Google расширяет рекламу в режиме ИИ на 10 стран — но что это значит для маркетологов? Компания Google официально объявила о международном расширении рекламы в режиме ИИ (Ads in AI Mode) на десять стран, а также о запуске многоуровневой (multiturn) рекламы в Соединенных Штатах. Согласно официальному заявлению Google, в число новых рынков вошли Австралия, Канада, Индия, Кения, Малайзия, Новая Зеландия, Нигерия, Пакистан, Филиппины и Сингапур, а на 2026 год запланирован запуск в таких регионах, как Великобритания, Бразилия и Мексика. Для специалистов по оптимизации эффективности ключевым изменением стал доступ к новым диалоговым рекламным размещениям в рамках существующих подходящих кампаний, в то время как Google Ads продолжает агрегировать связанные показы, клики и конверсии в своей устоявшейся инфраструктуре отчетности.
Google расширяет рекламу в режиме ИИ: рынки, сроки и форматы
Краткий обзор
-
Google масштабирует рекламу в режиме ИИ на десять международных стран и одновременно внедряет многоуровневую рекламу в дополнительных поисковых запросах пользователей в США.
-
Существующие поисковые кампании, кампании в Shopping и Performance Max автоматически получают право на показ в режиме ИИ, при этом отдельный механизм отказа от участия не предусмотрен.
-
Рекламодатели участвуют через стандартные аукционы Google Ads, а показатели эффективности агрегируются в существующих отчетах по поисковым кампаниям.
Появление диалоговых рекламных форматов сопровождается заметными изменениями в поведении пользователей при поиске информации. В своем отчете о доходах за третий квартал компания Alphabet сообщила о совокупной выручке в размере $127.6 млрд, что на 25% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. За тот же период рост выручки от поиска Google и связанной с ним рекламы составил 12% в годовом исчислении по сравнению с 17% во втором квартале и 19% в первом квартале. Хотя Google связывает развитие этих продуктов с изменением привычек пользователей в поиске контента, а не с краткосрочными колебаниями доходов, платформа уверенно движется к монетизации интерактивных диалогов на глобальных рынках.
В рамках текущего развертывания реклама в режиме ИИ доступна на английском языке в десяти новых регионах, включая локализованные вариации форматов, такие как текстовые размещения в Пакистане. В США компания Google внедряет многоуровневую рекламу, которая позволяет коммерческим материалам отображаться во время уточняющих вопросов в рамках продолжающейся диалоговой сессии. Эти блоки визуально отделены от ответов генеративного ИИ и имеют четкую пометку «Спонсорский материал» (Sponsored).
Рекламодателям не нужно создавать специальные структуры кампаний или выделять отдельные бюджеты для показа в этих модулях. Стандартные поисковые кампании, кампании в Shopping и Performance Max автоматически подходят для участия в аукционе режима ИИ. Согласно отчетам Google, предварительные внутренние исследования показывают, что показатели кликабельности (CTR) для спонсируемых товарных позиций в режиме ИИ сопоставимы с органической выдачей в оцениваемых форматах продуктов. Тем не менее рекламодателям необходимо отслеживать агрегированные данные по поисковым запросам, чтобы оценивать, как диалоговое обнаружение конвертируется в реальную коммерческую ценность на последующих этапах.
Как Google сопоставляет рекламу в диалогах режима ИИ
Архитектура, лежащая в основе режима ИИ, отражает тенденцию к переходу на более интерактивные поисковые сессии. Согласно внутренним данным Google по США, поисковые запросы в режиме ИИ в среднем в три раза длиннее традиционных. Кроме того, как отметил генеральный директор Google Сундар Пичаи в ходе обсуждения финансовых результатов Alphabet за третий квартал, примерно каждый пятый поисковый запрос в режиме ИИ по всему миру включает мультимодальные компоненты, такие как голосовой ввод, изображения или ссылки на документы.
