ChatGPT 報導的每週活躍用戶數為成長團隊提供了哪些資訊？在紐約舉辦的一場廣泛討論中，OpenAI 消費性產品負責人 Adam Fry 描述了 ChatGPT 如何擴展至 12 億每週活躍用戶（WAU），並指出其類似搜尋的查詢量目前約等於 Google 查詢量的五分之一。OpenAI 先前已在其 9 月 29 日的 DevDay 回顧中揭露了 12 億的每週用戶數，但 Fry 於 11 月 1 日接受 Big Technology 採訪時的言論，提供了關於用戶參與度、語音採用率以及網頁檢索發展的最新細節。對於數位產品經理和成長分析師而言，這些揭露資訊提供了難得的內部視角，得以一窺對話式 AI 的規模，儘管這些指標也凸顯出內部查詢活動與對外網頁流量之間的顯著差異。
釐清 12 億用戶里程碑與產品成長時間軸
重點總覽
- 平台揭露的數據顯示，ChatGPT 為 12 億名每週活躍用戶提供服務，公司高層指出用戶數在兩個月內成長了 2 億。
- 公司對比數據指出，需要網頁檢索的 ChatGPT 搜尋查詢量約佔 Google 查詢量的百分之二十。
- 多模態功能的互動持續擴大，每週語音用戶在聽寫與對話模式下達到 2.5 億，圖像生成則達到每週 15 億次的創作量。
要理解 ChatGPT 報導的規模，需要整合不同時期的平台揭露數據。OpenAI 先前曾報告稱，其每週活躍用戶數在 2025 年 2 月達到 4 億，並在 2025 年 10 月攀升至超過 8 億。該公司在 2026 年 8 月 6 日發布的官方更新中指出，每週使用量已達到 10 億用戶，隨後在 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 回顧中記錄了 12 億的里程碑。在隨後的紐約訪談中，Adam Fry 將最近的成長軌跡描述為在 60 天的窗口期內增加了大約 2.0 億名活躍參與者，並將擴展速度形容為大約每 30 天增加 1 億用戶。
這些由公司回報的指標在範圍和方法上與第三方行動市場情報數據有所不同。Sensor Tower 報導稱，獨立的 ChatGPT 行動應用程式在 2026 年 5 月達到了 10 億每月活躍用戶（MAU）。雖然每月活躍應用程式指標估算的是 30 天內行動應用程式的獨立活躍用戶，但 OpenAI 內部 12 億的數據反映了該公司在其消費性產品中回報的每週用戶群。
技術分析：OpenAI 如何定義與衡量搜尋查詢量
關於 ChatGPT 處理了 Google 大約 20% 搜尋量的說法，提供了與現有搜尋引擎進行對比的公司官方說法。然而，評估這項指標需要檢視 OpenAI 如何對搜尋活動進行分類。
根據 Adam Fry 在 Big Technology 採訪 Adam Fry 中的發言，當用戶提出需要 ChatGPT 存取外部網頁資料的問題時，OpenAI 就會將其計算為一次搜尋。與傳統搜尋引擎中輸入的每個關鍵字都會產生專門結果頁面的方式不同，單一對話互動可能涉及多個需要重新進行網頁檢索的問題。早期的用戶互動高度集中於程式輔助、文字編輯和創意發想——這些任務很少需要外部搜尋。隨著時間推移，用戶查詢擴展到即時主題（例如時事、金融資產追蹤和旅遊規劃），從而提高了觸發網頁檢索的提示詞比例。
下圖概述了將傳統搜尋引擎導航與對話式搜尋檢索進行對比的說明性用戶旅程：
[傳統網頁搜尋範式]
用戶查詢 ──> 搜尋結果頁面 ──> 外部連結點擊 ──> 網站推薦流量
[對話式搜尋範式]
用戶提示詞 ──> 多來源網頁檢索 ──> 對話內綜合整理 ──> 直接消費答案
(外部點擊為可選)
這種區別解釋了為什麼查詢量不會直接對應到外部網站流量。雖然 OpenAI 估計其查詢活動量為 Google 的五分之一，但第三方分析數據表明，從 AI 聊天機器人發送到發布者網站的點擊量呈現出截然不同的流量輪廓。來自 Statcounter 等分析提供商的數據追蹤了 AI 聊天機器人推薦類別中的平台分佈，而更廣泛的行業基準則顯示，傳統搜尋引擎仍然產生了絕大多數的外部網頁流量。對話式介面通常直接在螢幕上綜合整理來源素材，在對話過程中解答資訊意圖，而不是主要透過外部連結引導用戶。
多模態互動：大規模的語音模式與圖像生成
除了基於文字的資訊檢索之外，公司高層還概述了語音和視覺工具的互動數據。語音輸入達到了 2.5 億每週活躍用戶，這個數字包含了語音聽寫輸入以及即時對話語音模式。這約佔 ChatGPT 回報的每週用戶基礎的 20%，這表明語音功能已在相當一部分用戶中獲得了常態化的採用。
