谷歌将停用 Gemini Gems？技能（Skills）如何重塑 AI 工作流

谷歌将停用 Gemini Gems？谷歌已开始通过应用内横幅通知用户，从 2026 年 11 月 17 日起，Gems 将迁移至“技能（Skills）”。继此前在界面代码中发现相关线索及社区讨论后，官方通知证实谷歌正在调整用户创建和调用定制化 AI 助手的方式。以往，自定义提示词机器人主要作为在专用管理器中启动的独立对话存在。如今，鉴于现代工作流更倾向于在项目进行中动态结合多项指令，谷歌正将这些可复用的配置转向“聊天内技能模型”，以便用户能在活跃的任务线程中直接调用。

核心平台架构调整：为何谷歌以 Skills 取代 Gemini Gems

概览

• 谷歌将于 2026 年 11 月 17 日起开始自动将现有的 Gemini Gems 迁移为 Skills。
• 此次更新旨在引导用户从启动独立的 Gems，转向在 Gemini 对话和 Spark 任务中直接调用可复用的 Skills。
• 谷歌确认，支持的知识库文件将随 Gems 自动迁移，而部分专业化工具（如 Canvas 和深度研究功能）在 Skills 中的功能对齐工作仍在进行中。

关于个性化生成式助手的产规调整，是 AI 平台优化可复用定制功能这一大趋势的一部分。谷歌在 2024 年 8 月推出 Gems 时，将其定位为定制 Gemini 以处理重复任务的简易方案。用户无需在每次对话中重复输入指令，即可配置专属的提示词，例如编程助手、写作编辑、头脑风暴伙伴或语言教练等。这些自定义助手不仅可以命名，还能添加参考文档，并支持通过链接分享给他人。

然而，在实际生产工作流中，这种专用自定义聊天机器人的使用体验显露出局限性。在原有的 Gems 框架下，自定义助手通常以独立对话的形式启动。用户若想调用某个特定 Gem，必须前往 Gems 管理器并开启新会话。这种流程使得在处理进行中的任务时，很难在不手动复制粘贴的情况下动态引入这些自定义指令。

谷歌目前正在调整该模型。正如 Android Authority 和 TechCrunch 等媒体的报道，Gems 控制台内的官方通知横幅告知用户，现有 Gems 将自 2026 年 11 月 17 日起自动转换为 Skills。发布在 谷歌迁移支持文档 中的官方指南解释称，Gems 将自动重构为 Skills，并会一同迁移支持的知识库文件。在每个账户的迁移过程完成前，现有的 Gems 仍可访问并正常使用。

这一变革反映了行业的一个普遍趋势：将可复用的 AI 指令更紧密地嵌入活跃任务线程中，而非将其孤立为单一的目标机器人。对于管理内部 AI 工作流的团队而言，谷歌的决策揭示了一个运营现实：平台设计正日益向“将 AI 能力融入用户工作上下文”靠拢，而非维护互不连通的单一用途机器人集合。

底层架构变迁：独立机器人 vs. 聊天内技能

从功能工作流的角度来看，从 Gems 到 Skills 的转变代表了从静态人格包装向可组合、线程内能力的过渡。传统的 Gem 存储了一组固定的自定义指令，且通常作为独立的对话窗口开启。一旦开始，对话便被锁定在该单一配置中，如果要在不重开会话的情况下引入其他专业指令，会非常繁琐。

相比之下，Skills 框架将模块化指令直接集成到了主要任务环境中。用户可以在支持的输入框中通过标准斜杠 (/) 命令按需调用 Skills。这种设计支持线程内组合，允许用户将专业的自定义指导直接应用于当前任务，无需中断对话记录。

工作流模型对比：专用会话 vs. 可组合的线程内执行

为了阐明这两种模型之间的实际区别，请考虑用户上下文在各接口间的流转方式：

[旧版 Gems 工作流]
  用户导航 ──> Gems 管理器 ──> 专用 Gem 对话（单一自定义人格）

[现代 Skills 工作流]
  活跃的 Gemini 对话 / Spark 任务 ──> 行内斜杠命令 (/skill) ──> 多项技能组合 ──> 共享工作上下文

这种顺畅的执行流程允许用户在单项任务中整合多种技能，减少了在不同聊天窗口之间切换的需要。工程或文档团队可以在同一操作线程中同时调用结构化的代码格式化 Skill 和技术写作 Skill，从而在整个过程中保持完整的任务上下文。

此外，Skills 与谷歌的 Gemini Spark 自动化工作空间直接关联。根据 谷歌 Gemini 应用帮助文档，若 Spark 检测到自定义指令符合当前任务，可自动选择并执行相关 Skill。Skills 还能被附加到定时自动化任务中，将用户定义的提示词从静态对话模板转变为自动化工作流中的可复用组件。

