ChatGPT 报告的每周活跃受众向增长团队传递了哪些信号？在纽约的一次广泛讨论中，OpenAI 消费级产品负责人亚当·弗赖（Adam Fry）介绍了 ChatGPT 是如何扩展到 12 亿周活跃用户（WAUs）的，并指出其类似搜索的查询量目前大约相当于谷歌查询量的五分之一。OpenAI 此前在其 9 月 29 日的 DevDay 总结中已经披露了 12 亿周活跃用户的数据，但弗赖于 11 月 1 日在接受《Big Technology》采访时的评论，为用户参与度、语音采纳率以及网页检索的发展提供了更多全新细节。对于数字产品经理和增长分析师而言，这些披露为了解对话式 AI 的规模提供了一个难得的内部视角，尽管这些指标也突显出内部查询活动与外发网页流量之间存在显著差异。
梳理 12 亿用户里程碑与产品增长时间线
核心要点
- 平台披露显示，ChatGPT 为 12 亿周活跃用户提供服务，公司领导层指出在两个月的时间内用户增长了 2 亿。
- 公司对比表明，需要网页检索的 ChatGPT 搜索查询量大约相当于谷歌查询量的百分之二十。
- 多模态功能的参与度全面扩展，其中听写和对话模式下的每周语音用户达到 2.5 亿，图像生成每周达到 15 亿次创作。
要理解 ChatGPT 报告的规模，需要协调不同时期的平台披露数据。OpenAI 此前曾报告称，截至 2025 年 2 月，周活跃用户达到 4.0 亿，到 2025 年 10 月攀升至 8.0 亿以上。该公司在 2026 年 8 月 6 日发布的官方更新中指出，每周使用量已达到 10 亿用户，随后在 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 总结中记录了 12 亿的里程碑。在随后的纽约采访中，亚当·弗赖将最近的发展轨迹描述为在 60 天窗口期内增加了大约 2.0 亿活跃参与者，并将扩展速度描述为大约每 30 天增加 1.0 亿用户。
这些公司报告的指标在范围和方法上与第三方移动情报数据有所不同。Sensor Tower 报告称，独立的 ChatGPT 移动应用在 2026 年 5 月达到了 10 亿月活跃用户（MAUs）。虽然月活跃应用指标估计的是移动应用在 30 天窗口期内的独立活跃用户，但 OpenAI 内部的 12 亿数字反映了该公司在其消费级产品中报告的周活跃受众。
技术分析：OpenAI 如何定义和衡量搜索查询量
关于 ChatGPT 处理了谷歌大约 20% 搜索量的说法，提供了一个公司层面的与现有搜索引擎的对比。然而，评估这一指标需要审视 OpenAI 是如何对搜索活动进行分类的。
根据亚当·弗赖在《Big Technology》采访 Adam Fry 中的言论，当用户提出一个需要 ChatGPT 访问外部网页数据的清爽问题时，OpenAI 就会计为一次搜索。与传统搜索引擎中输入的每个关键词都会生成专门的结果页面不同，单次对话交流可能涉及多个需要重新进行网页检索的问题。早期的用户互动主要集中在编程辅助、文本编辑和创意构思上——这些任务很少需要外部搜索。随着时间推移，用户查询扩展到了时事、金融资产追踪和旅行规划等实时主题，从而增加了触发网页检索的提示词比例。
下图概述了对比传统搜索引擎导航与对话式搜索检索的说明性用户路径：
[Traditional Web Search Paradigm]
User Query ──> Search Results Page ──> Outbound Link Click ──> Website Referral Traffic
[Conversational Search Paradigm]
User Prompt ──> Multi-Source Web Retrieval ──> In-Chat Synthesis ──> Answer Consumed Directly
(External Click Optional)
这种区别解释了为什么查询量不直接对应外发网站流量。虽然 OpenAI 估计其查询活动为谷歌体量的五分之一，但第三方分析数据表明，从 AI 聊天机器人发送到发布商网站的点击量呈现出非常不同的体量特征。诸如 Statcounter 等分析服务提供商的数据追踪了 AI 聊天机器人引荐类别中的平台分布，而更广泛的行业基准表明，传统搜索引擎继续产生着绝大多数的外发网页流量。对话式界面通常直接在屏幕上综合源材料，在会话中直接解答信息意图，而不是主要通过外部链接引导用户。
多模态参与：规模化语音模式与图像生成
除了基于文本的信息检索之外，公司领导层还概述了语音和视觉工具的参与度数据。语音输入达到了 2.5 亿周活跃用户，这一数字既包括语音听写输入，也包括实时对话语音模式。这大约占 ChatGPT 报告的周用户基础的 20%，表明语音功能已在相当一部分用户群体中获得了常规采用。
