โค้ดใน iOS 27 ชี้เบาะแส Apple อาจเปิดรับโฆษณาใน Visual Search? โค้ดที่ถูกค้นพบในรุ่นทดสอบสำหรับนักพัฒนาเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 ระบุว่า Apple กำลังสำรวจช่องทางเชิงเทคนิคเพื่อเปิดโอกาสให้ผู้ให้บริการค้นหาภายนอกสามารถแสดงผลลัพธ์เชิงพาณิชย์ภายใน Visual Intelligence สำหรับสถาปนิกซอฟต์แวร์มือถือ, ทีมวิศวกรอีคอมเมิร์ซ และทีมการเติบโตของผู้ใช้งาน ความเป็นไปได้ที่ Apple Visual Search Ads จะนำเสนอรายการสินค้าที่ได้รับการสนับสนุนในมุมมองกล้องถ่ายรูปนั้น อาจถือเป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญในการค้นพบสินค้าบนมือถือ แทนที่จะต้องให้ผู้ใช้เปิดเว็บเบราว์เซอร์หรือพิมพ์คำค้นหาลงในช่องค้นหาแบบเดิม เวิร์กโฟลว์การจดจำทางภาพจะช่วยให้วัตถุในโลกจริงสามารถเริ่มต้นการค้นหาเชิงพาณิชย์แบบดิจิทัลได้โดยตรงจากกล้อง เมื่อมุมมองกล้องสามารถเชื่อมโยงสินค้าจริงเข้ากับหน้าร้านดิจิทัลได้ ทีมพัฒนาจำเป็นต้องพิจารณาว่าโปรโตคอลระดับ Universal Links, หน้า Landing Page บนเว็บ และการส่งต่อผู้ใช้เข้าสู่แอปพลิเคชัน (App Handoffs) จะคงความต่อเนื่องของข้อมูลการทำธุรกรรมได้อย่างไร
ตัวบ่งชี้จากโค้ดและสถาปัตยกรรม Visual Intelligence
Visual Intelligence ทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซการค้นหาด้วยภาพผ่านกล้องภายใน Apple Intelligence ช่วยให้ผู้ใช้ iPhone สามารถวิเคราะห์วัตถุในโลกจริง, ระบุสถานที่สำคัญ, โต้ตอบกับข้อความ และค้นหาสินค้าที่ใกล้เคียงกันได้ ในเอกสารแพลตฟอร์มของ Apple ฟีเจอร์นี้รองรับในอุปกรณ์ที่ใช้งาน Apple Intelligence ได้ ส่วนอุปกรณ์ที่มาพร้อมกับ Camera Control สามารถเปิดใช้งานได้โดยตรงจากปุ่มควบคุมกายภาพ ในขณะที่อุปกรณ์อย่าง iPhone 15 Pro จะเข้าถึงฟีเจอร์นี้ผ่านจุดเข้าใช้งานอื่น ๆ ของระบบ นอกจากนี้ iOS 27 ยังมีการรวมโหมด Siri เข้ากับกล้องในฮาร์ดแวร์ที่รองรับอีกด้วย
สรุปประเด็นสำคัญ
- การแทรกโฆษณาจากภายนอก: โค้ดใน iOS 27 ที่ถูกค้นพบเผยให้เห็นจุดเชื่อมต่อที่อาจอนุญาตให้ผู้ให้บริการค้นหาจากภายนอก เช่น Google สามารถแสดงรายการสินค้าเชิงพาณิชย์ควบคู่ไปกับผลลัพธ์การค้นหาทางภาพแบบปกติได้
- สถาปัตยกรรมเชิงสำรวจ: ฟังก์ชันการทำงานนี้ยังเป็นเพียงโค้ดในรุ่นทดสอบ Apple ยังไม่ได้ประกาศเรื่อง Visual Search Ads อย่างเป็นทางการ และกลไกการแบ่งรายได้ยังไม่ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะ
- การเชื่อมต่อเชิงพาณิชย์แบบมีเงื่อนไข: หากผลลัพธ์การค้นหาเชิงพาณิชย์นำไปสู่ปลายทางบนเว็บที่ผู้ค้าควบคุม การแปลงเป็นยอดขายในขั้นถัดไปจะขึ้นอยู่กับการจัดการ URL มาตรฐานของระบบและการรักษาข้อมูลสถานะของแอปพลิเคชัน

ตามบทวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เผยแพร่โดย MacRumors โค้ดที่เกี่ยวข้องกับโฆษณาถูกค้นพบโดยนักพัฒนา Aaron Perris โดยโค้ดดังกล่าวระบุว่าแทนที่ Apple จะเปิดตัวเครือข่ายโฆษณาของตนเองโดยตรง ระบบปฏิบัติการอาจเลือกเปิดทางให้พันธมิตรด้านการค้นหาภายนอกจัดเตรียมรายการสินค้าของตนเอง ซึ่งมีลักษณะคล้ายกับโมดูลสินค้าเชิงพาณิชย์ใน Google Search หรือผลการค้นหาของ Amazon
