小馬智行計劃在南韓部署 200 台自動駕駛計程車？對行動出行帶來哪些改變

opoinstall
2026-08-31
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小馬智行計劃在南韓部署 200 台自動駕駛計程車？中國自動駕駛企業小馬智行與南韓 FutureLink 已簽署策略合作夥伴關係，計劃將多達 200 台第七代 Level 4 自動駕駛計程車引入南韓市場。初期將先部署 10 台車輛以取得國內認證，隨後逐步擴大規模，目標在 2028 年前後提供商業化服務。隨著自動駕駛技術從國內測試區擴展至國際營運合作，智慧出行生態系統正經歷重大營運變革。過去，叫車網路主要依賴在地駕駛車隊與靜態區域派車引擎。如今，由於自動駕駛出行平台跨越國際市場營運並整合數位旅遊管道，連網出行服務需要流暢的使用者引導與跨平台參數保留機制。

商業擴展：為什麼小馬智行計劃在南韓部署 200 台自動駕駛計程車車隊

概覽

  • 小馬智行與南韓出行企業 FutureLink 於 2026 年 8 月 28 日簽署策略合作夥伴關係，將第七代 Level 4 自動駕駛計程車引入南韓市場。
  • 部署計畫初期將由 10 台車輛組成，用於通過南韓政府國內認證，並計劃最終擴展至由北京汽車集團（BAIC Group）製造的總共 200 台車輛。
  • FutureLink 表示，其先前在首爾江南區的測試累積了約 80,000 公里無事故行駛里程，為 2028 年前後建立商業化服務奠定基礎。

自動駕駛技術的全球化正在進入積極部署階段。多年來，自動駕駛車輛的開發主要集中在孤立的城市測試跑道和國內試驗區。大規模營運無人駕駛車隊需要深度的硬體整合、法規市場准入以及可靠的在地營運基礎設施。在強健的市政智慧城市倡議和高密度都市交通環境的支持下，南韓成為自動駕駛出行具戰略意義的國際擴展市場。

為了在競爭激烈的市場中建立商業服務，小馬智行與在地出行企業 FutureLink 建立了營運合作夥伴關係。正如 The Korea Times 所報導，FutureLink 將負責管理在地法規認證、服務營運和區域客戶支援，而小馬智行則提供完整的 Level 4 自動駕駛硬體和軟體堆疊。更廣泛地說，這種職責劃分展示了國際自動駕駛車隊營運商如何利用區域合作夥伴關係來克服嚴格的在地車輛認證和市場進入障礙。

FutureLink 董事長南景弼與小馬智行創辦人兼執行長彭軍在首爾簽署合作協議

此營運路線圖解釋了追蹤「小馬智行計劃在南韓部署 200 台自動駕駛計程車」為何是跨境智慧出行的關鍵里程碑。根據 SBS News 的報導，第七代自動駕駛計程車平台與北京汽車集團共同開發，配備出廠內建感測器套件以及備用煞車、轉向和電源系統。基於北京汽車集團的車輛在生產過程中即整合小馬智行的第七代系統，而非售後改裝。另外，Pony AI Inc. 的公司揭露資訊指出，與上一代相比，第七代套件將物料清單成本降低了約 70%，為國際車隊營運商建立了更具規模經濟的模型。

多模式路線規劃挑戰：將自動駕駛車隊整合至數位獲客管道

在互動層面上，將自動駕駛計程車營運擴展至商業車隊引入了複雜的使用者獲客與路線規劃動態。在傳統叫車服務中，當地使用者通常透過預先安裝的單一應用程式存取服務。然而，在現代連網出行生態系統中，潛在乘客經常透過各種數位接觸點、網路入口網站、交通指南和行銷活動發現自動駕駛交通選項。

根據 Seoul Economic Daily 的報導，小馬智行與 FutureLink 計劃在完成國內認證後，從技術驗證轉向商業服務。對於推動預訂服務透過外部行銷管道進行的獨立數位獲客場景，出行營運商可能還需要管理從活動連結到原生行動應用程式的轉移過程。

獲客路徑：從外部數位管道到原生自動駕駛派車

標準網路歸因模型在引導使用者跨越應用程式商店邊界時，經常會遇到阻礙。下圖說明了連網出行旅程如何從外部發現接觸點轉移至原生應用程式派車：

[Digital Mobility Discovery]
  External Promotional Channel / Web Portal ──> Ride Offer / Mobility Campaign

[Connected App Install Journey]
  Targeted Campaign Link ──> App Store Download Boundary ──> First App Launch ──> Context Restored

如果出行營運商使用行銷活動連結或優惠券來獲取新乘客，旅程將從外部網頁瀏覽器轉移至應用程式商店。在行動裝置使用者獲客過程中，瀏覽器 Cookie 和任意網址參數不會自動帶入新安裝的原生應用程式中，從而產生潛在的流失點，乘客必須手動重新輸入促銷代碼或目的地資訊。

代表 FutureLink 與小馬智行的行政管理層合照

這種結構性脫節表明，擴展智慧出行網路受益於可靠的參數保留。跨應用程式商店安裝邊界保留行銷活動中繼資料，有助於保留在首次啟動應用程式時設定預期派車檢視畫面所需的資訊。

