
ゲーム広告収益化の設定方法とハイパーカジュアルゲームのeCPM最適化
ハイブリッドメディエーションの導入、インタースティシャルのペーシング、インプレッション収益のトラッキングを通じて、ゲーム広告の収益化を設定し、ハイパーカジュアルのeCPMを最適化する方法を学びます。

ハイブリッドメディエーションの導入、インタースティシャルのペーシング、インプレッション収益のトラッキングを通じて、ゲーム広告の収益化を設定し、ハイパーカジュアルのeCPMを最適化する方法を学びます。

経過時間ベースの継続率、シフトべき乗則モデル、アトリビューション分析を活用し、ゲームアナリティクスにおけるプレイヤーのコホート継続率とLTVを測定する方法を解説します。

Kファクターによるバイラルモデリング、遅延ディープリンク、スムーズなパラメータ受け渡しを活用して、モバイルゲームマーケティングで低コストな紹介キャンペーンを実施する方法を解説します。

Android WebViewでカスタムURLスキーム、Chrome Intent URI、App Linksを安全にインターセプトし、net::ERR_UNKNOWN_URL_SCHEMEエラーを防ぐ方法を解説します。

アプリ内課金とリワード広告のバランスを最適化し、実証的なリテンションモデリングを活用することで、ハイブリッド型モバイルゲームのLTVとARPDAUを最大化する方法を解説します。

実証的なCTIT分析とインストールリファラーのタイムスタンプ検証を用いて、クリック・スパム詐欺を低減するためにアトリビューションのルックバックウィンドウを調整する方法を解説します。

カノニカルなペイロードの並べ替え、HMAC-SHA256認証タグ、およびアトミックなリプレイ対策を使用して、S2Sポストバック内のトラッキングパラメータを保護する方法を解説します。

CTIT分布、反実仮想ベースライン、およびインクリメンタリティテストを活用し、広告不正の監査とオーガニックインストール食い合いを防止する方法を解説します。

実証的なレイテンシのベースライン、プラットフォームの整合性チェック、およびマルチシグナルによる不正監査を活用して、コンバージョン計測における不正なアプリ内イベントを識別する方法を学びます。

IP分布分析を通じてプロキシ広告不正を検出する方法、データセンターASNの評価手法、ネットワークベースラインに対する地理的情報の不一致を監査する手法について解説します。

クリックスパムがマーケティングデータの不整合を引き起こす理由、クリックフラッディングがCVRを低下させる仕組み、およびMTTI分布を分析して広告統計を照合する方法について解説します。

S2S HMAC-SHA256署名、動的ナンス、およびハードウェアベースのプラットフォーム証明を利用し、SDKスプーフィングからアトリビューション計測を保護する方法を解説します。