ปัจจุบัน Visual Intelligence ในรุ่นที่ใช้งานจริงได้มีการส่งต่อคำค้นหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ไปยังพันธมิตรภายนอกอยู่แล้ว เช่น Google Image Search รวมถึงบริการค้าปลีกเฉพาะทางอย่าง Etsy และ Amazon การเพิ่มพื้นที่โฆษณาเข้ามาในอินเทอร์เฟซนี้จะเป็นการต่อยอดจากท่อรวมข้อมูลพันธมิตรที่มีอยู่เดิม อย่างไรก็ตาม ตามที่ระบุในรายงานจาก PCMag การค้นพบนี้ยังไม่ชัดเจนว่า Apple ตั้งใจที่จะแบ่งรายได้จากยอดคลิกโฆษณาของพันธมิตรหรือไม่ หรือยืนยันได้ว่าฟีเจอร์นี้จะเปิดใช้งานใน iOS 27 เวอร์ชันสาธารณะ
+-------------------------------------------------------------------------+ | ช่องทางสำหรับการค้นพบสินค้าเชิงพาณิชย์ผ่าน Visual Intelligence | +-------------------------------------------------------------------------+ | | | [ วัตถุจริงในโลกภาพ / รายการสินค้า ] | | | | | |-- (ผู้ใช้เปิดกล้องผ่าน Camera Control หรือจุดเข้าใช้งานของระบบ) | | v | | [ Visual Intelligence / โหมด Siri ในกล้อง ] | | | | | |-- (ส่งคำค้นหาภาพไปยังพันธมิตรที่กำหนดไว้) | | v | | [ ผู้ให้บริการค้นหาภายนอก (เช่น Google, พันธมิตรค้าปลีก) ] | | | | | +---------------------------------------+ | | | | | | v v | | [ ผลลัพธ์การค้นหาปกติ ] [ รายการสินค้าเชิงพาณิชย์ ] | | | | | | +-------------------+-------------------+ | | | | | v | | [ การ์ดผลลัพธ์ของ Visual Intelligence: แสดงในระบบ HUD ] | | | | | |-- (ผู้ใช้กดเลือกผลลัพธ์) | | v | | [ ปลายทางขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการและการออกแบบผลลัพธ์ ] | | | +-------------------------------------------------------------------------+
การค้นพบนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการเติบโตอย่างต่อเนื่องของกลุ่มธุรกิจบริการของ Apple ผ่านแพลตฟอร์ม Apple Ads ของตนเอง ซึ่ง Apple จัดการพื้นที่เชิงพาณิชย์ทั่วทั้ง App Store, Apple News และล่าสุดคือโฆษณาในการค้นหาบน Apple Maps ทั่วสหรัฐฯ และแคนาดา การอนุญาตให้พันธมิตรภายนอกแสดงรายการสินค้าเชิงพาณิชย์ภายในอินเทอร์เฟซกล้องจะถือเป็นการขยายขอบเขตการค้นพบไปสู่สภาพแวดล้อมการค้าปลีกจริง
การเปลี่ยนแปลงมุมมอง: กลไกการเชื่อมต่อจากกล้องสู่การซื้อขาย
ในการตลาดบนมือถือแบบดั้งเดิม การค้นพบของผู้ใช้มักเริ่มต้นจากสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยข้อความ เช่น หน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา, ฟีดโซเชียลมีเดีย หรือแคมเปญอีเมล ซึ่งในบริบทเหล่านี้ ผู้ใช้จะประเมินรายละเอียดข้อความ, เปรียบเทียบราคา และอ่านรีวิวก่อนที่จะคลิกลิงก์เพื่อไปยังปลายทาง

การค้นหาด้วยภาพสามารถเปลี่ยนเส้นทางนี้โดยเริ่มต้นการค้นหาสินค้าโดยตรงจากการถ่ายภาพ หากผู้ให้บริการค้นหาภายนอกแสดงรายการสินค้าเชิงพาณิชย์ภายใน Visual Intelligence การส่งต่อผู้ใช้ไปยังหน้าร้านของผู้ค้าจะขึ้นอยู่กับว่าผู้ให้บริการออกแบบลิงก์ปลายทางไว้อย่างไร
หากผลลัพธ์เชิงพาณิชย์นำไปสู่ URL แบบ HTTPS ที่ควบคุมโดยผู้ค้า iOS จะประเมินปลายทางโดยใช้กลไกการกำหนดเส้นทางมาตรฐานของระบบ:
