О чем говорит командам роста заявленная еженедельная аудитория ChatGPT? В ходе масштабного обсуждения в Нью-Йорке руководитель направления потребительских продуктов OpenAI Адам Фрай рассказал о том, как аудитория ChatGPT выросла до 1.2 миллиарда активных пользователей в неделю (WAU), и заявил, что объем поисковых запросов платформы теперь составляет примерно одну пятую от показателей Google. Компания OpenAI уже упоминала о 1.2 миллиарда пользователей в неделю в своем обзоре с конференции DevDay от 29 сентября, однако комментарии Фрая в интервью изданию Big Technology, опубликованном 1 ноября, раскрывают новые подробности развития пользовательской активности, голосовых функций и веб-поиска. Для цифровых продакт-менеджеров и аналитиков по росту эти данные предоставляют редкую возможность оценить масштаб разговорного ИИ изнутри, хотя метрики также подчеркивают существенные различия между внутренней поисковой активностью и исходящим веб-трафиком.
Сопоставление рубежа в 1.2 миллиарда пользователей и графика роста продуктов
Краткий обзор
- Данные платформы показывают, что ChatGPT обслуживает 1.2 миллиарда активных пользователей в неделю, при этом руководство компании сообщает об увеличении базы на 200 миллионов пользователей за двухмесячный период.
- По заявлениям компании, количество поисковых запросов в ChatGPT, требующих извлечения данных из интернета, составляет примерно двадцать процентов от объема запросов в Google.
- Вовлеченность в мультимодальные функции возросла: количество пользователей голосового режима достигло 250 миллионов в неделю с учетом диктовки и интерактивных режимов общения, а генерация изображений достигла 1.5 миллиарда создаваемых картинок в неделю.
Понимание заявленного масштаба ChatGPT требует сопоставления официальных данных платформы за разные периоды. Ранее компания OpenAI сообщала о достижении 400 миллионов активных пользователей в неделю в феврале 2025 года, а к октябрю 2025 года этот показатель превысил 800 миллионов. В официальном обновлении от 6 августа 2026 года компания отметила, что еженедельная аудитория достигла 1 миллиарда пользователей, после чего в отчете с DevDay от 29 сентября 2026 года был зафиксирован рубеж в 1.2 миллиарда. В последовавшем интервью в Нью-Йорке Адам Фрай описал недавнюю динамику как добавление примерно 200 миллионов активных участников за 60-дневный период, охарактеризовав темпы прироста как примерно 100 миллионов пользователей каждые 30 дней.
Эти заявленные компанией метрики отличаются по охвату и методологии от данных сторонних мобильных аналитических систем. По данным Sensor Tower, в мае 2026 года мобильное приложение ChatGPT достигло одного миллиарда активных пользователей в месяц (MAU). В то время как метрики активных пользователей мобильного приложения оценивают уникальных пользователей за 30-дневный период, внутренний показатель OpenAI в 1.2 миллиарда отражает общую еженедельную аудиторию компании по всем ее потребительским продуктам.
Технический анализ: как OpenAI определяет и измеряет объем поисковых запросов
Утверждение о том, что ChatGPT обрабатывает примерно 20% поискового трафика Google, представляет собой сравнение, предоставленное самой компанией по отношению к действующему поисковому гиганту. Тем не менее, оценка этой метрики требует изучения того, как именно OpenAI классифицирует поисковую активность.
Согласно заявлению Адама Фрая в интервью Big Technology с Адамом Фраем, OpenAI считает поисковым запросом тот случай, когда пользователь задает вопрос, требующий от ChatGPT обращения к внешним веб-данным. В отличие от традиционной поисковой системы, где каждое введенное ключевое слово генерирует отдельную страницу результатов, один разговорный диалог может включать в себя несколько вопросов, требующих свежего поиска в сети. Первоначально взаимодействие пользователей было сосредоточено на помощи в программировании, редактировании текста и генерации идей — задачах, которые редко требовали внешнего поиска. Со временем запросы пользователей распространились на темы в реальном времени, такие как текущие события, отслеживание финансовых активов и планирование путешествий, что увеличило долю запросов, инициирующих веб-поиск.
