Con số 1,2 tỷ người dùng hàng tuần của ChatGPT cho các đội ngũ tăng trưởng biết điều gì? Trong một cuộc thảo luận rộng rãi tại New York, trưởng bộ phận sản phẩm tiêu dùng của OpenAI, Adam Fry, đã mô tả cách ChatGPT mở rộng lên tới 1,2 tỷ người dùng hoạt động hàng tuần (WAU) và cho biết lượng truy vấn tương tự như tìm kiếm của nền tảng này hiện tương đương khoảng một phần năm khối lượng của Google. OpenAI trước đó đã công bố mốc 1,2 tỷ người dùng hàng tuần trong bản tổng kết sự kiện DevDay ngày 29 tháng 9, nhưng những bình luận của Fry trong cuộc phỏng vấn với Big Technology xuất bản ngày 1 tháng 11 đã cung cấp thêm chi tiết mới về cách mức độ tương tác của người dùng, việc áp dụng tính năng giọng nói và khả năng truy xuất web đang phát triển. Đối với các nhà quản lý sản phẩm kỹ thuật số và chuyên gia phân tích tăng trưởng, những thông tin này mang đến một góc nhìn nội bộ hiếm hoi về quy mô của AI đàm thoại, mặc dù các chỉ số này cũng làm nổi bật sự khác biệt đáng kể giữa hoạt động truy vấn nội bộ và lưu lượng truy cập web đi ra ngoài.
Hài hòa cột mốc 1,2 tỷ người dùng và tiến trình tăng trưởng sản phẩm
Tổng quan
- Các công bố từ nền tảng cho biết ChatGPT phục vụ 1,2 tỷ người dùng hoạt động hàng tuần, với lãnh đạo công ty trích dẫn mức tăng trưởng 200 triệu người dùng trong khoảng thời gian hai tháng.
- Các so sánh từ công ty nêu rõ rằng các truy vấn tìm kiếm trên ChatGPT yêu cầu truy xuất web tương đương khoảng 20% khối lượng truy vấn của Google.
- Tương tác trên các tính năng đa phương thức đã mở rộng, với người dùng tính năng giọng nói hàng tuần đạt 250 triệu trên cả chế độ đọc chính tả và đàm thoại, trong khi tính năng tạo ảnh đạt 1,5 tỷ lượt sáng tạo mỗi tuần.
Việc hiểu rõ quy mô được báo cáo của ChatGPT đòi hỏi phải đối chiếu các công bố từ nền tảng qua các khoảng thời gian khác nhau. Trước đó, OpenAI đã báo cáo đạt 400 triệu người dùng hoạt động hàng tuần vào tháng 2 năm 2025, vượt mốc 800 triệu vào tháng 10 năm 2025. Công ty lưu ý rằng mức sử dụng hàng tuần đã đạt 1 tỷ người dùng trong bản cập nhật chính thức công bố vào ngày 6 tháng 8 năm 2026, trước khi ghi nhận cột mốc 1,2 tỷ trong bản tổng kết sự kiện DevDay vào ngày 29 tháng 9 năm 2026. Trong cuộc phỏng vấn tiếp theo tại New York, Adam Fry đã mô tả xu hướng gần đây là có thêm khoảng 200 triệu người tham gia hoạt động trong khoảng thời gian 60 ngày, định hình tốc độ mở rộng là khoảng 100 triệu người dùng cứ sau 30 ngày.
Các chỉ số do công ty báo cáo này có sự khác biệt về phạm vi và phương pháp luận so với dữ liệu tình báo di động từ bên thứ ba. Sensor Tower báo cáo rằng ứng dụng di động độc lập của ChatGPT đã đạt một tỷ người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) vào tháng 5 năm 2026. Trong khi các chỉ số về ứng dụng hoạt động hàng tháng ước tính số lượng người dùng hoạt động duy nhất của ứng dụng di động trong khoảng thời gian 30 ngày, con số 1,2 tỷ nội bộ của OpenAI phản ánh lượng khán giả hàng tuần được công ty ghi nhận trên các sản phẩm tiêu dùng của mình.
Phân tích kỹ thuật: Cách OpenAI định nghĩa và đo lường khối lượng truy vấn tìm kiếm
Tuyên bố rằng ChatGPT xử lý khoảng 20% khối lượng tìm kiếm của Google cung cấp một phép so sánh do công ty đưa ra với công cụ tìm kiếm hiện tại. Tuy nhiên, việc đánh giá chỉ số này đòi hỏi phải xem xét cách OpenAI phân loại hoạt động tìm kiếm.