- ติดตั้งแอปพลิเคชันปลายทางแล้ว: หากผู้ใช้ติดตั้งแอปของร้านค้าไว้แล้ว และร้านค้ามีการตั้งค่า Apple Universal Links ที่ผ่านการยืนยันแล้ว iOS จะดักจับ URL HTTPS โดยตรงตามไฟล์
apple-app-site-associationของโดเมนนั้น สำหรับแอปที่ใช้ Scenes, UIKit จะส่งลิงก์ขาเข้าผ่านscene(_:willConnectTo:options:)หากแอปยังไม่ได้เปิดใช้งาน หรือผ่านscene(_:continue:)หากแอปกำลังทำงานหรือถูกพักอยู่ในหน่วยความจำ - ยังไม่ได้ติดตั้งแอปพลิเคชัน: หากไม่มีแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์ Universal Link จะเปลี่ยนเส้นทางไปเปิดหน้า Landing Page บนเว็บของผู้ค้าใน Safari หรือมุมมองเบราว์เซอร์ภายในแอป
ผู้ค้าบางรายชอบการทำธุรกรรมภายในแอปพลิเคชัน (Native In-App Checkout) เพราะสามารถรองรับการยืนยันตัวตนของผู้ใช้ที่ต่อเนื่อง, วิธีการชำระเงินที่บันทึกไว้ และการยืนยันทางชีวภาพของแพลตฟอร์มได้ อย่างไรก็ตาม การนำผู้ใช้จากเว็บที่ไม่ได้ติดตั้งแอปเข้าสู่แอปพลิเคชันโดยตรงนั้นต้องผ่านขั้นตอนการติดตั้ง
// ตัวอย่างการใช้งาน Swift สำหรับจัดการลิงก์สินค้าลึก (Deep Links) ขาเข้า
// สาธิตการจัดการ Universal Link สำหรับร้านค้าทั้งในกรณีเปิดแอปใหม่ (Cold Launch) และแอปที่ทำงานอยู่แล้ว (Warm Lifecycle)
import UIKit
struct ProductRouteContext {
let sku: String
let campaignId: String?
let referrerSource: String?
}
class ProductRouter {
static let shared = ProductRouter()
private init() {}
/// แยกวิเคราะห์ HTTPS Universal Link ขาเข้าเพื่อดึงข้อมูลเส้นทางสินค้า
func parseRoute(from url: URL) -> ProductRouteContext? {
guard let components = URLComponents(url: url, resolvingAgainstBaseURL: true) else {
return nil
}
// รูปแบบที่คาดหวัง: https://shop.example.com/products/SKU-10842?campaign_id=vis_2026&source=partner
let pathSegments = components.path.split(separator: "/").map(String.init)
guard let productIndex = pathSegments.firstIndex(of: "products"),
productIndex + 1 < pathSegments.count else {
return nil
}
let sku = pathSegments[productIndex + 1]
let queryItems = components.queryItems ?? []
let campaignId = queryItems.first(where: { $0.name == "campaign_id" })?.value
let referrerSource = queryItems.first(where: { $0.name == "source" })?.value
return ProductRouteContext(sku: sku, campaignId: campaignId, referrerSource: referrerSource)
}
/// นำทางไปยังตัวควบคุมหน้าแสดงผลสินค้าที่กำหนด
func navigate(to route: ProductRouteContext, from window: UIWindow?) {
guard let rootNav = window?.rootViewController as? UINavigationController else {
return
}
let productViewController = ProductDetailViewController(sku: route.sku, campaign: route.campaignId)
rootNav.pushViewController(productViewController, animated: true)
}
}
class SceneDelegate: UIResponder, UIWindowSceneDelegate {
var window: UIWindow?
