Google توسع الإعلانات في وضع الذكاء الاصطناعي لتشمل 10 دول: ما يحتاج المسوقون إلى معرفته

Google توسع نطاق الإعلانات في وضع الذكاء الاصطناعي ليشمل 10 دول—ولكن ماذا يعني هذا للمسوقين؟ أعلنت Google رسمياً عن التوسع الدولي لإعلانات وضع الذكاء الاصطناعي ليشمل عشر دول، إلى جانب طرح الإعلانات متعددة الحوارات في الولايات المتحدة. ووفقاً لـ إعلان Google الرسمي، يغطي هذا التوسع أستراليا، كندا، الهند، كينيا، ماليزيا، نيوزيلندا، نيجيريا، باكستان، الفلبين، وسينغافورة، مع وجود خطط لأسواق إضافية تشمل المملكة المتحدة، البرازيل، والمكسيك في وقت لاحق من عام 2026. بالنسبة لمسوقي الأداء، تتمثل التغييرات الرئيسية في إمكانية الوصول إلى مواضع إعلانية حوارية جديدة من خلال الحملات الحالية المؤهلة، بينما تواصل Google Ads تجميع مرات الظهور والقرارات والنقرات والتحويلات ذات الصلة ضمن البنية التحتية القائمة لإعداد التقارير.

Google توسع إعلانات وضع الذكاء الاصطناعي: الأسواق، المواعيد، والأشكال الإعلانية

لمحة سريعة

• تقوم Google بتوسيع نطاق الإعلانات في وضع الذكاء الاصطناعي في عشر دول دولية، مع تقديم إعلانات متعددة الحوارات في الاستفسارات اللاحقة للمستخدمين في الولايات المتحدة.

• حملات شبكة البحث والتسوق وPerformance Max الحالية مؤهلة تلقائياً للظهور في وضع الذكاء الاصطناعي، دون توفر آلية منفصلة لإلغاء الاشتراك.

• يشارك المعلنون من خلال مزادات Google Ads القياسية، حيث يتم تجميع مقاييس الأداء في تقارير حملات البحث الحالية.

يأتي توسيع الأشكال الإعلانية الحوارية بالتزامن مع تطورات ملحوظة في سلوك البحث الرقمي. ففي تقرير أرباحها للربع الثالث، أعلنت شركة Alphabet عن إيرادات إجمالية بلغت 127.6 مليار دولار، بارتفاع قدره 25% على أساس سنوي. وخلال نفس الفترة، بلغ نمو الإيرادات على أساس سنوي في بحث Google والإعلانات المرتبطة به 12%، مقارنة بـ 17% في الربع الثاني و19% في الربع الأول. وبينما تربط Google هذه التطورات في المنتجات بتغير عادات استكشاف المستهلكين بدلاً من تقلبات الإيرادات قصيرة الأجل، تتحرك المنصة باطراد لتحقيق الدخل من التفاعلات الحوارية عبر الأسواق العالمية.

بموجب النشر الحالي، تتوفر الإعلانات في وضع الذكاء الاصطناعي باللغة الإنجليزية عبر الأسواق العشرة المضافة حديثاً، مع اختلافات موضعية في الأشكال مثل المواضع النصية فقط في باكستان. وفي الولايات المتحدة، تطرح Google إعلانات متعددة الحوارات، والتي تسمح بظهور المواضع التجارية أثناء الأسئلة اللاحقة ضمن محادثة جارية. تختلف هذه الوحدات بصرياً عن الاستجابات التوليدية ويتم تصنيفها صراحة على أنها "مُموَّلة" (Sponsored).

لا يحتاج المعلنون إلى إنشاء هياكل حملات مخصصة أو تخصيص ميزانيات منفصلة للظهور في هذه الوحدات. فحملات شبكة البحث والتسوق وPerformance Max القياسية مؤهلة تلقائياً لمزاد وضع الذكاء الاصطناعي. وكما أفادت Google، تشير الدراسات الداخلية الأولية إلى أن معدلات النقر إلى الظهور لعناصر قائمة المنتجات الممولة في وضع الذكاء الاصطناعي تماثل القوائم العضوية ضمن تنسيقات المنتجات المُقيّمة. ومع ذلك، يجب على المعلنين مراقبة نتائج مصطلحات البحث المُجمّعة للتحقق من كيفية تحول الاكتشاف الحوارى إلى قيمة تجارية لاحقة.

كيف تطابق Google الإعلانات عبر محادثات وضع الذكاء الاصطناعي

تعكس البنية التي تدعم وضع الذكاء الاصطناعي تحولاً نحو جلسات بحث أكثر حوارية. ووفقاً لبيانات Google الداخلية في الولايات المتحدة، فإن الاستعلامات في وضع الذكاء الاصطناعي تبلغ في المتوسط ثلاثة أضعاف طول استعلامات البحث التقليدية. علاوة على ذلك، ووفقاً للتصريحات التي أدلى بها الرئيس التنفيذي لشركة Google، سندر بيتشاي، خلال مناقشة أرباح الربع الثالث لشركة Alphabet، فإن حوالي واحد من كل خمسة عمليات بحث في وضع الذكاء الاصطناعي عالمياً يتضمن مكونات متعددة الوسائط، مثل الإدخال الصوتي، أو الصور، أو مراجع المستندات.

