Google ngừng cung cấp Gemini Gems? Cách Skills thay đổi quy trình làm việc AI

Google ngừng cung cấp Gemini Gems? Google đã bắt đầu thông báo cho người dùng Gemini thông qua các biểu ngữ trong ứng dụng rằng Gems sẽ được chuyển đổi sang Skills bắt đầu từ ngày 17 tháng 11 năm 2026. Sau những phát hiện về mã giao diện và các suy đoán từ cộng đồng, thông báo này xác nhận rằng Google đang điều chỉnh cách người dùng tạo và gọi trợ lý AI tùy chỉnh. Trước đây, các bot gợi ý tùy chỉnh chủ yếu hoạt động như những cuộc hội thoại độc lập được khởi chạy từ một trình quản lý chuyên dụng. Ngày nay, vì các quy trình làm việc hiện đại cần kết hợp nhiều chỉ dẫn một cách linh hoạt trong các dự án đang thực hiện, Google đang chuyển các cấu hình có thể tái sử dụng này sang mô hình Skills trong cuộc trò chuyện, vốn có thể được kích hoạt trực tiếp ngay trong các chuỗi tác vụ đang hoạt động.

Tái cấu trúc nền tảng cốt lõi: Tại sao Google thay thế Gemini Gems bằng Skills

Tổng quan

• Google sẽ bắt đầu tự động chuyển đổi các Gemini Gems tùy chỉnh sang Skills từ ngày 17 tháng 11 năm 2026.
• Bản cập nhật này chuyển hướng người dùng từ việc khởi chạy Gems độc lập sang việc kích hoạt Skills có thể tái sử dụng ngay trong các cuộc trò chuyện Gemini và các tác vụ Spark.
• Google xác nhận rằng các tệp kiến thức được hỗ trợ sẽ tự động chuyển đổi cùng với Gems, trong khi một số công cụ chuyên dụng—bao gồm Canvas và Deep Research—đang chờ sự tương thích tính năng trong tương lai với Skills.

Các quy ước sản phẩm quản lý trợ lý tạo sinh cá nhân hóa là một phần của sự thay đổi rộng lớn hơn trong cách các nền tảng AI tổ chức tùy chỉnh có thể tái sử dụng. Khi Google giới thiệu Gems vào tháng 8 năm 2024, tính năng này được định vị như một cách đơn giản để tùy chỉnh Gemini cho các tác vụ lặp đi lặp lại. Người dùng có thể thiết lập các cấu hình gợi ý chuyên dụng—như trợ lý lập trình, biên tập viên viết lách, đối tác brainstorm hoặc huấn luyện viên ngôn ngữ—mà không cần nhập lại hướng dẫn cho mỗi phiên. Những trợ lý tùy chỉnh này có thể được đặt tên, bổ sung tài liệu tham khảo và chia sẻ với người khác thông qua liên kết.

Tuy nhiên, trải nghiệm người dùng đối với các chatbot tùy chỉnh chuyên dụng đã bộc lộ những hạn chế thực tế trong quy trình làm việc. Theo khuôn khổ Gems ban đầu, các trợ lý tùy chỉnh thường được khởi chạy dưới dạng các cuộc hội thoại riêng biệt. Người dùng muốn tận dụng một Gem cụ thể phải điều hướng đến Trình quản lý Gems và bắt đầu một phiên trò chuyện mới. Quy trình này khiến việc áp dụng chỉ dẫn tùy chỉnh của Gem một cách linh hoạt trong các cuộc trò chuyện khác trở nên kém thuận tiện, trừ khi phải sao chép thủ công văn bản giữa các cửa sổ khác nhau.

