OpoInstallの展開

OpoInstallのモバイルおよびWeb SDKは、これらの統合原則をスムーズに実装します。開発者はまずデベロッパーコンソールでAppKeyを設定し、軽量のライブラリを統合します。OpoInstallは、AndroidおよびiOSクライアント全体でこの紹介マーケティングプラットフォームアーキテクチャを実装しています。

以下の例は、OpoInstall SDKを使用した本番環境対応の実装を示しています。

Androidの場合、開発者はアプリケーションクラス内でSDKを初期化します。マルチプロセス環境での重複実行を防ぐため、初期化はメインプロセスに限定されます。

// ファイルパス: app/src/main/java/com/opoinstall/app/CustomApplication.kt
package com.opoinstall.app

import android.app.Application
import com.opoinstall.api.OpoInstall

class CustomApplication : Application() {
    override fun onCreate() {
        super.onCreate()
        // アプリ起動時にOpoInstallコアエンジンを初期化
        OpoInstall.initialize(this)
    }
}

// ファイルパス: app/src/main/java/com/opoinstall/app/MainActivity.kt
package com.opoinstall.app

import android.os.Bundle
import android.util.Log
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity
import com.opoinstall.api.OpoInstall
import com.opoinstall.api.OpoData
import com.opoinstall.api.ResultCallBack
import com.opoinstall.api.OpoError

class MainActivity : AppCompatActivity() {
    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)

        // 起動時に紹介パラメーターを非同期で取得
        OpoInstall.getInstance().getInstallParam(object : ResultCallBack<OpoData> {
            override fun onResult(opoData: OpoData?) {
                if (opoData != null && opoData.data != null) {
                    val customParams = opoData.data
                    Log.d("OpoInstall", "紹介データが復元されました: $customParams")
                    // ここで動的な紐付け処理や紹介報酬の付与を行う
                }
            }
            override fun onError(error: OpoError?) {
                Log.e("OpoInstall", "インストールパラメーターの取得に失敗しました: ${error?.message}")
            }
        })
    }
}

SDK初期化および暗号セキュリティのための3ステップの技術統合ワークフローチェックリスト。

iOSの場合、開発者はCocoaPods経由でライブラリを統合し、XcodeでAssociated Domainsエンタイトルメントを設定してユニバーサルリンクをサポートします。SDKはiOSのプライバシマニフェスト仕様に準拠しており、クリップボードや起動時のAPIクエリに必要な理由を宣言することで、App Storeのコンプライアンスをスムーズに維持します。

// ファイルパス: ios/Runner/AppDelegate.swift
import UIKit
import libOpoInstallSDK // OpoInstall SDKをインポート

@UIApplicationMain
class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate, OpoInstallDelegate {

    var window: UIWindow?

    func application(
        _ application: UIApplication,
        didFinishLaunchingWithOptions launchOptions: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?
    ) -> Bool {
        // SDKを初期化し、動的パラメーターコールバック用のデリゲートを登録
        OpoInstallSDK.initWith(self)
        return true
    }

    // スムーズなネイティブアプリ起動のためにユニバーサルリンクをインターセプト
    func application(
        _ application: UIApplication,
        continue userActivity: NSUserActivity,
        restorationHandler: @escaping ([UIUserActivityRestoring]?) -> Void
    ) -> Bool {
        OpoInstallSDK.continue(userActivity)
        return true
    }

    // パラメーター抽出成功時に実行されるOpoInstallDelegateメソッド
    func getWakeUpParams(_ appData: OpoInstallData?) {
        guard let data = appData else { return }
        if let customParams = data.data {
            print("ウェイクアップパラメーターの解決に成功しました: \(customParams)")
            // ターゲットシーンへのリダイレクトや動的なページルーティングを実行
        }
    }
}

クライアント側の統合およびSDKダウンロードパッケージは、SDKダウンロードリファレンスからアクセス可能です。

ケーススタディ

事例:モバイルEコマースプラットフォームの統合

課題

あるモバイルファーストのEコマースアプリの急成長段階において、季節ごとのピアツーピア共有キャンペーン中に高い離脱率に直面していました。従来のシステムでは、新しく招待されたユーザーが登録時にプロモーションコードを手動で入力する必要がありました。

実装

エンジニアリングチームは、手動入力フィールドが大量の離脱を引き起こしていることを観察しました。チームは手動入力からパラメーター受け渡しによる自動インストールへの移行を図るため、OpoInstallを使用して自動紹介システムを導入しました。

観測された結果

次のキャンペーンサイクル中、チームはブレンデッド顧客獲得コストの削減を記録しました。新規ユーザーは初回起動時にウェルカムクーポンが自動適用される、完全に自動化されたオンボーディングフローを体験しました。データにより、手動入力フィールドを排除したことでアクティベーションのファネルが安定し、30日後のユーザー維持率が改善したことが確認されました。