系统解耦与工作流对比：定制化 AI 助手的演进

随着平台提供商不断完善其生成式产品套件，用户界面正在趋于简化。在近期的开发周期中，软件厂商常为细微的功能差异分配独立的品牌名称、专用选项卡和不同的图标。这种方法往往导致产品套件碎片化，用户在开始工作前必须在标准对话、侧边栏机器人和工作区工具之间做出选择。

将自定义指令归入标准化的斜杠命令系统，简化了日常交互。然而，这种平台整合也带来了技术团队必须考虑的授权及功能对齐等运营问题。

下表列出了传统自定义助手与可组合技能之间的功能差异：

迁移中最受关注的运营方面涉及账户访问权限和功能对齐。Gems 此前向所有标准免费谷歌账户用户开放。相比之下，谷歌的文档显示其正处于积极的推广过渡期：尽管专门的 Skills 指南仍将 Skills 描述为 Gemini Spark 针对 Pro 和 Ultra 订阅用户的功能，但谷歌新发布的迁移常见问题解答明确指出，Skills 现已直接面向成年个人账户用户在 Gemini 对话中开放。随着推广工作的进行，访问模型应以谷歌当前的最新支持文档为准。

此外，谷歌指出，尽管支持的知识库文件会自动迁移，但专业化工具的完全对齐仍在推进中。此前 Gems 中提供的部分默认集成（如 Canvas、深度研究及媒体生成）尚未在首版 Skills 中得到支持。已围绕 Gems 标准化内部文档或自动化报告的机构，应在 11 月 17 日前密切关注后续的发布更新，以核实工具兼容性。

工程清单与迁移时间表：为 11 月 17 日的过渡做好准备

为确保工作流的连续性并验证资产兼容性，提示词工程师和工作空间管理员应建立结构化的审查流程。虽然谷歌表示现有配置会自动转换，但保留独立备份可确保复杂的提示词短语在任何平台更新后依然可控。

提示词配置与资产检查清单

• 审计自定义系统指令：审查 Gems 管理器中的活跃 Gems，将系统提示词文本归档至本地版本控制库，以保留关键规范的独立文档。
• 验证知识库文件兼容性：确保所有附加到 Gems 的参考文档、PDF 和数据表均已存档。需注意，支持的文件会自动迁移，而目前 Skills 尚不支持 GitHub 文件。
• 测试斜杠命令工作流：在支持行内命令的平台上开始测试斜杠调用模式，以发现组合补充性规范的机会。
• 审查自动化任务计划：对于使用 Spark 自动化的团队，评估 Spark 任务和计划如何在后台工作流中使用迁移后的 Skills。

管理与治理清单

• 跟踪账户授权更新：密切关注 Gemini 应用帮助和相关的谷歌工作空间管理员文档，获取关于功能在免费版及付费版谷歌 AI 订阅计划中的可用性信息。
• 编目共享资源链接：识别嵌入团队 Wiki 中的公共或组织 Gems 链接，准备在新的 Skill 地址上线后更新相关文档。
• 更新内部用户指南：为员工准备培训材料，指导其如何在统一的 Spark 项目线程中调用并组合多项 Skills。

通过执行这些准备工作，团队可以平滑地从独立的提示词机器人过渡到模块化的任务内 Skills，同时将对工作流的影响降至最低。

对工程团队的核心启示

Gemini Gems 停用并转向 Skills，反映了行业将可复用的 AI 能力直接嵌入活跃任务线程的趋势。随着生成式工具的成熟，将定制化 AI 视为孤立的聊天机器人的模式正逐渐让位给可在统一工作空间中动态调用的可组合指令。

对于开发人员和技术架构师而言，这一转型强调了模块化提示词设计的重要性。将自定义指令构建为离散的、针对特定任务的能力，而非僵化、单一的人格，能够确保在平台提供商不断优化助手界面时，团队的工作流依然保持灵活性。

参考资料

• 谷歌 Gemini 应用帮助. 关于从 Gems 到 Skills 的迁移.

• 谷歌 Gemini 应用帮助. 在 Gemini 中创建与管理 Skills.

• 谷歌 Gemini 应用帮助. 使用 Gemini Spark 管理您的任务与工作流.

• Android Authority. 谷歌将于 11 月停用 Gemini Gems.

• TechCrunch. 谷歌将以 Skills 取代 Gemini Gems.

• Android Headlines. 谷歌将停用 Gemini Gems，但已有替代方案跟进.

• PCWorld. Reddit 截图显示 Gemini Gems 即将成为过去式.

• SammyGuru. Gemini Gems 即将关闭，后续变动详解.