Google expande anúncios no modo IA para 10 países? O que os profissionais de marketing precisam saber

O Google expande os anúncios no modo IA para 10 países — mas o que isso significa para os profissionais de marketing? O Google anunciou oficialmente a expansão internacional dos anúncios no modo IA para dez países, juntamente com o lançamento de anúncios em múltiplos turnos nos Estados Unidos. De acordo com o anúncio oficial do Google, a expansão abrange Austrália, Canadá, Índia, Quênia, Malásia, Nova Zelândia, Nigéria, Paquistão, Filipinas e Singapura, com mercados adicionais, incluindo Reino Unido, Brasil e México, planejados para o final de 2026. Para os profissionais de marketing focados em desempenho, a principal mudança é o acesso a novos posicionamentos de anúncios conversacionais por meio de campanhas qualificadas existentes, enquanto o Google Ads continua agregando impressões, cliques e conversões relacionados em sua infraestrutura de relatórios estabelecida.

O Google expande anúncios no modo IA: mercados, cronograma e formatos

Visão Geral

O Google está dimensionando os anúncios no modo IA para dez países internacionais, ao mesmo tempo em que introduz anúncios em múltiplos turnos em consultas de acompanhamento para usuários nos Estados Unidos.
As campanhas existentes de Pesquisa, Shopping e Performance Max são elegíveis automaticamente para serem exibidas no modo IA, sem a disponibilidade de um mecanismo de desativação separado.
Os anunciantes participam por meio de leilões padrão do Google Ads, com métricas de desempenho agregadas aos relatórios de campanhas de pesquisa existentes.

A expansão dos formatos de anúncios conversacionais chega acompanhada de desenvolvimentos notáveis no comportamento de busca digital. Em seu relatório de resultados do terceiro trimestre, a Alphabet reportou uma receita total de US$ 127,6 bilhões, um aumento de 25% em relação ao ano anterior. No mesmo período, o crescimento da receita ano a ano na Pesquisa Google e publicidade relacionada foi de 12%, em comparação com 17% no segundo trimestre e 19% no primeiro trimestre. Embora o Google conecte esses desenvolvimentos de produtos aos hábitos de descoberta em constante mudança dos consumidores e não a flutuações de receita de curto prazo, a plataforma está avançando de forma constante para monetizar interações conversacionais em mercados globais.

Sob a implantação atual, os anúncios no modo IA estão disponíveis em inglês nos dez mercados recém-adicionados, com variações de formatos localizados, como posicionamentos apenas de texto no Paquistão. Nos Estados Unidos, o Google está lançando anúncios em múltiplos turnos, que permitem que posicionamentos comerciais apareçam durante perguntas de acompanhamento em um fluxo conversacional em andamento. Essas unidades são visualmente diferenciadas das respostas geradas e rotuladas explicitamente como “Patrocinado”.

Ilustração do Google Ads retratando a expansão global de listas de produtos patrocinados no modo IA

Os anunciantes não precisam criar estruturas de campanha dedicadas ou alocar budgets separados para aparecer nesses módulos. Campanhas padrão de Pesquisa, Shopping e Performance Max qualificam-se automaticamente para o leilão do modo IA. Conforme relatado pelo Google, estudos internos preliminares indicam que as taxas de cliques para itens de lista de produtos patrocinados no modo IA são comparáveis às listagens orgânicas dentro dos formatos de produtos avaliados. No entanto, os anunciantes devem monitorar os resultados de termos de pesquisa agregados para verificar como a descoberta conversacional se converte em valor comercial subsequente.

Como o Google correlaciona anúncios em conversas do modo IA

A arquitetura que sustenta o modo IA reflete uma mudança em direção a sessões de pesquisa mais conversacionais. De acordo com os dados internos do Google nos EUA, as consultas no modo IA têm, em média, três vezes o comprimento das consultas de pesquisa tradicionais. Além disso, de acordo com declarações feitas pelo CEO do Google, Sundar Pichai, durante a discussão de resultados do terceiro trimestre da Alphabet, aproximadamente uma em cada cinco pesquisas no modo IA globalmente inclui componentes multimodais, como entrada de voz, imagens ou referências de documentos.

De acordo com a documentação de Ajuda do Google Ads, a plataforma implanta dois mecanismos principais para correlacionar anúncios em experiências de pesquisa gerativa: correspondência direta e correspondência contextual. A correspondência direta se aplica quando uma instrução de pesquisa recebida demonstra intenção comercial explícita. A correspondência contextual funciona quando uma pergunta exploratória permite que a relevância comercial surja da própria resposta gerada, como exibir recomendações de equipamentos quando um usuário solicita conselhos de solução de problemas.

