Google 將淘汰 Gemini Gems？Skills 如何改變 AI 工作流程

Google 將淘汰 Gemini Gems？Google 已開始透過應用程式內橫幅通知 Gemini 用戶，Gems 將於 2026 年 11 月 17 日起遷移至 Skills。繼介面程式碼被曝光及社群猜測後，該通知證實 Google 正在調整用戶建立與呼叫自訂人工智慧助理的方式。過去，自訂提示機器人主要作為從專用管理器啟動的獨立對話運作。如今，由於現代工作流程更偏好在進行中的專案內動態結合多重指令，Google 正將這些可重複使用的配置轉向「聊天內 Skills 模型」，可直接在活躍的任務串中進行呼叫。

平台核心調整：Google 為何以 Skills 取代 Gemini Gems

重點摘要

Google 將於 2026 年 11 月 17 日起自動將自訂的 Gemini Gems 遷移至 Skills。
此次更新將使用者的使用習慣從啟動獨立 Gems，轉向直接在活躍的 Gemini 對話與 Spark 任務中呼叫可重複使用的 Skills。
Google 確認受支援的知識檔案將隨 Gems 自動遷移，而包括 Canvas 與 Deep Research 在內的部分專業工具，則仍待未來在 Skills 中達成功能對等。

規範個性化生成式助理的產品慣例，是 AI 平台如何組織可重複使用自訂功能之廣泛變革的一部分。當 Google 於 2024 年 8 月推出 Gems 時，該功能被定位為量身打造 Gemini 以應對重複性任務的直接途徑。用戶可以配置專業化的提示設定——例如程式編寫助理、寫作編輯、腦力激盪夥伴或語言教練——而無需為每次工作階段重新輸入指令。這些自訂助理可以命名、新增參考文件，並透過連結與他人分享。

然而，獨立自訂聊天機器人的使用者體驗在生產環境中已顯露出實際限制。在原有的 Gems 架構下，自訂助理通常以獨立對話形式啟動。用戶若想運用特定的 Gem，必須導航至 Gems 管理器並開啟新的對話工作階段。這種工作流程導致難以在另一個進行中的對話內動態套用 Gem 的自訂指令，除非手動在不同視窗間複製貼上文字。

Google Gemini Gems 介面橫幅，宣佈即將下架並遷移至 Skills

Google 目前正在調整此模型。正如 Android Authority 與 TechCrunch 的報導所述，Gems 控制台內的官方通知橫幅告知用戶，現有的 Gems 將於 2026 年 11 月 17 日起自動轉換為 Skills。發表於 Google 遷移說明文件的官方指引解釋，Gems 將自動重建為 Skills，受支援的知識檔案將作為自動遷移的一部分進行轉換。現有的 Gems 在各帳戶完成遷移程序前，仍可持續使用與運作。

Google Gems 管理器應用程式內橫幅，確認 2026 年 11 月 17 日的自動遷移排程

此變革反映了產業趨勢，即將可重複使用的 AI 指令整合至活躍任務串中，而非將其視為獨立的目的地機器人。對於管理內部 AI 工作流程的團隊而言，Google 的決定凸顯了一項營運事實：平台設計正日益將可重複使用的 AI 能力貼近用戶的活躍工作情境，而非維護分散的單一功能聊天機器人集合。

底層架構解耦：獨立機器人與聊天內 Skills 的差異

從功能工作流程的角度來看，從 Gems 到 Skills 的轉換代表了從靜態角色包裝器轉向可組合、任務內（in-thread）功能的轉變。傳統的 Gem 儲存一組持久的自訂指令，通常作為獨立的對話開啟。一旦啟動，該對話即被綁定在該單一自訂設定上，若不重新開啟一個新的工作階段，就難以在不中斷流程的情況下引入額外的專業指令。

相對地，Skills 架構將模組化指令直接整合進主要任務環境中。Skills 可在支援的輸入欄位中，透過標準斜線 (/) 指令隨時呼叫。此設計實現了對話內的合成，允許用戶在不拋棄對話紀錄的前提下，將專業的自訂準則直接套用於活躍任務。

Google Gemini 智慧型手機應用程式圖示特寫

工作流程模型比較：專用工作階段 vs. 可組合的任務內執行

為了說明這兩種模型間的實際區別，請參考用戶情境如何在各介面中運作：

[傳統 Gems 工作流程]
  用戶導航 ──> Gems 管理器 ──> 專用 Gem 對話（單一自訂角色）

[現代 Skills 工作流程]
  活躍的 Gemini 對話 / Spark 任務 ──> 行內斜線指令 (/skill) ──> 多重組合 Skills ──> 共享的工作情境

這種簡化的執行流程允許用戶在單一任務中結合多種 Skills，減少了在不同聊天視窗間跳轉的需求。工程或技術文件團隊可以在同一個操作線程中同時呼叫結構化程式碼格式化 Skill 與技術寫作 Skill，從而在整個任務中保持完整的情境。

Google Gemini 自訂助理分享介面，展示自訂提示機器人的分佈

此外，Skills 可直接連結至 Google 的 Gemini Spark 自動化工作區。根據 Google Gemini Apps 說明文件，若 Spark 偵測到自訂指令與當前任務相符，即可自動選擇並執行相關的 Skill。Skills 亦可附加至預定的自動化流程中，將用戶定義的提示從靜態對話模板轉換為自動化工作流程的可重複使用元件。