Google hiện đang điều chỉnh mô hình này. Như đã nêu trong các bài viết bởi Android Authority và TechCrunch, một biểu ngữ thông báo chính thức trong bảng điều khiển Gems cho người dùng biết rằng các Gems hiện tại sẽ được tự động chuyển đổi thành Skills bắt đầu từ ngày 17 tháng 11 năm 2026. Hướng dẫn chính thức được công bố trong tài liệu chuyển đổi của Google giải thích rằng Gems sẽ được tạo lại tự động dưới dạng Skills, với các tệp kiến thức được hỗ trợ sẽ được di chuyển như một phần của quá trình chuyển đổi tự động. Các Gems hiện tại vẫn sẽ có thể truy cập và hoạt động cho đến khi quá trình chuyển đổi hoàn tất cho từng tài khoản.

Thay đổi này phản ánh xu hướng phổ biến của ngành là đưa các chỉ dẫn AI có thể tái sử dụng đến gần hơn với các chuỗi tác vụ đang hoạt động, thay vì coi chúng là các bot riêng biệt. Đối với các đội ngũ quản lý quy trình làm việc AI nội bộ, quyết định của Google minh chứng cho một thực tế vận hành: thiết kế nền tảng đang ngày càng đưa các khả năng AI có thể tái sử dụng đến gần hơn với bối cảnh làm việc thực tế của người dùng thay vì duy trì các tập hợp chatbot đơn mục đích bị tách rời.

Tách rời kiến trúc hệ thống: Bot độc lập so với Skills trong cuộc trò chuyện

Từ góc độ quy trình làm việc, quá trình chuyển đổi từ Gems sang Skills đại diện cho sự thay đổi từ các wrapper (trình bao) cá tính tĩnh sang các khả năng linh hoạt trong chuỗi hội thoại. Một Gem truyền thống lưu trữ một bộ chỉ dẫn tùy chỉnh cố định và thường được mở dưới dạng cuộc hội thoại riêng. Sau khi bắt đầu, cuộc hội thoại đó vẫn gắn liền với thiết lập tùy chỉnh duy nhất đó, khiến việc đưa thêm các chỉ dẫn chuyên dụng khác trở nên khó khăn mà không cần phải bắt đầu một phiên mới.

Ngược lại, khuôn khổ Skills tích hợp các chỉ dẫn mô-đun trực tiếp vào môi trường tác vụ chính. Skills có thể được gọi theo nhu cầu bằng các lệnh slash (/) tiêu chuẩn trong các trường nhập liệu được hỗ trợ. Thiết kế này cho phép soạn thảo ngay trong chuỗi hội thoại, cho phép người dùng áp dụng các hướng dẫn tùy chỉnh chuyên dụng trực tiếp vào các tác vụ đang thực hiện mà không làm gián đoạn lịch sử trò chuyện.

So sánh mô hình quy trình: Phiên làm việc chuyên dụng so với thực thi trong tác vụ

Để minh họa sự khác biệt thực tế giữa hai mô hình này, hãy xem xét cách bối cảnh người dùng di chuyển qua mỗi giao diện:

[Quy trình Gems cũ]
  Người dùng điều hướng ──> Trình quản lý Gems ──> Cuộc hội thoại Gem chuyên dụng (Một cá tính tùy chỉnh duy nhất)

[Quy trình Skills hiện đại]
  Trò chuyện Gemini / Tác vụ Spark ──> Lệnh Slash trực tiếp (/skill) ──> Nhiều Skills kết hợp ──> Bối cảnh làm việc chia sẻ

Quy trình thực thi hợp lý hóa này cho phép người dùng kết hợp nhiều skill trong một tác vụ, giảm nhu cầu chuyển đổi giữa các cửa sổ chatbot khác nhau. Một nhóm kỹ thuật hoặc lập tài liệu có thể gọi Skill định dạng mã cùng với Skill viết kỹ thuật trong cùng một chuỗi vận hành, duy trì đầy đủ bối cảnh tác vụ.

Hơn nữa, Skills liên kết trực tiếp vào không gian làm việc tự động hóa Gemini Spark của Google. Theo tài liệu Trợ giúp Ứng dụng Google Gemini, Spark có thể tự động chọn và thực thi một Skill phù hợp nếu nó phát hiện các chỉ dẫn tùy chỉnh khớp với tác vụ đang thực hiện. Skills cũng có thể được đính kèm vào các tự động hóa theo lịch trình, chuyển đổi các gợi ý do người dùng xác định từ các mẫu hội thoại tĩnh thành các thành phần có thể tái sử dụng cho quy trình làm việc tự động.