// จัดการเมื่อแอปถูกเปิดจากสถานะปิดสนิทผ่าน Universal Link
func scene(_ scene: UIScene, willConnectTo session: UISceneSession, options connectionOptions: UIScene.ConnectionOptions) {
guard let windowScene = scene as? UIWindowScene else { return }
let window = UIWindow(windowScene: windowScene)
let rootNav = UINavigationController(rootViewController: HomeViewController())
window.rootViewController = rootNav
self.window = window
window.makeKeyAndVisible()
if let userActivity = connectionOptions.userActivities.first(where: { $0.activityType == NSUserActivityTypeBrowsingWeb }),
let incomingURL = userActivity.webpageURL,
let route = ProductRouter.shared.parseRoute(from: incomingURL) {
ProductRouter.shared.navigate(to: route, from: window)
}
}
// จัดการเมื่อแอปกำลังทำงานหรือถูกพักอยู่ในหน่วยความจำ
func scene(_ scene: UIScene, continue userActivity: NSUserActivity) {
guard userActivity.activityType == NSUserActivityTypeBrowsingWeb,
let incomingURL = userActivity.webpageURL,
let route = ProductRouter.shared.parseRoute(from: incomingURL) else {
return
}
ProductRouter.shared.navigate(to: route, from: self.window)
}
}
การได้มาซึ่งผู้ใช้งานบนมือถือ (Mobile Acquisition) และการส่งต่อข้ามแพลตฟอร์ม
การอุบัติขึ้นของการค้นพบสินค้าผ่านกล้องแสดงให้เห็นถึงการแยกส่วนทางสถาปัตยกรรม: การแสดงการ์ดผลลัพธ์การค้นหาเชิงพาณิชย์ภายในอินเทอร์เฟซระบบนั้นแตกต่างจากการรักษาบริบทของการได้มาซึ่งลูกค้าผ่านอุปสรรคการติดตั้งแอปพลิเคชัน เมื่อ URL ของผู้ค้าภายนอกถูกเปิดเผย พฤติกรรมการจัดการลิงก์ของ iOS จะเข้ามามีบทบาท ผู้ค้าปลีกและทีมเติบโตทางอีคอมเมิร์ซต้องจัดการสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อลูกค้าที่ยังไม่ได้ติดตั้งแอปเปลี่ยนผ่านจากเว็บเข้าสู่แอปพลิเคชันบนมือถือ
ในวงจรการได้มาซึ่งลูกค้าบนมือถือ ผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซใช้ช่องทางการค้นพบภายนอก รวมถึงโฆษณาค้นหา, โปรโมชันโซเชียล และการอ้างอิงจากการค้นหาด้วยภาพ เพื่อหาผู้ซื้อรายใหม่ที่มีความตั้งใจสูง หากผู้ใช้ค้นพบสินค้าผ่านโฆษณาค้นหาด้วยภาพแต่ไม่ได้ติดตั้งแอปของผู้ค้า อุปสรรคจะเกิดขึ้นที่จุดเชื่อมต่อของ App Store
+-------------------------------------------------------------------------+ | เส้นทางการได้มาซึ่งผู้ใช้บนมือถือแบบแยกส่วน | +-------------------------------------------------------------------------+ | | | [ จุดสัมผัสภายนอก: ผลลัพธ์การค้นหาภาพแบบมีโฆษณา / ลิงก์โฆษณา ] | | | | | |-- (ผู้ใช้แตะลิงก์จากการ์ดผลลัพธ์การค้นหาด้วยภาพ) | | v | | [ หากผลลัพธ์นำไปสู่ URL HTTPS ของผู้ค้า ] | | | | | v | | [ ระบบปฏิบัติการมือถือประเมินการเชื่อมโยงโดเมน Universal Link ] | | | | | +---------------------------------------+ | | | | | | v v | | [ ติดตั้งแอปแล้ว ] [ ยังไม่ได้ติดตั้งแอป ] | | | | | | v v | | [ การแสดงผลภายในแอป ] [ กลับไปหน้า Landing Page บนเว็บ ] | | (แสดงหน้าสินค้าโดยตรง) | | | v | | [ แบนเนอร์บนเว็บชวนดาวน์โหลดแอป ] | | | | | v | | [ ไปยัง App Store / Market ] | | | | | v | | [ Flow ของ Store ไม่รองรับการ | | ส่งผ่านข้อมูลค้นหาเข้าแอป ] | | | | | v | | [ ระบบ Deferred Deep Linking ] | | | | | v | | [ สินค้าถูกเรียกคืนเมื่อเปิดแอปครั้งแรก ] | | | +-------------------------------------------------------------------------+
