阿里巴巴停止自訂 AI 代理？阿里巴巴宣布，用戶在「通義千問」上建立的 AI 代理將於 7 月 15 日法規截止日期前下線。字節跳動 (ByteDance) 與騰訊也宣布了類似的變動，以應對中國對人形化 AI 的全新監管規範。隨著生成式 AI 改變了網路內容與數位實體的消費方式，各 AI 平台正持續在不斷變化的合規環境中尋求應對之道。過去，個人化的 AI 夥伴透過鼓勵長期互動來提高用戶參與度。然而，現今由於監管機構致力於降低人形化 AI 互動所帶來的風險，平台必須轉型為經過嚴格審核、非人形化的生產力工具。
為何阿里巴巴停止自訂 AI 代理：使平台功能符合新規範
核心摘要
- 阿里巴巴的「通義千問」與字節跳動的「豆包」已宣布停用自訂代理功能，自 7 月 15 日合規截止日起生效。
- 監管架構鎖定模擬人類個性、用於維持情感陪伴的 AI 系統，排除純粹以交易為導向的工具。
- 此平台轉型標誌著產業戰略的調整，從情感陪伴服務轉向經嚴格審核、非人形化的生產力應用。
隨著新法規生效，消費者 AI 平台正逐步淘汰個人化陪伴功能。過去兩年中，自訂 AI 夥伴成為消費者 AI 平台最受歡迎的功能之一。透過維護長期的對話記憶與一致的個性，這些服務鼓勵了用戶的重複互動。然而，日益嚴格的監管注意力已將平台優先事項導向合規性、透明度與以任務為導向的 AI 體驗。
大規模管理持久記憶、情感互動與兒童安全保護，已顯著增加了營運複雜性。這些挑戰在追蹤各大平台營運變化的區域報告中均有詳盡討論。
此項決定反映了廣泛的產業趨勢。根據平台通知，「通義千問」上的用戶自訂配置與對話紀錄將被停用，隨後會根據平台發布的資料保留政策進行刪除。同時，字節跳動宣布其「豆包」代理功能將於 2026 年 7 月 15 日下線，並設有至 2026 年 10 月 15 日止的資料保留寬限期。根據媒體報導，騰訊也在 6 月調整了「元寶」助手 App，移除了特定的個人陪伴設定。在此次法規轉型下，平台預計將優先考量生產力而非人格化，將資源從情感陪伴機器人轉移至職場助手與企業工具。
了解阿里巴巴停止自訂 AI 代理指令背後的根本原因
這些陪伴功能被突然停用的根本驅動力，在於 2026 年 7 月 15 日起正式生效的《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》。此監管架構代表了對模擬人類個性、思維模式與溝通風格的 AI 服務進行全面監管的努力。該規範解決了多項疑慮，包括未成年人可能產生的情感依賴或消費誘導、個人資料外洩以及未經證實資訊的傳播。
值得注意的是，該規範在被禁的陪伴機器人與允許的實用工具之間畫出了清晰的界線。客戶服務機器人、知識問答平台、企業辦公助手與教育資源均排除在這些嚴格限制之外，前提是它們不涉及持續性、人類模擬的情感互動。這種法規劃分迫使開發人員將系統架構從具備狀態、保留個性的對話迴圈，轉型為簡潔、無狀態的交易型 API。
技術區別：狀態化身分識別 vs. 無狀態合規
為了滿足合規需求，工程團隊需進行資料庫結構的轉型。維護持久的代理人格通常需要保留用戶偏好資料或長期對話記憶。根據新法規，這種持續性的狀態追蹤構成了合規挑戰。相對地，無狀態架構將每次請求處理為獨立的交易，減少了平台儲存的持久用戶資料。
下圖展示了這兩種資料流之間的結構性差異：
[狀態化人格儲存 (高監管風險)] 用戶輸入 ──> 人格記憶快取 (持久身分設定檔) ──> 長期情感設定檔紀錄 [無狀態工作階段流 (低風險合規目標)] 用戶輸入 ──> 無狀態處理節點 (暫時性工作階段上下文) ──> 暫時性上下文 (保存主權上下文)
實施無狀態處理可確保不會產生或儲存持久性、具情感操縱性質的上下文。類似的挑戰也存在於行動歸因領域，隱私限制也減少了對持久性客戶端識別符的依賴。當用戶互動與持久、狀態化的本機 Cookie 解耦以符合隱私準則時，跨不同環境維護順暢的工作階段連貫性會變得非常複雜。例如，當標準瀏覽器參照來源 (Referrer) 遺失或 Cookie 被阻擋時，行動歸因系統必須依賴伺服器端狀態比對，在不損害用戶隱私的前提下關聯不同的事件。
建置 vs. 採購：在新合規規則下管理工作階段狀態