Hệ thống tách rời & So sánh quy trình: Sự phát triển của Trợ lý AI tùy chỉnh

Khi các nhà cung cấp nền tảng tinh chỉnh bộ sản phẩm tạo sinh của họ, giao diện người dùng đang được đơn giản hóa. Trong các chu kỳ phát triển gần đây, các nhà cung cấp phần mềm thường xuyên gán tên thương hiệu độc lập, tab chuyên dụng và biểu tượng riêng cho các biến thể chức năng nhỏ. Cách tiếp cận này thường tạo ra các bộ sản phẩm phân mảnh, nơi người dùng phải quyết định giữa các cuộc trò chuyện thông thường, bot thanh bên chuyên dụng và các công cụ không gian làm việc trước khi bắt đầu công việc.

Di chuyển các chỉ dẫn tùy chỉnh vào một hệ thống lệnh slash tiêu chuẩn giúp hợp lý hóa tương tác hàng ngày. Tuy nhiên, sự hợp nhất nền tảng này cũng đưa ra các câu hỏi vận hành liên quan đến cấp phép và tính tương thích tính năng mà các nhóm kỹ thuật phải xem xét.

Ma trận quyết định sau đây phác thảo sự khác biệt chức năng giữa các trợ lý tùy chỉnh cũ và các skill có thể kết hợp:

Khía cạnh vận hành được thảo luận nhiều nhất của việc chuyển đổi liên quan đến các gói truy cập tài khoản và tính tương thích tính năng. Gems trước đây đã có sẵn cho tất cả người dùng trên các tài khoản Google miễn phí tiêu chuẩn. Ngược lại, tài liệu của Google phản ánh quá trình triển khai tích cực: trong khi hướng dẫn về Skills vẫn mô tả tính năng này thuộc Gemini Spark cho các thuê bao Pro và Ultra, FAQ chuyển đổi mới được công bố của Google nêu rằng Skills hiện đã có sẵn trong các cuộc trò chuyện Gemini cho người dùng cá nhân trưởng thành.

Ngoài ra, Google lưu ý rằng mặc dù các tệp kiến thức được hỗ trợ sẽ chuyển đổi tự động, nhưng tính tương thích hoàn toàn với các công cụ chuyên dụng vẫn đang được hoàn thiện. Một số tích hợp mặc định trước đây có trong Gems—như Canvas, Deep Research và tạo phương tiện—chưa được hỗ trợ hoàn toàn trong bản phát hành Skills ban đầu. Các tổ chức đã chuẩn hóa tài liệu nội bộ hoặc báo cáo tự động dựa trên Gems nên theo dõi các cập nhật hỗ trợ sắp tới để xác minh tính tương thích của công cụ trước ngày 17 tháng 11.

Danh sách kiểm tra kỹ thuật & Lịch chuyển đổi: Chuẩn bị cho ngày 17 tháng 11

Để đảm bảo tính liên tục của quy trình và xác minh tính tương thích của tài sản trong quá trình chuyển đổi, các kỹ sư prompt và quản trị viên không gian làm việc nên thiết lập quy trình đánh giá có cấu trúc. Mặc dù Google đã tuyên bố rằng các thiết lập hiện có sẽ tự động chuyển đổi, việc duy trì các bản sao lưu độc lập đảm bảo rằng cách diễn đạt phức tạp trong prompt vẫn có thể truy cập được bất kể các cập nhật của nền tảng.

