Hongguo Vượt Qua Doubao? Những Thay Đổi Đối Với Tăng Trưởng Người Dùng Ứng Dụng

Hongguo Vượt Qua Doubao? Báo cáo xếp hạng tháng 9 năm 2026 của QuestMobile đặt Hongguo Phim Ngắn Miễn Phí ở mức 430 triệu người dùng đã được khử trùng lặp trên các kênh được đo lường, vượt qua con số 419 triệu của Doubao và đứng sau mức 1,029 tỷ của Douyin. Các số liệu này mô tả phạm vi tiếp cận người dùng theo phương pháp luận của báo cáo, thay vì MAU của ứng dụng gốc độc lập. Đối với các đội ngũ tăng trưởng, sự so sánh này đặt ra câu hỏi về mức độ tương tác và chất lượng thu hút; nó không xác lập chi phí thu hút thấp hơn, tỷ lệ giữ chân cao hơn, hay việc người dùng chuyển từ trợ giúp ảo sang phim ngắn. Dữ liệu phản ánh một môi trường di động đang thay đổi trên thị trường internet Trung Quốc, nơi tổng trưởng trưởng người dùng hoạt động chậm lại 0,9% so với cùng kỳ năm ngoái đạt 1,281 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng, trong khi thời lượng sử dụng bình quân đầu người hàng tháng mở rộng lên 189,8 giờ. Các tổ chức kỹ thuật đánh giá phễu thu hút đa kênh phải phân biệt giữa phạm vi tiếp cận đã được khử trùng lặp trong cửa sổ báo cáo và giá trị trọn đời của người dùng bền vững.

Sự Thay Đổi Vận Hành Đằng Sau Tiêu Đề: Phạm Vi Tiếp Cận Khử Trùng Lặp và Tăng Trưởng Người Dùng Bão Hòa

Tổng Quan Nhanh

Kiểm toán tháng 9 năm 2026 của QuestMobile ghi nhận Hongguo Phim Ngắn Miễn Phí đạt 430 triệu người dùng đã khử trùng lặp qua các kênh được đo lường, so với 419 triệu của Doubao.
Tổng số người dùng hoạt động hàng tháng trên internet di động đạt 1,281 tỷ, thể hiện mức tăng khiêm tốn 0,9% so với cùng kỳ năm ngoái khi đà tăng trưởng trong nhóm dân số hoạt động chậm lại.
Danh mục phim truyền hình ngắn và video ngắn đóng góp 111.5% vào mức tăng trưởng ròng tổng thời gian sử dụng internet, bù đắp cho sự sụt giảm thời lượng ở các dịch vụ video trực tuyến truyền thống và thông tin tổng hợp.

Biểu đồ QuestMobile so sánh phạm vi tiếp cận người dùng đã khử trùng lặp cho các ứng dụng hàng đầu qua các kênh được đo lường vào tháng 9 năm 2026 và tháng 9 năm 2025

Các chỉ số cấu trúc được công bố trong Báo cáo Mùa Thu 2026 của QuestMobile trên 36Kr minh họa cách thức cạnh tranh trong internet di động Trung Quốc đã tiến hóa như thế nào. Thay vì cạnh tranh cho một tập hợp người dùng điện thoại thông minh mới đang mở rộng, các nền tảng kỹ thuật số đang tranh giành sự chú ý của người dùng hiện tại. Trên toàn hệ sinh thái được đo lường, mức độ tương tác bình quân đầu người hàng tháng đã tăng 6,5% so với cùng kỳ năm ngoái lên 189,8 giờ vào tháng 9 năm 2026, cho thấy sự tương tác của người dùng tiếp tục sâu sắc hơn ngay cả khi tăng trưởng trong nhóm dân số hoạt động chậm lại.

