Google 將 AI 模式廣告擴展至 10 個國家——這對行銷人員意味著什麼？Google 已正式宣佈將 AI 模式廣告的國際版圖拓展至十個國家，並同步在美國推出多輪對話廣告（multiturn ads）。根據 Google 官方公告，此次擴展涵蓋澳洲、加拿大、印度、肯亞、馬來西亞、紐西蘭、奈及利亞、巴基斯坦、菲律賓與新加坡，並計劃於 2026 年稍晚擴展至英國、巴西與墨西哥等其他市場。對成效行銷人員而言，一項關鍵轉變是能夠透過現有的合格行銷活動存取全新的對話式廣告版位，同時 Google Ads 持續在其既有的報表基礎架構中彙整相關的曝光、點擊與轉換數據。
Google 在 AI 模式中擴展廣告：市場、時程與格式
重點總覽
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Google 正將 AI 模式廣告推廣至十個國際國家，並在美國推出針對使用者後續追問的多輪對話廣告。
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現有的搜尋廣告、購物廣告與最高成效廣告活動將自動符合在 AI 模式中放送的資格，且不提供獨立的退出機制。
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廣告主可透過標準的 Google Ads 競價參與，成效指標則會彙整至現有的搜尋廣告活動報表中。
對話式廣告格式的擴展伴隨著數位搜尋行為的顯著轉變。在其 第三季財報 中，Alphabet 報告總營收達 1276 億美元，較去年同期成長 25%。同期，Google 搜尋及相關廣告的年增長率為 12%，相較於第二季的 17% 以及第一季的 19%。雖然 Google 將這些產品發展歸因於消費者探索習慣的改變，而非短期營收波動，但該平台正穩步在各全球市場中將對話互動變現。
在目前的部署下，AI 模式廣告率先在新加入的十個市場中以英文提供，並針對當地推出不同的格式變化，例如巴基斯坦的純文字版位。在美國，Google 正推出多輪對話廣告，允許商業版位在持續進行的對話串中的後續提問時出現。這些單元在視覺上與生成式回應有所區隔，並明確標註為「贊助內容（Sponsored）」字樣。
廣告主無需建立專屬的行銷活動架構或分配獨立預算即可出現在這些模組中。標準搜尋廣告、購物廣告與最高成效廣告活動會自動符合 AI 模式競價的資格。根據 Google 的報導，初步內部研究顯示，AI 模式中贊助商品清單項目的點擊率，與受評估產品格式中的自然搜尋結果相當。不過，廣告主必須監控彙整後的搜尋字串輸出，以驗證對話式探索如何轉化為下游的商業價值。
Google 如何在 AI 模式對話中比對廣告
支撐 AI 模式的架構反映出朝向更具對話性搜尋工作階段的轉變。根據 Google 美國的內部數據，AI 模式中的查詢長度平均是傳統搜尋查詢的三倍。此外，根據 Google 執行長 Sundar Pichai 在 Alphabet 第三季財報討論中所發表的談話，全球大約有五分之一的 AI 模式搜尋包含多模態元件，例如語音輸入、圖片或文件參照。
根據 Google Ads 說明文件，該平台部署了兩種核心機制來在生成式搜尋體驗中比對廣告：直接比對與情境比對。直接比對適用於收到的搜尋提示明確顯示商業意圖的情況。情境比對則在探索性問題允許商業關聯性自然從生成式回應本身浮現時運作，例如當使用者詢問疑難排解建議時呈現設備推薦。
了解查詢流程：傳統搜尋與對話式 AI 模式
在標準搜尋機制中，查詢會根據競價關鍵字觸發即時贊助連結，接著直接點擊至外部網頁到達頁面。在 AI 模式中，對話交流可能會跨越多次互動轉折，才會發生外發的商業點擊。下圖概述了這些互動序列：
使用者關鍵字查詢 ──> 標準廣告版位 ──> 直接外發點擊 ──> 到達頁面工作階段
重要的是，Google Ads 文件證實 AI 模式版位並不會中斷標準的行銷活動追蹤。由 AI 模式產生的點擊、曝光與轉換會繼續進入現有的行銷活動報表與搜尋字串日誌中，雖然它們是以彙整形式呈現，而非作為獨立區隔的聯播網。現有的行銷活動控制項（包括否定關鍵字與出價設定）仍然適用，而情境比對的資格則取決於行銷活動類型與指定目標組態。
儘管 Google 在其平台內維持標準的廣告衡量，下游行動應用程式歸因仍代表一個獨立的生命週期。當廣告點擊將使用者導向行動入職引導或應用程式下載流程時，透過應用程式商店安裝保留情境行銷活動資料需要經過專業的技術考量。
衡量與行動裝置獲客：行銷主應驗證的項目
隨著搜尋介面引入對話式廣告版位，成長團隊必須評估跨平台接觸點的記錄方式。雖然原生 Google Ads 報表可追蹤聯播網層級的互動，但管理跨越入口網站、行動瀏覽器與原生應用程式安裝的獲客漏斗仍需要清晰的架構規劃。