На приведенной ниже схеме показаны наглядные пользовательские сценарии, сопоставляющие навигацию в традиционной поисковой системе с поиском в диалоговом режиме:
[Традиционная парадигма веб-поиска]
Поисковый запрос ──> Страница результатов поиска ──> Клик по внешней ссылке ──> Реферальный веб-трафик
[Диалоговая поисковая парадигма]
Интерактивный промпт ──> Многоисточниковый веб-поиск ──> Синтез внутри чата ──> Получение ответа напрямую
(Внешний клик опционален)
Это различие объясняет, почему объем запросов напрямую не соответствует исходящему трафику веб-сайтов. Хотя OpenAI оценивает свою поисковую активность в одну пятую от объема Google, сторонние аналитические данные показывают, что объем кликов, отправляемых из ИИ-чат-ботов на сайты издателей, имеет совершенно иную структуру. Данные аналитических провайдеров, таких как Statcounter, отслеживают распределение платформ в категории реферального трафика ИИ-чат-ботов, в то время как более широкие отраслевые бенчмарки показывают, что традиционные поисковые системы по-прежнему генерируют подавляющее большинство всего исходящего веб-трафика. Вместо того чтобы перенаправлять пользователей по внешним ссылкам, разговорные интерфейсы часто синтезируют исходный материал прямо на экране, отвечая на информационный запрос в рамках сессии.
Мультимодальное вовлечение: голосовой режим и масштабная генерация изображений
Помимо текстового поиска информации, руководство компании рассказало о показателях вовлеченности в голосовые и визуальные инструменты. Объем голосового ввода достиг 250 миллионов активных пользователей в неделю — показатель, включающий как голосовую диктовку, так и режим реального голосового общения. Это составляет примерно 20% от заявленной еженедельной базы пользователей ChatGPT, что указывает на регулярное использование голосовых функций значительным сегментом аудитории.
В то же время платформа сообщила, что генерация изображений достигла 1.5 миллиарда создаваемых картинок в неделю. Обработка аудио и визуальных данных требует иных вычислительных ресурсов по сравнению с генерацией текста. Проведение сеансов голосовой связи в реальном времени с низкой задержкой и непрерывная генерация изображений предъявляют высокие требования к серверной инфраструктуре. Обсуждая требования к ресурсам, Фрай охарактеризовал их как ресурсоемкие и заявил, что OpenAI стремится со временем снизить потребность в вычислительной мощности.
Что метрики означают для цифрового поиска и команд роста
Для цифровых маркетологов, команд привлечения пользователей и разработчиков ПО расширение возможностей разговорного поиска открывает новые аспекты измерения онлайн-видимости. Когда поисковые задачи выполняются внутри интерактивных интерфейсов, традиционные инструменты отслеживания на основе кликов фиксируют иные сигналы.
Когда пользователь просит ИИ-ассистента сравнить программное обеспечение или порекомендовать бренд, ответ генерируется прямо в ходе беседы. Если впоследствии этот пользователь переходит на рекомендованный сервис без клика по прямой ссылке, веб-аналитика часто классифицирует этот визит как прямой трафик или органический поиск по бренду в соответствии с правилами определения каналов в документации Google Analytics. В таких неучтенных сценариях поиска исходная точка контакта в диалоге не создает стандартный HTTP-реферер, что означает отсутствие фиксации раннего влияния взаимодействия с ИИ в отчетах по атрибуции на основе кликов.