Согласно справочной документации Google Ads, платформа использует два основных механизма сопоставления рекламы в средах генеративного поиска: прямое сопоставление (direct matching) и контекстное сопоставление (contextual matching). Прямое сопоставление применяется, когда входящий поисковый запрос демонстрирует явное коммерческое намерение. Контекстное сопоставление срабатывает, когда поисковый вопрос носит исследовательский характер, но позволяет органично интегрировать коммерческую релевантность из самого генерируемого ответа (например, предложение подходящего оборудования при запросе совета по устранению неполадок).
Понимание путей запроса: традиционный поиск против интерактивного режима ИИ
В стандартной поисковой механике запрос инициирует немедленный показ спонсируемых ссылок на основе ключевых слов, за которым следует прямой переход на внешний веб-сайт. В режиме ИИ диалог может состоять из нескольких интерактивных шагов до того, как пользователь кликнет по коммерческой ссылке. На диаграмме ниже показаны эти последовательности взаимодействия:
Запрос пользователя по ключевым словам ──> Стандартное рекламное размещение ──> Прямой исходящий клик ──> Сеанс на целевой странице
Важно отметить, что документация Google Ads подтверждает: размещения в режиме ИИ не нарушают стандартное отслеживание кампаний. Клики, показы и конверсии, полученные в режиме ИИ, продолжают поступать в существующие отчеты по кампаниям и логи поисковых запросов, хотя они представлены в агрегированном виде, а не в качестве отдельно сегментированной сети. Существующие настройки кампаний, включая минус-слова и параметры назначения ставок, продолжают действовать, в то время как возможность контекстного сопоставления зависит от типа кампании и конфигурации таргетинга.
Хотя Google поддерживает стандартные методы измерения рекламы на своей платформе, атрибуция в мобильных приложениях представляет собой отдельный жизненный цикл. Когда клик по рекламе перенаправляет пользователя на этап онбординга или скачивания мобильного приложения, сохранение контекстных данных кампании при установке из магазина приложений требует учета специфических технических нюансов.
Измерение и мобильное привлечение: что следует проверить рекламодателям
Поскольку поисковые интерфейсы внедряют диалоговые рекламные форматы, командам роста необходимо оценить способы фиксации кросс-платформенных точек контакта. Хотя стандартная отчетность Google Ads отслеживает взаимодействия на уровне сети, управление воронками привлечения, охватывающими веб-порталы, мобильные браузеры и установки нативных приложений, требует четкого архитектурного планирования.
Архитектурная оценка: нативная отчетность, внутренние хранилища и отложенный диплинкинг
Организациям необходимо оценить, удовлетворяют ли их операционным требованиям стандартные отчеты рекламных платформ или внутренние конвейеры данных нуждаются в дополнительной инфраструктуре. В таблице ниже описаны типовые подходы к управлению атрибуцией кампаний и контекстом конверсий:
| Подход | Масштаб измерения | Ключевые аспекты | Лучшее применение для |
|---|---|---|---|
| Нативная отчетность Google Ads | Внутрисетевое отслеживание поиска и конверсий | Метрики режима ИИ агрегируются в стандартных поисковых кампаниях, а не выводятся как отдельная сеть | Стандартные поисковые кампании, ориентированные главным образом на веб-конверсии в рамках инвентаря Google |
| Интеграция с внутренним хранилищем данных | Логотипы многоканальных событий и бэкенд-аналитика | Требует постоянного обслуживания API рекламных сетей и разработки пользовательских алгоритмов атрибуции | Корпоративные команды с выделенными ресурсами инженерии данных, которым требуется индивидуальное моделирование конверсий |
| Фреймворк отложенного диплинкинга (например, OpoInstall) | Восстановление контекста после установки мобильного приложения | Восстанавливает параметры кампании после установки из магазина приложений; зависит от правил конфиденциальности платформ и ОС | Mobile-first приложения, привлекающие пользователей через веб-рекламу и нуждающиеся в бесшовном онбординге |
Диалоговая реклама может служить точкой входа в воронку привлечения пользователей в мобильное приложение. Когда реклама перенаправляет пользователя, у которого еще не установлено приложение, в магазин приложений, стандартные файлы cookie браузера и токены локального хранилища не могут пересечь границу операционной системы. В таких сценариях актуальными становятся рабочие процессы отложенного глубокого связывания (deferred deep linking).