Trong môi trường này, nội dung video chuỗi đã nổi lên như một động lực chính thúc đẩy sự mở rộng tương tác. Theo phân tích ngành được công bố trong báo cáo của 36Kr về Hongguo và Doubao, các ứng dụng phim ngắn chuyên dụng đã mở rộng từ khoảng 10 triệu người dùng lên hơn 400 triệu chỉ trong chưa đầy ba năm. Báo cáo từ China Daily về sự tăng trưởng của phim ngắn nhấn mạnh rằng trong các thay đổi so với cùng kỳ năm ngoái vào tháng 9 năm 2026, việc sử dụng phim ngắn đã bổ sung ròng 13,329 tỷ giờ, trong khi video ngắn đóng góp ròng 5,717 tỷ giờ. Cùng với nhau, các danh mục này chiếm 111.5% mức tăng ròng trong tổng thời lượng internet trong giai đoạn đó, trong khi video trực tuyến truyền thống thu hẹp 1,38 tỷ giờ.

Biểu đồ QuestMobile cho thấy thay đổi theo năm trong tổng số giờ sử dụng theo ngành vào tháng 9 năm 2026

Vị thế dẫn đầu của Hongguo trong bảng xếp hạng tháng 9 phản ánh các cơ chế thương mại riêng biệt. Hongguo áp dụng mô hình kết hợp phát trực tuyến miễn phí, đề xuất nội dung tự động và kiếm tiền dựa trên quảng cáo. Cấu trúc này làm giảm rào cản tiếp cận so với các mô hình kinh doanh phim ngắn trả phí theo tập ban đầu. Tuy nhiên, các nhà phân tích lưu ý rằng phạm vi tiếp cận người dùng được khử trùng lặp trải dài qua nhiều điểm chạm tiếp cận—bao gồm các ứng dụng độc lập và các tiểu chương trình tích hợp—và không chứng minh rằng từng người dùng cá nhân đã từ bỏ các trợ lý năng suất để chuyển sang tiểu thuyết dài tập.

Động Lực Tương Tác: Tiêu Thụ Nội Dung So Với Tiện Ích AI Trò Chuyện

Phân tích các mẫu sử dụng giữa phương tiện giải trí và trợ lý trí tuệ nhân tạo cho thấy các đặc điểm hành vi hoàn toàn khác nhau. Theo báo cáo từ Caijing trên Sina Finance, Hongguo ghi nhận thời lượng sử dụng trung bình hàng ngày khoảng 151 phút mỗi người trong tháng 7 và tháng 8 năm 2026. Chỉ số này phản ánh một vòng lặp giải trí hỗ trợ bằng quảng cáo, nơi người xem tiêu thụ nhiều tập tiếp nối nhau trong một khoảng thời gian tích lũy hàng ngày.

Ngược lại, các trợ lý trò chuyện đáp ứng các yêu cầu thực tế theo nhu cầu. Dữ liệu từ QuestMobile cho thấy vào tháng 9 năm 2026, Doubao ghi nhận thời lượng trung bình hàng tháng là 132,5 phút phân bổ qua 72,0 lần sử dụng, trong khi DeepSeek đăng ký 136,7 phút qua 65,9 lần sử dụng. Người dùng thường xuyên mở một trợ lý với một nhiệm vụ rõ ràng trong đầu—chẳng hạn như gỡ lỗi mã, tóm tắt tài liệu hoặc soạn thảo văn bản—và có thể thoát giao diện sau khi hệ thống trả về câu trả lời.

Biểu đồ QuestMobile so sánh tần suất sử dụng hàng tháng và số phút mỗi người dùng cho các ứng dụng AI vào tháng 9 năm 2026

Sơ đồ dưới đây phác thảo các điểm khác biệt về khái niệm giữa việc cung cấp giải trí hỗ trợ bằng quảng cáo và quy trình làm việc tiện ích định hướng truy vấn:

[Phễu Nội Dung Dài Tập Hỗ Trợ Bằng Quảng Cáo]
  Đoạn Giới Thiệu Nội Dung / Liên Kết Chia Sẻ ──> Trang Đích Web ──> Cài Đặt & Khởi Chạy Ứng Dụng ──> Phát Video & Quảng Cáo Chèn Giữa (Thời Gian Lưu Trú Tích Lũy)

[Phễu Hoàn Thành Tác Vụ Định Hướng Truy Vấn]
  Ý Định Cụ Thể Của Người Dùng ──> Khởi Chạy Trợ Lý Trò Chuyện ──> Thực Thi Tác Vụ / Trả Lời Được Cung Cấp ──> Kết Thúc Phiên (Tương Tác Rời Rạc)

Lưu ý: Luồng trên đại diện cho một mô hình khái niệm biên tập. Cả hai loại sản phẩm phục vụ các trường hợp sử dụng tiêu dùng hoàn toàn khác biệt; thời gian sử dụng tích lũy cao hơn không đương nhiên biểu thị tính kinh tế đơn vị hoặc sự chuyển đổi người dùng vượt trội.

