OpenAI ทำรายได้โฆษณาต่อปีทะยานแตะหนึ่งพันล้านดอลลาร์? มุมมองใหม่ต่อการเติบโตของ Search Ads

OpenAI ทำรายได้โฆษณาต่อปีทะยานแตะหนึ่งพันล้านดอลลาร์? OpenAI ประกาศว่าธุรกิจโฆษณาบน ChatGPT มีอัตราการเติบโตของรายได้ต่อปีทะยานแตะหนึ่งพันล้านดอลลาร์ภายในเวลาไม่ถึงสองร้อยวันหลังจากการเปิดตัว ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาเปลี่ยนวิธีที่ผู้บริโภคค้นหาและประเมินผลิตภัณฑ์ การลงโฆษณาภายในระบบค้นหาด้วย AI จึงกลายเป็นกลไกสร้างรายได้สำคัญควบคู่ไปกับการสมัครสมาชิกและการบริการ API ในอดีต การโฆษณาบนเครื่องมือค้นหาพึ่งพิงลิงก์สีน้ำเงินสิบรายการและการคลิกหน้า Landing Page ทันที แต่ในปัจจุบัน เนื่องจากแพลตฟอร์มเชิงสนทนาสามารถแก้ไขปัญหาความต้องการของผู้ใช้ได้โดยตรงภายในสตรีมการสนทนา นักการตลาดจึงต้องปรับตัวให้เข้ากับช่องทางการค้นหาภายในแชทและกรอบการวัดผลที่พัฒนาไป

ความสำเร็จทางธุรกิจและการขยายตัวระดับโลก: การขยายสเกลโฆษณา ChatGPT ในเวลาไม่ถึง 200 วัน

สรุปสาระสำคัญ

• OpenAI ประกาศว่าธุรกิจโฆษณาบน ChatGPT มีอัตราการเติบโตของรายได้ต่อปีทะยานเกินหนึ่งพันล้านดอลลาร์ในเวลาไม่ถึงสองร้อยวัน โดยเติบโตจากหนึ่งร้อยล้านดอลลาร์ในเดือนเมษายน
• การซื้อโฆษณาด้วยตนเองผ่าน Ads Manager กำลังขยายตัวครอบคลุมอินเดีย ยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกาเหนือ โดยธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางมีสัดส่วนรายได้ที่สำคัญ
• โฆษณาจะแสดงผลเฉพาะกับผู้ใช้บริการบนแพคเกจฟรีและแพคเกจ Go ราคาประหยัดของ ChatGPT เท่านั้น โดยมีการระบุป้ายกำกับโฆษณาอย่างชัดเจนเพื่อแยกออกจากคำตอบ AI แบบออร์แกนิก

ทิศทางเชิงพาณิชย์ของแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์กำลังเข้าสู่เฟสใหม่ของการสร้างรายได้ แม้ว่ากระแสรายได้ในช่วงแรกจะมุ่งเน้นไปที่การสมัครสมาชิกของผู้บริโภคและ Enterprise API ที่คิดค่าบริการตาม Token เป็นหลัก แต่การโฆษณาดิจิทัลได้ก้าวขึ้นมาเป็นเสาหลักสำคัญสำหรับความยั่งยืนทางธุรกิจในระยะยาว สำหรับแพลตฟอร์มที่ดำเนินงานในระดับโลก การโฆษณาถือเป็นรากฐานทางการเงินที่จำเป็นในการสนับสนุนแพคเกจฟรีและรักษาระบบโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลปริมาณสูง

ความเร็วในการขยายตัวทางธุรกิจนี้แสดงให้เห็นถึงความต้องการที่สูงจากนักการตลาดที่เน้นผลลัพธ์ (Performance Marketers) ซึ่งมองหาจุดสัมผัสกับกลุ่มเป้าหมายที่มีความตั้งใจสูง (High-intent) ความสำเร็จนี้เป็นการคาดการณ์รายได้ประจำปีจากรายได้รายเดือนปัจจุบัน แทนที่จะเป็นกระแสเงินสดสะสมที่รับรู้แล้ว หลังจากทำรายได้ต่อปีทะลุหนึ่งร้อยล้านดอลลาร์ในเวลาหกสัปดาห์หลังจากการทดลองใช้งานครั้งแรกในสหรัฐอเมริกา ธุรกิจดังกล่าวเติบโตขึ้นประมาณสิบเท่าในช่วงสี่เดือนถัดมา ดังที่บันทึกไว้ใน รายงานข่าวธุรกิจของสำนักข่าว Reuters

