Tìm hiểu cách chặn các Custom URL Scheme, Chrome Intent URI và App Link trong Android WebView để ngăn chặn lỗi net::ERR_UNKNOWN_URL_SCHEME một cách an toàn.
Tìm hiểu cách tối ưu hóa doanh thu game di động mô hình lai để đạt chỉ số LTV và ARPDAU tốt hơn bằng cách cân bằng giữa mua hàng trong ứng dụng (IAP) với quảng cáo có thưởng và mô hình duy trì thực nghiệm.
Tìm hiểu cách tinh chỉnh cửa sổ quy gán (attribution lookback windows) để giảm gian lận click spamming bằng phân tích phân phối CTIT thực nghiệm và xác thực timestamp của install referrer.
Tìm hiểu cách bảo vệ các tham số theo dõi trong postback S2S bằng cách sử dụng sắp xếp payload chuẩn, mã xác thực HMAC-SHA256 và cơ chế chống phát lại nguyên tử.
Tìm hiểu cách kiểm toán gian lận quảng cáo và ngăn chặn việc chiếm dụng lượt cài đặt tự nhiên (organic install cannibalization) bằng cách sử dụng phân phối CTIT, đường cơ sở phản thực tế và thử nghiệm tính gia tăng.
Tìm hiểu cách nhận diện các sự kiện trong ứng dụng giả mạo trong theo dõi chuyển đổi bằng cách sử dụng các đường cơ sở về độ trễ thực nghiệm, kiểm tra tính toàn vẹn của nền tảng và kiểm toán gian lận đa tín hiệu.
Tìm hiểu cách phân tích phân bổ IP giúp phát hiện gian lận quảng cáo qua proxy, đánh giá ASN của trung tâm dữ liệu và kiểm tra sự không nhất quán về định vị địa lý so với các tiêu chuẩn mạng.
Tìm hiểu lý do tại sao click spam gây ra sự thiếu nhất quán trong dữ liệu marketing, cách click flooding làm giảm tỷ lệ chuyển đổi (CVR) và cách phân tích phân bổ MTTI để đối soát số liệu quảng cáo.
Tìm hiểu cách bảo vệ theo dõi phân bổ khỏi giả mạo SDK bằng chữ ký S2S HMAC-SHA256, nonce động và chứng thực nền tảng dựa trên phần cứng.
Tìm hiểu cách phát hiện gian lận quảng cáo click injection trên Android bằng Google Play Install Referrer API, phân tích các trường hợp đảo ngược thời gian và cấu hình quy tắc chống gian lận.
Tìm hiểu cách gian lận quảng cáo di động thao túng mô hình phân bổ, cách phân tích phân phối MTTI và cấu hình các quy tắc bất thường để ngăn chặn lượt cài đặt giả mạo.
Tìm hiểu cách các vòng lặp giới thiệu cải thiện tỷ lệ giữ chân người dùng di động, mô hình hóa K-factor lan truyền với sự suy giảm của cohort và loại bỏ ma sát mã mời vào Ngày 0 thông qua truyền tham số.