Quan trọng là, sự khác biệt về tổng thời gian sử dụng không quyết định sức khỏe tài chính hoặc hiệu quả thu hút của một ứng dụng. Chi phí thu hút người dùng (CAC) và giá trị trọn đời của khách hàng (LTV) phụ thuộc vào các mô hình thương mại cơ bản. Các nền tảng phim miễn phí kiếm tiền thông qua mật độ hiển thị quảng cáo cao, trong khi các công cụ AI trò chuyện phát sinh chi phí suy luận GPU liên tục cho mỗi câu lệnh, đòi hỏi tiện ích rõ ràng để biện minh cho việc giữ chân. Hơn nữa, mặc dù phân tích ngành được báo cáo bởi 36Kr trích dẫn rằng chi phí sản xuất cho một số phim ngắn tạo sinh bằng AI đã giảm từ 80% đến 90%, các nền tảng nội dung vẫn phải đối mặt với tốc độ quay vòng tiêu đề nhanh và chi phí quảng cáo liên tục để duy trì độ hiển thị.

Xây Dựng So Với Mua Sắm: Đánh Giá Khung Phân Bổ và Tích Hợp Tham Số Hóa

Khi các ứng dụng di động thu hút khán giả qua nhiều kênh kỹ thuật số đa dạng—chẳng hạn như nguồn cấp dữ liệu xã hội, đoạn video web, giới thiệu từ nhà sáng tạo và quảng cáo lập trình—các đội ngũ kỹ thuật phải đối mặt với thách thức đo lường hiệu suất chiến dịch một cách chính xác. Hiểu được hiệu suất thu hút đòi hỏi phải đo lường các điểm chạm đủ điều kiện và liên kết chúng với các sự kiện ứng dụng ở nơi được hỗ trợ và cho phép.

Khi thiết kế các đường ống theo dõi thu hút, các đội ngũ kỹ thuật phải đánh giá ranh giới vận hành của việc ghi nhật ký nội bộ, tự báo cáo của mạng quảng cáo và các framework đo lường độc lập:

Chiều Đánh Giá	Cơ Sở Dữ Liệu Nội Bộ Tùy Chỉnh	Tự Báo Cáo Nền Tảng (SANs)	Công Cụ Đo Lường và Liên Kết Của Bên Thứ Ba
Mục Đích Chính	Ghi nhật ký từ xa nội bộ và kinh doanh thông minh tùy chỉnh	Đo lường hiệu suất trong một mạng quảng cáo cô lập	Đo lường thu hút đa kênh và khôi phục tham số hoãn lại
Phân Bổ & Đo Lường Kênh	Tương quan sự kiện phía máy chủ nội bộ tùy chỉnh	Giới hạn trong các lượt hiển thị và nhấp chuột của mạng độc quyền	Đánh giá các kênh và tích hợp được hỗ trợ trên web và mạng quảng cáo
Cung Cấp Tham Số Hoãn Lại	Yêu cầu xây dựng cơ chế được phép để liên kết điểm chạm web với việc khởi chạy ứng dụng	Hỗ trợ liên kết sâu và cung cấp tham số thay đổi theo mạng và tích hợp	Thu thập các tham số đủ điều kiện và trả về chúng trong lần khởi chạy ứng dụng đầu tiên sau khi cài đặt
Hạn Chế Về Nền Tảng & Quyền Riêng Tư	Apple cấm suy ra dữ liệu thiết bị để nhận dạng duy nhất thiết bị hoặc người dùng thông qua lấy dấu vân tay	Hoạt động trong các cửa sổ phân bổ do mạng định nghĩa và ngưỡng quyền riêng tư	Cơ chế và tính khả dụng phụ thuộc vào nhà cung cấp, chính sách nền tảng và phiên bản SDK
Xử Lý Dự Phòng (Fallback)	Các lượt cài đặt không khớp được ghi lại là chưa được phân bổ hoặc không xác định, theo mô hình đo lường	Mạng báo cáo các chuyển đổi được phân bổ theo quy tắc của riêng nó; các nguồn khác yêu cầu đo lường riêng	Ứng dụng nên sử dụng chế độ dự phòng xác định khi các tham số không có sẵn hoặc không đáng tin cậy
Phạm Vi Bảo Trì	Kỹ thuật nội bộ liên tục cho lược đồ, API và cập nhật nền tảng	Thiết lập gốc tối thiểu, nhưng tạo ra các silo dữ liệu phân mảnh giữa các mạng	Tích hợp SDK máy khách-máy chủ được quản lý với các bản cập nhật do nhà供应商 duy trì
Phù Hợp Nhất Cho	Các tổ chức doanh nghiệp lớn có cơ sở hạ tầng nội bộ chuyên specialized	Các đội ngũ chạy các chiến dịch tiếp thị mạng đơn lẻ cô lập	Các tổ chức tăng trưởng đo lường phễu giới thiệu dựa trên nội dung và onboarding từ web sang ứng dụng