Danh sách kiểm tra cấu hình Prompt & Tài sản

• Kiểm toán các hướng dẫn hệ thống tùy chỉnh: Xem lại các Gems đang hoạt động trong Trình quản lý Gems và lưu trữ văn bản prompt hệ thống vào các kho lưu trữ được kiểm soát phiên bản cục bộ để duy trì tài liệu độc lập về các hướng dẫn chính.
• Xác minh tính tương thích của tệp kiến thức: Đảm bảo rằng tất cả tài liệu tham khảo, tệp PDF và bảng dữ liệu đính kèm vào Gems đều được lập danh mục, lưu ý rằng các tệp được hỗ trợ sẽ chuyển đổi tự động trong khi các tệp GitHub hiện không được hỗ trợ trong Skills.
• Kiểm tra quy trình lệnh Slash: Bắt đầu kiểm tra các mẫu kích hoạt lệnh dấu gạch chéo trong các nền tảng hỗ trợ lệnh nội dòng để xác định cơ hội kết hợp các hướng dẫn bổ sung.
• Xem lại lịch trình tác vụ tự động: Đối với các đội ngũ sử dụng tự động hóa Spark, đánh giá cách các tác vụ và lịch trình Spark sử dụng các Skills đã di chuyển trong quy trình nền.

Danh sách kiểm tra hành chính & Quản trị

• Theo dõi cập nhật cấp phép tài khoản: Theo dõi Trợ giúp Ứng dụng Gemini và tài liệu quản trị Google Workspace liên quan đến tính khả dụng của tính năng trên các gói miễn phí và các gói đăng ký Google AI trả phí.
• Lập danh mục liên kết tài nguyên chia sẻ: Xác định các liên kết Gems công khai hoặc tổ chức được nhúng trong wiki nhóm, chuẩn bị cập nhật tài liệu sau khi vị trí Skill mới hoạt động.
• Cập nhật hướng dẫn người dùng nội bộ: Chuẩn bị tài liệu đào tạo cho nhân viên về cách gọi và kết hợp nhiều Skills trong các chuỗi dự án Spark thống nhất.

Bằng cách thực hiện các bước chuẩn bị này, các đội ngũ có thể chuyển đổi mượt mà từ các bot prompt độc lập sang các Skills mô-đun trong tác vụ, đồng thời giảm thiểu gián đoạn quy trình làm việc.

Điểm mấu chốt cho đội ngũ kỹ thuật

Việc ngừng cung cấp Gemini Gems để chuyển sang Skills phản ánh xu hướng của ngành trong việc nhúng các khả năng AI có thể tái sử dụng trực tiếp vào các tác vụ đang thực hiện. Khi các công cụ tạo sinh ngày càng trưởng thành, việc coi AI tùy chỉnh là một chatbot độc lập đang dần nhường chỗ cho các chỉ dẫn linh hoạt có thể được gọi một cách năng động trong một không gian làm việc thống nhất.

Đối với các nhà phát triển và kiến trúc sư kỹ thuật, sự chuyển đổi này nhấn mạnh tầm quan trọng của thiết kế prompt theo mô-đun. Việc cấu trúc các chỉ dẫn tùy chỉnh thành các khả năng riêng biệt, cụ thể cho tác vụ thay vì các cá tính cứng nhắc, nguyên khối giúp đảm bảo quy trình làm việc của nhóm luôn linh hoạt khi các nhà cung cấp nền tảng tiếp tục tinh chỉnh giao diện trợ lý của họ.

Tài liệu tham khảo

• Google Gemini Apps Help. Về quá trình chuyển đổi từ Gems sang Skills.

• Google Gemini Apps Help. Tạo & quản lý các Skills trong Gemini.

• Google Gemini Apps Help. Sử dụng Gemini Spark để quản lý tác vụ & quy trình làm việc.

• Android Authority. Google ngừng hỗ trợ Gemini Gems vào tháng 11.

• TechCrunch. Google thay thế Gemini Gems bằng Skills.

• Android Headlines. Google khai tử Gemini Gems, nhưng đã có sẵn giải pháp thay thế.

• PCWorld. Gemini Gems dường như sắp bị khai tử, ảnh chụp màn hình Reddit cho thấy.

• SammyGuru. Gemini Gems sắp ngừng hoạt động, đây là những điều tiếp theo.