وفقاً لـ وثائق مساعدة Google Ads، تنشر المنصة آليتين أساسيتين لمطابقة الإعلانات داخل تجارب البحث التوليدي: المطابقة المباشرة والمطابقة السياقية. تنطبق المطابقة المباشرة عندما يُظهر طلب البحث الوارد نية تجارية صريحة. بينما تعمل المطابقة السياقية عندما يسمح سؤال استكشافي ببروز الصلة التجارية من الاستجابة التوليدية نفسها، مثل عرض توصيات للمعدات عندما يطلب المستخدم نصيحة لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

فهم تدفقات الاستعلام: البحث التقليدي مقابل وضع الذكاء الاصطناعي الحواري

في آليات البحث القياسية، يُشغل الاستعلام روابط ممولة فورية بناءً على كلمات رئيسية للمزايدة، تليها نقرة مباشرة إلى صفحة هبوط ويب خارجية. أما في وضع الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تمتد التبادلات الحوارية عبر دورات تفاعلية متعددة قبل حدوث نقرة تجارية صادرة. يوضح الرسم البياني أدناه تسلسلات هذه التفاعلات:

​

استعلام الكلمة الرئيسية للمستخدم ──> موضع إعلاني قياسي ──> نقرة صادرة مباشرة ──> جلسة صفحة الهبوط

​

من الهام بمكان، تؤكد وثائق Google Ads أن مواضع وضع الذكاء الاصطناعي لا تقاطع تتبع الحملات القياسي. فالنقرات ومرات الظهور والتحويلات الناتجة عن وضع الذكاء الاصطناعي تستمر في التدفق إلى تقارير الحملات الحالية وسجلات مصطلحات البحث، رغم أنه يتم تقديمها بشكل مُجمّع وليس كشبكة مفصولة بشكل مستقل. وتستمر عناصر التحكم في الحملات الحالية، بما في ذلك الكلمات الرئيسية السلبية وإعدادات المزايدة، في التطبيق، بينما تعتمد أهلية المطابقة السياقية على نوع الحملة وتكوين الاستهداف.

على الرغم من أن Google تحتفظ بقياس الإعلانات القياسي داخل منصتها، إلا أن إسناد تطبيقات الهاتف المحمول اللاحقة يمثل دورة حياة مستقلة. وعندما يوجه نقر الإعلان المستخدم نحو عملية تأهيل متنقلة أو تسلسل تنزيل تطبيق، فإن الحفاظ على بيانات الحملة السياقية عبر عمليات تثبيت متجر التطبيقات يتطلب اعتبارات تقنية متخصصة.

القياس والاستحواذ عبر الأجهزة المحمولة: ما يجب على المعلنين التحقق منه

مع تقديم واجهات البحث لمواضع إعلانية حوارية، يجب على فرق النمو تقييم كيفية تسجيل نقاط الاتصال عبر منصات متعددة. وفي حين تتبع تقارير Google Ads الأصلية التفاعلات على مستوى الشبكة، فإن إدارة قمسوع الاستحواذ التي تمتد عبر بوابات الويب ومتصفحات الهواتف المحمولة وتثبيتات التطبيقات الأصلية تتطلب تخطيطاً معمارياً واضحاً.

التقييم المعماري: التقارير الأصلية، التخزين الداخلي للبيانات، والروابط المؤجلة

يجب على المؤسسات تقييم ما إذا كانت تقارير الإعلانات الأصلية تلبي متطلباتها التشغيلية أم أن خطوط بيانات الواجهة الخلفية تتطلب بنية تحتية إضافية. يوضح الجدول أدناه النهج القياسية لإدارة إسناد الحملات وسياق التحويل:

يمكن أن تخدم الإعلانات الحوارية كنقاط دخول لقمع استحواذ تطبيقات الهاتف المحمول. وعندما يوجه إعلان مستخدماً لم يتثبت التطبيق نحو متجر تطبيقات، لا يمكن لملفات تعريف الارتباط الخاصة بالمتصفح القياسية ورموز التخزين المحلي تجاوز حدود نظام التشغيل الأصلي. في هذه السيناريوهات، تصبح سير عمل الروابط العميقة المؤجلة ذات صلة.