В таблице ниже сопоставляются традиционные поисковые системы и диалоговые ИИ-платформы по ключевым параметрам измерения:
| Измерение метрики | Что она описывает | Чего она не отражает |
|---|---|---|
| Активные пользователи в неделю (1.2 млрд WAU) | Количество уникальных пользователей, взаимодействующих с платформой за семидневный период | Общее количество независимых пользователей веб-поиска или тех, кто использует только поиск |
| Объем поисковых запросов (~20% от Google) | Вопросы пользователей, заставляющие диалоговую модель выполнять веб-поиск в реальном времени | Исходящий реферальный трафик, поступающий на сайты издателей и брендов |
| Синтез контента на экране | Прямые информационные ответы, скомпилированные из нескольких веб-источников внутри чата | Коэффициенты коммерческой конверсии или предпочтения пользователей в пользу традиционных ссылок поиска |
| Рекомендации брендов без ссылок | Узнаваемость бренда и его рассмотрение, происходящие внутри диалоговых сессий | Отслеживаемые пути многоканальной конверсии в стандартной аналитике по кликам |
| Структурированная видимость простого текста | Четкие, доступные для сканирования технические детали и документация для парсеров | Гарантированное цитирование, включение в выдачу или благоприятный рейтинг в ответах ИИ |
Чтобы ориентироваться в этой среде, отделам маркетинга и роста следует различать объем поисковых запросов и отслеживаемый реферальный трафик. Повышение четкости простого текста в публичной документации может помочь ИИ-моделям точнее интерпретировать сведения о продукте, однако команды должны понимать, что разговорная видимость не приведет автоматически к эквивалентным объемам прямых кликов на сайт.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
В чем разница между еженедельными активными пользователями ChatGPT и традиционными ежемесячными активными пользователями?
Как OpenAI определяет поисковый запрос в ChatGPT?
Означает ли объем поисковых запросов ChatGPT, что он захватил двадцать процентов рынка поисковых систем?
Практические выводы для инженерных команд и команд роста
Заявленный рубеж в 1.2 миллиарда активных пользователей в неделю показывает, что диалоговый ИИ стал распространенным способом поиска информации. Тем не менее, инженерным командам и командам роста следует разделять вовлеченность пользователей внутри платформ и исходящий реферальный трафик на внешние сайты. Поскольку ИИ-системы часто синтезируют ответы прямо на экране, внешним переходам не обязательно расти пропорционально росту аудитории чат-ботов.
Организациям, адаптирующимся к этой среде, следует убедиться, что описания продуктов, техническая документация и детали ценообразования представлены в виде понятного текста, доступного для сканирования, чтобы автоматизированные модели могли точно их интерпретировать. В то же время специалистам по росту стоит оценивать цифровой поиск с помощью более широких методов измерения, а не полагаться исключительно на данные рефералов по последнему клику.
Для команд мобильных приложений возникает отдельная задача: что происходит, когда пользователь переходит по помеченной ссылке на страницу установки. В зависимости от поддержки на платформе, команды могут использовать собственное решение или сервис вроде OpoInstall для передачи захваченных параметров кампании от установки до первого запуска. Это поддерживает выстроенный путь от клика до приложения, но не раскрывает более ранние рекомендации ИИ, у которых не было зафиксировано точек контакта.
Ссылки и авторитетные источники
-
Интервью Big Technology с Адамом Фраем — Основное интервью, в котором раскрываются данные о сравнении объемов поиска ChatGPT, росте еженедельной активной аудитории, использовании голоса и методологии подсчета запросов.
-
Обзор OpenAI DevDay 2026 — Корпоративное объявление, подтверждающее показатель в 1.2 миллиарда активных пользователей в неделю и обновления для разработчиков.
-
Официальный релиз OpenAI об обновлениях модели Sol — Официальный выпуск компании, в котором по состоянию на август 2026 года отмечен 1 миллиард пользователей в неделю.
-
Отчет Sensor Tower о мобильном ИИ за 2026 год — Независимый анализ мобильного рынка, подтверждающий достижение мобильным приложением ChatGPT одного миллиарда активных пользователей в месяц.
-
Публикация Search Engine Journal об объемах поиска OpenAI — Отраслевой материал, изучающий сравнение объема запросов OpenAI с традиционным поиском.
-
Документация Google Analytics по привлечению трафика — Техническая документация, определяющая группировку каналов по умолчанию, прямой трафик и классификацию органического поиска.
-
Документация продукта OpoInstall — Руководство по интеграции SDK — Документация вендора, описывающая сбор параметров через Web SDK и их получение через Native SDK при первом запуске приложения.
Share this article