เมื่อผู้ใช้ที่ยังไม่ได้ติดตั้งแอปเข้าสู่หน้าเว็บมือถือของผู้ค้า ผู้ค้ามักจะแสดง Smart App Banner เพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดแอป อย่างไรก็ตาม Flow การติดตั้งของ App Store โดยทั่วไปจะไม่ส่งผ่าน Query String หรือ Token แคมเปญเข้าสู่แอปโดยตรง หมายความว่าพารามิเตอร์เว็บเหล่านั้นจะไม่ถูกส่งต่อไปยังแอปที่เพิ่งติดตั้งใหม่ในการเปิดใช้งานครั้งแรก
หากไม่มีโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะทาง ผู้ใช้ที่ดาวน์โหลดแอปหลังจากถูกอ้างอิงผ่านการค้นหาด้วยภาพจะเปิดแอปไปพบหน้า Onboarding ทั่วไปหรือฟีดหน้าหลัก ซึ่งทำให้พวกเขาต้องค้นหาสินค้าใหม่อีกครั้ง
ทีมวิศวกรได้ประเมินสถาปัตยกรรมเส้นทางต่าง ๆ ในการสร้างท่อการได้มาซึ่งผู้ใช้นี้:
| สถาปัตยกรรมเส้นทาง | การจัดการเมื่อติดตั้งแอป | การจัดการเมื่อไม่มีแอป | การรักษาพารามิเตอร์ผ่านการติดตั้ง | โมเดลการบริหารจัดการ |
|---|---|---|---|---|
| Custom URI Schemes | จัดการผ่าน Custom URL scheme ที่ลงทะเบียนกับแอป | ไม่มีปลายทางที่ชัดเจนหากไม่มีแอป | ไม่มี; ข้อมูลพารามิเตอร์จะสูญหายผ่านการติดตั้งจาก Store | เป็นเจ้าของโดยแอป (ดูแลยาก) |
| Verified Universal Links | นำทางไปยังหน้าแสดงผลผ่าน Scene lifecycle โดยตรง | เปลี่ยนเส้นทางไปหน้าเว็บสำรอง | ไม่มีโดยธรรมชาติ; Flow ของ Store ไม่รองรับการส่งผ่าน Query String | เป็นเจ้าของโดยโดเมน + แอป |
| Deferred Deep Linking | จัดการผ่าน Universal Links หรือ Schemes ทั่วไป | ส่งผ่านหน้า Landing Page เพื่อไปยัง Store | กู้คืนพารามิเตอร์ที่เหมาะสมเมื่อเปิดแอปครั้งแรก | ผ่าน SDK (มีเฟรมเวิร์กจัดการ) |
ในสภาพแวดล้อมการทำงานจริงระดับองค์กร ทีมวิศวกรมือถือและทีมการตลาดมักใช้โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการ Attribution ขั้นสูง เช่น Branch, AppsFlyer, Adjust หรือ Opoinstall แพลตฟอร์มอย่าง Opoinstall จะทำการแมปข้อมูล Meta ของการคลิกก่อนติดตั้ง—เช่น รหัสสินค้า, แท็กแคมเปญการตลาด หรือรหัสอ้างอิง—และจับคู่กับสัญญาณการเปิดแอปครั้งแรกโดยใช้การจับคู่ผ่านเซิร์ฟเวอร์ จากเอกสารอย่างเป็นทางการบน หน้าแรกของ Opoinstall เฟรมเวิร์กการส่งผ่านพารามิเตอร์นี้สามารถกู้คืนข้อมูลได้เมื่อเปิดแอปครั้งแรกถึง 98% ของกรณีที่เข้าข่าย ซึ่งเป็นทางเลือกอัตโนมัติแทนการใช้การค้นหาด้วยตนเองหรือรหัสส่วนลด
การแยกส่วนระหว่างการนำเสนอผลการค้นหาด้วยภาพส่วนต้น กับความต่อเนื่องของข้อมูลที่จำเป็นตลอดขั้นตอนการได้มาซึ่งผู้ใช้บนมือถือ จะช่วยให้องค์กรวิศวกรรมมั่นใจได้ว่าการค้นพบสินค้าผ่านภาพจะเปลี่ยนเป็นการสร้างความผูกพันกับลูกค้าได้อย่างยั่งยืน
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
Apple ประกาศเรื่องโฆษณาใน Visual Intelligence อย่างเป็นทางการแล้วหรือยัง?