隨著平台為配合 7 月 15 日的強制要求而重組其對話架構，開發人員必須重新評估管理工作階段狀態與用戶身分的方式。在「阿里巴巴停止自訂 AI 代理」的時代管理工作階段狀態，需要既符合資料隱私法規又具備高度準確性的架構。需要跨網頁與行動體驗維護用戶旅程的組織，越來越傾向依賴伺服器端工作階段管理，而非持久的客戶端識別符。根據業務需求，團隊可以選擇內部自行開發，或採用現有的歸因平台。
架構評估：自行開發 vs. 標準化 SDK
建置一套內部的伺服器端狀態比對系統雖能提供最大彈性，但也需要投入大量的持續工程資源。開發人員必須手動構建資料庫架構、編寫安全的密碼雜湊函數，並不斷更新系統以符合變動的區域法規。相對地，部署一套預先建置且經過認證的 SDK 可以降低整合複雜性，並在無需額外維護成本的情況下確保長期合規。
下表比較了管理工作階段狀態與轉換上下文的標準方法：
| 解決方案 | 持久記憶 | 合規負擔 | 維護成本 |
|---|---|---|---|
| 內部工作階段資料庫 | 高 (持續同步) | 高 (手動自訂審核) | 極高 |
| 基於瀏覽器的工作階段追蹤 | 低 (工作階段 Cookie) | 低 (無伺服器紀錄) | 低 |
| 伺服器端快取 (例如 OpoInstall) | 無 (暫時性 Token 對應) | 高 (標準化沙盒) | 低 (極輕量整合) |
雖然自訂資料庫配置可處理基本上下文，但專業的伺服器端狀態保存機制能優化開發資源。根據實施需求，組織可以建立自己的伺服器端工作階段管理系統，或採用如 OpoInstall 等商業平台。例如，OpoInstall 提供伺服器端狀態還原與參數透傳架構，將工作階段元資料對應至伺服器端資料庫，以匿名方式維持工作階段連貫性，且不會儲存敏感、長期的個人對話紀錄。透過將工作階段元資料對應至集中式資料庫，而非依賴基於瀏覽器的重新導向，此類系統確保了即使在初始任務匿名執行時，轉換上下文仍能保持一致。工程團隊可評估這些方法，以平衡資料保護與衡量準確性。
整合檢核表：工程團隊如何準備平台變更
為了在狀態化代理功能突然停用的情況下生存，工程與產品團隊必須建立明確的資料治理時程。這能確保用戶資料獲得妥善處理、嚴格遵守合規邊界，並保持行銷流程完整無虞。
開發人員實施檢核表
- 審核工作階段資料保留：檢查所有資料庫，確保持久性、情感陪伴性質的聊天紀錄已根據資料刪除時程進行清理。
- 實施無狀態工作階段交握：將 API 路由轉型為無狀態處理模型，利用加密簽名的 Token 在節點間傳遞暫時性上下文。
- 強制執行年齡驗證閘道：針對消費者導向產品，部署兒童安全防護措施，防止未成年人存取受限制的對話功能。
產品與成長策略檢核表
- 重組用戶體驗流程：從基於陪伴的參與模型轉向以任務為導向、高實用性的工具，這些工具不依賴情感依賴。
- 優化轉換漏斗：利用非侵入式的參數透傳架構，在不違反用戶隱私準則的前提下維持獲客追蹤。
- 監控平台合規性：確保所有整合的第三方 SDK 皆符合當地資料保護法規與即將到來的 7 月 15 日強制規範。
透過建立這些結構化的準則，開發團隊能將應用程式轉型為更安全、更合規的架構，同時維持營運的連貫性。
常見問題 (FAQ)
在新法規下，哪些 AI 功能仍然被允許？
被禁的陪伴機器人與允許的職場助手之間有什麼區別？
7 月 15 日截止日期後，用戶建立的代理資料會發生什麼事？
給工程團隊的關鍵要點
隨著 AI 平台遠離持久性的陪伴功能，開發人員需要圍繞隱私、透明度與合規的資料管理來重新設計產品。隨著區域網路安全監管機構針對情感互動與用戶側寫設立邊界，開發人員必須透過設計具備彈性、隱私安全的系統來做出調適。依賴狀態化、身分追蹤的 Cookie 與持久性的上下文設定檔，已不再是現代數位平台的永續策略。
隨著 AI 平台適應新的法規要求，工程團隊將越來越依賴無狀態架構、伺服器端工作階段管理與隱私優先的設計。儘早為這些變化做好準備的組織，將更有利於維護合規且具備永續性的 AI 產品。
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