Compreendendo os fluxos de consultas: Pesquisa tradicional vs. Modo IA conversacional

Na mecânica de pesquisa padrão, uma consulta aciona links patrocinados imediatos com base em palavras-chave de lances, seguidos por um clique direto em uma página de destino externa na web. No modo IA, as trocas conversacionais podem abranger vários turnos interativos antes que ocorra um clique comercial de saída. O diagrama abaixo ilustra essas sequências de interação:

Traditional Search Journey

Consulta por palavra-chave do usuário ──> Posicionamento de anúncio padrão ──> Clique de saída direto ──> Sessão na página de destino

Conversational Multi-Turn Ad Journey

É importante destacar que a documentação do Google Ads confirma que os posicionamentos no modo IA não interrompem o rastreamento padrão das campanhas. Cliques, impressões e conversões gerados pelo modo IA continuam a entrar nos relatórios de campanhas e registros de termos de pesquisa existentes, embora sejam apresentados de forma agregada e não como uma rede separadamente segmentada. Os controles de campanha existentes, incluindo palavras-chave negativas e configurações de lances, continuam a ser aplicados, enquanto a elegibilidade para correspondência contextual depende do tipo de campanha e da configuração de direcionamento.

Embora o Google mantenha a mensuração de anúncios padrão em sua plataforma, a atribuição de aplicativos móveis secundários representa um ciclo de vida independente. Quando o clique em um anúncio direciona um usuário para uma sequência de integração móvel ou download de aplicativo, preservar os dados contextuais da campanha em instalações de lojas de aplicativos requer considerações técnicas especializadas.

Mensuração e aquisição móvel: o que os anunciantes devem verificar

À medida que as interfaces de pesquisa introduzem posicionamentos de anúncios conversacionais, as equipes de crescimento devem avaliar como os pontos de contato multiplataforma são registrados. Embora os relatórios nativos do Google Ads rastreiem interações em nível de rede, gerenciar funis de aquisição que abrangem portais web, navegadores móveis e instalações de aplicativos nativos exige um planejamento arquitetônico claro.

Avaliação arquitetônica: relatórios nativos, armazenamento interno e links adiados

As organizações devem avaliar se os relatórios de anúncios nativos atendem aos seus requisitos operacionais ou se os pipelines de dados subsequentes exigem infraestrutura adicional. A tabela abaixo descreve as abordagens padrão para gerenciar a atribuição de campanhas e o contexto de conversão:

Abordagem	Escopo de Mensuração	Considerações Principais	Ideal Para
Relatórios Nativos do Google Ads	Rastreamento de conversão e pesquisa intra-rede	As métricas do modo IA são agregadas nas campanhas de pesquisa padrão em vez de relatadas como uma rede isolada	Campanhas de pesquisa padrão focadas principalmente em conversões baseadas na web dentro do inventário do Google
Integração com Data Warehouse Interno	Logs de eventos multicanal e análises de backend	Requer manutenção contínua de APIs de redes de anúncios e algoritmos de atribuição personalizados	Equipes empresariais com recursos dedicados de engenharia de dados que exigem modelagem de conversão personalizada
Estrutura de Links Adiados (ex: OpoInstall)	Restauração de contexto pós-instalação para aplicativos móveis	Restaura parâmetros de campanha qualificados capturados após a instalação na app store; sujeito às regras de privacidade da plataforma e do SO	Aplicativos mobile-first que adquirem usuários em posicionamentos de anúncios na web e precisam de uma integração fluida

Os anúncios conversacionais podem servir como pontos de entrada para funis de aquisição de aplicativos móveis. Quando um anúncio direciona um usuário que ainda não possui o aplicativo para uma loja de aplicativos, os cookies padrão do navegador e os tokens de armazenamento local não conseguem cruzar o limite do sistema operacional nativo. Nesses cenários, os fluxos de trabalho de links adiados tornam-se relevantes.

Dependendo dos requisitos de implementação, as organizações podem criar seus próprios fluxos de preservação de parâmetros ou adotar estruturas especializadas. Por exemplo, o OpoInstall fornece recursos de links adiados e passagem de parâmetros projetados para restaurar parâmetros qualificados de destino, campanha ou indicação após a instalação do aplicativo, sujeitos às restrições da plataforma. Ao passar parâmetros contextuais diretamente para o aplicativo na primeira inicialização, sem depender de cookies de navegador do lado do cliente, esses sistemas ajudam as equipes móveis a manter a continuidade de conversão em caminhos de aquisição multiplataforma.

