小马智行计划向韩国投放 200 辆 Robotaxi？对出行生态意味着什么

opoinstall
2026-08-31
5 min read

小马智行计划向韩国投放 200 辆 Robotaxi？中国自动驾驶企业小马智行与韩国 FutureLink 已签署战略合作协议，计划向韩国市场引入最多 200 辆第七代 L4 级自动驾驶出租车。项目将首先投入 10 辆汽车用于国内认证，随后逐步扩大规模，目标在 2028 年左右全面开展商业化运营。随着自动驾驶技术从封闭测试区走向国际化运营合作，智慧出行生态正经历重大的运营变革。过去，网约车网络依赖本地司机车队和静态区域调度引擎。如今，由于自动驾驶出行平台跨国运营并与数字出行渠道深度融合，互联出行服务需要顺畅的用户引导与全链路参数保留机制。

商业拓展：为什么小马智行计划在韩国部署 200 辆 Robotaxi 车队

核心要点

  • 小马智行与韩国出行企业 FutureLink 于 2026 年 8 月 28 日签署战略合作协议，拟将第七代 L4 级自动驾驶出租车引入韩国市场。
  • 部署计划首期将投放 10 辆汽车以通过韩国政府认证，最终目标是扩大至由北京汽车集团制造的共 200 辆车队规模。
  • FutureLink 表示，其此前在首尔江南区进行的测试已累计约 8.0 万公里的零事故行驶里程，为 2028 年左右建立商业化服务奠定了基础。

自动驾驶技术的全球化正进入实质性部署阶段。多年来，自动驾驶汽车的研发一直集中在独立的城市测试跑道和本土测试区内。要大规模运营无人驾驶车队，需要深度的硬件整合、完善的市场准入合规以及可信赖的本地运营基础设施。凭借强劲的城市智慧城市建设倡议和高密度城市交通环境，韩国成为自动驾驶出行极具战略意义的国际拓展市场。

为了在这个竞争激烈的市场中建立商业服务，小马智行与当地出行企业 FutureLink 建立了运营合作伙伴关系。正如《韩国时报》报道，FutureLink 将负责当地监管认证、服务运营和区域客户支持，而小马智行则提供完整的 L4 级自动驾驶软硬件系统。更广泛地说，这种职责分工展示了国际自动驾驶运营商如何利用区域合作伙伴关系，来应对严格的本地车型认证和市场准入壁垒。

FutureLink 董事长南경필与小马智行创始人兼 CEO 彭军在首尔签署合作协议

这一运营路线图解释了为什么关注小马智行计划在韩国部署 200 辆 Robotaxi 会成为跨境智慧出行的一个重要里程碑。据SBS 新闻报道，第七代 Robotaxi 平台由小马智行与北汽集团联合开发，配备了工厂预装传感器套件以及冗余的制动、转向和电力系统。基于北汽的车队在生产过程中就集成了小马智行第 7 代系统，而非后期改装。此外，小马智行企业公开披露信息显示，与上一代相比，第 7 代套件的物料清单成本降低了约 70%，从而为国际车队运营商建立了一个更具可扩展性的经济模型。

多式联运路由挑战：将自动驾驶车队与数字获客渠道相融合

在交互层面上，将自动驾驶出租车业务扩展至商业车队会引入复杂的用户获取与路由动态。在传统网约车中，当地用户通常通过预先安装的单一应用访问服务。然而，在现代互联出行生态系统中，潜在乘客往往通过各种数字触点、Web 门户、出行指南和营销活动来发现自动驾驶交通选项。

据《首尔经济日报》报道，小马智行与 FutureLink 计划在完成国内认证后，从技术验证阶段向商业服务过渡。对于通过外部营销渠道推广预订服务的独立数字获客场景，出行运营商同样需要妥善管理从活动链接无缝过渡到原生移动应用的过程。

获客路径：外部数字触点到原生自动驾驶调度

当引导用户跨越移动应用商店边界时，标准网页归因模型常常会遇到阻碍。下图展示了互联出行旅程如何从外部发现触点过渡到原生应用调度：

[Digital Mobility Discovery]
  External Promotional Channel / Web Portal ──> Ride Offer / Mobility Campaign

[Connected App Install Journey]
  Targeted Campaign Link ──> App Store Download Boundary ──> First App Launch ──> Context Restored

如果出行运营商使用促销链接或活动优惠券来获取新乘客，用户旅程就会从外部网页浏览器跳转至应用商店。在移动端用户获取过程中，浏览器 Cookie 和任意 URL 参数不会自动传递到新安装的原生应用中，这便产生了一个潜在的流失点——乘客必须手动重新输入优惠码或目的地信息。

FutureLink 与小马智行高管团队合影

这种结构性断层表明，扩展智慧出行网络得益于可靠的参数保留机制。跨应用商店安装边界保留活动元数据，有助于在首次启动应用程序时恢复配置预期调度视图所需的信息。

自研与采购：管理互联出行应用中的归因与参数连续性

随着自动驾驶出行运营商不断扩展商业车队并与数字营销渠道合作，跨数字触点管理活动上下文需要专门的软件基础设施。当潜在乘客通过外部网络活动发现 Robotaxi 服务并着手安装原生应用时，营销和工程团队往往需要在构建自定义会话匹配数据库或部署标准化归因 SDK 之间做出选择。

架构评估：自主研发与标准化 SDK

构建内部归因系统要求工程团队编写自定义 URL 生成工具、维护跨平台归因与上下文还原逻辑，并管理后端数据基础设施以符合区域隐私法规。虽然这种方法提供了完全的内部控制，但它也带来了沉重的持续工程开销。相比之下，部署经过标准化的预构建归因 SDK 可以提供顺畅的跨平台参数保留，并减少团队需要维护的定制基础设施。