В зависимости от требований реализации организации могут создавать собственные рабочие процессы сохранения параметров или внедрять специализированные фреймворки. Например, OpoInstall предоставляет возможности отложенного диплинкинга и передачи параметров, предназначенные для восстановления целевых страниц, данных кампании или реферальных меток после установки приложения с учетом ограничений платформ. Передавая контекстные параметры напрямую в приложение при первом запуске без использования клиентских cookie в браузере, такие системы помогают мобильным командам поддерживать непрерывность конверсий на многоплатформенных путях привлечения.
Практическая реализация: контрольные списки кампаний для специалистов по поисковому маркетингу
Чтобы адаптировать рекламные процессы по мере глобального масштабирования режима ИИ компанией Google, маркетинговым командам и техническим разработчикам следует проверить настройки отслеживания и структуру аккаунтов.
Чек-лист по маркетингу и кампаниям
-
Проверка доступности по форматам: изучите настройки AI Max, ключевые слова с широким соответствием, кампании в Shopping и Performance Max, чтобы понять критерии соответствия для контекстного таргетинга в режиме ИИ.
-
Мониторинг отчетов по поисковым запросам: регулярно проверяйте поисковые фразы, чтобы выявлять более длинные и разговорные варианты запросов и своевременно обновлять списки минус-слов.
-
Оценка поведения конверсий на следующих этапах: с помощью доступных данных кампаний и контрольных экспериментов оценивайте, как изменения в поведении пользователей при поиске соотносятся с результатами на последующих этапах воронки.
Чек-лист для разработчиков и аналитиков
-
Проверка передачи параметров URL: убедитесь, что целевые веб-страницы и маршрутизаторы приложений корректно считывают трекинговые токены, добавляемые к исходящим ссылкам из рекламных блоков режима ИИ.
-
Настройка измерения конверсий: настройте отслеживание конверсий Google Ads (включая расширенные конверсии или поддерживаемый импорт оффлайн-конверсий) и проверьте корректность отправки событий согласно документации.
-
Проверка целостности мобильной маршрутизации: для кампаний, продвигающих нативные мобильные приложения, протестируйте конфигурации отложенного диплинкинга на iOS и Android, чтобы гарантировать правильное открытие целевых разделов при первом запуске.
Поддерживая четкий контроль над настройками кампаний и конвейерами данных, организации смогут извлечь максимум выгоды из расширения возможностей диалогового поиска, сохранив при этом точность измерений.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Могут ли рекламодатели отказаться от рекламы в режиме ИИ, сохранив стандартную поисковую рекламу?
Могут ли рекламодатели видеть эффективность режима ИИ отдельно в отчетах Google Ads?
Что такое многоуровневая реклама (multiturn ads) и где она отображается?
Как работает контекстное сопоставление в режиме ИИ от Google?
Ключевые выводы для инженерных команд
Глобальный запуск рекламы в поисковых средах на базе ИИ сигнализирует о переходе от статической индексации ключевых слов к динамичному диалоговому взаимодействию. Хотя Google сохраняет привычные механизмы назначения ставок и агрегированной отчетности для этих новых размещений, пути поиска информации пользователями становятся более протяженными и исследовательскими.
Для инженерных команд и команд роста поддержание стабильных конвейеров данных требует четкого разделения между нативной отчетностью рекламной платформы и независимым измерением конверсий в мобильных приложениях. Объединяя подходящие инструменты измерения конверсий с условной маршрутизацией веб-в-приложение и процессами отложенного диплинкинга, команды могут оценивать эффективность привлечения мобильной аудитории и сохранять параметры кампаний или целевых страниц при переходе через границу установки приложения (где это поддерживается).
Ссылки
Share this article