与此同时，平台报告称图像生成达到每周 15 亿次的创作量。与文本补全相比，交付音频和视觉处理需要不同的计算资源。以低延迟运行实时语音会话并处理持续的图像生成，对服务器基础设施提出了大量需求。在讨论资源需求时，弗赖将 Dots 描述为计算密集型，并表示 OpenAI 的目标是随着时间推移降低其计算需求。
这些指标对数字发现与增长团队意味着什么
对于数字营销人员、用户获取团队和软件架构师而言，对话式搜索的扩展为衡量线上可见性带来了新的考量。当类似搜索的任务发生在对话界面内部时，传统的基于点击的追踪工具会观察到不同的信号。
当用户向 AI 助手询问软件比较或品牌推荐时，答案是在对话内部直接生成的。如果该用户在几天后随后访问了推荐的服务却没有点击直接链接，网络分析平台通常会将此次访问归类为直接流量或有机品牌搜索，这与谷歌分析文档中记录的渠道定义相一致。在这些未被记录的发现场景中，原始的对话触点不会生成标准的 HTTP 引荐来源，这意味着基于点击的归因报告无法捕捉到 AI 交互的早期影响。
下表在关键衡量维度上对比了传统搜索引擎与对话式 AI 平台：
| Metric Dimension | What It Describes | What It Does Not Establish |
|---|---|---|
| 周活跃用户（12 亿 WAUs） | 在七天窗口期内与平台互动的独立个人数量 | 独立网页搜索者或专属搜索用户的总数 |
| 类似搜索的查询量（约为谷歌的 20%） | 促使对话模型执行实时网页检索的用户问题 | 交付给发布商和品牌网站的外发引荐流量 |
| 屏幕内内容综合 | 在聊天中从多个网页来源汇编的直接信息答案 | 商业转化率或用户对传统搜索链接的偏好 |
| 未链接的品牌推荐 | 在对话会话内部发生的品牌知名度与考虑度 | 标准基于点击的分析中可追踪的多触点转化路径 |
| 结构化纯文本可见性 | 可供网页解析器使用的清晰、可抓取的技术细节和文档 | 在 AI 生成的答案中获得保证的引用、收录或有利排名 |
为了适应这种环境，营销和增长团队应当区分类似搜索的查询量与可追踪的引荐流量。提高公共文档上的纯文本清晰度可以帮助 AI 模型准确解释产品细节，但团队应当认识到，对话式可见性并不会自动产生等量的直接网站点击量。
常见问题 (FAQ)
ChatGPT 周活跃用户与传统月活跃用户有什么区别？
OpenAI 是如何在 ChatGPT 中定义搜索查询的？
ChatGPT 搜索量是否意味着它已经占领了百分之二十的搜索引擎市场？
对工程与增长团队的实际启示
12 亿周活跃用户的报告里程碑表明，对话式 AI 已经成为寻找信息的一种广泛使用的方法。然而，工程与增长团队应当区分对话平台内的用户参与度与外部网站的外发引荐流量。由于对话引擎频繁在屏幕上综合答案，外部点击无需与对话式用户增长保持正比例规模的扩展。
适应这一格局的组织应当确保产品描述、技术文档和定价详情以清晰、可抓取文本的形式提供，以便自动化模型能够准确地对其进行解释。与此同时，增长团队应当通过更广泛的衡量方法来评估数字发现，而不是仅仅依赖末次点击引荐数据。
对于 App 团队而言，当用户跟随带有标签的链接访问安装页面时，一个独立的、可观察的问题便开始了。根据平台支持情况，团队可以评估自主实现的流程或诸如 OpoInstall 之类的服务，以便将捕获到的营销参数从安装一直传递到首次启动。这支持了明确的点按到 App 之旅；它无法揭示未产生任何记录触点的早期 AI 推荐。
参考资料与权威来源
《Big Technology》采访 Adam Fry - 披露 ChatGPT 搜索量对比、周活跃用户增长、语音使用情况以及搜索统计方法的首要采访。
OpenAI DevDay 2026 总结 - 确认 12 亿周活跃用户数字和平台开发者更新的企业公告。
OpenAI 关于 Sol 模型更新的官方文章 - 提及截至 2026 年 8 月拥有 10 亿周活跃用户的官方公司发布内容。
Sensor Tower 2026 年人工智能移动端报告 - 记录 ChatGPT 移动应用达到 10 亿月活跃用户的独立移动市场分析。
《搜索引擎周刊》关于 OpenAI 搜索量的报道 - 审视 OpenAI 查询量与传统搜索之间对比的行业报道。
谷歌分析关于流量获取的文档 - 定义默认渠道分组、直接流量和有机搜索分类的技术文档。
OpoInstall 产品文档 - SDK 集成指南 - 描述通过 Web SDK 收集参数以及在首次应用程序启动时通过 Native SDK 进行检索的供应商文档。
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