Google запускает Connected Apps? Как меняется связывание приложений

Google запускает Connected Apps? 28 октября 2026 года компания Google объявила о предварительном запуске своей платформы Connected Apps Platform, предоставив разработчикам единый способ интеграции сторонних сервисов в Google Поиск и приложение Gemini. Согласно официальному анонсу Google, разработчики могут интегрироваться через удаленные серверы Model Context Protocol (MCP) или Android MCP с помощью AppFunctions, а затем регистрировать, тестировать и отправлять интеграции через консоль Google Connected Console. Для разработчиков приложений основным изменением становится появление дополнительного маршрута, по которому пользователи могут находить и вызывать авторизованные функции сервисов прямо в интерфейсах на базе ИИ. Это порождает новые задачи по управлению состоянием выполнения и идентификацией пользователей на разных платформах.

Основная перестройка индустрии: Google запускает Connected Apps для Поиска и Gemini

Краткий обзор

28 октября 2026 года компания Google представила предварительную версию платформы Connected Apps Platform, предложив разработчикам единый инструмент для управления интеграциями в Google Поиске и приложении Gemini.
Платформа поддерживает два основных пути технической интеграции: облачные удаленные серверы Model Context Protocol (MCP) и локальные Android MCP на базе API Jetpack AppFunctions.
В настоящее время в Gemini и Поиске доступно или внедряется более 50 интеграций, а первые партнерские возможности охватывают сферы производительности, путешествий, здоровья и коммерции.

Традиционный метод поиска контента в веб-среде долгое время опирался на поисковые системы, которые анализируют общедоступный контент для формирования рейтингов исходящих ссылок. В рамках этой устоявшейся модели цифровые платформы оптимизируют контент для обнаружения, перенаправляют входящий пользовательский трафик через стандартную навигацию браузера и направляют эти взаимодействия на веб-ресурсы или для установки нативных приложений. Системы измерения оценивают такие взаимодействия, анализируя заголовки рефереров, файлы cookie сеансов и параметры отслеживания кампаний, добавленные к URL-адресам входящих запросов.

Появление разговорных интерфейсов на базе ИИ меняет этот подход к поиску, позволяя пользователям выполнять определенные задачи прямо в ходе диалога. Чтобы стандартизировать доступ разработчиков к этому уровню, компания Google запустила платформу Connected Apps Platform, как описано в официальном анонсе для разработчиков Google. Благодаря этой инфраструктуре приложения могут регистрировать определенные инструменты и конечные точки, позволяя Gemini и Google Поиску напрямую обращаться к внешним сервисам, когда пользователи выражают соответствующее намерение.

Графика с разделением экрана, показывающая поисковый интерфейс Google, который подключается к Gemini для подтверждения бронирования

Этот архитектурный переход подчеркивает операционные изменения, возникающие по мере того, как Google запускает Connected Apps в своих основных потребительских сервисах. Через консоль Google Connected Console команды могут настраивать, тестировать и регистрировать определения своих инструментов, выбирая, где именно будут доступны конкретные функции: в Поиске, в приложении Gemini или в обеих средах. Интеграция позволяет ассистентам запускать внешние функции, например создавать дизайн в Canva, получать доступ к медиаплей-листам или организовывать тренировки с помощью Peloton. Вместо того чтобы рассматривать сторонние сервисы как внешние пункты назначения, операционная среда поглощает их функциональные возможности в рамках разговорной среды выполнения.

Интерфейс разработчика Connected Apps, демонстрирующий управление приложениями и мониторинг производительности

Как MCP и Android AppFunctions интегрируются с Connected Apps

Интеграция сторонних сервисов в разговорные платформы требует формальных протоколов для регулирования форматов сообщений, аутентификации и границ выполнения. Google построила свою платформу Connected Apps Platform на базе двух четких технических путей, адаптированных под различные архитектуры сервисов: облачных удаленных серверов и клиентских библиотек для локальных устройств.

Для кроссплатформенных и облачных архитектур разработчики могут реализовать удаленный сервер на базе открытой <цитата>спецификации Model Context Protocol. В рамках этого подхода разработчик размещает доступный MCP-сервис через общедоступные конечные точки HTTPS, которые предоставляют схемы, описывающие доступные инструменты и ресурсы данных. Авторизация учетных записей пользователей для удаленных инструментов регулируется с помощью OAuth 2.1, что позволяет ИИ-среде безопасно взаимодействовать с удаленным сервисом пользователя. В качестве альтернативы разработчики, создающие нативное программное обеспечение для Android, могут внедрить библиотеку Jetpack AppFunctions, которая предоставляет системным ассистентам возможности локального приложения напрямую через межпроцессное взаимодействие (IPC) на уровне устройства. Вместо того чтобы полагаться на облачные рукопожатия OAuth, выполнение на устройстве управляется с помощью разрешений платформы Android, включая привилегии выполнения на уровне системы в локальной песочнице приложения. AppFunctions остается экспериментальной предварительной версией с определенными требованиями к операционной системе (прежде всего Android 16 и выше) и критериями соответствия для проверенных тестеров интеграции с Gemini; разработчикам следует убедиться в доступности платформы перед планированием развертывания в рабочей среде.