ผลการค้นหาเชิงพาณิชย์ใน Visual Intelligence แตกต่างจากโฆษณาใน App Store หรือ Apple Maps อย่างไร?
แอปอีคอมเมิร์ซรักษาบริบทของสินค้าได้อย่างไรเมื่อผู้ใช้ติดตั้งแอปจากโฆษณาบนเว็บ?
นัยสำคัญในทางปฏิบัติและข้อสรุปสำหรับวิศวกร
การค้นพบโค้ดที่เกี่ยวข้องกับโฆษณาภายใน Visual Intelligence ของ iOS 27 เน้นย้ำถึงขอบเขตที่กว้างขวางขึ้นของการพาณิชย์ผ่านภาพ (Visual Commerce) เมื่อระบบปฏิบัติการมือถือเปลี่ยนกล้องให้เป็นอุปกรณ์รับข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับการค้นหาสินค้า จุดเริ่มต้นเชิงพาณิชย์จึงขยับเข้าใกล้การโต้ตอบจริงของผู้ใช้มากขึ้น
สำหรับสถาปนิกซอฟต์แวร์, วิศวกรมือถือ และทีมการค้าดิจิทัล วิวัฒนาการนี้ตอกย้ำถึงความสำคัญของสถาปัตยกรรมเส้นทางข้ามแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่ง อินเทอร์เฟซการค้นหาต้นทางจะยังคงพัฒนาต่อไป แต่ข้อกำหนดด้านวิศวกรรมหลักยังคงเหมือนเดิม คือการเชื่อมโยงความตั้งใจของผู้ใช้ไปยังปลายทางแอปพลิเคชันที่ต้องการอย่างราบรื่น ด้วยการรักษา Universal Links ที่ผ่านการยืนยัน, การสำรองข้อมูลเว็บที่ตอบสนอง และระบบการกู้คืนพารามิเตอร์ Deferred Deep Linking ที่ยืดหยุ่น ทีมวิศวกรรมจะสามารถสร้างท่อการได้มาซึ่งลูกค้าที่สามารถเก็บเกี่ยวความสนใจของผู้ใช้ข้ามช่องทางเว็บ, แอปพลิเคชัน และช่องทางเชิงภาพใหม่ ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เอกสารอ้างอิง
-
MacRumors. (2026). Apple Considering Ads Inside Visual Intelligence, Code Suggests. https://www.macrumors.com/2026/09/10/apple-considering-ads-inside-visual-intelligence/
-
AppleInsider. (2026). Apple is laying groundwork for ads in Visual Intelligence. https://appleinsider.com/articles/26/09/10/apple-is-laying-groundwork-for-ads-in-visual-intelligence
-
PCMag. (2026). Apple May Be Prepping Ads for Visual Intelligence on the iPhone. https://www.pcmag.com/news/apple-may-be-prepping-ads-for-visual-intelligence-on-the-iphone
-
Apple. (2026). Apple Intelligence and Siri Capabilities Overview. Apple Newsroom. https://www.apple.com/apple-intelligence/
-
Apple Developer. (2026). Supporting Universal Links in your app. Apple Documentation. https://developer.apple.com/documentation/xcode/supporting-universal-links-in-your-app
-
Apple Ads. (2026). Apple Ads Platform Overview. Apple Documentation. https://ads.apple.com/
-
Opoinstall. (2026). Deferred Deep Linking and Parameterized App Installation Overview. https://www.opoinstall.com/
Share this article