架構評估：原生報表、內部資料倉儲與延遲深度連結
組織必須評估原生廣告報表是否能滿足其營運需求，或是下游資料管線是否需要額外的基礎架構。下表概述了管理行銷活動歸因與轉換情境的標準作法：
| 作法 | 衡量範圍 | 關鍵考量 | 最適合對象 |
|---|---|---|---|
| Google Ads 原生報表 | 聯播網內搜尋與轉換追蹤 | AI 模式指標會彙整至標準搜尋廣告活動中，而非作為獨立聯播網回報 | 主要專注於 Google 廣告庫存內網頁轉換的標準搜尋廣告活動 |
| 內部資料倉儲整合 | 多管道事件日誌與後端分析 | 需要持續維護廣告聯播網 API 與自訂歸因演算法 | 擁有專屬資料工程資源並需要量身打造轉換模型的企業團隊 |
| 延遲深度連結框架（例如 OpoInstall） | 行動應用程式安裝後的情境還原 | 在應用程式商店安裝後還原符合資格且擷取到的行銷活動參數；須遵守平台與作業系統隱私權規則 | n透過網頁廣告版位獲取使用者且需要流暢入職體驗的行動優先應用程式 |
對話式廣告可作為行動應用程式獲客漏斗的入口點。當廣告將尚未安裝應用程式的使用者導向應用程式商店時，標準瀏覽器 Cookie 與本機儲存記號無法跨越原生作業系統邊界。在這些情境下，延遲深度連結工作流程便顯得格外重要。
根據實作需求，組織可以建立自己的參數保留工作流程，或採用專業框架。例如，OpoInstall 提供延遲深度連結與參數傳遞功能，旨在於應用程式安裝後還原符合資格的目的地、行銷活動或推薦參數，同時遵守平台限制。透過在首次啟動時直接將情境參數傳遞至應用程式，且不依賴用戶端瀏覽器Cookie，此類系統有助於行動團隊維持跨多平台獲客路徑的轉換連續性。
實務操作：搜尋行銷人員的行銷活動檢查清單
隨著 Google 在全球規模化推廣 AI 模式版位，行銷團隊與技術開發人員應檢視其追蹤設定與帳戶架構，以調整廣告營運。
行銷與行銷活動檢查清單
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檢視跨格式資格：檢視 AI 最大化設定、廣義比對關鍵字、購物廣告與最高成效廣告活動，以了解 AI 模式中情境比對的適用資格。
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監控彙整的搜尋字串報表：定期檢查搜尋字串以觀察更長、更具對話性的查詢變化，並據此更新否定關鍵字清單。
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評估下游轉換行為：在透過可用行銷活動資料與受控實驗可測量的範圍內，評估對話式搜尋行為的改變是否對應至下游轉換的差異。
開發人員與分析檢查清單
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驗證網址參數擷取：確保網頁到達頁面與應用程式目的地路由器能乾淨地解析附加在 AI 模式版位外發連結上的追蹤記號。
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設定轉換衡量：設定 Google Ads 轉換衡量（包括增強型轉換或適用的支援離線轉換匯入），並針對記錄的實作需求驗證事件傳遞。
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檢查行動路由完整性：針對宣傳原生行動應用程式的行銷活動，在 iOS 與 Android 上測試延遲深度連結組態，以確保目的地路徑能在首次開啟時正確解析。
藉由對行銷活動設定與資料管線維持結構化的治理，組織可以善用對話式搜尋的擴展，同時保有精準的衡量能力。
常見問題 (FAQ)
廣告主可以在保留標準搜尋廣告的同時選擇退出 AI 模式廣告嗎？
廣告主可以在 Google Ads 報表中單獨查看 AI 模式的成效嗎？
什麼是多輪對話廣告？它們會出現在哪裡？
Google AI 模式中的情境比對是如何運作的？
工程團隊的核心 takeaways
在 AI 搜尋體驗中全球推出廣告，標誌著從靜態關鍵字索引轉向動態對話互動的過渡期。雖然 Google 針對這些新版位保留了現有的競價與彙整報表機制，但使用者的探索路徑正變得更長且更具探索性。
對於工程與成長團隊而言，維持穩健的資料管線需要體認到平台層級廣告報表與獨立下游應用程式轉換衡量之間的區別。透過將適當的轉換衡量工具與條件式網頁到應用程式路由及延遲深度連結工作流程相結合，團隊可以評估下游行動獲客成效，並有助於在支援的情況下跨應用程式安裝邊界保留符合資格的行銷活動或目的地參數。
參考資料
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