紅果超越豆包?App 用戶成長面臨什麼轉變

opoinstall
2026-11-05
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紅果超越豆包?QuestMobile 2026 年 9 月的排名顯示,紅果免費短劇在各個監測管道的去重用戶規模達到 4.3 億,超出了豆包的 4.19 億,並位居抖音的 10.29 億之後。這些數字描述的是該報告方法論下的用戶觸及數,而非獨立原生 App 的單獨月活躍用戶數(MAU)。對於成長團隊而言,這項比較引發了關於參與度和獲客品質的思考;它並不能證明獲客成本降低、留存率提高,或是用戶從 AI 助理轉向短劇。這項數據反映出中國網際網路市場中行動生態系統的轉變,整體活躍用戶成長率年減 0.9% 至 12.81 億月活躍用戶,而每月每人平均使用時長則擴大至 189.8 小時。評估多管道獲客漏斗的技術組織必須區分報告視窗內的去重觸及數與永續的用戶終身價值。

標題背後的營運轉變:去重觸及與飽和的用戶成長

概覽

  • QuestMobile 2026 年 9 月的審計記錄顯示,紅果免費短劇在各監測管道的去重用戶數達 4.3 億,豆包則為 4.19 億。
  • 行動網際網路整體月活躍用戶數達到 12.81 億,年增率微幅成長 0.9%,顯示活躍用戶規模的成長正在放緩。
  • 微短劇與短影音類別貢獻了總上網時長淨成長的 111.5%,抵銷了傳統線上影音和綜合資訊服務的時長流失。

QuestMobile 圖表比較 2026 年 9 月與 2025 年 9 月各測得管道中領先 App 的去重用戶觸及數

發表於36Kr 的 QuestMobile 2026 年秋季報告中的結構性指標,說明了中國行動網際網路內的競爭如何演變。數位平台不再是爭奪擴展中的首次智慧型手機使用者基礎,而是在競逐現有的用戶注意力。在被監測的生態系統中,2026 年 9 月每月每人平均參與度年增 6.5% 達到 189.8 小時,這表明即使活躍用戶規模的成長放緩,用戶參與度仍持續加深。

在這種環境下,連載影音內容成為參與度擴展的主要驅動力。根據發表於36Kr 關於紅果與豆包的報告中的產業分析,專門的短劇應用程式在不到三年的時間裡,從大約 1,000 萬用戶擴大到超過 4,000 萬。來自中國日報關於短劇成長的報導強調,在 2026 年 9 月的年對年變化中,短劇使用量淨增 133.29 億小時,而短影音則貢獻了 57.17 億小時的淨增量。這些類別共同佔了該期間整體網際網路時長淨增量的 111.5%,而傳統線上影音則縮減了 13.8 億小時。

QuestMobile 圖表顯示 2026 年 9 月各產業總使用時長的年對年變化

紅果在 9 月排名中的領先地位反映出其獨特的商業機制。紅果採用了結合免費串流、自動化內容推薦以及廣告支援變現的模式。與早期的單集付費短劇商業模式相比,這種結構降低了使用門檻。然而,分析師指出,去重用戶觸及數跨越了多個存取接觸點(包括獨立 App 以及整合的小程式),並未證明個別用戶為了連載小說而放棄了生產力助理。

參與度動態:內容消費與對話式 AI 實用性的對比

分析娛樂媒體與人工智慧助理之間的使用模式,可以發現本質上不同的行為特徵。根據新浪財經上《財經》的報導,紅果在 2026 年 7 月和 8 月期間,每人每天的平均使用時長約為 151 分鐘。這項指標反映了一個廣告支援的娛樂循環,觀看者在累積的每日時間內連續消費多個劇集。

相反地,對話式助理滿足的是按需、實用的需求。QuestMobile 的數據顯示,在 2026 年 9 月,豆包平均每月使用時長為 132.5 分鐘,分佈在 72.0 次使用頻次中;而 DeepSeek 則在 65.9 次頻次中記錄了 136.7 分鐘。用戶通常帶著明確的任務開啟助理——例如程式碼偵錯、文件摘要或草擬文字——一旦系統給出答案,便可能會離開介面。

QuestMobile 圖表比較 2026 年 9 月 AI 應用程式的每月使用頻次與每位用戶分鐘數

下圖概述了廣告支援的娛樂傳遞與查詢導向的實用工作流程之間的概念差異:

[廣告支援的連載內容漏斗]
  內容預告 / 分享連結 ──> 網頁到達頁面 ──> App 安裝與啟動 ──> 影片播放與插頁廣告 (累積停留時間)

[查詢導向的任務完成漏斗]
  具體用戶意圖 ──> 啟動對話式助理 ──> 任務執行 / 傳遞答案 ──> 工作階段結束 (離散互動)

註:上述流程代表編輯概念模型。這兩種產品類型服務本質上截然不同的消費者使用情境;較高的累積使用時間並不本質上代表更優異的單價經濟效益或用戶轉移。

重要的是,總使用時間的差異並不能決定應用程式的財務健康狀況或獲客效率。客戶獲取成本(CAC)與用戶終身價值(LTV)取決於其底層的商業模式。免費觀看的短劇平台透過高廣告曝光密度來變現,而對話式 AI 工具則為每個提示詞產生持續的 GPU 推理成本,需要明確的實用性來支撐留存。此外,雖然36Kr報導的產業分析指出,某些生成式 AI 短劇的製作成本已經下降了 80% 至 90%,但內容平台仍面臨快速的標題更替以及持續的推廣支出,以維持能見度。

自建與採購:評估歸因與參數化引導框架

隨著行動應用程式跨越多元數位管道(例如社群動態、網頁短片、創作者推薦以及程式化廣告)來獲取受眾,工程團隊面臨著準確衡量活動成效的挑戰。理解獲客成效需要衡量合格的接觸點,並在支援且允許的情況下將其連結至 App 事件。

在設計獲客追蹤管線時,技術團隊必須評估內部記錄、廣告網路自我報告以及獨立衡量框架的營運邊界:

評估構面 自訂內部資料庫 平台自我報告 (SAN) 第三方衡量與連結工具
主要用途 內部遙測記錄與客製化商業智慧 獨立廣告網路內的成效衡量 跨管道獲客衡量與延遲參數恢復
歸因與管道衡量 自訂內部伺服器端事件關聯 侷限於專有網路的曝光與點擊 評估網頁與廣告網路支援的管道和整合
延遲參數傳遞 需要建立允許的機制,將網頁接觸點與 App 啟動建立關聯 深度連結支援與參數傳遞依網路和整合而異 擷取合格參數並在安裝後的第一次 App 啟動時傳回
平台與隱私權限制 蘋果禁止透過數位指紋衍生裝置資料來唯一識別裝置或用戶 在網路定義的歸因視窗與隱私權閾值內運作 機制與可用性取決於提供者、平台政策與 SDK 版本
後備處理 (Fallback) 根據衡量模型,未匹配的安裝會被記錄為未歸因或未知 網路會回報在其自身規則下歸因的轉換;其他來源需要獨立衡量 當參數無法使用或不受信任時,App 應使用定義好的後備機制
維護範圍 針對綱要、API 與平台更新進行持續的內部工程維護 最少的原生設定,但在各網路間產生破碎的資料孤島 託管的客戶端-伺服器端 SDK 整合,搭配廠商維護的更新
最適合 具備專業內部基礎設施的大型企業組織 執行獨立單一網路行銷活動的團隊 衡量內容驅動推薦漏斗與網頁到 App 引導的成長組織

註:功能會因提供者而異;此表格描述的是評估類別,而非保證的產品功能。

這項技術分析並未證實紅果或豆包內部部署了哪些特定的商業歸因或深度連結工具。然而,對於執行多管道活動的獨立發布與開發團隊而言,建構內部的歸因資料庫需要持續的工程資源來管理綱要變更、驗證防詐欺保護,並維持對行動平台政策的合規性。

對於已經在營運內容驅動型網頁到 App 活動的發布商而言,可以評估將 OpoInstall 作為參數化安裝與管道追蹤的替代方案。根據 OpoInstall 文件,該框架支援將自訂參數附加到網頁活動連結,並在安裝後的第一次 App 啟動時檢索合格參數。這項能力允許原生應用程式導航至特定的內容目的地,例如個別的劇集或創作者個人檔案,同時提供管道級別的衡量。實作時必須評估當前的平台隱私權政策以及相關 SDK 版本的特定資料處理實務。這些工具無法保證在每個管道上都能恢復轉換,且原生應用程式仍需負責驗證參數、核實用戶權限,以及執行適當的後備導航。