Передача данных и пути выполнения

Архитектурные различия между удаленным выполнением в облаке и вызовом на устройстве отражают различные технические компромиссы в отношении сетевого транспорта, аутентификации пользователей и системных зависимостей:

[Удаленный облачный конвейер MCP]
  Намерение пользователя ──> Gemini / Поиск ──> Удаленный MCP-сервер ──> Авторизация OAuth 2.1 ──> Выполнение облачного API

[Локальный конвейер Android MCP на устройстве]
  Намерение пользователя ──> Ассистент Gemini ──> Jetpack AppFunctions ──> Локальный IPC / Системные разрешения ──> Запуск нативного приложения

В отличие от обычных исходящих кликов в Интернете, вызовы инструментов MCP и Android AppFunctions по своей сути не предполагают последовательность перенаправлений браузера. Поэтому разработчикам следует оценить, какие метаданные выполнения, аутентифицированный контекст пользователя и аналитические сигналы доступны для каждой интеграции. Опубликованная документация Google не подтверждает, что традиционные параметры кампаний автоматически передаются через эти интерфейсы вызова инструментов, но и не доказывает потерю всех сигналов атрибуции. Вместо этого платформа предоставляет разработчикам операционные метрики внутри Connected Console, включая объем запросов, распределение задержек и показатели ошибок, что позволяет командам отслеживать работоспособность своих интеграций.

Облако логотипов, представляющее первых корпоративных партнеров, интегрированных в Google Connected Apps

Архитектура интеграции и управление сеансами на разных поверхностях

Поскольку цифровые сервисы внедряют мультиплатформенные архитектуры, охватывающие разговорных агентов, поисковые системы и нативные мобильные приложения, команды разработчиков должны выбирать подходящий уровень интеграции в соответствии со своими операционными требованиями. Удаленный вызов инструментов, локальный запуск приложений, стандартная веб-навигация и мобильная адаптация решают принципиально разные задачи на протяжении жизненного цикла приложения.

В приведенной ниже матрице сравнения описаны основные функции, модели доступа к данным и операционные аспекты этих взаимодополняющих технических уровней:

Уровень интеграции	Основная функция	Среда выполнения	Наблюдаемые сигналы	Ограничения
Удаленный MCP-сервер	Выполнение облачных инструментов через открытый протокол	Облачная инфраструктура разработчика	Количество вызовов инструментов, задержка, телеметрия ошибок	Требуется общедоступная конечная точка HTTPS и настройка OAuth 2.1
Android AppFunctions	Совместное использование функций нативного приложения через API ОС	Песочница локального устройства Android	Статус локального выполнения, коды возврата IPC	Зависит от наличия установленного приложения и совместимости с ОС
Стандартный веб-редирект	Перенаправление пользователей между веб-страницами	Клиентский браузер / Webview	Рефереры HTTP, параметры URL, состояние файлов cookie	Уязвимость при переходе между границами браузеров и фильтрами конфиденциальности
Отложенное восстановление параметров	Сохранение данных кампании после установки	Нативное мобильное приложение	Сопоставленные параметры ссылки при первом запуске приложения	Ограничено измеряемыми воронками онбординга из веба в приложение

В другом сценарии мобильного привлечения подключенный сервис может направить пользователей на внешнюю веб-страницу и, при необходимости, в процесс установки приложения. Если в ходе этого пути происходит посещение отслеживаемой ссылки, решение для отложенного диплинкинга, такое как OpoInstall, может помочь зафиксировать подходящие параметры кампании, реферера или конечного пункта назначения на веб-странице и получить соответствующие параметры при первом запуске приложения после установки с учетом особенностей реализации и ограничений платформы. Эта функция не восстанавливает диалоги в Gemini, не сохраняет произвольное состояние выполнения MCP и не гарантирует атрибуцию для действий агента, которые никогда не проходили через измеримый путь перехода из веба в приложение. Командам необходимо проектировать свои конвейеры данных так, чтобы разграничивать выполнение разговорных инструментов внутри ИИ-платформ и отдельные воронки привлечения пользователей, реализуемые через внешние маркетинговые каналы.

Инженерный чек-лист: подключение к Google Connected Console

Управление требованиями к развертыванию экосистемы агентов Google требует четкого соблюдения графиков работы команд инженеров, безопасности и продуктов. Разработчики должны внедрить аутентифицированные API, соответствующие строгим стандартам безопасности, в то время как маркетинговые команды должны перестроить воронки конверсии для перехвата трафика, управляемого агентами.