Theo những phát biểu của Adam Fry trong cuộc phỏng vấn của Big Technology với Adam Fry, OpenAI tính là một lượt tìm kiếm khi người dùng đặt câu hỏi yêu cầu ChatGPT truy cập dữ liệu web bên ngoài. Khác với một công cụ tìm kiếm thông thường nơi mỗi từ khóa được nhập vào sẽ tạo ra một trang kết quả chuyên biệt, một cuộc trao đổi đàm thoại duy nhất có thể bao gồm nhiều câu hỏi đòi hỏi phải truy xuất web mới. Các tương tác ban đầu của người dùng tập trung nhiều vào hỗ trợ lập trình, chỉnh sửa văn bản và tạo ý tưởng sáng tạo—những tác vụ hiếm khi đòi hỏi tìm kiếm bên ngoài. Theo thời gian, các truy vấn của người dùng đã mở rộng sang các chủ đề thời gian thực như sự kiện hiện tại, theo dõi tài sản tài chính và lập kế hoạch du lịch, làm tăng tỷ lệ các câu lệnh khởi xướng việc truy xuất web.
Sơ đồ dưới đây phác thảo hành trình trực quan của người dùng đối lập giữa việc điều hướng bằng công cụ tìm kiếm thông thưởng với việc truy xuất tìm kiếm bằng đàm thoại:
[Mô hình tìm kiếm web truyền thống]
Truy vấn của người dùng ──> Trang kết quả tìm kiếm ──> Nhấp vào liên kết ngoài ──> Lưu lượng giới thiệu trang web
[Mô hình tìm kiếm đàm thoại]
Câu lệnh của người dùng ──> Truy xuất web đa nguồn ──> Tổng hợp trong đoạn chat ──> Tiêu thụ câu trả lời trực tiếp
(Tùy chọn nhấp bên ngoài)
Sự khác biệt này giải thích lý do tại sao khối lượng truy vấn không tương ứng trực tiếp với lưu lượng truy cập trang web đi ra ngoài. Mặc dù OpenAI ước tính hoạt động truy vấn của mình bằng một phần năm khối lượng của Google, dữ liệu phân tích từ bên thứ ba cho thấy các nhấp chuột được chuyển từ chatbot AI sang các trang web của nhà xuất bản thể hiện một cấu trúc khối lượng rất khác. Dữ liệu từ các nhà cung cấp phân tích như Statcounter theo dõi sự phân phối nền tảng trong danh mục giới thiệu chatbot AI, trong khi các tiêu chuẩn chung của ngành cho thấy các công cụ tìm kiếm truyền thống vẫn tiếp tục tạo ra phần lớn lưu lượng truy cập web đi ra ngoài. Thay vì dẫn dắt người dùng chủ yếu thông qua các liên kết bên ngoài, các giao diện đàm thoại thường tổng hợp tài liệu nguồn trực tiếp trên màn hình, giải quyết ý định cung cấp thông tin ngay trong phiên làm việc.
Tương tác đa phương thức: Chế độ giọng nói và tạo ảnh ở quy mô lớn
Ngoài việc truy xuất thông tin dựa trên văn bản, lãnh đạo công ty đã phác thảo các số liệu tương tác trên các công cụ giọng nói và hình ảnh. Đầu vào giọng nói đã đạt 250 million người dùng hoạt động hàng tuần, một con số bao gồm cả đầu vào đọc chính tả bằng giọng nói và chế độ giọng nói đàm thoại thời gian thực. Con số này chiếm khoảng 20% cơ sở người dùng hàng tuần được báo cáo của ChatGPT, cho thấy các tính năng giọng nói đã đạt được mức độ áp dụng thường xuyên trong một phân khúc người dùng đáng kể.
Đồng thời, nền tảng này báo cáo rằng việc tạo ảnh đã đạt 1,5 tỷ lượt sáng tạo mỗi tuần. Việc cung cấp khả năng xử lý âm thanh và hình ảnh đòi hỏi các tài nguyên điện toán riêng biệt so với việc hoàn thành văn bản. Việc vận hành các phiên giọng nói thời gian thực với độ trễ thấp và xử lý việc tạo hình ảnh liên tục đặt ra nhu cầu đáng kể đối với cơ sở hạ tầng máy chủ. Khi thảo luận về các yêu cầu tài nguyên, Fry mô tả các tính năng này tốn nhiều tài nguyên điện toán và cho biết OpenAI đặt mục tiêu giảm bớt các yêu cầu tính toán theo thời gian.