Lưu ý: Các tính năng thay đổi tùy theo nhà cung cấp; bảng này mô tả các danh mục đánh giá thay vì các tính năng sản phẩm được đảm bảo.

Phân tích kỹ thuật này không xác nhận các công cụ phân bổ thương mại hoặc liên kết sâu cụ thể nào được triển khai nội bộ bởi Hongguo hoặc Doubao. Tuy nhiên, đối với các nhóm xuất bản và phát triển độc lập chạy các chiến dịch đa kênh, việc xây dựng cơ sở dữ liệu phân bổ nội bộ đòi hỏi nguồn lực kỹ thuật liên tục để quản lý thay đổi lược đồ, xác minh bảo vệ chống gian lận và duy trì tuân thủ các chính sách của nền tảng di động.

Đối với các nhà xuất bản đã vận hành các chiến dịch từ web sang ứng dụng theo hướng nội dung, OpoInstall có thể được đánh giá như một giải pháp thay thế cho việc cài đặt có tham số và theo dõi kênh. Theo Tài liệu OpoInstall, framework hỗ trợ đính kèm các tham số tùy chỉnh vào liên kết chiến dịch web và truy xuất các tham số đủ điều kiện trong lần khởi chạy ứng dụng đầu tiên sau khi cài đặt. Khả năng này cho phép ứng dụng gốc điều hướng đến các điểm đến nội dung cụ thể, chẳng hạn như một tập phim riêng lẻ hoặc hồ sơ nhà sáng tạo, đồng thời cung cấp đo lường cấp kênh. Việc triển khai phải được đánh giá dựa trên các chính sách quyền riêng tư hiện hành của nền tảng và các thực tiễn xử lý dữ liệu cụ thể của phiên bản SDK có liên quan. Các công cụ này không đảm bảo khôi phục chuyển đổi trên mọi kênh, và ứng dụng gốc vẫn chịu trách nhiệm xác thực tham số, xác minh quyền của người dùng và thực thi điều hướng dự phòng phù hợp.

Danh Sách Kiểm Tra Tích Hợp: Căn Chỉnh Phễu Thu Hút Với Thực Tế Tương Tác Hiện Đại

Thích ứng kiến trúc tăng trưởng với một thị trường di động trưởng thành đòi hỏi các đội ngũ kỹ thuật phải căn chỉnh các đường ống đo lường với các mục tiêu kinh doanh cụ thể thay vì các số liệu tiếp cận phù phiếm.