การสร้างรายได้นี้เกิดขึ้นพร้อมกับการเปิดตัวเครื่องมือจัดการโฆษณาด้วยตนเองทั่วโลก การเปิด Ads Manager ให้ผู้ลงโฆษณาทั่วอินเดีย ยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกาเหนือใช้งาน ทำให้แพลตฟอร์มนี้ปรับใช้รูปแบบการบริการตนเองที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มโฆษณาดิจิทัลรายใหญ่ในอดีต ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางสามารถจัดสรรงบประมาณเฉพาะเป้าหมายได้โดยตรง สร้างจุดเริ่มต้นที่เข้าถึงได้ซึ่งช่วยขยายฐานผู้ลงโฆษณาให้กว้างขึ้นนอกเหนือจากการเป็นพาร์ทเนอร์กับเอเจนซี่ในระยะแรก

กลไกการโฆษณาเชิงสนทนา: การวัดผลแบบเนตทีฟเทียบกับการแปลงผลลัพธ์ปลายทาง

ในระดับโครงสร้าง การโฆษณาภายในอินเทอร์เฟซเชิงสนทนาก่อให้เกิดพื้นผิวการค้นหาใหม่ก่อนที่จะเกิดการคลิก ในเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม ผู้ใช้ส่งคำค้นหาเฉพาะ รับรายการลิงก์ที่มีดัชนีพร้อมข้อความสนับสนุนที่ด้านบนของหน้า และคลิกออกไปยังเว็บไซต์ของบุคคลภายนอก

ในสภาพแวดล้อมเชิงสนทนา ผู้ใช้โต้ตอบกับผู้ช่วย AI เพื่อประเมินการตัดสินใจหลายขั้นตอน เช่น การเปรียบเทียบทางเลือกซอฟต์แวร์ การวางแผนปรับปรุงบ้าน หรือการสำรวจหลักสูตรการศึกษา แพลตฟอร์มจะประเมินบริบทการสนทนาในทันทีควบคู่ไปกับการตั้งค่าความชอบของผู้ใช้เพื่อแสดงคำแนะนำที่สนับสนุนและเกี่ยวข้อง

เพื่อสนับสนุนการตลาดที่เน้นผลลัพธ์ OpenAI จึงจัดเตรียมเครื่องมือวัดผลระดับแพลตฟอร์มที่ครอบคลุม ดังรายละเอียดใน ศูนย์ช่วยเหลือของ OpenAI เกี่ยวกับการวัดผล Conversion ผู้ลงโฆษณาสามารถติดตั้ง Tracking Pixel ฝั่งไคลเอนต์, ใช้งาน Conversion APIs (CAPI) แบบ Server-to-server, กำหนดค่าพารามิเตอร์ UTM มาตรฐาน และตั้งค่าหน้าต่างการระบุแหล่งที่มาของการแปลง (Attribution windows) เพื่อติดตามการดำเนินการปลายทางบนหน้า Landing Page ของตน นอกจากนี้ สำหรับแคมเปญแอปพลิเคชันมือถือ OpenAI ยังรองรับการเชื่อมต่อโดยตรงกับ พาร์ทเนอร์การวัดผลมือถือ (MMP) อย่างเป็นทางการ เช่น AppsFlyer และ Adjust ซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถใช้ลิงก์ระบุแหล่งที่มาและรับโพสต์แบ็กเหตุการณ์แอปพลิเคชันได้โดยตรงภายใน Ads Manager