وبناءً على متطلبات التنفيذ، قد تقوم المؤسسات بنناء تدفقات الحفاظ على المعلمات الخاصة بها أو اعتماد أطر عمل متخصصة. على سبيل المثال، توفر OpoInstall روابط عميقة مؤجلة وقدرات تمرير للمعلمات مصممة لاستعادة وجهة العمل المؤهلة، أو الحملة، أو معلمات الإحالة بعد تثبيت التطبيق، مع مراعاة قيود المنصة. من خلال تمرير المعلمات السياقية مباشرة إلى التطبيق عند التشغيل الأول دون الاعتماد على ملفات تعريف ارتباط متصفح العميل، تساعد هذه الأنظمة فرق الهواتف المحمولة في الحفاظ على استمرارية التحويل عبر مسارات الاستحواذ متعددة المنصات.

التنفيذ العملي: قوائم مراجعة الحملات لمسوقي البحث

لتكييف عمليات الإعلان مع توسيع Google لمواضع وضع الذكاء الاصطناعي دولياً، يجب على فرق التسويق والمطورين التقنيين مراجعة إعدادات التتبع وهياكل الحسابات الخاصة بهم.

قائمة مراجعة التسويق والحملات

• مراجعة الأهلية عبر النماذج: راجع إعدادات AI Max، والكلمات الرئيسية واسعة النطاق، وحملات التسوق، وحملات Performance Max لفهم الأهلية للمطابقة السياقية في وضع الذكاء الاصطناعي.

• مراقبة تقارير مصطلحات البحث المُجمّعة: افحص بانتظام مصطلحات البحث لملاحظة تنويعات الاستعلامات الأطول والأكثر حوارية وقم بتحديث قوائم الكلمات الرئيسية السلبية وفقاً لذلك.

• تقييم سلوك التحويل اللاحق: حيثما كان ذلك قابلاً للقياس من خلال بيانات الحملة المتاحة والتجارب المُتحكم بها، قيم ما إذا كانت التغييرات في سلوك البحث الحواري تتوافق مع اختلافات في التحويلات اللاحقة.

قائمة مراجعة المطورين والتحليلات

• التحقق من استيعاب معلمات عناوين URL: تأكد من أن صفحات هبوط الويب وموجهات وجهة التطبيق تقوم بتحليل ونزع رموز التتبع الملحقة بالروابط الصادرة من مواضع وضع الذكاء الاصطناعي بنظافة.

• تكوين قياس التحويل: قم بتكوين قياس تحويل Google Ads، بما في ذلك التحويلات المحسنة أو عمليات استيراد التحويل غير المتصلة بالإنترنت المدعومة عند الاقتضاء، والتحقق من تسليم الحدث مقابل متطلبات التنفيذ الموثقة.

• فحص سلامة توجيه الأجهزة المحمولة: بالنسبة للحملات التي تروج لتطبيقات الهاتف المحمول الأصلية، اختبر تكوينات الروابط العميقة المؤجلة عبر نظامي iOS وAndroid لضمان حل مسارات الوجهة بشكل صحيح عند الفتح الأول.

من خلال الحفاظ على حوكمة منظمة عبر إعدادات الحملات وخطوط البيانات، يمكن للمؤسسات الاستفادة من توسيع البحث الحواري مع الحفاظ على قياس دقيق.

النقاط الرئيسية لفرق الهندسة

يشير الإطلاق العالمي للإعلانات في تجارب البحث بالذكاء الاصطناعي إلى الانتقال من فهرسة الكلمات الرئيسية الثابتة إلى التفاعل الحوارى الديناميكي. وفي حين تحتفظ Google بآليات المزايدة الحالية وتقارير التجميع لهذه المواضع الجديدة، أصبحت مسارات اكتشاف المستخدم أطول وأكثر استكشافية.

بالنسبة لفرق الهندسة والنمو، يتطلب الحفاظ على خطوط بيانات قوية التعرف على التمييز بين تقارير الإعلانات على مستوى المنصة والقياس المستقل لتحويل التطبيقات في الواجهة اللاحقة. من خلال الجمع بين أدوات قياس التحويل المناسبة وتوجيه الويب إلى التطبيق المشروط وسير عمل الروابط العميقة المؤجلة، يمكن للفرق تقييم أداء استحواذ الأجهزة المحمولة اللاحق والمساعدة في الحفاظ على حملة مؤهلة أو معلمات وجهة عبر حد تثبيت التطبيق، وحيثما كان ذلك مدعوماً.

المراجع

• Google — توسيع إعلانات وضع الذكاء الاصطناعي لتشمل أسواقاً جديدة

• مساعدة Google Ads — حول الإعلانات في تجارب البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي في بحث Google

• Alphabet Inc. — إصدار أرباح الربع الثالث لعام 2026

• Google — مكالمة أرباح الربع الثالث 2026: ملاحظات من الرئيس التنفيذي سندر بيتشاي

• TechCrunch — Google توسع إعلانات البحث بالذكاء الاصطناعي عالمياً مع تباطؤ نمو الإعلانات الأساسية

• OpoInstall — وثائق تكامل SDK وتثبيت معلمات التطبيق