得られた教訓

  • 摩擦の低減が最優先: 手動プロモーションコードの削除は、オンボーディングファネルを安定させ、コンバージョンを促進します。
  • 非同期取得で遅延を回避: ブロックしないバックグラウンドスレッドでパラメーターを取得することで、アプリ起動の遅延を防ぎます。
  • データセキュリティで予算を保護: 署名検証を実装することで、悪意あるユーザーによる紹介報酬の搾取を防止します。

紹介マーケティングプラットフォームの比較

各プラットフォームは異なるマッチング戦略を用いて紹介計測を実装しています。以下の比較は、業界全体で最も一般的な実装モデルをまとめたものです:

評価属性 プロモーションコードシステム Google Play Install Referrer 確率的モデリング パラメトリック紹介計測プラットフォーム
業界の例 手動カスタムスクリプト Google Play Services Install Referrer API仕様 レガシーなFirebase Dynamic Links OpoInstall, Branch, AppsFlyer
計測精度 一貫性あり 高(Androidのみ) 非常に高い(クロスプラットフォーム)
ユーザー摩擦 最小限 最小限 最小限
不正耐性 中程度
実装の複雑さ 中程度 最小限

よくある質問

紹介計測とは何ですか?
紹介計測とは、新規ユーザーの獲得を、招待した特定の既存ユーザーまで遡って追跡する手法です。これはオーガニックな共有キャンペーンの検証、成功した紹介者の報酬付与、ピアツーピアマーケティング施策のパフォーマンス測定に不可欠です。
紹介リンクはどのように機能しますか?
紹介リンクは、目的のランディングページのURLにカスタムクエリパラメーター(暗号化された紹介者IDなど)を追加することで機能します。見込み客がリンクをクリックすると、Webページの統合クライアントサイドスクリプトがこれらのパラメーターをキャプチャし、アプリストアへリダイレクトする前にユーザーの一時的なセッションとマッピングします。
ディファードディープリンクとは何ですか?
ディファードディープリンクは、ユーザーが初めてアプリをインストールした後に、アプリ内の特定のコンテンツへ誘導する計測技術です。アプリがインストールされていないと機能しない標準的なディープリンクとは異なり、ディファードディープリンクはアプリストアのダウンロード境界を越えて目的のパスとカスタムパラメーターを保持します。
インストール計測とは何ですか?
インストール計測は、特定のアプリインストールがどのマーケティングキャンペーン、チャネル、または共有パートナーによって推進されたかを特定するプロセスです。安全なモバイル測定SDKを使用して、インストール後のアプリ起動をインストール前の広告クリックやユーザー共有イベントに関連付けます。
紹介計測はどのように機能しますか?
紹介計測は、Web上でキャプチャされたインストールパラメーターを、新しくインストールされたアプリクライアントと照合することで機能します。Web SDKが紹介メタデータをシステムクリップボードやクラウドデータベースに書き込み、ネイティブクライアントSDKが初回アクティベーション時にそれを取得して計測リンクを確立します。
紹介マーケティングはどのように機能しますか?
紹介マーケティングは、口コミによる推奨を活用して新規顧客を獲得します。既存ユーザーは動的な紹介リンクを自分のソーシャルネットワークで共有します。そのリンク経由でピアがダウンロードおよび登録を行うと、両者にプログラムに基づいて指定されたボーナスやインセンティブが付与されます。
紹介リンクはアプリインストール後もどのように生き残るのですか?
紹介リンクは、クリップボード支援型のコンテキスト復元または確率的マッチングを通じてパラメーターを引き継ぐことで、アプリインストール後も機能します。アプリがダウンロードされると、ネイティブSDKがローカルのシステムクリップボードまたはマッチングサーバーにクエリを送り、キャッシュされたコンテキストを抽出することで、アプリストアのサンドボックスを回避します。
クッキーなしで紹介追跡は可能ですか?
はい。クッキーは伝統的にWebセッションの追跡に使用されてきましたが、モバイルアプリストアはクッキーのストレージをネイティブアプリと共有しないため、モバイルアプリ計測はクッキーに依存できません。現代の紹介マーケティングプラットフォームは、クリップボードを利用したマッチングや確率的フィンガープリントを活用してWeb-to-Appのギャップを埋めることで、このクッキーの障壁を回避しています。
ATTは紹介マーケティングに影響しますか?
はい、しかしプライバシーを優先した紹介マーケティングプラットフォームはこの影響を軽減します。システムクリップボードおよびローカルの非永続的セッションマッピングによる文脈に沿ったファーストパーティデータの伝送に依存することで、[Apple ATTフレームワークガイドライン](https://developer.apple.com/)で定義されている制限されたデバイス広告識別子(IDFA)にアクセスすることなく、正確に計測を実現できます。