การเชื่อมต่อการค้นหาในแชทเข้ากับ Funnel ของแอปพลิเคชันมือถือ

เมื่อผู้ใช้คลิกตำแหน่งโฆษณาที่สนับสนุนภายใน ChatGPT โฆษณาจะนำทางพวกเขาไปยัง URL ภายนอกที่ผู้ลงโฆษณา指定ไว้โดยใช้พารามิเตอร์การติดตามเว็บมาตรฐานหรือลิงก์การระบุแหล่งที่มาของ MMP สำหรับการชำระเงินบนเว็บ การติดตาม Conversion แบบเนตทีฟจะทำงานผ่านการเปลี่ยนเส้นทางเบราว์เซอร์ทั่วไปและการส่ง API Postbacks

ความท้าทายทางวิศวกรรมที่แยกต่างหากจะเกิดขึ้นเมื่อผู้ลงโฆษณาจัดการ Funnel การแปลงจากเว็บสู่แอป (Web-to-app) แบบหลายขั้นตอนบนทรัพย์สินเว็บของตนเอง หากผู้ใช้คลิกโฆษณาที่นำไปสู่หน้า Landing Page ให้ข้อมูล และต่อมาเลือกที่จะดาวน์โหลดแอปพลิเคชันเนตทีฟ สถานะฝั่งเบราว์เซอร์จะไม่ส่งต่อผ่านการติดตั้งจาก App Store ไปยังแอปเนตทีฟที่ติดตั้งใหม่โดยอัตโนมัติ

แผนผังด้านล่างแสดงให้เห็นว่าทราฟฟิกโฆษณาเชิงสนทนาไหลผ่านไปยังปลายทางเว็บและมือถืออย่างไร:

[Conversational Ad Click to Web Destination]
  In-Chat Dialogue ──> Sponsored Ad Click ──> Web Landing Page (OpenAI Pixel / CAPI / UTM Tracking)


[Illustrative Downstream Mobile App Scenario]
  Sponsored Ad Click ──> Mobile Web Landing ──> App Store / Google Play ──> First App Launch (Parameter Restoration)

เมื่อผู้ใช้เปลี่ยนผ่านจากหน้า Landing Page โปรโมชันระดับกลางไปยัง App Store ห่วงโซ่การเปลี่ยนเส้นทางฝั่งไคลเอนต์จะถูกขัดจังหวะ ทีมที่ต้องการความต่อเนื่องของบริบทหลังการติดตั้งสามารถใช้งานกลไกการวัดผลขอบเขตการติดตั้ง (Install-boundary measurement) หรือกลไก Deferred linking เพื่อรักษาพารามิเตอร์แคมเปญหรือปลายทางที่มีสิทธิ์ เมื่อมีการเปิดแอปพลิเคชันเป็นครั้งแรก

การประเมินสถาปัตยกรรม: การเชื่อมโยงแคมเปญเชิงสนทนากับการวัดผลแอปพลิเคชันมือถือ

แม้ว่าเครื่องมือ Conversion แบบเนตทีฟของแพลตฟอร์มและการบูรณาการ MMP ที่รองรับจะวัดผลเหตุการณ์แคมเปญภายในแดชบอร์ดรายงานทันที แต่นักการตลาดมักจะจัดการ Funnel การได้มาซึ่งผู้ใช้แบบหลายช่องทางที่กว้างขึ้น ทีมเติบโตทางธุรกิจต้องประเมินว่าโฆษณาเชิงสนทนามีประสิทธิภาพอย่างไรเมื่อเทียบกับการค้นหาแบบเสียเงิน (Paid search) โซเชียลมีเดีย และการแนะนำแบบออร์แกนิกแบบดั้งเดิม

เมทริกซ์การตัดสินใจ: การประเมินแนวทางการระบุแหล่งที่มา

เพื่อจัดการการวัดผลในช่องทางและเส้นทางการแปลงที่หลากหลาย องค์กรด้านวิศวกรรมจึงประเมินกลยุทธ์ทางสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันไปตามสแต็กเทคโนโลยีและเป้าหมายของแคมเปญ:

สำหรับผู้ลงโฆษณาที่ปรับใช้หน้า Landing Page โปรโมชันเฉพาะกิจหรือ Funnel การได้มาซึ่งผู้ใช้แบบกำหนดเองซึ่งนำผู้ใช้เข้าสู่แอปพลิเคชันมือถือเนตทีฟ การรักษาบริบทแคมเปญข้ามขอบเขตการติดตั้งถือเป็นสิ่งสำคัญ แม้ว่า OpenAI จะจัดเตรียมเส้นทางการวัดผลอย่างเป็นทางการผ่าน MMP ที่รองรับ แต่นักพัฒนาที่จัดการเส้นทางการใช้งานเว็บสู่แอปแบบกำหนดเองมักจะใช้เครื่องมือส่งผ่านพารามิเตอร์เฉพาะทาง ตัวอย่างเช่น เอกสารประกอบของ OpoInstall ให้รายละเอียดเกี่ยวกับ Deferred deep linking และโครงสร้างพื้นฐานการกู้คืนพารามิเตอร์ ซึ่งจับพารามิเตอร์แคมเปญแบบกำหนดเองบนจุดสัมผัสเว็บและกู้คืนพารามิเตอร์เหล่านั้นเมื่อเปิดใช้งานครั้งแรก วิธีนี้ช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถกำหนดเส้นทางผู้ใช้ตามปลายทางที่มีสิทธิ์หรือพารามิเตอร์โปรโมชันที่บันทึกไว้ก่อนการติดตั้ง โดยรักษาความต่อเนื่องของเส้นทางผู้ใช้โดยไม่ต้องอาศัยคุกกี้ติดตามฝั่งไคลเอนต์ที่คงอยู่ตลอดไป

รายการตรวจสอบการบูรณาการ: เวิร์กโฟลว์การปฏิบัติงานสำหรับการวัดผลโฆษณาเชิงสนทนา

เพื่อเตรียมโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลสำหรับแพลตฟอร์มโฆษณาเชิงสนทนา ทีมวิศวกรรมและทีมการตลาดต้องสร้างเวิร์กโฟลว์การดำเนินงานที่ชัดเจน แนวทางเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลเหตุการณ์จะถูกส่งอย่างแม่นยำ รักษากรอบความเป็นส่วนตัว และแคมเปญการตลาดสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้

รายการตรวจสอบการใช้งานสำหรับนักพัฒนา

• ติดตั้ง Server-Side Conversions APIs: สร้างเอนด์พอยต์แบบ Server-to-server เพื่อส่งเหตุการณ์ Conversion แบบโพสต์แบ็กโดยตรง เป็นการเสริมพิกเซล JavaScript ฝั่งไคลเอนต์
• บูรณาการลิงก์การระบุแหล่งที่มามือถืออย่างเป็นทางการ: สำหรับแคมเปญแอปมือถือโดยตรง ให้กำหนดค่าลิงก์ MMP ที่ OpenAI รองรับ (เช่น AppsFlyer หรือ Adjust) เพื่อบันทึกโพสต์แบ็ก Conversion ในแอป
• มาตรฐานสคีมาพารามิเตอร์แคมเปญ: กำหนดค่า UTM ที่สอดคล้องกันและพารามิเตอร์คิวรีแบบกำหนดเองบน URL ปลายทางทั้งหมด เพื่อให้แน่ใจว่าการระบุช่องทางมีความแม่นยำในสแต็กการรายงาน
• กำหนดค่าไปป์ไลน์ Deferred Deep Linking: สำหรับโฟลว์โปรโมชันเว็บสู่แอปแบบกำหนดเอง ให้ใช้งาน SDK ส่งผ่านพารามิเตอร์เพื่อกู้คืนบริบทปลายทางเมื่อเปิดใช้งานครั้งแรก
• ประเมินความปลอดภัยของพารามิเตอร์: ในกรณีที่โมเดลภัยคุกคามมีความจำเป็น ให้พิจารณาใช้พารามิเตอร์ปลายทางที่มีลายเซ็นหรือการตรวจสอบ Token ฝั่งเซิร์ฟเวอร์เพื่อลดความเสี่ยงจากการถูกดัดแปลง

รายการตรวจสอบกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์และการเติบโต

• ใช้ประโยชน์จากการประมูลที่ปรับให้เหมาะสมกับผลลัพธ์: ทดสอบรูปแบบการประมูลแบบต้นทุนต่อการได้มาซึ่งผู้ใช้ (CPA) และแบบปรับให้เหมาะสมกับการแปลง เพื่อปรับการจัดสรรงบประมาณให้สอดคล้องกับการดำเนินการทางธุรกิจที่ได้รับการยืนยัน
• ตรวจสอบเส้นทางการแปลงแบบหลายจุดสัมผัส: ติดตามว่าจุดสัมผัสการค้นหาเชิงสนทนาโต้ตอบอย่างไรกับแคมเปญค้นหาและโซเชียลแบบเสียเงินที่มีอยู่ทั่ว Funnel การแปลงปลายทาง
• สร้างเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพระดับภูมิภาค: ประเมินประสิทธิภาพในตลาดบริการตนเองที่เพิ่งเปิดให้บริการใหม่ในยุโรป อินเดีย และตะวันออกกลาง เพื่อกำหนดตัวชี้วัดความคุ้มค่าด้านต้นทุน

การสร้างรากฐานทางเทคนิคและกลยุทธ์เหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถดึงประสิทธิภาพของการโฆษณาเชิงสนทนามาใช้งานพร้อมทั้งรักษาระบบท่อส่งการวัดผลที่มีประสิทธิภาพ ดังรายละเอียดใน ประกาศอย่างเป็นทางการของ OpenAI เกี่ยวกับการขยายการเข้าถึง

ประเด็นสำคัญสำหรับทีมวิศวกรรม

การขยายขนาดอย่างรวดเร็วของการโฆษณาเชิงสนทนาบ่งชี้ว่าการค้นหาดิจิทัลกำลังขยายตัวไปสู่สภาพแวดล้อมแบบอินเทอร์แอกทีฟที่ขับเคลื่อนด้วย AI เนื่องจากกระบวนการค้นหาและประเมินผลิตภัณฑ์ย้ายเข้าสู่อินเทอร์เฟซเชิงสนทนามากขึ้นเรื่อยๆ ทีมการตลาดและวิศวกรรมจึงต้องปรับสถาปัตยกรรมการวัดผลของตนเพื่อรองรับเส้นทางผู้ใช้แบบหลายขั้นตอน

เพื่อรักษาความสามารถในการมองเห็นข้ามช่องทางที่น่าเชื่อถือ องค์กรควรผสมผสาน API Conversion ระดับแพลตฟอร์มและการบูรณาการ MMP อย่างเป็นทางการเข้ากับแนวปฏิบัติการวัดผลฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่แข็งแกร่ง ในกรณีที่ Funnel การได้มาซึ่งผู้ใช้ข้ามจากหน้าเว็บระดับกลางไปสู่แอปพลิเคชันมือถือเนตทีฟ การใช้งานกลไกการส่งผ่านพารามิเตอร์สามารถรักษาบริบทแคมเปญที่มีสิทธิ์ข้ามขอบเขตการติดตั้งไว้ได้

แหล่งอ้างอิง

• OpenAI. A Milestone in Expanding Access to AI. https://openai.com/index/expanding-access-to-ai-with-chatgpt-ads/

• Reuters. OpenAI’s Ad Business Hits $1 Billion Annualized Revenue Run Rate. https://www.reuters.com/business/media-telecom/openais-ad-business-hits-1-billion-annualized-revenue-run-rate-2026-08-31/

• OpenAI Help Center. Conversion Measurement. https://help.openai.com/en/articles/20001409-conversion-measurement

• OpenAI Help Center. Set up Mobile Measurement Partner Integrations. https://help.openai.com/en/articles/20001372-set-up-mobile-measurement-partner-integrations

• OpenAI. Our Approach to Advertising and Expanding Access. https://openai.com/index/our-approach-to-advertising-and-expanding-access/

• OpoInstall. Developer Documentation & Integration Guide. https://www.opoinstall.com/docs