Danh Sách Kiểm Tra Kỹ Thuật và Kiến Trúc

Cấu Hình Cung Cấp Tham Số Hoãn Lại: Đảm bảo rằng các quy trình khởi tạo SDK máy khách truy xuất các tham số đủ điều kiện trong lần khởi chạy ứng dụng đầu tiên sau khi cài đặt để khôi phục ngữ cảnh định tuyến nội dung.
Xác Định Logic Dự Phòng Điểm Đến: Triển khai các quy tắc dự phòng rõ ràng trong bộ định tuyến ứng dụng sao cho nếu các tham số không có sẵn, bị hỏng hoặc không đáng tin cậy, người dùng sẽ được điều hướng đến màn hình đích mặc định.
Kiểm Toán Thực Tiễn Theo Dõi Của Nền Tảng: Xác minh rằng việc triển khai phân tích không suy ra dữ liệu thiết bị để nhận dạng duy nhất thiết bị hoặc người dùng thông qua lấy dấu vân tay. Đánh giá riêng biệt xem việc triển khai có yêu cầu quyền ATT hay không.
Xác Thực Tính Nhất Quán Của Phổ Đo Lường: Đối chiếu các báo cáo mạng với dữ liệu kích hoạt ứng dụng ở nơi được phép, tính đến các cửa sổ phân bổ, định nghĩa sự kiện, độ trễ tổng hợp và báo cáo. Đánh giá tín dụng trùng lặp chỉ khi dữ liệu có sẵn hỗ trợ việc đó.

Danh Sách Kiểm Tra Chiến Lược Sản Phẩm và Tăng Trưởng

Căn Chỉnh Mục Tiêu Thu Hút Với Kết Quả Kinh Doanh: Cấu trúc việc đánh giá chiến dịch xoay quanh tỷ lệ kích hoạt, tỷ lệ giữ chân 30 ngày và chuyển đổi thương mại được xác minh thay vì cố gắng tối đa hóa độ dài phiên trên tất cả các loại sản phẩm.
Truyền Tham Số Điểm Đến Đủ Điều Kiện: Truyền các tham số điểm đến đủ điều kiện và xác thực định tuyến bằng một dự phòng được xác định, khớp trực tiếp các đoạn video quảng cáo với nội dung tương ứng trong ứng dụng.
Đánh Giá Hỗn Hợp Kênh và Chi Phí Thu Hút: Đo lường hiệu suất cụ thể theo kênh để đảm bảo rằng chi phí thu hút căn chỉnh với giá trị trọn đời của người dùng được xác minh thay vì khối lượng cài đặt ở đầu phễu.
Tách Biệt Phạm Vi Tiếp Cận Khỏi Chỉ Số Giữ Chân: Tránh coi phạm vi tiếp cận đa kênh đã khử trùng lặp là một chỉ báo về độ gắn kết của sản phẩm; đánh giá các đường cong giữ chân nhóm (cohort) một cách riêng biệt trên các kênh tự nhiên và trả phí.

Các Câu Hỏi Thường Gặp (FAQ)

Quy mô người dùng dẫn đầu của Hongguo có cho thấy chi phí thu hút khách hàng thấp hơn so với các ứng dụng AI không?

Dẫn đầu về phạm vi tiếp cận đã được khử trùng lặp không cho thấy chi phí thu hút khách hàng thấp hơn. Phạm vi tiếp cận phản ánh tổng số người dùng duy nhất trên các kênh được đo lường trong một cửa sổ báo cáo cụ thể. Chi phí thu hút khách hàng phụ thuộc vào động lực giá thầu, mạng quảng cáo và hiệu quả chuyển đổi. Phần mềm giải trí và các công cụ AI tiện ích phục vụ các nhu cầu người dùng hoàn toàn khác nhau, nghĩa là quy mô một mình nó không thể xác thực hiệu quả thu hút hoặc khả năng sinh lời.

Thời gian sử dụng có thể được so sánh trực tiếp giữa các ứng dụng phim ngắn và trợ lý AI không?

Các số liệu sử dụng các cửa sổ thời gian và mẫu số khác nhau, vì vậy chúng không nên được đối xử như một sự so sánh hiệu suất tương đương. Thời gian sử dụng ngắn hơn trong một trợ lý AI có thể phản ánh việc hoàn thành tác vụ hiệu quả, sự bỏ dở hoặc hành vi khác. Dữ liệu về thành công của tác vụ và mức độ giữ chân là cần thiết để phân biệt các kết quả này.

Các đội ngũ tăng trưởng phân bổ cài đặt ứng dụng được thúc đẩy bởi nội dung video được chia sẻ như thế nào?