同時，該平台報告稱圖像生成達到了每週 15 億次的創作量。與文字完成相比，提供音訊和視覺處理需要不同的運算資源。維持低延遲的即時語音對話以及處理持續的圖像生成，對伺服器基礎設施提出了相當大的要求。在討論資源需求時，Fry 將 Dots 描述為消耗大量運算資源的項目，並表示 OpenAI 的目標是隨著時間推移降低其運算需求。
這些指標對數位探索與成長團隊的意義
對於數位行銷人員、用戶獲取團隊和軟體架構師而言，對話式搜尋的擴展突顯了衡量線上能見度的新考量。當類似搜尋的任務在對話介面內部發生時，傳統基於點擊的追蹤工具會觀察到不同的訊號。
當用戶向 AI 助理詢問軟體比較或品牌推薦時，答案是在對話中直接產生的。如果該用戶隨後在幾天後訪問被推薦的服務而沒有點擊直接連結，網頁分析平台通常會將這次訪問歸類為直接流量或有機品牌搜尋，這與 Google Analytics 文件中記錄的渠道定義一致。在這些未被記錄的探索情境中，最初的對話觸點不會產生標準的 HTTP 來源（Referrer），這意味著基於點擊的歸因報告無法捕捉早期 AI 互動的影響。
下表在關鍵衡量維度上對比了傳統搜尋引擎與對話式 AI 平台：
| 指標維度 | 其所描述的內容 | 其無法確立的內容 |
|---|---|---|
| 每週活躍用戶（12 億 WAU） | 在七天窗口期內與平台互動的獨立個人數量 | 獨立網頁搜尋者或專屬搜尋用戶的總數 |
| 類似搜尋的查詢量（約佔 Google 的 20%） | 促使對話模型執行即時網頁檢索的用戶問題 | 傳遞給發布者和品牌網站的外部推薦流量 |
| 螢幕上的內容綜合整理 | 在聊天室內由多個網頁來源編譯而成的直接資訊答案 | 商業轉換率或用戶對傳統搜尋連結的偏好 |
| 未連結的品牌推薦 | 在對話期間發生的品牌知名度和考慮度 | 標準基於點擊的分析中可追蹤的多觸點轉換路徑 |
| 結構化純文字能見度 | 可供網頁解析器使用的清晰、可爬取的技術細節與文件 | 在 AI 生成的答案中獲得保證的引用、收錄或有利排名 |
為了適應這種環境，行銷和成長團隊應該區分類似搜尋的查詢量與可追蹤的推薦流量。提高公開文件上的純文字清晰度有助於 AI 模型準確解讀產品細節，但團隊應認知到，對話式能見度並不會自動產生同等數量的直接網站點擊。
常見問題 (FAQ)
ChatGPT 每週活躍用戶與傳統每月活躍用戶有何區別？
OpenAI 如何定義 ChatGPT 中的搜尋查詢？
ChatGPT 的搜尋量是否意味著它已經佔領了 20% 的搜尋引擎市場？
對工程與成長團隊的實際影響
報導中達到的 12 億每週活躍用戶里程碑表明，對話式 AI 已成為尋找資訊的普及方法。然而，工程與成長團隊應區分對話平台內的用戶互動與通往外部網站的外部推薦流量。由於對話引擎頻繁地在螢幕上綜合整理答案，外部點擊次數不需要與對話用戶的成長保持直接比例的規模擴展。
適應這種局勢的組織應確保產品說明、技術文件和定價詳細資訊以清晰、可爬取的文字提供，以便自動化模型能夠準確解讀它們。同時，成長團隊應透過更廣泛的衡量方法來評估數位探索，而不是單純依賴最終點擊推薦數據。
對於應用程式團隊而言，當用戶點擊帶有標記的連結前往安裝頁面時，會出現一個獨立且可觀察的問題。根據平台支援情況，團隊可以評估採用內部流程或 OpoInstall 等服務，將擷取的行銷活動參數從安裝過程一直傳遞到首次啟動。這支援了明確的點擊至應用程式旅程；但它無法揭示先前未產生記錄觸點的早期 AI 推薦。
參考資料與權威來源
-
Big Technology 採訪 Adam Fry - 揭露 ChatGPT 搜尋量比較、每週活躍用戶成長、語音使用情況及搜尋計算方法的首要訪談。
-
OpenAI DevDay 2026 回顧 - 確認 12 億每週活躍用戶數據及平台開發者更新的企業公告。
-
OpenAI 關於 Sol 模型更新的官方文章 - 官方公司發布消息，指出截至 2026 年 8 月擁有 10 億每週用戶。
-
Sensor Tower AI 行動市場報告 - 記錄 ChatGPT 行動應用程式達到 10 億每月活躍用戶的獨立行動市場分析。
-
Search Engine Journal 關於 OpenAI 搜尋量的報導 - 檢視 OpenAI 查詢量與傳統搜尋之間比較的行業報導。
-
Google Analytics 關於流量獲取的文件 - 定義預設渠道分組、直接流量和有機搜尋分類的技術文件。
-
OpoInstall 產品文件 - SDK 整合指南 - 描述透過 Web SDK 收集參數以及在首次應用程式啟動時透過 Native SDK 進行檢索的廠商文件。
Share this article