自建與採購：管理連網出行應用程式中的歸因與參數連續性

隨著自動駕駛出行營運商擴展商業車隊並與數位行銷管道合作，跨數位接觸點管理行銷活動上下文需要專門的軟體基礎設施。當潛在乘客透過外部網路行銷活動發現自動駕駛計程車服務並繼續安裝原生應用程式時，行銷與工程團隊面臨著建構自定義工作階段配對資料庫或部署標準化歸因 SDK 的選擇。

架構評估：自建與標準化 SDK

建構內部歸因系統需要工程團隊建構自定義網址生成工具、維護跨平台歸因與上下文還原邏輯，並管理後端資料基礎設施以符合區域隱私法規。雖然此方法提供完全的內部控制，但它會引入大量的持續工程開銷。相反地，部署標準化的預先建構測量 SDK 可以提供跨平台參數保留，並減少團隊需要維護的自定義基礎設施。

下表概述了不同的歸因方法如何在促銷入口網站與行動應用程式安裝邊界之間處理行銷活動上下文：

解決方案 平台涵蓋範圍 安裝邊界上下文 工程所有權 維護負擔 最佳適用對象
內部自建工作階段配對 自定義（Android/iOS） 透過自定義後端支援 完全內部控制 高（持續維護） 管理私人雲端伺服器基礎設施的大型交通企業集團
標準應用程式商店連結 原生應用程式商店 無通用自定義參數還原 平台管理 / 最少自定義工程 極少 不需要上下文乘客路線規劃的基本行銷活動
延遲深度連結 SDK 多平台（Android/iOS/Web） 透過參數還原支援 透過標準 SDK 管理 低（預先建構整合） 擴展使用者獲客與夥伴推薦的智慧出行與交通應用程式

對於執行從外部網路管道引導至原生應用程式之獲客行銷活動的智慧出行應用程式，Adjust、AppsFlyer、Branch 和 OpoInstall 等專門平台提供了專門的延遲深度連結功能。例如，OpoInstall 記錄了伺服器輔助參數還原工作流程，其中符合條件的行銷活動識別碼、推薦參數或廣告商定義的目的地參數可以在安裝後由 Android 或 iOS SDK 進行復原。如果營運商將符合條件的參數附加到行銷活動連結，出行應用程式可以在首次啟動時檢索還原的值，以配置預期的預訂流程，從而支援跨獲客管道的一致測量連續性。

配備第七代感測器套件的小馬智行自動駕駛車輛在進行街道測試

整合檢查清單：為連網自動駕駛計程車生態系統準備出行平台

為了成功將數位出行行銷活動投入營運，成長與工程團隊可以建立結構化的整合工作流程，將外部接觸點與原生派車系統連接起來。

開發人員實作檢查清單

  • 設定參數驗證：確保為數位交通管道生成的行銷活動連結套用適當的參數驗證，以防止未經授權的篡改。
  • 整合所需的歸因 SDK：在原生行動應用程式中嵌入支援的測量 SDK，以便在首次啟動時監聽還原的預訂參數。
  • 實作動態派車路線規劃：對目的地應用程式進行程式設計，以讀取傳入的行銷活動標籤，並為新乘客配置相關的路線規劃檢視畫面或行銷活動折扣。

產品與成長策略檢查清單

  • 建構多管道行銷活動漏斗：協調區域交通入口網站和網路到達網頁之間的行銷激勵措施，以創造有凝聚力的引導旅程。
  • 稽核安裝邊界連續性：跨多個行動作業系統驗證深度連結和延遲深度連結流程，以確認參數連續性。
  • 監控同級群組留存指標：追蹤來自夥伴獲客管道與直接自然應用程式安裝的乘客生命週期價值與重複乘車頻率。

透過將自動駕駛車隊部署與強大的參數傳遞框架相結合，出行營運商可以為新乘客提供流暢的引導體驗，同時保持對客戶獲客成效的清晰可見度。

常見問題 (FAQ)

小馬智行的無人駕駛自動駕駛計程車何時會在首爾開始商業營運？
小馬智行與 FutureLink 計劃部署首批 10 台車輛，以便向南韓交通主管機關進行安全與效能認證，隨後部署其餘 190 台車輛，目標在 2028 年前後展開商業營運，具體時程取決於監管批准。
南韓部署案中的資料管理是如何處理的？
FutureLink 與小馬智行表示，資料管理與在地化將根據南韓監管要求在國內處理，客戶與營運資料在地化管理，正如區域財經新聞稿中所報導的那樣。
延遲深度連結何時適用於智慧出行與交通應用程式？
對於透過外部網路行銷活動、夥伴入口網站或聯盟連結獲取乘客的出行營運商而言，當潛在乘客需要安裝原生應用程式時，延遲深度連結非常有用。它允許符合條件的行銷活動參數、促銷代碼或自定義目的地標籤透過應用程式商店安裝邊界傳遞，使應用程式能夠在首次啟動時還原預期的上下文檢視畫面。

給工程團隊的關鍵要點

自動駕駛計程車車隊的國際擴展凸顯人工智慧、汽車製造和數位交通網路日益融合。隨著 Level 4 無人駕駛服務在大都會中心擴展，使用者獲客將日益依賴流暢的跨平台數位整合。

為了最大化乘客採用率和行銷活動效率，工程與成長團隊可以透過將外部獲客漏斗與強大的下游測量相結合來獲益。實作伺服器輔助參數還原、動態深度連結框架和在地化引導流程，將有助於出行平台擴展連網乘客旅程，同時在各種獲客管道中保持準確的歸因。

參考資料

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