Các đội ngũ gắn các tham số theo dõi hoặc token chiến dịch vào các liên kết web được chia sẻ ở nơi được hỗ trợ. Nếu người dùng cài đặt ứng dụng và khởi chạy nó, framework phân bổ sẽ cố gắng liên kết tương tác web trước khi cài đặt với sự kiện ứng dụng gốc thông qua các cơ chế nền tảng được phép. Nếu các tham số được giải quyết thành công trong lần khởi chạy đầu tiên, ứng dụng sẽ điều hướng đến nội dung được chia sẻ và ghi nhật ký nguồn chiến dịch. Các lượt cài đặt không khớp phải được ghi lại là chưa được phân bổ hoặc không xác định theo mô hình đo lường.

Liên kết sâu hoãn lại đóng vai trò gì trong việc onboarding dựa trên nội dung?

Liên kết sâu hoãn lại truy xuất các tham số chiến dịch, giới thiệu hoặc điểm đến đủ điều kiện trong lần khởi chạy ứng dụng đầu tiên sau khi cài đặt. Đối với các ứng dụng nội dung, điều này cho phép máy khách điều hướng đến tập phim cụ thể hoặc hồ sơ nhà sáng tạo được xem trước trên web. Ứng dụng gốc vẫn chịu trách nhiệm xác minh tính toàn vẹn của tham số, xử lý quyền và điều hướng người dùng đến màn hình khám phá dự phòng khi thiếu tham số.

Những Điểm Chính Dành Cho Các Đội Ngũ Kỹ Thuật

Sự thay đổi xếp hạng nơi Hongguo vượt lên trước Doubao về tổng phạm vi tiếp cận phản ánh một môi trường kỹ thuật số đang phát triển, nơi tăng trưởng khán giả tổng thể đã dịu lại và các nền tảng cạnh tranh chủ yếu để giành lấy sự chú ý của người dùng hiện tại. Tuy nhiên, các đội ngũ kỹ thuật và tăng trưởng phải tránh đánh đồng tổng phạm vi tiếp cận hoặc thời gian tương tác với thành công sản phẩm phổ quát.

Để xây dựng các tài sản kỹ thuật số bền vững, các tổ chức phải cấu trúc kiến trúc đo lường của họ xoay quanh các mục tiêu thương mại cụ thể. Bằng cách triển khai phân bổ đa kênh có kỷ luật, thực thi liên kết sâu kiên cường tôn trọng các ranh giới dự phòng, và phân tích các nhóm giữ chân so với chi phí thu hút thực tế, các đội ngũ kỹ thuật có thể tối ưu hóa hiệu quả các phễu sản phẩm trong một bối cảnh di động ngày càng cạnh tranh.

Tài Liệu Tham Khảo

QuestMobile: Báo Cáo Mùa Thu Internet Di Động Trung Quốc 2026 (Công Bố Báo Cáo trên 36Kr) — Công bố báo cáo chính thức phân tích phạm vi tiếp cận người dùng đã được khử trùng lặp qua các kênh được đo lường, đóng góp thời lượng ngành và thứ hạng ứng dụng di động.
36Kr: Báo Cáo Về Việc Hongguo Vượt Qua Doubao Về Quy Mô Người Dùng — Phân tích kinh doanh công nghệ chi tiết các chỉ số tương tác, động lực quảng cáo và sự dịch chuyển danh mục sản phẩm trong ByteDance.
China Daily: Phim ngắn phát triển nhanh chóng — Báo cáo ngành theo dõi quỹ đạo tăng trưởng người dùng, sự mở rộng thời gian dành ra và động lực thị trường trong lĩnh vực phim ngắn.
Caijing / Sina Finance: Thời Gian Lưu Trú Sử Dụng Hàng Tháng Của Hongguo Vượt 830 Tỷ Phút — Báo cáo kinh doanh kiểm tra các chỉ số tương tác bình quân đầu người hàng ngày và cấu trúc kiếm tiền hỗ trợ bằng quảng cáo.
Tài liệu OpoInstall — Tổng quan kỹ thuật về các cơ chế chuyển tiếp tham số, quy trình liên kết sâu hoãn lại và tích hợp phân bổ chiến dịch di động.