整合檢查清單:將獲客漏斗與現代參與現實相對齊

調整成長架構以適應成熟的行動市場,需要技術團隊將衡量管線與具體的商業目標相對齊,而不是流於虛榮的觸及指標。

工程與架構檢查清單

  • 設定延遲參數傳遞:確保客戶端 SDK 初始化常式在安裝後的第一次 App 啟動時檢索合格參數,以恢復內容路由上下文。
  • 定義目的地後備邏輯:在應用程式路由器內實作明確的後備規則,以便在參數無法使用、損壞或不受信任時,將用戶導向預設的到達畫面。
  • 稽核平台追蹤實務:驗證分析實作是否沒有透過數位指紋衍生裝置資料來唯一識別裝置或用戶。並獨立評估實作是否需要 ATT 權限。
  • 驗證衡量一致性:在允許的情況下,將網路報表與 App 啟用數據進行對帳,並考量歸因視窗、事件定義、聚合以及報表延遲。僅在可用數據支援的情況下評估重複歸因。

產品與成長策略檢查清單

  • 將獲客目標與商業成果相對齊:圍繞啟用率、30 天留存率以及經過驗證的商業轉換來建構活動評估,而不是試圖最大化所有產品類別的工作階段長度。
  • 傳遞合格目的地參數:傳遞合格目的地參數並透過定義好的後備機制驗證路由,將宣傳短片直接與對應的應用程式內內容相匹配。
  • 評估管道組合與獲客成本:衡量特定管道的表現,以確保獲客支出與經過驗存的用戶終身價值相對齊,而不是漏斗頂端的安裝量。
  • 將觸及數與留存指標分開:避免將去重的多管道觸及數視為產品黏著度的指標;應在有機管道與付費管道之間分開評估同級群組(cohort)留存曲線。

常見問題 (FAQ)

紅果的用戶規模領先是否代表其客戶獲取成本低於 AI 應用程式?
去重觸及數的領先並不代表客戶獲取成本較低。觸及數反映的是在特定報告視窗內跨越各個監測管道的總不重複用戶數。客戶獲取成本取決於競價動態、廣告網路以及轉換效率。娛樂軟體與實用 AI 工具服務截然不同的消費者需求,這意味著單靠規模無法驗證獲客效率或獲利能力。
短劇 App 與 AI 助理之間的使用時間可以直接進行比較嗎?
這些數字使用了不同的時間視窗和分母,因此不應被視為同類群組式的效能比較。AI 助理較短的使用時間可能反映了高效的任務完成、放棄或其他行為。需要任務成功率與留存數據來區分這些結果。
成長團隊如何歸因由分享的影音內容所驅動的 App 安裝?
團隊會在支援的情況下將追蹤參數或活動代幣附加到共用的網頁連結。如果用戶安裝並啟動了應用程式,歸因框架會嘗試透過允許的平台機制,將安裝前的網頁互動與原生 App 事件建立關聯。如果參數在首次啟動時成功解析,App 將導航至共用內容並記錄活動來源。未匹配的安裝必須根據衡量模型記錄為未歸因或未知。
延遲深度連結在內容驅動的引導中扮演什麼角色?
延遲深度連結會在安裝後的第一次 App 啟動時檢索合格的活動、推薦或目的地參數。對於內容 App 而言,這允許客戶端導航至網頁上預覽的特定集數或創作者個人檔案。原生應用程式仍需負責驗證參數完整性、處理權限,並在參數遺失時將用戶導向後備探索畫面。

給工程團隊的關鍵要點

紅果在總觸及數上超越豆包的排名變動,反映出不斷演變的數位環境:整體受眾成長已經趨緩,平台主要是在現有用戶的注意力上進行競爭。然而,工程與成長團隊必須避免將總觸及數或參與時長與全面的產品成功劃上等號。

為了建立永續的數位資產,組織必須圍繞具體的商業目標來建構其衡量架構。透過部署紀律嚴明的多管道歸因、實作尊重後備邊界的具韌性深度連結,以及對照真實獲客成本來分析留存同級群組,技術團隊能夠在日益競爭的行動環境中有效最佳化產品漏斗。

參考資料

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