Ý nghĩa của các chỉ số đối với việc khám phá kỹ thuật số và đội ngũ tăng trưởng
Đối với các nhà tiếp thị kỹ thuật số, đội ngũ thu hút người dùng và kiến trúc sư phần mềm, việc mở rộng tìm kiếm đàm thoại làm nổi bật những cân nhắc mới trong việc đo lường khả năng hiển thị trực tuyến. Khi các tác vụ giống như tìm kiếm diễn ra bên trong các giao diện đàm thoại, các công cụ theo dõi dựa trên nhấp chuột truyền thống sẽ quan sát các tín hiệu khác nhau.
Khi người dùng hỏi trợ lý AI về việc so sánh phần mềm hoặc đề xuất thương hiệu, câu trả lời được tạo ra trực tiếp trong cuộc trò chuyện. Nếu người dùng đó sau đó truy cập dịch vụ được đề xuất vài ngày sau mà không nhấp vào liên kết trực tiếp, các nền tảng phân tích web thường phân loại lượt truy cập đó là lưu lượng trực tiếp hoặc tìm kiếm thương hiệu tự nhiên, phù hợp với định nghĩa kênh được ghi chép trong tài liệu của Google Analytics. Trong các kịch bản khám phá không được ghi nhận này, điểm chạm đàm thoại ban đầu không tạo ra một nguồn giới thiệu HTTP chuẩn, có nghĩa là các báo cáo quy attribution dựa trên nhấp chuột không nắm bắt được ảnh hưởng ban đầu của tương tác AI.
Bảng dưới đây đối chiếu các công cụ tìm kiếm truyền thống với các nền tảng AI đàm thoại qua các chiều đo lường chính:
| Chiều đo lường chỉ số | Nội dung mô tả | Nội dung không thiết lập |
|---|---|---|
| Người dùng hoạt động hàng tuần (1,2B WAU) | Số lượng cá nhân duy nhất tương tác với nền tảng trong khoảng thời gian bảy ngày | Tổng số người tìm kiếm web độc lập hoặc người dùng tìm kiếm độc quyền |
| Khối lượng truy vấn giống tìm kiếm (~20% của Google) | Các câu hỏi của người dùng khiến mô hình đàm thoại thực hiện truy xuất web trực tiếp | Lưu lượng truy cập giới thiệu đi ra ngoài được chuyển đến các trang web của nhà xuất bản và thương hiệu |
| Tổng hợp nội dung trên màn hình | Các câu trả lời thông tin trực tiếp được tổng hợp từ nhiều nguồn web trong cuộc trò chuyện | Tỷ lệ chuyển đổi thương mại hoặc sở thích của người dùng đối với các liên kết tìm kiếm truyền thống |
| Đề xuất thương hiệu không có liên kết | Nhận thức và sự cân nhắc về thương hiệu diễn ra bên trong các phiên đàm thoại | Các đường dẫn chuyển đổi đa điểm có thể theo dõi trong các công cụ phân tích dựa trên nhấp chuột chuẩn |
| Khả năng hiển thị văn bản thuần túy có cấu trúc | Chi tiết kỹ thuật và tài liệu rõ ràng, có thể thu thập dữ liệu dành cho các công cụ phân tích web | Việc trích dẫn, đưa vào hoặc xếp hạng thuận lợi được đảm bảo trong các câu trả lời do AI tạo ra |
Để điều hướng môi trường này, các đội ngũ tiếp thị và tăng trưởng nên phân biệt giữa khối lượng truy vấn giống tìm kiếm và lưu lượng truy cập giới thiệu có thể theo dõi. Việc cải thiện độ rõ ràng của văn bản thuần túy trên tài liệu công khai có thể giúp các mô hình AI giải thích chi tiết sản phẩm một cách chính xác, nhưng các đội ngũ cần nhận ra rằng khả năng hiển thị bằng đàm thoại sẽ không tự động tạo ra khối lượng nhấp chuột trực tiếp tương đương vào trang web.