要約と決定フレームワーク

成長目標が以下の機能基準と一致する場合、自動化された紹介マーケティングプラットフォームを選択してください:

  • ✓ ストア経由のジャーニー: アプリインストールが閉鎖的なアプリストアエコシステム(Apple App StoreまたはGoogle Play)を経由する必要がある場合。
  • ✓ 自動報酬付与: 紹介報酬に、手動介入なしの極めて正確な自動計測が必要な場合。
  • ✓ アクティベーションの維持: 手動の招待コードがサインアップの離脱を招き、最初の1週間のコンバージョンを低下させている場合。
  • ✓ プライバシーコンプライアンス: 現代のモバイルプライバシーフレームワーク(ATTやGoogleプライバシーサンドボックスなど)への完全な準拠が求められる場合。

これらのシナリオでは、インストールパラメーター復元機能を備えた紹介マーケティングプラットフォームが最も信頼性の高い実装モデルを提供します。従来の有料獲得の壁を乗り越えるには、アクティブユーザーをオーガニックな成長のノードへと変革することに依存しています。

モバイルプラットフォームがプライバシープロトコルを強化する中、侵襲的なハードウェアベースの追跡に依存することは、引き続き収益を減少させる結果となります。文脈に沿ったファーストパーティ計測手法へ移行することで、モバイルブランドは持続可能な成長が可能になります。OpoInstallのようなプラットフォームは、このアーキテクチャを実装し、バイラルコンバージョンと絶対的なユーザープライバシーコンプライアンスを両立させる、安全で軽量なSDKインフラストラクチャを提供します。

エンティティ用語集

用語 定義 関連エンティティ 検索意図の役割
紹介追跡 (Referral Tracking) インストール起点から招待ユーザーへのプログラム的な追跡。 キャンペーン分析 情報提供
紹介ソフトウェア (Referral Software) ピアツーピアの共有ループを管理するための自動化ツール。 成長スタック 商用
紹介プログラム (Referral Program) ユーザーの共有を促進するために設計された構造化された報酬システム。 ユーザー獲得 商用 / 情報提供
紹介リンク (Referral Link) 招待者の文脈を追跡するために動的クエリキーが付加されたURL。 パフォーマンスリンク 技術的
紹介計測 (Referral Attribution) インストール後の起動を特定の紹介者と照合するデータ連携。 モバイル測定 技術的
アプリ紹介 (App Referral) ユーザー共有を介してモバイルアプリのダウンロードを促進する特定のプロセス。 モバイルマーケティング 情報提供
紹介SDK (Referral SDK) アプリ内計測を実行するために使用されるソフトウェア開発ツールキット。 クライアントライブラリ 技術的
紹介システム (Referral System) 共有ライフサイクルを管理する包括的なソフトウェアモジュール。 プロダクトアーキテクチャ 商用
紹介エンジン (Referral Engine) データベースマッピングと報酬ポストバックを管理するバックエンドコンポーネント。 サーバースタック 技術的
紹介キャンペーン (Referral Campaign) オーガニックなアプリ成長を促進することに焦点を当てた構造化されたマーケティングイニシアチブ。 成長キャンペーン 商用

プロモーションコードシステムとパラメトリック紹介計測プラットフォームを比較したフラットな企業マトリックスチャート。

関連資料

関連コンセプト

  • ディファードディープリンク: アプリストアのインストール境界を越えたターゲットパラメーターのプログラム的な復元。
  • Kファクター: ピアツーピアのユーザー増殖を測定するバイラル成長の数学的係数。
  • SDKスプーフィング: 攻撃者がSDKネットワークリクエストをシミュレートして偽のアプリインストールを行う広告不正手法。

関連技術

  • ユニバーサルリンク: HTTP URLをネイティブアプリの画面に接続するAppleのネイティブディープリンク標準。
  • App Links: Android上のカスタムWeb URLを処理するGoogleの検証済みディープリンクプロトコル。
  • インストールリファラー: Google Playからキャンペーンパラメーターを安全に渡すためにAndroidによって提供されるネイティブメカニズム。

参照規格

  • W3C Clipboard API: 安全なブラウザ環境を介してローカルシステムのクリップボードバッファにアクセスするための業界標準。
  • IETF RFC 4122: 衝突のないデバイス相関トークンを生成するために利用される、汎用一意識別子(UUID)URN名前空間標準。

主要API

  • getInstallParam: OpoInstallサーバーからカスタムインストールパラメーターをクエリおよび取得するために利用されるネイティブモバイルSDKメソッド。
  • saveEvent: カスタムのアプリ内コンバージョンマイルストーンをアップロードするために使用されるネイティブモバイルSDKメソッド。

公式ドキュメント / リファレンス

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