Implementação prática: listas de verificação de campanha para profissionais de marketing de pesquisa

Para adaptar as operações de publicidade à medida que o Google dimensiona os posicionamentos do modo IA internacionalmente, as equipes de marketing e os desenvolvedores técnicos devem revisar suas configurações de rastreamento e estruturas de contas.

Gráfico de alocação de campanhas do Google Ads e prioridade de lances para marketing de pesquisa

Lista de Verificação de Marketing e Campanhas

Revisar elegibilidade entre formatos: Revise as configurações do AI Max, palavras-chave de correspondência ampla, campanhas do Shopping e campanhas do Performance Max para entender a elegibilidade para correspondência contextual no modo IA.
Monitorar relatórios agregados de termos de pesquisa: Inspecione regularmente os termos de pesquisa para observar variações de consultas conversacionais mais longas e atualize as listas de palavras-chave negativas adequadamente.
Avaliar o comportamento de conversão subsequente: Quando mensurável por meio de dados de campanha disponíveis e experimentos controlados, avalie se as mudanças no comportamento de pesquisa conversacional correspondem a diferenças nas conversões subsequentes.

Lista de Verificação de Desenvolvimento e Análise

Verificar a ingestão de parâmetros de URL: Garanta que as páginas de destino na web e os roteadores de destino de aplicativos analisem corretamente os tokens de rastreamento anexados aos links de saída de posicionamentos no modo IA.
Configurar a mensuração de conversão: Configure a mensuração de conversão do Google Ads, incluindo Conversões Aprimoradas ou importações de conversão offline compatíveis quando aplicável, e valide a entrega de eventos em relação aos requisitos de implementação documentados.
Inspecionar a integridade do roteamento móvel: Para campanhas que promovem aplicativos móveis nativos, teste as configurações de links adiados no iOS e Android para garantir que os caminhos de destino sejam resolvidos corretamente na primeira abertura.

Ao manter uma governança estruturada sobre as configurações de campanhas e pipelines de dados, as organizações podem capitalizar a expansão da pesquisa conversacional enquanto preservam uma mensuração precisa.

Perguntas Frequentes (FAQ)

Os anunciantes podem desativar os anúncios no modo IA mantendo os anúncios de pesquisa padrão?

Não, o Google não oferece uma configuração de desativação independente para anúncios em Visões Gerais de IA ou no modo IA. Campanhas qualificadas de Pesquisa, Shopping e Performance Max participam automaticamente de leilões em layouts tradicionais e impulsionados por IA.

Os anunciantes podem ver o desempenho do modo IA separadamente nos relatórios do Google Ads?

Atualmente, o Google não fornece um detalhamento de relatórios segmentado que isole especificamente o desempenho do modo IA dos posicionamentos de pesquisa padrão. Métricas como impressões, cliques e conversões geradas pelo modo IA são incluídas agregadas nos relatórios existentes de campanhas e termos de pesquisa.

O que são anúncios em múltiplos turnos e onde eles aparecem?

Anúncios em múltiplos turnos são listagens patrocinadas projetadas para aparecer durante perguntas de acompanhamento em sessões do modo IA. À medida que um usuário faz perguntas esclarecedoras ou subsequentes para explorar um tópico, o sistema avalia o diálogo em andamento e pode exibir anúncios contextualmente relevantes junto com as respostas de acompanhamento.

Como a correspondência contextual funciona no modo IA do Google?

A correspondência contextual analisa tanto a consulta conversacional do usuário quanto o conteúdo da resposta gerada por IA. Mesmo que a consulta de pesquisa não especifique o nome de um produto, o sistema pode exibir produtos ou serviços patrocinados relevantes se a relevância comercial surgir naturalmente da solução descrita na resposta gerada por IA.

Principais conclusões para equipes de engenharia

A distribuição global de publicidade em experiências de pesquisa de IA sinaliza a transição da indexação estática de palavras-chave para o engajamento conversacional dinâmico. Embora o Google mantenha os mecanismos existentes de lances e relatórios agregados para esses novos posicionamentos, os caminhos de descoberta dos usuários estão se tornando mais longos e exploratórios.

Para as equipes de engenharia e crescimento, manter pipelines de dados robustos exige reconhecer a distinção entre relatórios de anúncios em nível de plataforma e a mensuração de conversão de aplicativos subsequentes independentes. Ao combinar ferramentas apropriadas de mensuração de conversão com roteamento condicional de web para aplicativo e fluxos de trabalho de links adiados, as equipes podem avaliar o desempenho de aquisição móvel subsequente e ajudar a preservar parâmetros de campanha ou destino elegíveis além da fronteira de instalação do aplicativo, quando compatível.