Các câu hỏi thường gặp (FAQ)
Sự khác biệt giữa người dùng hoạt động hàng tuần của ChatGPT và người dùng hoạt động hàng tháng truyền thống là gì?
OpenAI định nghĩa một truy vấn tìm kiếm bên trong ChatGPT như thế nào?
Khối lượng tìm kiếm của ChatGPT có đồng nghĩa với việc nền tảng này đã chiếm được 20% thị trường công cụ tìm kiếm không?
Ý nghĩa thực tiễn đối với các đội ngũ kỹ thuật và tăng trưởng
Cột mốc được báo cáo về 1,2 tỷ người dùng hoạt động hàng tuần cho thấy AI đàm thoại đã trở thành một phương thức phổ biến để tìm kiếm thông tin. Tuy nhiên, các đội ngũ kỹ thuật và tăng trưởng nên phân biệt giữa mức độ tương tác của người dùng trong các nền tảng đàm thoại và lưu lượng truy cập giới thiệu đi ra ngoài các trang web bên ngoài. Do các công cụ đàm thoại thường xuyên tổng hợp câu trả lời trên màn hình, các lượt nhấp bên ngoài không nhất thiết phải mở rộng tỷ lệ thuận với sự tăng trưởng người dùng đàm thoại.
Các tổ chức thích ứng với bối cảnh này nên đảm bảo rằng mô tả sản phẩm, tài liệu kỹ thuật và chi tiết giá cả có sẵn dưới dạng văn bản rõ ràng, có thể thu thập dữ liệu để các mô hình tự động có thể giải thích chúng một cách chính xác. Đồng thời, các đội ngũ tăng trưởng nên đánh giá việc khám phá kỹ thuật số thông qua các phương pháp đo lường rộng hơn thay vì chỉ dựa vào dữ liệu giới thiệu nhấp chuột cuối cùng.
Đối với các đội ngũ phát triển ứng dụng, một vấn đề riêng biệt và có thể quan sát được bắt đầu khi người dùng theo dõi một liên kết có gắn thẻ đến trang cài đặt. Tùy thuộc vào hỗ trợ của nền tảng, các đội ngũ có thể đánh giá một quy trình nội bộ hoặc một dịch vụ như OpoInstall để truyền các tham số chiến dịch đã thu thập qua quá trình cài đặt cho đến lần khởi chạy đầu tiên. Điều này hỗ trợ hành trình từ nhấp chuột đến ứng dụng được xác định; nó không tiết lộ các đề xuất AI trước đó vốn không tạo ra điểm chạm được ghi nhận.
Tài liệu tham khảo & Nguồn uy tín
-
Cuộc phỏng vấn của Big Technology với Adam Fry - Cuộc phỏng vấn chính công bố các so sánh về khối lượng tìm kiếm của ChatGPT, sự tăng trưởng của người dùng hoạt động hàng tuần, mức sử dụng giọng nói và phương pháp đếm lượt tìm kiếm.
-
Bản tổng kết OpenAI DevDay 2026 - Thông báo từ doanh nghiệp xác nhận con số 1,2 tỷ người dùng hoạt động hàng tuần và các cập nhật dành cho nhà phát triển nền tảng.
-
Bài đăng chính thức của OpenAI về các bản cập nhật mô hình Sol - Thông cáo chính thức của công ty ghi nhận 1 tỷ người dùng hàng tuần tính đến tháng 8 năm 2026.
-
Báo cáo thị trường AI di động của Sensor Tower - Phân tích thị trường di động độc lập ghi chép việc ứng dụng di động ChatGPT đạt một tỷ người dùng hoạt động hàng tháng.
-
Báo cáo của Search Engine Journal về khối lượng tìm kiếm của OpenAI - Báo cáo trong ngành kiểm tra sự so sánh giữa khối lượng truy vấn của OpenAI và tìm kiếm truyền thống.
-
Tài liệu Google Analytics về việc thu nạp lưu lượng truy cập - Tài liệu kỹ thuật định nghĩa các nhóm kênh mặc định, lưu lượng truy cập trực tiếp và phân loại tìm kiếm tự nhiên.
-
Tài liệu sản phẩm OpoInstall - Hướng dẫn tích hợp SDK - Tài liệu nhà cung cấp mô tả việc thu thập tham số qua Web SDK và truy xuất qua Native SDK khi ứng dụng khởi chạy lần đầu.
Share this article