Чек-лист по внедрению для разработчиков

Развертывание сервера Model Context Protocol: создание совместимого MCP-сервера через защищенную общедоступную конечную точку HTTPS с использованием таких утилит, как MCP Inspector, для проверки локального протокола перед развертыванием, как описано в руководстве для разработчиков Google Connected Apps MCP.
Настройка OAuth 2.1 для облачных интеграций: внедрение соответствующих стандартам серверов авторизации OAuth 2.1 для аутентификации учетных записей пользователей и управления детализированными областями разрешений для удаленных облачных инструментов.
Интеграция Jetpack AppFunctions: встраивание библиотек androidx.appfunctions в поддерживаемые сборки клиентов Android с объявлением соответствующих системных разрешений для локального вызова инструментов на устройстве.
Аннотирование схем инструментов подсказками безопасности: предоставление структурированных схем JSON, включающих явные аннотации безопасности (например, readOnlyHint и destructiveHint), во избежание непредвиденных побочных эффектов во время многошагового диалога.
Проверка в режиме разработчика Gemini перед отправкой: проверка поведения вызова инструментов и обработки ошибок в режиме разработчика Gemini перед отправкой готовой интеграции на рассмотрение через Google Connected Console.

Чек-лист по продукту и управлению платформой

Регистрация в Connected Console: отправка интеграции через Google Connected Console, загрузка бренд-активов и прохождение обязательных верификационных проверок.
Определение сред развертывания: выбор того, где именно должны быть опубликованы инструменты приложения — в Google Поиске, в приложении Gemini или в обеих средах.
Мониторинг метрик производительности: отслеживание частоты вызовов, задержки ответов и кодов ошибок в панелях мониторинга разработчиков для обеспечения надежности сервиса в различных условиях нагрузки.
Аудит независимых пользовательских путей: обеспечение того, чтобы внешние рекламные воронки и маршруты установки поддерживали собственные выделенные конфигурации измерений независимо от разговорных интерфейсов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

В чем техническая разница между сервером MCP и Android AppFunctions?

Удаленный MCP-сервер — это облачный сервис, который взаимодействует с платформами Google по стандартным интернет-протоколам с использованием OAuth 2.1, обеспечивая кроссплатформенный доступ через веб- и мобильные сервисы. Android AppFunctions — это локальная библиотека Android Jetpack на устройстве, которая позволяет системным ассистентам вызывать функции напрямую в локально установленных приложениях посредством межпроцессного взаимодействия, выполняя действия на физическом устройстве пользователя без необходимости облачной координации API.

Что происходит, если у пользователя не установлено подключенное приложение Android?

Опубликованная документация Google по Connected Apps описывает облачные серверы MCP и Android AppFunctions как взаимодополняющие варианты интеграции, но она не устанавливает универсальный автоматический переход с недоступного нативного приложения на облачный инструмент, веб-сайт или процесс установки. Разработчикам следует проверить поддерживаемое поведение для своей конкретной интеграции и при необходимости отдельно реализовать внешний процесс онбординга или загрузки.

Могут ли разработчики развертывать подключенные приложения исключительно в Google Поиске или Gemini?

Разработчики сохраняют контроль над средами развертывания с помощью консоли Google Connected Console. В процессе регистрации и проверки команды могут выбрать, будут ли определения их инструментов доступны исключительно в Google Поиске, ограничены разговорным приложением Gemini или задействованы на обеих платформах, что позволяет организациям привести масштаб интеграции в соответствие с целевым пользовательским опытом.

Основные выводы для инженерных команд

Запуск Connected Apps Platform представляет собой дополнительный уровень цифрового взаимодействия, позволяющий приложениям предоставлять функциональные утилиты непосредственно в средах разговорного ИИ. Официально поддержав открытый Model Context Protocol и Android Jetpack AppFunctions, Google создала структурированные пути для разработчиков по предоставлению возможностей Gemini и Поиску без необходимости полагаться на кастомные проприетарные интеграции для каждой продуктовой среды.

Инженерным организациям, оценивающим эти платформы, необходимо понимать границы выполнения разговорных инструментов. Подключение приложения к среде ассистента расширяет возможности в реальном времени, но функционирует независимо от внешнего привлечения пользователей, маркетинговых воронок на базе браузера и рабочих процессов мобильных измерений. Командам следует внедрять надежные, аутентифицированные конечные точки инструментов, соответствующие стандартам платформы, и одновременно поддерживать отдельные выделенные архитектуры данных для своих более масштабных веб- и мобильных маркетинговых операций.

Ссылки

Google: Создание и управление подключенными приложениями в едином пространстве — Официальный блог с подробным описанием анонса предварительной версии и партнерских интеграций.
Разработчики Google: Документация по платформе Connected Apps — Технический обзор и руководства по интеграции удаленного сервера MCP.
Разработчики Google: Обзор Connected Console — Документация по регистрации приложений, проверке активов и телеметрии производительности.
Разработчики Android: Архитектура API AppFunctions — Руководство по реализации вызова клиентских инструментов через Jetpack SDK.
Model Context Protocol: Архитектура и спецификация — Стандарт протокола с открытым исходным кодом для выполнения контекстных ИИ-инструментов.
IETF: Спецификация платформы авторизации OAuth 2.1 — Проект инженерного совета Интернета (IETF), определяющий правила безопасности для делегирования токенов пользователя.