系統解耦與工作流程比較：自訂 AI 助理的演進

隨著平台供應商優化其生成式產品套件，使用者介面正被簡化。在近期的開發週期中，軟體供應商常為微小的功能差異分配獨立的品牌名稱、專用標籤頁與獨立圖示。這種方法往往導致產品套件破碎化，用戶在開始工作前必須在標準對話、專用側邊欄機器人與工作區工具之間做選擇。

將自訂指令整合入標準化的斜線指令系統，優化了日常互動。然而，這種平台整合也引發了技術團隊必須考慮的授權與功能對等性方面的營運問題。

以下決策矩陣概述了傳統自訂助理與可組合 Skills 之間的功能差異：

維度	Gemini Gems (傳統模型)	Gemini Skills (現代模型)	工程與工作流程影響
執行模型	專用獨立對話串	任務內斜線指令呼叫 (`/`)	減少介面導航步驟並統一工作情境
並行能力	每個執行緒僅限單一自訂角色	單一任務內可組合多重 Skills	支援結合領域準則與審核步驟的多階段任務
工具協作	每個 Gem 綁定固定工具	Skills、排程，以及在 Spark 中的自動呼叫	將靜態提示模板直接連接至後台自動化；專業工具對等性正在推展中
平台範圍	自訂 Gemini 對話介面	直接於 Gemini 對話中提供，並透過 Gemini Spark 擴展工作流程自動化	將自訂助理整合至更廣泛的 Gemini 工作區
帳戶存取	個人帳戶用戶（含免費帳戶）廣泛可用	推廣期間持續調整；個人帳戶正陸續獲得存取權限	釐清免費與付費訂閱層級間的長期存取模型

此次遷移中最受討論的營運層面涉及帳戶存取層級與功能對等性。過去，Gems 對所有標準免費 Google 帳戶用戶皆開放。相比之下，Google 的文件反映了主動的推廣過渡：雖然專用的 Skills 指南仍將 Skills 描述為符合資格的 Pro 與 Ultra 訂閱者的 Gemini Spark 功能，但 Google 新發布的 Gems 遷移 FAQ 指出，Skills 現已直接開放給 18 歲以上的個人帳戶用戶在 Gemini 對話中使用。存取模型應隨推廣進度與 Google 的最新說明文件進行比對。

此外，Google 指出，雖然受支援的知識檔案將自動轉換，但專業工具的功能對等性仍在推展中。部分先前在 Gems 中可用的預設整合——如 Canvas、Deep Research 與媒體生成——尚未在 Skills 的初步版本中獲得支援。已針對 Gems 標準化內部文件或自動化報告的組織，應在 11 月 17 日前監控即將發布的支援更新，以驗證工具的相容性。

工程檢查清單與遷移排程：為 11 月 17 日的轉換做準備

為了確保工作流程的連續性並驗證資產在轉換期間的相容性，提示工程師與工作區管理員應建立結構化的審查機制。雖然 Google 已聲明現有設定將自動遷移，但維護獨立的備份可確保複雜的提示語句在平台更新後仍能存取。

提示配置與資產檢查清單

審查自訂系統指令：檢查 Gems 管理器中的現有 Gems，並將系統提示文字歸檔至本地版本控制儲存庫，以維護關鍵準則的獨立文件。
驗證知識檔案相容性：確認所有附加於 Gems 的參考文件、PDF 與資料表已編目；請注意，受支援的檔案會自動遷移，而 GitHub 檔案目前在 Skills 中尚未獲得支援。
測試斜線指令工作流程：開始在支援行內指令的平台上測試斜線呼叫模式，以識別結合互補準則的機會。
審查自動化任務排程：對於使用 Spark 自動化的團隊，請評估 Spark 任務與排程如何在背景工作流程中使用已遷移的 Skills。

行政與治理檢查清單

追蹤帳戶授權更新：監控 Gemini Apps 說明與相關 Google Workspace 管理文件，瞭解免費層級與付費 Google AI 訂閱方案的功能可用性。
編目共享資源連結：識別嵌入於團隊 Wiki 中的公開或組織內 Gems 連結，並準備在新的 Skill 位置上線後更新文件。
更新內部用戶指引：為員工準備培訓教材，指導其如何在統一的 Spark 專案執行緒中呼叫並組合多個 Skills。

透過執行這些準備步驟，團隊可以從獨立的提示機器人順利過渡到模組化的任務內 Skills，同時將工作流程中斷降至最低。

常見問題 (FAQ)

現有的自訂 Gems 指令與上傳檔案會在遷移過程中轉移嗎？

Google 的遷移說明文件確認 Gems 將自動重建為 Skills，且受支援的知識檔案將會轉移至新格式。然而，完整的功能對等性仍在推展中；特定的 Gem 專用預設工具（例如 Canvas 與 Deep Research）目前尚未在 Skills 中獲得支援。

遷移後的 Skills 是否需要付費的 Google AI 訂閱？

Google 的支援文件目前處於過渡階段。專用的 Skills 指南描述其作為 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者之 Gemini Spark 的功能；而新發布的 Gems 遷移 FAQ 則指出，Skills 現已直接開放給 18 歲以上的個人帳戶用戶在 Gemini 對話中使用。存取模型請隨推廣進度參考 Google 的最新支援文件。

透過斜線指令呼叫 Skill 與使用 Gem 有何不同？

使用 Gem 通常涉及開啟綁定單一自訂助理的專用對話串。相對地，使用斜線指令呼叫 Skill 允許用戶直接在活躍的 Gemini 對話或 Spark 任務中套用自訂指令，並支援在同一個任務中結合多個 Skills。