Découvrez ce qui constitue un bon taux de rétention pour un jeu mobile selon les genres, apprenez à analyser les repères du 1er au 7e jour et découvrez comment optimiser l'accueil des premiers joueurs.
Apprenez à calculer la rétention des utilisateurs d'applications à J1 et J7, à instrumenter la télémétrie du cycle de vie sur Android et iOS, et à déployer la restauration de paramètres de deep linking différé.
Apprenez à lire un tableau d'analyse de cohorte pour auditer la rétention des applications, analyser la décroissance horizontale, évaluer les versions verticales et détecter les anomalies calendaires.
Apprenez comment l'analyse d'applications mobiles suit la rétention des utilisateurs en les regroupant en cohortes, en définissant des critères d'état actif et en modélisant le taux de déperdition empirique.
Apprenez à utiliser l'analytique mobile pour mesurer les tunnels de conversion d'intégration, instrumenter la télémétrie des événements, évaluer les taux d'abandon par étape et identifier les frictions utilisateur.
Maîtrisez l'analyse du marketing mobile : suivez le CTR, le CPI, le CAC, le ROAS et la LTV des cohortes, réconciliez les écarts de données multicanales et calculez les délais de rentabilisation.
Apprenez à automatiser le mappage des valeurs de conversion SKAdNetwork : créez des schémas dynamiques, gérez les règles lockWindow et mettez à jour StoreKit sans redéployer de binaire d'application.
Apprenez à récupérer le Google Advertising ID (GAID) sous Android 13+ : déclarez les autorisations AD_ID, gérez les états nuls et utilisez les coroutines Kotlin en toute sécurité.
Apprenez à implémenter PrivacyInfo.xcprivacy pour vos applications et SDKs iOS : déclarez les API soumises à des motifs requis (Required Reason APIs), générez des rapports de confidentialité et corrigez les erreurs de signature CocoaPods.
Apprenez comment les DSP et les réseaux publicitaires vérifient les postbacks S2S SKAdNetwork d'Apple : maîtrisez la sérialisation U+2063, les signatures ECDSA P-256 et la déduplication des identifiants de transaction.
Comparez l'attribution déterministe et probabiliste : comprenez les correspondances de clés exactes, les modèles d'estimation statistique, les règles ATT d'Apple et les compromis en matière de confidentialité.
Apprenez à améliorer les taux d'acceptation de l'ATT d'Apple en utilisant des amorces de pré-autorisation conformes aux HIG, un texte de description d'utilisation clair et un timing d'invite adapté au cycle de vie.