下表概述了不同归因方法如何在促销门户与移动应用安装边界之间处理活动上下文：

方案 平台覆盖 安装边界上下文 工程所有权 维护负担 最佳适用场景
自研会话匹配 自定义 (Android/iOS) 通过自定义后端支持 完全内部掌控 高（需持续维护） 管理私有云服务器基础设施的大型交通集团
标准应用商店链接 原生应用商店 无通用自定义参数还原 平台托管 / 极少自定义工程 极低 不需要上下文乘客路由的基础促销活动
Deferred Deep Linking SDK 多平台 (Android/iOS/Web) 通过参数还原支持 通过标准 SDK 托管 低（预构建集成） 正在扩展用户获取和合作伙伴推荐的智慧出行与出行应用

针对运行从外部网页渠道引导至原生应用的获客活动的智慧出行应用，Adjust、AppsFlyer、Branch 以及 OpoInstall 等专业平台提供了强大的 deferred deep linking 能力。例如，OpoInstall 记录了服务器辅助的参数还原工作流，符合条件的活动 ID、推荐参数或广告主定义的目的地参数可以在安装后由 Android 或 iOS SDK 恢复。如果运营商将合格参数附加到促销链接上，出行应用便能在首次启动时检索恢复后的数值，进而配置预期的预订流程，从而在各个获客渠道中保持一致的归因连续性。

在街头测试中配备第七代传感器套件的小马智行自动驾驶汽车

集成清单：为互联 Robotaxi 生态系统准备出行平台

为了成功将数字出行活动投入运营，增长与工程团队可以建立结构化的集成工作流，将外部触点与原生调度系统紧密连结。

开发者实现清单

  • 配置参数验证：确保为数字交通渠道生成的促销链接应用适当的参数验证，以防止未经授权的篡改。
  • 集成所需归因 SDK：在原生移动应用内嵌入受支持的测量 SDK，以便在首次启动时监听恢复的预订参数。
  • 实现动态调度路由：对目标应用程序进行编程，以读取传入的活动标签并为新乘客配置相关的路由视图或促销折扣。

产品与增长策略清单

  • 构建多渠道活动漏斗：协调区域交通门户和网页落地页上的促销激励措施，以打造有凝聚力的用户引导旅程。
  • 审核安装边界连续性：跨多个移动操作系统验证深度链接与延迟深度链接流程，以确认参数连续性。
  • 监控留存同期群指标：根据直接的有机应用安装量，跟踪来自合作伙伴获客渠道的乘客生命周期价值和重复乘车频率。

通过将自动驾驶车队部署与稳健的参数传递框架相结合，出行运营商可以为新乘客提供顺畅的用户引导，同时保持对客户获取表现的清晰洞察。

常见问题解答 (FAQ)

小马智行的无人驾驶 Robotaxi 何时将在首尔开始商业化运营？
小马智行与 FutureLink 计划首批部署 10 辆汽车，以便在韩国交通主管部门进行安全和性能认证，随后部署其余 190 辆汽车，目标是在获得监管批准的前提下，于 2028 年左右开展商业化运营。
在韩国部署期间如何处理数据管理？
正如区域财经新闻报道的那样，FutureLink 和小马智行已表示，数据管理和本地化将按照韩国监管要求在当地进行处理，客户和运营数据均在本地进行管理。
延迟深度链接（deferred deep linking）在什么时候对智慧出行和移动应用有用？
对于通过外部网页活动、合作伙伴门户或联盟链接获取乘客的出行运营商而言，当潜在乘客需要安装原生应用时，延迟深度链接非常有用。它允许符合条件的活动参数、促销代码或自定义目的地标通过应用商店安装边界，使应用程序能够在首次启动时恢复预期的上下文视图。

工程团队的核心要点

国际自动驾驶 Robotaxi 车队的扩张凸显了人工智能、汽车制造和数字交通网络日益紧密的融合。随着 L4 级无人驾驶服务在各大都市中心规模化发展，用户获取将越来越依赖顺畅的跨平台数字集成。

为了最大程度地提高乘客采用率和活动效率，工程和增长团队可以从将外部获客漏斗与强大的下游测量相结合中受益。实施服务器辅助参数恢复、动态深度链接框架和本地化用户引导流程，将有助于出行平台扩展互联乘客旅程，同时在不同的获客渠道中保持准确的归因。

参考文献

Share this article

Keep Discovering

微软发布支持 60 种语言的 MAI-Transcribe-2：开发者能获得什么？

微软发布支持 60 种语言的 MAI-Transcribe-2：开发者能获得什么？

微软推出 MAI-Transcribe-2，在 60 种语言中实现 5.2% 的词错误率 (WER)，价格低至每小时 $0.10。深入了解其基准评测、定价及 API 集成方案。

特斯拉在奥斯汀部署 Cybercab？深入解析网约车交付流程

特斯拉在奥斯汀部署 Cybercab？深入解析网约车交付流程

特斯拉在奥斯汀部署 Cybercab。了解这款无方向盘无人驾驶出租车如何处理基于手机的乘车请求、车辆进入及座舱内用户体验。

裂变循环如何提升用户留存并驱动长期忠诚度

裂变循环如何提升用户留存并驱动长期忠诚度

了解裂变循环如何优化移动端用户留存，通过队列衰减模型构建病毒式 K 因子，并利用参数传递技术消除安装初期手动输入邀请码带来的流程阻力。